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他汀類藥物(statins)是一類羥甲基戊二酰輔酶 A (HMG-CoA)還原酶選擇性抑制劑，能夠降低血漿膽固醇和脂蛋白水平，是防治冠心病、腦中風、高血脂、動脈粥樣硬化的首選用藥。目前，工業(yè)化生產他汀類藥物側鏈關鍵中間體主要途徑為化學合成法，此法反應步聚復雜，條件不易控制，所需手性試劑價格昂貴， 污染嚴重，收率低。而酶法催化生產他汀類藥物側鏈關鍵中間體具有工藝簡單、周期短、耗能低、專一性強、收率高、提取方便等優(yōu)點，因而受到越來越多的關注。采用酶法合成瑞舒伐他汀鈣側鏈關鍵中間體，體現(xiàn)降耗環(huán)保的時代需求；采用非水相體系進行酶催化反應，解決了底物難溶的瓶頸問題。 

技術成熟度：理論突破 反應器采用一體式生物流化床，好氧區(qū)，投加了懸浮載體果核活性炭，形成活性污泥及生物膜的有機結合體；缺氧區(qū)，安裝三相分離器及攪拌片，使泥水混合均勻，能夠及時排出反硝化所產生的氮氣，進而提高脫氮效率。 設備所有結構均在同一殼體內，工藝運行方式靈活，由于其運行過程中不需額外投加碳源和絮凝劑，其運行費用較低。針對我國農村污水處理面臨的不易聚集處理的問題，這種單體新型污水處理設備對我國農村污水處理有著較大的實用潛力。 運用一體式生物流化床處理村鎮(zhèn)小區(qū)生活污水，為該工藝的應用推廣提供科學的運行控制參數(shù)。 針對我國農村污水處理面臨的不易聚集處理的問題，這種單體新型污水處理設備對我國農村污水處理有著較大的實用潛力。

智能蜜網技術是一種新興的基于主動防御的網絡安全技術，目前日益受到人們的關注，發(fā)展前景廣闊。蜜罐是一種網絡安全資源，它通過監(jiān)視入侵者的活動，使用戶能夠分析研究入侵者所掌握的技術、使用的工具以及入侵的動機， “知己知彼, 百戰(zhàn)不殆”,只有在充分了解對手的前提下, 我們才能更有效地維護互聯(lián)網安全，而蜜罐和蜜網技術為捕獲黑客的網絡攻擊行為, 并深入分析黑客提供了基礎。 智能蜜網技術可應用于政務網站、企業(yè)網站監(jiān)控等網絡安全和信息安全監(jiān)控等領域。在2013年“棱鏡時間”的曝光后，中國對信息安全保障的重視程度也達到前所未有的高度。在網絡安全的倒逼下，行業(yè)發(fā)展正迎來政策蜜月期，相關扶持政策有望陸續(xù)出臺，信息安全市場將進入快速發(fā)展期。 智能蜜網項目以數(shù)據(jù)捕獲和分解，用戶上網行為模擬和惡意代碼分析為核心。開放真實的web服務，F(xiàn)TP服務，telnet服務等。系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)存儲，智能分析，被動蜜網，主動蜜網，模擬用戶子網，郵件子網，連接控制，數(shù)據(jù)捕獲，管理區(qū)域等9個模塊。 蜜網服務數(shù)據(jù)有一定的吸引力，吸引黑客對蜜網的攻擊。蜜網中預留一些操作系統(tǒng)和服務的漏洞，來實現(xiàn)攻擊誘騙。在黑客不察覺的情況下，收集攻擊方式和惡意代碼樣本。 模擬用戶的正常上網行為，訪問web服務，F(xiàn)TP下載，訪問郵箱等等，收集一些惡意腳本和惡意代碼。搭建真實的郵件服務器，并在互聯(lián)網上傳播該服務器的郵箱地址，引誘惡意郵件發(fā)送者向該地址發(fā)送帶有惡意代碼的郵件。 URL獲取與分析模塊通過可配置的多種途徑自動獲取URL，以自定義格式保存為中間結果，再統(tǒng)一由相應程序保存到數(shù)據(jù)庫中。之后對數(shù)據(jù)庫中的URL進行篩選和判斷，得到最終的惡意URL。

超導體臨界磁場是指在外加磁場下超導態(tài)轉變成正常態(tài)所需的磁場強度。它是超導的基本性質之一，也是決定超導體應用的一項重要指標。第一個被發(fā)現(xiàn)的超導體——水銀，它的臨界磁場僅有幾十毫特斯拉。近年來人們發(fā)現(xiàn)，某些厚度僅有幾個原子層的薄膜可以在幾十特斯拉的磁場下保持超導，這大大超出了人們的預料。為了解釋這個現(xiàn)象，人們提出了伊辛配對機制，認為這是由于這一類特殊材料的晶格不具備中心反演對稱性，參與超導配對的電子具有了鎖定的自旋取向所致。在此框架下，人們通過在非中心對稱的材料中尋找，又發(fā)現(xiàn)了多個具有巨大臨界磁場的超導體。然而，也有人認為這完全是材料維度效應所導致的，挑戰(zhàn)了伊辛配對機制。同時，伊辛超導理論的一個重要預言——臨界磁場的低溫發(fā)散行為也一直未被實驗驗證。最近，清華大學物理系張定副教授和薛其坤教授領導的中德合作團隊，打破了此前理論的限制，首次在具有高對稱性的材料——錫烯薄膜中觀測到了數(shù)倍于理論預期的臨界磁場，并清晰地觀測到了溫度逼近絕對零度時臨界磁場的發(fā)散行為，給出了伊辛超導非常強的證據(jù)。北京時間3月13日，相關研究成果以《錫烯薄膜中的第二類伊辛配對機制》（“Type-II Ising pairing in few-layer stanene”）為題在線發(fā)表于《科學》（Science）上。圖1. 實驗測得的錫烯超導中奇異的上臨界磁場行為。顏色代表樣品的電阻（紫色區(qū)間為正常態(tài)，深藍色區(qū)間為超導）。圓圈標出了不同溫度下的上臨界磁場。實線和虛線代表了不同的理論模型，其中紅色為本工作中提出的第二類伊辛配對機制。左下和右上的示意圖分別畫出了錫烯的原子結構和能帶。薛其坤教授研究團隊長期從事原子級可控的高質量薄膜的制備和物性探索，在二維超導領域發(fā)現(xiàn)了單層鉛膜超導、單層鐵硒/鈦酸鍶界面高溫超導和雙原子層鎵膜超導的格里菲斯奇異性等。2018年，團隊核心成員張定副教授等人首次發(fā)現(xiàn)灰錫薄膜—錫烯—具有超導電性（ 《自然-物理》Nature Physics, 14，344（2018）），隨后發(fā)現(xiàn)其面內上臨界磁場超過了常規(guī)超導體的上限—泡利極限。為了進一步深刻理解錫烯的二維超導特性，研究團隊與德國馬普固態(tài)研究所的約瑟夫-福森（Joseph Falson)博士和尤根-斯密特（Jurgen Smet）教授合作，利用極低溫強磁場下原位旋轉測量技術，系統(tǒng)測量了不同厚度錫烯樣品在近乎整個超導溫度區(qū)間上臨界磁場的變化行為，發(fā)現(xiàn)上臨界磁場不僅超出泡利極限，而且在溫度逼近絕對零度時仍無飽和跡象，這是典型的伊辛超導行為。由于錫烯具有中心反演對稱性，這些行為不能用現(xiàn)有的伊辛超導理論解釋。為了理解這一令人困惑的現(xiàn)象，清華大學物理系徐勇副教授和北京師范大學劉海文研究員等開展了深入的理論研究。論文鏈接：https://science.sciencemag.org/content/early/2020/03/11/science.aax3873

根據(jù)國內外藏學研究的發(fā)展趨勢，結合西藏大學和四川大學在藏學方面的優(yōu)勢和特點，中國藏學研究所確定三個研究方向，研究方向之三是“西藏考古與藏文化藝術”。本研究方向以田野考古為基礎，利用考古材料與文獻史料相結合研究藏族文化藝術，用實物材料來證明西藏與祖國悠久的文化聯(lián)系，現(xiàn)已成為藏學中具有很強生命力與發(fā)展前景的新興領域。同時藏族文化藝術的研究也具有開拓性和填補空白的作用，在這一方面我校具有較強的學科優(yōu)勢和人才優(yōu)勢。目前我所更堆培杰教授主持的國家教育部重點研究基地重大項目《西藏宗教藝術研究》正在進行當中，設計完成四本專著，即《西藏宗教繪畫藝術研究》、《西藏宗教雕塑藝術研究》、《西藏宗教音樂藝術研究》、《西藏宗教舞蹈藝術研究》。還有我所平措同志主持的國家社科基金一般項目《格薩爾的宗教文化研究》等。這一研究方向具有較強的學術地位和使用價值，對弘揚藏民族優(yōu)秀的傳統(tǒng)文化具有重要的現(xiàn)實意義。

智能蜜網技術是一種新興的基于主動防御的網絡安全技術，目前日益受到人們的關注，發(fā)展前景廣闊。蜜罐是一種網絡安全資源，它通過監(jiān)視入侵者的活動，使用戶能夠分析研究入侵者所掌握的技術、使用的工具以及入侵的動機， “知己知彼, 百戰(zhàn)不殆”,只有在充分了解對手的前提下, 我們才能更有效地維護互聯(lián)網安全，而蜜罐和蜜網技術為捕獲黑客的網絡攻擊行為, 并深入分析黑客提供了基礎。智能蜜網項目以數(shù)據(jù)捕獲和分解，用戶上網行為模擬和惡意代碼分析為核心。開放真實的web服務，F(xiàn)TP服務，telnet服務等。系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)存儲，智能分析，被動蜜網，主動蜜網，模擬用戶子網，郵件子網，連接控制，數(shù)據(jù)捕獲，管理區(qū)域等9個模塊。蜜網服務數(shù)據(jù)有一定的吸引力，吸引黑客對蜜網的攻擊。蜜網中預留一些操作系統(tǒng)和服務的漏洞，來實現(xiàn)攻擊誘騙。在黑客不察覺的情況下，收集攻擊方式和惡意代碼樣本。模擬用戶的正常上網行為，訪問web服務，F(xiàn)TP下載，訪問郵箱等等，收集一些惡意腳本和惡意代碼。搭建真實的郵件服務器，并在互聯(lián)網上傳播該服務器的郵箱地址，引誘惡意郵件發(fā)送者向該地址發(fā)送帶有惡意代碼的郵件。 URL獲取與分析模塊通過可配置的多種途徑自動獲取

智能蜜網技術是一種新興的基于主動防御的網絡安全技術，目前日益受到人們的關注，發(fā)展前景廣闊。蜜罐是一種網絡安全資源，它通過監(jiān)視入侵者的活動，使用戶能夠分析研究入侵者所掌握的技術、使用的工具以及入侵的動機， “知己知彼, 百戰(zhàn)不殆”,只有在充分了解對手的前提下, 我們才能更有效地維護互聯(lián)網安全，而蜜罐和蜜網技術為捕獲黑客的網絡攻擊行為, 并深入分析黑客提供了基礎。智能蜜網項目以數(shù)據(jù)捕獲和分解，用戶上網行為模擬和惡意代碼分析為核心。開放真實的web服務，F(xiàn)TP服務，telnet服務等。系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)存儲，智能分析，被動蜜網，主動蜜網，模擬用戶子網，郵件子網，連接控制，數(shù)據(jù)捕獲，管理區(qū)域等9個模塊。蜜網服務數(shù)據(jù)有一定的吸引力，吸引黑客對蜜網的攻擊。蜜網中預留一些操作系統(tǒng)和服務的漏洞，來實現(xiàn)攻擊誘騙。在黑客不察覺的情況下，收集攻擊方式和惡意代碼樣本。模擬用戶的正常上網行為，訪問web服務，F(xiàn)TP下載，訪問郵箱等等，收集一些惡意腳本和惡意代碼。搭建真實的郵件服務器，并在互聯(lián)網上傳播該服務器的郵箱地址，引誘惡意郵件發(fā)送者向該地址發(fā)送帶有惡意代碼的郵件。 URL獲取與分析模塊通過可配置的多種途徑自動獲