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互聯網文本內容主題概念漂移檢測系統
成果描述：互聯網文本內容主題 概念漂移檢測系統， 通過分析數據集中的 所有文檔數據的潛在 語義關系，提取出它 們之間的潛在語義主 題標示，通過評估參 數的方法，將生成的 主題時序關系用數據 的形式表示出來，并 以此為依據主動發現 待預測數據集中主題 的轉變與轉化現象， 并提供給用戶這一主 題轉移過程。市場前景分析：點。基于這些特點， 流數據的處理和分析 面臨巨大的挑戰，是 當前數據挖掘領域研 究的熱點。 分類是數據挖掘領域 的重要課題，當前流 數據分類問題面臨的 主要挑戰之一就是概 念漂移問題，即數據 中學習的概念（從屬 性到類別的映射）是 隨時變化的。 通過對互聯網中文本 內容的主題概念漂移 進行檢測，對于正確 分類互聯網文本等方 面具有重要的意義。與同類成果相比的優勢分析：能夠將生成的主題時 序關系用數據的形式 表示出來，方便用戶 查看； 可以動態調整評估參 數，以實現對不同數 據集的自適應性分析； 可以將評估參數值與 發生概念漂移的主題 中心相關聯，主動探 測出主題發生變化的 過程。
電子科技大學
2021-04-10
互聯網文本內容主題概念漂移檢測系統
互聯網文本內容主題 概念漂移檢測系統， 通過分析數據集中的 所有文檔數據的潛在 語義關系，提取出它 們之間的潛在語義主 題標示，通過評估參 數的方法，將生成的 主題時序關系用數據 的形式表示出來，并 以此為依據主動發現 待預測數據集中主題 的轉變與轉化現象， 并提供給用戶這一主 題轉移過程。
電子科技大學
2015-02-12
概念車身“智能化”CAD/CAE集成系統
汽車車身概念設計智能化CAD/CAE集成軟件系統(VCD-ICAE): 對一個相對復雜的概念車身結構系統實現從全參數化建模——有限元網格自動劃分——有限元求解仿真——參數與形狀拓撲優化設計一體化的完整的智能化CAE技術 .能夠大大縮短汽車車身概念設計周期70％以上，提高設計質量。目前，此項技術正在向全球汽車及相關行業市場推廣。
大連理工大學
2021-04-13
吸附分離新概念：中間尺寸分子篩
研究團隊長期致力于配位聚合物多孔材料的設計、功能和機理研究，已發展了“動力學控制的柔性”（J.Am.Chem. Soc.2008, 130,6010;Natl. Sci. Rev.2018,5,907）、“親水孔道捕獲疏水分子”（Nat. Commun.2015,6,8697）、“控制客體分子構型調控吸附選擇性”（Science 2017,356,1193）等多種吸附分離理論/概念。最近，他們又提出了一種新的吸附分離原理，稱為中間尺寸分子篩（intermediate-sized molecular sieve，iSMS），能在復雜混合物只吸附中間尺寸的目標成分，解決類似苯乙烯分離提純等重大需求。為實現這種特殊的吸附行為，多孔材料必須具有合適的柔性，從而結合熱力學原理（太小的分子吸附能不足以打開柔性框架）和動力學原理（太大的分子尺寸超過打開的孔窗）排除非目標成分。他們設計合成了一例具有限制柔性的配位聚合物多孔材料MAF-41，實現了在乙苯、苯乙烯、甲苯和苯混合物中超高效純化苯乙烯（選擇性3300）的目標，只需一次吸附脫附循環，即可獲得純度99.9%+的苯乙烯。MAF-41還具有超高熱穩定性（500 oC）、水穩定性（沸水，pH 3?14）以及超疏水特性，有利于實際應用。
中山大學
2021-04-13
基于概念信息語義相似度的智能問答系統
文本語義相似度是指兩個句子或文本片段之間的語義等價程度，其研究在自然語言處理的問答系統、機器翻譯、信息抽取、自動摘要等相關領域中有著廣泛的應用，具有重要的理論意義和應用價值。現有的文本語義相似度方法主要基于詞表面特征，但由于詞語間普遍存在概念上的關聯，缺乏概念層面的精確計算導致這些方法的準確性提升困難，而實現全文本在概念層面的精確計算尚無有效模型。
項目團隊依據單個名詞的概念信息量為基礎，分別提出了多種模型和方法實現文本在概念級別快速、精確地計算語義相似度：（1）提出一種基于概念信息量的文本語義相似度無監督基本模型；（2）提出一種基于概念信息增益的文本信息量計算方法；（3）提出一種融合信息權重的全文本信息量計算方法。實驗結果表明，團隊提出方法在SemEval 2013-2016 STS（文本語義相似度）數據集上均超過了當年最先進系統的總成績，并且在SemEval 2017 STS國際測評中，本系統的總成績在所有參賽團隊中排名第二，其中在Track 1數據集上排名第一（共34個參賽團隊提交81個系統）。相關論文被大會評選為“Best of SemEval 2017”。
北京理工大學
2022-06-10
基于概念信息語義相似度的智能問答系統
文本語義相似度是指兩個句子或文本片段之間的語義等價程度，其研究在自然語言處理的問答系統、機器翻譯、信息抽取、自動摘要等相關領域中有著廣泛的應用，具有重要的理論意義和應用價值。現有的文本語義相似度方法主要基于詞表面特征，但由于詞語間普遍存在概念上的關聯，缺乏概念層面的精確計算導致這些方法的準確性提升困難，而實現全文本在概念層面的精確計算尚無有效模型。
我們依據單個名詞的概念信息量為基礎，分別提出了多種模型和方法實現文本在概念級別快速、精確地計算語義相似度：（1）提出一種基于概念信息量的文本語義相似度無監督基本模型（發表SCI論文1篇，授權專利1項）；（2）提出一種基于概念信息增益的文本信息量計算方法（發表SCI論文1篇）；（3）提出一種融合信息權重的全文本信息量計算方法（發表SCI論文1篇，最佳國際測評論文1篇）。實驗結果表明，我們提出方法在SemEval 2013-2016 STS（文本語義相似度）數據集上均超過了當年最先進系統的總成績，并且在SemEval 2017 STS國際測評中，我們系統的總成績在所有參賽團隊中排名第二，其中在Track 1數據集上排名第一（共34個參賽團隊提交81個系統）。相關論文被大會議評選為“Best of SemEval 2017”。
隨著人工智能相關技術的發展，智能問答系統應用在許多行業和領域中都有迫切的需求。比如在電話咨詢場景中，傳統人工坐席無法滿足日益增加的客戶咨詢量；在政府業務公開場景中，智能機器人對用戶的不準確答復會影響政府形象和公信力。目前業界的做法是人工設計問答系統或者對話系統，而不是使問答系統真正具有人類常識和世界知識，這種系統無法適應提問方法的改變或應用場景的轉換。而概念信息方法以認知知識庫為基礎可以獲得大量世界知識，比如概念之間的上下位關系。在特定領域的問答匹配多個測試數據集上的實驗結果顯示，相對于谷歌最新的深度計算模型BERT，概念信息語義相似度無監督模型已經比當今最優深度學習模型高出13%-15%。在問答系統上準確性的優勢說明，概念信息語義相似度模型對智能問答系統具有明顯的應用落地優勢。
北京理工大學
2023-05-09
太陽系模型
450mm×250mm×300mm，八大行星模型，大致區分大小（直徑），有公轉軌道，可手動操作。
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
一種基于形式概念分析的軟件維護方法
一種基于形式概念分析的軟件維護方法，當用戶提議某個修改請求，首先利用形式概念分析技術進行特征定位，識別該修改請求在源代碼中對應的代碼信息即初始的修改集；然后利用形式概念分析構造程序的中間表示，理解源代碼中元素之間的依賴關系，輔助程序理解；再根據這些依賴關系進行修改影響分析，得到一種層次化的影響集；最后，根據影響集結果，定義可修改性度量，并根據該度量進行修改評估，從而給出具有指導意義的修改評估結果，判斷是否接受該修改；當評估通過該修改方案后，則進入到修改傳播分析階段，需要不斷地進行影響分析以及可能需要實施的二次修改，直至完成所有的修改；在修改完成之后，進行回歸測試以及調試，保證新系統的一致性以及正確性。
東南大學
2021-04-10
新概念英語第三冊【體驗版】
強化閱讀、寫作 名師直播互動 群內助教答疑
世紀文都教育科技集團股份有限公司
2021-02-01
溴系阻燃劑
山東兄弟科技股份有限公司
2021-08-31