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高等教育領域數字化綜合服務平臺
一種偏振分析儀
本發明公開了一種偏振分析儀，包括徑向偏振轉換器、線性偏 振器、激光器、空間相位板、分束器、旋轉多普勒效應發生器、模式 濾波器和光強探測裝置。徑向偏振轉換器和線性偏振器用來將輸入光 中的左旋和右旋圓偏分量分別轉換成不同的軌道角動量 OAM 模式， 并且保持相同的偏振態；激光器和空間相位板用來產生參考光；旋轉 多普勒效應發生器將分束器輸出的單束光中不同的 OAM 模式轉換成 基模，并且產生不同的多普勒頻移，輸出包含基模的
華中科技大學
2021-04-14
腦影像智能分析及其臨床應用
面向全球腦科學研究的尖端挑戰和我國老齡化帶來對退行疾病臨床的巨大需求，構建基于人工智能、大數據挖掘等技術的腦影像組學模型，編碼與疾病對應的指紋信息，開發Brain Label (SAAS)云，精度比肩國際領先的FSL（牛津大學）和FreeSurfer（哈佛大學）。該平臺已在國內神經科排名前十的三甲醫院（宣武、天壇等）使用，成為宣武國家臨床研究中心的唯一影像大數據技術，為其500余家聯盟醫院（含深圳市）提供智能化分析服務，也
哈爾濱工業大學
2021-04-14
基于運動分析的異常行為監控
? 隨著國內外對公共安全問題的重視，安全監控在預防和制止危險行為和事件的發生上起著越來越重要的作用。然而傳統的視頻監控發展到今天，主要采用回溯性模式，即在危險發生后進行分析和追查，這是因為僅靠人力去分析難以得到及時有效的處理。而智能化視覺監控的應用，使監控從回溯性轉變成預防性，利用計算機視覺技術分析理解人的運動，并提供記錄和報警，有助于改善公共場所的安全監控水平。本技術的研究致力于從最本質的圖像運動信息出發，直接獲取高層人體行為信息，避免了中間過程的復雜性和不確定性，以提高算法的效率和魯棒
北京理工大學
2021-04-14
一種血液顏色分析方法
本發明提出一種血液顏色分析方法，屬于血液分析技術領域，通過計算紅、綠、藍三個通道的數值變化，精確量化血液顏色，并能有效去除美蘭污染，顯著提升血液顏色分析的精確性和可靠性；基于RGB定量分析的基本原理，構建了一個血液顏色采集及數字化智能分析裝置，該裝置包含自主建模和3D打印制造的RGB顏色采集盒、數字化智能分析系統；采集盒內含高清攝像頭，用于固定血液顏色采集條件和血液圖片采集，分析系統對攝像頭采集的圖片選區并分析，計算平均RGB值，實現了對血液顏色的數字化采集和分析，不僅可以顯著改善和提升實驗教學效果、評價客觀性和拓展實驗內容、提升學習效果，還可以拓展到液體生物樣本的采集及智數識色。
復旦大學
2021-01-12
新冠肺炎傳播風險預測分析
在2003年成功預測SARS流行趨勢的基礎上，西安交通大學數學與統計學院生物數學團隊與陜西師范大學生物數學團隊、加拿大吳建宏教授團隊合作，基于新型冠狀病毒的傳播機理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動力學模型，對新型冠狀病毒肺炎傳播風險進行了預測分析，此項研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。
研究中利用2020年1月10日至1月22日的報告疫情數據，采用動力學模型和統計計算方法預測武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數為6.47 (95%置信區間為5.71-7.23)，給出了疫情的達峰時間和峰值以及最終感染規模（若繼續1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達到峰值）。
研究中進一步采用似然函數方法加以驗證，得到了與模型估計值一致的結果。如果續代時間大于6天或潛伏期越長，基本再生數可能更大，該結論說明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數據相比，模型預測結果與報告疫情數據基本一致。
研究中進行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數中的重要作用。預測結果顯示從23日起加強控制措施，報告病例數會在一個周后出現明顯的下降，即加強的控制措施會在一個周后產生明顯效果。進一步分析1月23日后武漢封城策略對其它地區疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計算武漢封城前后對北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無來自武漢輸入病例）后，北京在未來7天的病例數將降低91.14%，這說明了武漢封城對全國疫情防控的關鍵作用。
SSRN 截圖
密切跟蹤隔離措施的敏感性分析
西安交通大學
2021-04-11
機械分析天平TG628A
產品詳細介紹
型號
最大稱量/分度值
結構模式
方式
電源
包裝
TG628A
200g/0.001g
機械杠桿式
半自動
6V
1臺/箱
江蘇省常熟市常平精密儀器廠
2021-08-23
電腦紅外多元素分析儀
產品詳細介紹四通道多元素分析儀主要特點：1、零點、滿度均可自動跟蹤，無需精確調整2、直讀吸光度或百分比含量3、操作簡單、實用、穩定性好4、更換不同的冷光源或濾光片，可擴大測量元素的種類和含量范圍5、采用先進的光電轉換技術，適用于各種金屬材料化驗6、儀器共設四個通道，每個通道可儲存多條工作曲線，每條工作曲線可檢測一種元素含量7、采用品牌電腦控制，臺式噴墨打印機打印檢測結果，包括材料批次、采購批次、爐號、日期、濃度百分含量等
南京金牛高速分析儀器有限公司
2021-08-23
全自動碳硫分析儀
產品詳細介紹主要技術指標：測量范圍：碳：0.02％～12.8％（需改變稱樣量） 硫：0.001％～3.00％測量時間：45秒左右（不含稱樣、取樣時間）測量精度：符合GB/T223.69-97 GB/T223.68-97標準電源電壓：220V±10％ 50Hz主要特點：氣體容量法測碳（液體吸收，可長期使用，不需更換）、碘量法定硫；碳硫檢測均全自動檢測；進口精密傳感器檢測數據，測量結果液晶屏顯示，測試報告自動打印；標樣參數掉電自動保存，隨時調用，采用19264大屏幕藍底LCD顯示，顯示直觀，顯示內容豐富；采用高性能單片機控制，CPLD技術，抗干擾能力強，可靠性高，全部功能單鍵操作，方便快捷；連接電子天平可進行不定量稱樣，提高了分析檢測速度；可選擇鋼鐵，一次，二次吸收，具有日期打印功能。操作簡單，維護方便，快捷。
南京金牛高速分析儀器有限公司
2021-08-23
電弧紅外碳硫分析儀
產品詳細介紹電弧紅外碳硫分析儀能快速、準確地測定鋼材中碳、硫兩元素的質量分數。是集光、機電、計算機、分析技術于一體的高新技術產品，具有測量范圍寬、抗干擾能力強、功能齊全、操作簡便、分析結果準確可靠等優點，是諸多行業測定碳、硫兩元素理想的分析設備。碳硫分析儀特點：1、采用低噪聲、高靈敏度、高穩定性的紅外探測器、性能穩定、可靠、結果精確 2、整機模塊化設計，提高了儀器的可靠性；3、電子天平不定量稱樣，提高了分析速度4、品牌電腦配置，中文操作、彩色畫面、界面清晰，操作簡單方便、易于掌握5、軟件功能齊全，提供文件幫助、系統監測、通道選擇、數理統計、結果校正、斷點修正，系統診斷等多項功能；6、動態顯示分析過程中的各項數據和碳、硫釋放曲線7、測量線性范圍寬，并可擴展8、進口電磁閥，提高氣路系統的可靠性9、電弧點火、非接觸式燃燒 10、節電、節材、高速準確。碳硫分析儀主要技術性能： 1、測量范圍：碳：ω（C）0.001%—6.0000%(可擴至99.999%) 硫：ω（S）0.0005%—0.3500%(可擴至99.999%) 2、分析誤差：碳符合GB/T223.69—1997標準 硫符合GB/T223.68—1997標準 3、分析時間：25—60秒可調 一般在35秒左右4、電子天平：稱量范圍0-100克 讀數精度：0.001克 5、工作環境：室內溫度：10-30℃ 相對濕度：小于75% 6、電源：電壓AC220V±5% 頻率50Hz±2%，要求接地良好金牛儀器服務承諾：1、所售化驗儀器三包一年，終身服務，產品售后服務熱線電話24小時開通，定期回訪客戶； 2、免費為客戶安裝、調試、代辦托運化驗儀器 ；3、免費培訓化驗人員，現場培訓或來公司培訓均可；4、提供材料分析工藝，代辦化驗儀器配套理化檢測設備和配件；協助籌建化驗室 5、常年提供化驗儀器所需各種配件(特制硅鉬粉、純錫粒、各種標準物質、玻璃器皿、分析天平、添加劑等儀器所需的各種配件)。http://www.jnfxyq.com
南京金牛高速分析儀器有限公司
2021-08-23
UV Hound 多氣體分析儀
產品詳細介紹
HOUND系列氣體分析儀，是一個便攜式氣體分析儀，能檢測ppb濃度范圍的有害污染物。系統利用氣體對紫外的吸收狀況，測量氣體濃度。寬波段微型光譜儀采集氣體光譜“指紋”，軟件和標準光譜庫比對計算污染物濃度。紫外光譜測量原理，類似于紅外的原理，一般監測范圍大于紅外光譜儀。
UV Hound分析儀有兩種型號可選：標準版和Mini版。
標準版
? Light weight and portable
? 17m path length
? Can be powered by a DC cigarette lighter
? Operational range in parts per billion
? Can be fitted with an internal optical cell
Mini版
? Light weight and extremely portable
? 7.5m path length
? Can be powered by a DC cigarette lighter
? Operational range in parts per billion
可選輸出：RS-232、RS-422、RS-485和4-20mA
可方便與其他系統集成。
產地：美國
安中達（北京）環境技術有限公司
2021-08-23