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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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微生物、植物耦合的水體治理與鹽堿化濕地修復(fù)綜合技術(shù)
水生植物修復(fù)技術(shù)是一種成本少、耗能低、效果好的生物－生態(tài)新技術(shù)，即利用植物的吸收、吸附作用，富集導(dǎo)致水體富營(yíng)養(yǎng)化的氮、磷，降解、富集其它有毒有害污染物，同時(shí)由于水生植物生長(zhǎng)對(duì)藻類的抑制作用，使水體中藻類數(shù)量降低，提高水體透明度，達(dá)到化害為利、凈化水質(zhì)的目的，實(shí)現(xiàn)水域資源的可持續(xù)發(fā)展和利用。針對(duì)不同生態(tài)環(huán)境污染，從現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中篩選和構(gòu)建具有高效污染修復(fù)的水生植物- 微生物群落體系，更具有針對(duì)性強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、效率高、成本低和對(duì)原有生態(tài)環(huán)境沒有威脅等優(yōu)點(diǎn)。
北京大學(xué)
2021-02-01
微生物、植物耦合的水體治理與鹽堿化濕地修復(fù)綜合技術(shù)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介水生植物修復(fù)技術(shù)是一種成本少、耗能低、效果好的生物－生態(tài)新技術(shù)，即利用植物的吸收、吸附作用，富集導(dǎo)致水體富營(yíng)養(yǎng)化的氮、磷，降解、富集其它有毒有害污染物，同時(shí)由于水生植物生長(zhǎng)對(duì)藻類的抑制作用，使水體中藻類數(shù)量降低，提高水體透明度，達(dá)到化害為利、凈化水質(zhì)的目的，實(shí)現(xiàn)水域資源的可持續(xù)發(fā)展和利用。針對(duì)不同生態(tài)環(huán)境污染，從現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中篩選和構(gòu)建具有高效污染修復(fù)的水生植物- 微生物群落體系，更具有針對(duì)性強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、效率高、成本低和對(duì)原有生態(tài)環(huán)境沒有威脅等優(yōu)點(diǎn)。應(yīng)用范圍北京大學(xué)工學(xué)院從選育耐鹽堿性植物新品種入手，研究并優(yōu)化不同鹽堿程度下植物組合、配伍模式，構(gòu)建鹽堿環(huán)境植被快速恢復(fù)技術(shù)。篩選高效耐鹽功能菌，利用耐鹽功能菌接種技術(shù)，進(jìn)一步發(fā)揮微生物植物聯(lián)合修復(fù)作用，加快鹽堿環(huán)境改良進(jìn)程。形成以生物為主，鹽堿環(huán)境改良與污水治理同步進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)鹽堿改良—污染治理—生態(tài)重建系統(tǒng)綜合技術(shù)的集成的鹽堿化濕地的修復(fù)與改良綜合技術(shù)體系。項(xiàng)目階段北京大學(xué)工學(xué)院以多年對(duì)微生物的研究積累，將微生物與水體植物相結(jié)合，已經(jīng)完成難降解有機(jī)磷化合物微生物——植物耦合凈化體系理論模型構(gòu)建，建立了對(duì)有機(jī)磷農(nóng)藥和難降解有機(jī)物（壬基酚等）具有高效分解能力的微生物菌群（同時(shí)可以作為微生物菌劑應(yīng)用在水環(huán)境以外的如土壤環(huán)境的修復(fù)中）篩選、培育，開發(fā)了從相應(yīng)污染環(huán)境篩選具有有機(jī)物吸收或降解功能的水生植物的技術(shù)。微生物－植物耦合水體污染治理技術(shù)比原有單一的微生物凈化方式提高70% 的效率。同樣，用生物的方式治理土壤的鹽堿化，可以增加土壤中的有機(jī)物，調(diào)節(jié)土壤中的水氣溫狀況，改變土壤結(jié)構(gòu)與特性，改善有益微生物生存繁衍的環(huán)境。通過生物措施改良的鹽堿地脫鹽持久、穩(wěn)定，且有利于水土保持以及維持生態(tài)平衡。
北京大學(xué)
2021-04-11
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一種控制吡砂巖小流域溝道泥沙輸移的植物治理方法
本發(fā)明公開了一種控制砒砂巖小流域溝道泥沙輸移的植物治理方法，首次通過采用共生的灌草搭配模式并以特定形式的種植方式解決了一般植物谷坊無法攔截細(xì)沙且使用年限較短的缺陷，提高了固土固沙蓄水能力；本發(fā)明方法施工方便，成本低廉，且能極大提高植被的存活率，且不會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)匾研纬傻拇嗳跎鷳B(tài)環(huán)境造成威脅，適宜大面積推廣應(yīng)用；本方法可以顯著減少溝道內(nèi)的水土流失和泥沙向下游的進(jìn)一步輸移，同時(shí)減緩了水流沖刷，儲(chǔ)存了水分，改善了土壤，對(duì)溝道內(nèi)防止泥沙輸移、提高植物覆蓋率具有重要意義。
天津城建大學(xué)
2021-04-11
一種控制吡砂巖小流域溝道泥沙輸移的植物治理方法
本發(fā)明公開了一種控制砒砂巖小流域溝道泥沙輸移的植物治理方法，首次通過采用共生的灌草搭配模式并以特定形式的種植方式解決了一般植物谷坊無法攔截細(xì)沙且使用年限較短的缺陷，提高了固土固沙蓄水能力；本發(fā)明方法施工方便，成本低廉，且能極大提高植被的存活率，且不會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)匾研纬傻拇嗳跎鷳B(tài)環(huán)境造成威脅，適宜大面積推廣應(yīng)用；本方法可以顯著減少溝道內(nèi)的水土流失和泥沙向下游的進(jìn)一步輸移，同時(shí)減緩了水流沖刷，儲(chǔ)存了水分，改善了土壤，對(duì)溝道內(nèi)防止泥沙輸移、提高植物覆蓋率具有重要意義。
天津城建大學(xué)
2021-04-11
微生物、植物耦合的水體治理與鹽堿化濕地修復(fù)綜合技術(shù)
水生植物修復(fù)技術(shù)是一種成本少、耗能低、效果好的生物－生態(tài)新技術(shù)，即利用植物的吸收、吸附作用，富集導(dǎo)致水體富營(yíng)養(yǎng)化的氮、磷，降解、富集其它有毒有害污染物，同時(shí)由于水生植物生長(zhǎng)對(duì)藻類的抑制作用，使水體中藻類數(shù)量降低，提高水體透明度，達(dá)到化害為利、凈化水質(zhì)的目的，實(shí)現(xiàn)水域資源的可持續(xù)發(fā)展和利用。針對(duì)不同生態(tài)環(huán)境污染，從現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中篩選和構(gòu)建具有高效污染修復(fù)的水生植物- 微生物群落體系，更具有針對(duì)性強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、效率高、成本低和對(duì)原有生態(tài)環(huán)境沒有威脅等優(yōu)點(diǎn)。
北京大學(xué)
2021-01-12
人才需求：環(huán)境治理
環(huán)境治理
山東山工鋼圈有限公司
2021-08-26
人才需求：環(huán)境治理
環(huán)境治理
臨沂臨工重托機(jī)械有限公司
2021-08-26
綜合治理管理平臺(tái)
隨著近幾十年改革開放程度的不斷深入，經(jīng)濟(jì)發(fā)展成效顯著，城市人口不斷積聚，社會(huì)治安壓力持續(xù)加大，建設(shè)綜合治理管理平臺(tái)便成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)社會(huì)和諧、治安穩(wěn)定的迫切需求。
綜合治理管理平臺(tái)是由政法委、綜治辦組織研發(fā)用于綜治業(yè)務(wù)工作的信息系統(tǒng)，依托市、區(qū)電子政務(wù)外網(wǎng)和計(jì)生、公安兩級(jí)信息數(shù)據(jù)中心，系統(tǒng)涵蓋社會(huì)管理、維穩(wěn)、平安建設(shè)三大類業(yè)務(wù)內(nèi)容，以社會(huì)管理工作關(guān)注數(shù)據(jù)為核心，以社會(huì)管理日常工作為基礎(chǔ)，應(yīng)用于區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)、村(社區(qū)、網(wǎng)絡(luò))三級(jí)綜治工作部門，充分發(fā)揮信息技術(shù)在預(yù)警研判、服務(wù)管理、打擊預(yù)防犯罪等領(lǐng)域的作用。通過多種高科技手段，對(duì)交通要道、重點(diǎn)部位、治安復(fù)雜場(chǎng)所的全面監(jiān)測(cè)覆蓋，以促進(jìn)國(guó)家安防建設(shè) ，降低犯罪類，提高人民群眾安全感。
一、介紹
綜合治理管理平臺(tái)是為滿足城市治安防控和城市管理需要，利用GIS地圖、圖像采集、傳輸、控制、顯示等設(shè)備和控制軟件組成，對(duì)固定區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和信息記錄的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
平臺(tái)通過在交通要道、治安卡口、公共聚集場(chǎng)所、賓館、學(xué)校、醫(yī)院以及治安復(fù)雜場(chǎng)所安裝視頻監(jiān)控設(shè)備，利用視頻專網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)把一定區(qū)域內(nèi)所有視頻監(jiān)控點(diǎn)圖像傳播到監(jiān)控中心，對(duì)刑事案件、治安案件、交通違章、城管違章等圖像信息分類，為強(qiáng)化城市綜合管理、預(yù)防打擊犯罪和突發(fā)性治安災(zāi)害事故提供可靠的影像資料。
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二、新立訊綜合治理管理平臺(tái)解決方案
我司搭建綜合治理管理平臺(tái)主要包括兩點(diǎn)，技術(shù)部分軟硬件的改進(jìn)。
1、硬件部分：采用新型高清紅外攝像技術(shù)? ? ? ? ? ? ? ?
（1）白天最遠(yuǎn)可視距離達(dá)到800米，清晰拍攝人臉及車牌；
（2）晚上自動(dòng)轉(zhuǎn)為紅外高清探頭，自動(dòng)對(duì)焦，夜視可以清晰拍出紅外照片，讀取車牌；
（3）警用無人機(jī)的使用，在人口密集地或者警員人力不夠的情況下使用。對(duì)目標(biāo)跟蹤定位有決定性的作用；
2、軟件部分：照片拍攝后經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)通訊至平臺(tái)，我司控制服務(wù)器內(nèi)置算法，內(nèi)置比對(duì)算法軟件。
（1）人臉識(shí)別技術(shù)
通過目標(biāo)臉部特征進(jìn)行建模，與照片任務(wù)特征進(jìn)行對(duì)比，分類，錄入存儲(chǔ)服務(wù)器。經(jīng)過測(cè)試，正確比對(duì)率可達(dá)90%，無誤報(bào)出現(xiàn)。
（2）車輛識(shí)別技術(shù)
區(qū)別于傳統(tǒng)車牌識(shí)別技術(shù)，我司增加車輛整體識(shí)別技術(shù)，通過尋找車輛特征進(jìn)行建模，存儲(chǔ)，與攝像機(jī)拍攝的車輛進(jìn)行比對(duì)。較傳統(tǒng)車輛識(shí)別，防止換牌，套牌的可能性，增強(qiáng)了城市道路管理。
三、網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)的搭建?
1、采用GPS定位的項(xiàng)目，利用WAB技術(shù)搭建地圖模型，增加監(jiān)控點(diǎn)位的可視化，通過監(jiān)控相機(jī)GPS定位以及攝像機(jī)云臺(tái)角度，相機(jī)焦距計(jì)算出報(bào)警點(diǎn)的經(jīng)緯度，可視化在地圖模型。相關(guān)人員可以第一時(shí)間掌握事故地點(diǎn)。??
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2、公安平臺(tái)數(shù)據(jù)接入，利用高清紅外探頭的人臉識(shí)別，車輛識(shí)別，比對(duì)公安系統(tǒng)內(nèi)犯罪人員以及違法車輛，可以直接尋找在逃人員，極大地增加了城市的安全性。
四、城市監(jiān)控點(diǎn)位的布局思路
（1）重點(diǎn)單位：包括黨政機(jī)關(guān)駐地主要出入口；電信、郵政、金融等單位的主要出入口；也包括一些學(xué)校、小區(qū)、企業(yè)等，在這些重點(diǎn)單位門口或者周界布設(shè)槍型攝像機(jī)、球型攝像機(jī)，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)光照情況，選擇帶紅外功能或者非紅外功能的攝像機(jī)；
（2）公共場(chǎng)所：在一些人口密集或者案件高發(fā)的公共場(chǎng)所如公園、廣場(chǎng)、大型購物超市和汽車站、火車站、機(jī)場(chǎng)等，在一些監(jiān)控范圍大的地方建議選用高清球機(jī)，可以監(jiān)控更大范圍的目標(biāo)場(chǎng)景；
（3）制高點(diǎn)：為了能更好的監(jiān)控城市整體狀況，在城市的幾處制高點(diǎn)部署高空瞭望系統(tǒng)獲得大范圍、高清晰的畫面，運(yùn)用紅外、透霧等功能的攝像機(jī)，對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行實(shí)時(shí)、大范圍、全天候的圖像精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控，通過城市范圍內(nèi)全局的監(jiān)控場(chǎng)景保障各種指揮調(diào)度的高效、準(zhǔn)確進(jìn)行；
（4）道路交叉口及路段：在十字路口、三叉路口、丁字路口或者重要的路段等布設(shè)高清槍型攝像機(jī)，對(duì)于較大的路口也可布設(shè)高清球型攝像機(jī)，記錄過往的機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、人；
（5）其他：一些橋梁、隧道等也是路面監(jiān)控系統(tǒng)的范疇，需要實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)控。
自2005年全國(guó)首批3111試點(diǎn)城市監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)以來，我國(guó)平安城市的建設(shè)步伐已經(jīng)進(jìn)入到平穩(wěn)階段。隨著城市經(jīng)濟(jì)建設(shè)和各項(xiàng)社會(huì)事業(yè)的快速發(fā)展，工業(yè)化、城市化進(jìn)程不斷推進(jìn)，社會(huì)治安日益復(fù)雜化，不同警種和業(yè)務(wù)之間的橫向聯(lián)系也越來越密切，使得原來采用某方面專門技術(shù)、服務(wù)于某項(xiàng)專門業(yè)務(wù)的獨(dú)立運(yùn)行的技術(shù)系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足社會(huì)治安動(dòng)態(tài)管理的需求，平安工程進(jìn)入多級(jí)監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)管理和業(yè)務(wù)應(yīng)用全面融合的時(shí)代，視頻監(jiān)控技術(shù)將成為繼刑偵、技偵、網(wǎng)偵技術(shù)之后公安機(jī)關(guān)戰(zhàn)斗力新的增長(zhǎng)點(diǎn)。
新立訊科技股份有限公司
2021-08-23
植物觀測(cè)顯微鏡 助力植物研究
產(chǎn)品詳細(xì)介紹 前言：植物病害是嚴(yán)重危害農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然災(zāi)害之一。根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織估計(jì)，全世界的糧食和棉花生產(chǎn)因病害常年損失在10%以上。植物病害不僅可引起農(nóng)作物產(chǎn)量的減少，而且在一定程度上還嚴(yán)重威脅到農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全及其國(guó)際貿(mào)易。歷史上有很多因植物病害的大面積爆發(fā)和流行給人類帶來重大災(zāi)難的事件，著名的"愛爾蘭大饑荒"，即1845年由于馬鈴薯晚疫病的嚴(yán)重流行危害而造成"餓殍遍地及流離失所"的重大案例。植物病蟲害同樣嚴(yán)重威脅人類寶貴的森林資源。林業(yè)病蟲害被稱為無煙的森林火災(zāi),林業(yè)專家提醒林業(yè)有關(guān)部門和林農(nóng)要加強(qiáng)蟲情監(jiān)測(cè),早發(fā)現(xiàn)早防治,把病蟲害對(duì)林木的危害程度降到最低,以確保森林植被的健康發(fā)展。 細(xì)菌、真菌和病毒是引起蔬菜、水果、小麥、玉米、水稻、大豆等農(nóng)作物及林木，花卉等病害的主要原因。這些病害微生物一般通過莖、葉、根系、果實(shí)等侵染植物，大部分病害在染病初期雖能較易防治，但一般不易被人察覺，病害一旦發(fā)生，防治不僅困難而且效果較差，致使農(nóng)作物減產(chǎn)，甚至絕收。如何在病害發(fā)病初期進(jìn)行檢測(cè)和及時(shí)防治，對(duì)防治病害的發(fā)生尤為重要。 3R Anyty研制開發(fā)的植物病蟲害現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)設(shè)備-----便攜式顯微鏡，產(chǎn)品小巧便攜、內(nèi)置鋰電可以突破傳統(tǒng)光學(xué)顯微鏡使用空間局限性，在田間林場(chǎng)對(duì)病蟲害現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)、現(xiàn)場(chǎng)分析，確認(rèn)病因，為病蟲害防治贏得寶貴時(shí)間，將病蟲害的危害程度降到最低！ Anyty便攜式顯微鏡3R-WM401PVTV/3R-WM601PCTV，獨(dú)創(chuàng)顯微鏡及顯示屏無線數(shù)據(jù)連接，無需任何電腦等輔助設(shè)備即可現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)，顯微鏡觀測(cè)的畫面直接轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)，將各種植株上的病表，蟲害，病菌,真菌,灰酶等病蟲害直接在無線顯示屏上成像，快速分析判斷各種作物病蟲害的種類，確診病因,對(duì)癥下藥，還可以拍照、錄像儲(chǔ)存觀測(cè)數(shù)據(jù)，為如何防治病蟲害及科學(xué)用藥提供了科學(xué)合理的理論依據(jù).產(chǎn)品規(guī)格： ●產(chǎn)品型號(hào)：3R-WM401PCTV ●產(chǎn)品品牌：Anyty（艾尼提） ●電腦操作系統(tǒng)：視窗XPSP2或Vista或WIN7以上 ●產(chǎn)品接口：USB2.0 ●光學(xué)芯片：CMOS35萬象素 ●照片象素：720x480,640x480,320x240 ●顏色：24bitRGB ●光學(xué)鏡頭：雙軸27倍&100倍顯微鏡頭 ●手動(dòng)調(diào)焦范圍：8毫米到300毫米 ●放大倍數(shù)：10倍到200倍 ●自動(dòng)白平衡. ●自動(dòng)曝光 ●光源：內(nèi)置8個(gè)可調(diào)暖白發(fā)光燈 ●有無偏光\濾光功能：無 ●電源：5V電腦USB電源 ●尺寸：13.5厘米(長(zhǎng))x3.6厘米(直徑) ●無線傳輸距離：不小于5米（無障礙） ●鋰電池特征： ●完全充電時(shí)間：3小時(shí)左右，可持續(xù)工作時(shí)間：5小時(shí)左右,壽命：完全充放電500次。 ●無線功率：10mW ●4個(gè)頻道可供切換專用液晶TV顯示屏： 顯示屏尺寸：3.5TFT-LCD 解析度：960×240分辨率 傳輸頻率：2414MHz.2432MHz.2450MHz.2468MHz（兆赫） 充電時(shí)間：3小時(shí) 工作時(shí)間：2小時(shí) 視頻大小：2700字節(jié)/分鐘 外形尺寸：100×70×25毫米 重量：140g
北京愛迪泰克科技有限公司
2021-08-23
植物表型成像分析系統(tǒng)（植物自動(dòng)傳送版）
產(chǎn)品詳細(xì)介紹
PlantScreen植物表型成像分析系統(tǒng)（植物自動(dòng)傳送版）
PlantScreen植物表型成像系統(tǒng)由捷克PSI公司研制生產(chǎn)，整合了LED植物智能培養(yǎng)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、葉綠素?zé)晒獬上駵y(cè)量分析、植物熱成像分析、植物近紅外成像分析、植物高光譜分析、自動(dòng)條碼識(shí)別管理、RGB真彩3D成像、自動(dòng)稱重與澆灌系統(tǒng)等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，以最優(yōu)化的方式實(shí)現(xiàn)大量植物樣品——從擬南芥、玉米到各種其它植物的全方位生理生態(tài)與形態(tài)結(jié)構(gòu)成像分析，用于高通量植物表型成像分析測(cè)量、植物脅迫響應(yīng)成像分析測(cè)量、植物生長(zhǎng)分析測(cè)量、生態(tài)毒理學(xué)研究、性狀識(shí)別及植物生理生態(tài)分析研究等。作為全球第一家研制生產(chǎn)植物葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)的廠家，PSI公司在植物表型成像分析領(lǐng)域處于全球的技術(shù)前列，大面積葉綠素?zé)晒獬上穹治龉δ苁筆lantScreen成為植物表型分析與功能成像分析的最為先進(jìn)的儀器設(shè)備，使植物生長(zhǎng)、脅迫響應(yīng)等測(cè)量參數(shù)達(dá)100多個(gè)。
左圖為整套PlantScreen系統(tǒng)，中圖為成像室，右圖為成像室中的玉米
PlantScreen系統(tǒng)包括如下成像分析功能：
1. 葉綠素?zé)晒獬上穹治觯簡(jiǎn)畏上衩娣e35x35cm，成像測(cè)量參數(shù)包括Fo, Fm, Fv, Fo’, Fm’, Fv’, Ft, Fv/Fm, Fv’/Fm’, Phi_PSII, NPQ, qN, qP, Rfd等幾十個(gè)葉綠素?zé)晒鈪?shù)
2. RGB成像分析：成像測(cè)量參數(shù)包括：
1) 葉面積（Leaf Area: Useful for monitoring growth rate）
2) 植物緊實(shí)度／緊密度（Solidity/Compactness. Ratio between the area covered by the plant’s convex hull and the area covered by the actual plant）
3) 葉片周長(zhǎng)（Leaf Perimeter: Particularly useful for the basic leaf shape and width evaluation (combined with leaf area)）
4) 偏心率（Eccentricity: Plant shape estimation, scalar number, eccentricity of the ellipse with same second moments as the plant (0...circle, 1...line segment)）
5) 葉圓度（Roundness: Based on evaluating the ratio between leaf area and perimeter. Gives information about leaf roundness）
6) 葉寬指數(shù)（Medium Leaf Width Index: Leaf area proportional to the plant skeleton (i.e. reduction of the leaf to line segment)）
7) 葉片細(xì)長(zhǎng)度SOL (Slenderness of Leaves)
8) 植物圓直徑（Circle Diameter. Diameter of a circle with the same area as the plant）
9) 凸包面積（Convex Hull Area. Useful for compactness evaluation）
10) 植物質(zhì)心（Centroid. Center of the plant mass position (particularly useful for the eccentricity evaluation)）
11) 節(jié)間距（Internodal Distances）
12) 生長(zhǎng)高度（Growth Height）
13) 植物三維最大高度和寬度（Maximum Height and Width of Plant in 3 Dimensions）
14) 相對(duì)生長(zhǎng)速率（Relative growth rate）
15) 葉傾角（Leaf Angle）
16) 節(jié)葉片數(shù)量（Leaf Number at Nodes）
17) 其它參數(shù)如用于植物適合度估算的顏色定量分級(jí)、綠度指數(shù)（Other parameters such as color segmentation for plant fitness evaluation, greening index and others）
3. 高光譜成像分析（選配），可成像并分析如下參數(shù)：
1) 歸一化指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)）
2) 簡(jiǎn)單比值指數(shù)（Simple Ratio Index, Equation: SR = RNIR / RRED）
3) 改進(jìn)的葉綠素吸收反射指數(shù)（Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI1), ?Equation: MCARI1 = 1.2 * [2.5 * (R790- R670) - 1.3 * (R790- R550)]）
4) 最優(yōu)化土壤調(diào)整植被指數(shù)（Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI)?, Equation: OSAVI = (1 + 0.16) * (R790- R670) / (R790- R670 + 0.16)）
5) 綠度指數(shù)（Greenness Index (G), Equation: G = R554 / R677）
6) 改進(jìn)的葉綠素吸收反射指數(shù)（Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI), ?Equation: MCARI = [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550)] * (R700/ R670)）
7) 轉(zhuǎn)換類胡羅卜素指數(shù)（Transformed CAR Index (TCARI)?, Equation: TSARI = 3 * [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550) * (R700/ R670)]）
8) 三角植被指數(shù)（Triangular Vegetation Index (TVI)?, ?Equation: TVI = 0.5 * [120 * (R750- R550) - 200 * (R670- R550)]）
9) ZMI指數(shù)（Zarco-Tejada & Miller Index (ZMI), Equation: ZMI = R750 / R710）
10) 簡(jiǎn)單比值色素指數(shù)（Simple Ratio Pigment Index (SRPI), Equation: SRPI = R430 / R680）
11) 歸一化脫鎂作用指數(shù)（Normalized Phaeophytinization Index (NPQI), Equation: NPQI = (R415- R435) / (R415+ R435)）
12) 光化學(xué)植被反射指數(shù)（Photochemical Reflectance Index (PRI), Equation: PRI = (R531- R570) / (R531+ R570)）
13) 歸一化葉綠素指數(shù)（Normalized Pigment Chlorophyll Index (NPCI), NPCI = (R680- R430) / (R680+ R430)）
14) Carter指數(shù)（Carter Indices?, Equation: Ctr1 = R695 / R420; Ctr2 = R695 / R760）
15) Lichtenthaler指數(shù)（Lichtenthaler Indices?, Equation: Lic1 = (R790 - R680) / (R790 + R680); Lic2 = R440 / R690）
16) SIPI指數(shù)（Structure Intensive Pigment Index (SIPI), Equation: SIPI = (R790- R450) / (R790+ R650)）
17) Gitelson－Merzlyak指數(shù)（Gitelson and Merzlyak Indices?, ?Equation: GM1 = R750/ R550; GM2 = R750/ R700）
4. 熱成像分析（選配）：用于成像分析植物在光輻射情況下的二維發(fā)熱分布，良好的散熱可以使植物耐受較長(zhǎng)時(shí)間的高光輻射或低水條件（干旱）
5. 近紅外成像分析（選配）：用于觀測(cè)分析植物的水分狀態(tài)及其在不同組織間的分布變異，處于良好澆灌狀態(tài)的植物表現(xiàn)出對(duì)近紅外光譜的高吸收性，而處于干旱狀態(tài)的植物則表現(xiàn)出對(duì)近紅外光譜的高反射性，通過分析軟件可以監(jiān)測(cè)分析從干旱脅迫到再澆灌過程中的整個(gè)過程動(dòng)態(tài)及植物對(duì)干旱脅迫的響應(yīng)和水分利用效率，并形成假彩圖像，可以與植物的形態(tài)指數(shù)及葉綠素?zé)晒庵笖?shù)進(jìn)行相關(guān)分析研究。
系統(tǒng)配置與工作原理：
整套系統(tǒng)由自動(dòng)化植物傳送系統(tǒng)、光適應(yīng)室、RGB成像、FluorCam葉綠素?zé)晒獬上瘛⒏吖庾V成像、植物熱成像、植物近紅外成像、自動(dòng)澆灌施肥與稱重系統(tǒng)、植物標(biāo)識(shí)系統(tǒng)等組成，光適應(yīng)室內(nèi)的植物可由傳送帶傳送到成像室進(jìn)行成像分析等。
技術(shù)指標(biāo)：
1. 自動(dòng)裝載與卸載植物樣品，通過條形碼或RFID標(biāo)簽識(shí)別跟蹤樣品
2. 光適應(yīng)室：用于光照適應(yīng)或植物培養(yǎng)，LED光源光照強(qiáng)度達(dá)1000μmol/m2.s，無熱效應(yīng)，強(qiáng)度0－100%可調(diào)，可通過實(shí)驗(yàn)程序預(yù)設(shè)光照周期變化，可選配通用型或?qū)Ｓ眯腿缢旧L(zhǎng)觀測(cè)室等，還可選配三維掃瞄成像分析功能（包括XYZ三維掃瞄成像系統(tǒng)和軟件）
3. 標(biāo)配托盤架30x30cm，用于安放盆栽植物或可以盛放多個(gè)小花盆的托盤
4. 自動(dòng)傳送系統(tǒng)由光適應(yīng)室到成像室形成一個(gè)環(huán)形傳送通道，傳送帶采用具變速器的三相異步馬達(dá)，200-1000W，傳送帶寬320mm，負(fù)載力130kg，速度9m/min
5. 移動(dòng)控制系統(tǒng)中央處理單元：CJ2M-CPU33；數(shù)字I/O：最大2560點(diǎn)；PLC通訊：通過以太網(wǎng)100Mb/s高端PC；OMRON MECHATROLINK-II 最大16軸精確定位
6. 植物成像測(cè)量室：150cm(長(zhǎng))x150cm(寬)x220cm(高)，與環(huán)境光隔離（light-isolated），快速自動(dòng)開啟關(guān)閉門，開啟關(guān)閉周期小于3秒，傳送帶入口具光幕傳感系統(tǒng)、條碼識(shí)別器和RFID讀取器
7. RFID讀取器辨識(shí)距離：2-20cm；通訊：RS485；條碼識(shí)別器可讀取1維、2維和QR碼，具LED光源便于弱光下辨識(shí)，RS485通訊
8. F3EM2光幕系統(tǒng)，精確測(cè)量植物高度和寬度以便進(jìn)入成像測(cè)量室后攝像頭自動(dòng)精確定位，測(cè)量范圍150cm，分辨率5mm
9. 葉綠素?zé)晒獬上瘢喊ü飧綦x成像室、自動(dòng)開啟與關(guān)閉門、傳送帶、PLC控制自動(dòng)上下移動(dòng)聚焦系統(tǒng)、4個(gè)LED光源板、8位綠波輪等，單幅成像面積35x35cm，測(cè)量光橙色620nm，橙色和白色雙波長(zhǎng)光化學(xué)光，飽和光閃為白色或藍(lán)色
10. 自動(dòng)灌溉與稱重，可同時(shí)對(duì)5個(gè)植物種植盆進(jìn)行澆灌和稱重，精確度±1g；稱重后精確澆灌，可通過實(shí)驗(yàn)程序（protocol）預(yù)設(shè)澆灌過程（regime）或干旱脅迫狀態(tài)，還可選配營(yíng)養(yǎng)供給系統(tǒng)隨澆灌定量供給植物營(yíng)養(yǎng)（如氮肥等）；稱重前自動(dòng)零校準(zhǔn)，還可通過已知重量（如砝碼）物品自動(dòng)進(jìn)行再校準(zhǔn)；防護(hù)級(jí)別：IP66
11. 稱重系統(tǒng)由4個(gè)稱重單元組成，安全承載限：150% Ln；溫度補(bǔ)償：-10－40°C，標(biāo)配測(cè)量范圍7kg，可選配10kg、15kg或20kg
12. RGB成像：頂部和側(cè)面三維成像（3個(gè)攝像頭），每個(gè)攝像頭各自擁有獨(dú)立的控制面盤以設(shè)置曝光時(shí)間、增益、白平衡等，通過控制面盤的快照鍵可即時(shí)拍照并顯示分辨率等信息，還可通過自動(dòng)模式自動(dòng)成像并存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫，每次掃瞄成像時(shí)間小于10秒
13. RGB成像系統(tǒng)包括成像室（光隔離）、傳送帶及位置傳感器、3個(gè)攝像頭、光源及成像分析軟件，標(biāo)配成像范圍150cm(長(zhǎng))x150cm(寬)x150cm(高)，LED冷白光源（不對(duì)植物產(chǎn)生熱效應(yīng)）
14. 標(biāo)配USB以太網(wǎng)攝像頭，有效像素4008x2672，像素大小9.0μm，比特分辨率12比特，光量子效率：藍(lán)光峰值465nm，綠色峰值540nm，紅色峰值610nm；28mm光學(xué)鏡頭，口徑43.2mm，光圈范圍2.8－F16
15. NIR近紅外成像單元：可成像采集1450－1600nm水吸收波段，以反映植物水分狀況，在供水充沛情況下表現(xiàn)出高NIR吸收值，干旱脅迫情況下則表現(xiàn)出高NIR反射，NIR假彩色成像可以通過軟件反映和分析植物水分狀況
16. 高光譜成像單元包括光隔離成像測(cè)量室、自動(dòng)開啟關(guān)閉門、傳送帶、PLC控制自動(dòng)移動(dòng)聚焦鏡頭包括SWIR和VNIR鏡頭、光源、成像分析系統(tǒng)等，VNIR鏡頭波段380nm－1000nm，光圈F/0.2，縫隙寬度25μm，縫隙長(zhǎng)度18mm，幀速12－236 fps；SWIR鏡頭波段900－2500nm，光圈F/0.2，縫隙寬度25μm，縫隙長(zhǎng)度18mm，幀速60或100 fps，視野150x100cm
17. 用戶可通過實(shí)驗(yàn)程序選擇SWIR成像、VNIR成像或兩個(gè)鏡頭全波段成像，每個(gè)鏡頭成像時(shí)間分別為15秒
18. 熱成像單元：分辨率640x480像素，溫度范圍20－120°C，靈敏度NETD<0.05°C@30°C/50mK，成像面積可達(dá)150x150cm
19. 可選配人工氣候室，植物生長(zhǎng)面積9.5m2，生長(zhǎng)高度2.0m，溫度穩(wěn)定性±1°C，430nm－730nm白色和IR LED 光源，1000μmol/m2/s（距離植物100cm高度的光強(qiáng)）,可預(yù)設(shè)自動(dòng)光照周期動(dòng)態(tài)，
20. 系統(tǒng)控制與數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)：
? 用戶友好的圖形界面
? 用戶定義、可編輯自動(dòng)測(cè)量程序（protocols）
? MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可以處理擁有上千萬條記錄的大型數(shù)據(jù)庫，支持多種存儲(chǔ)引擎，相關(guān)數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫中的不同表中
? 植物編碼注冊(cè)功能：包括植物識(shí)別碼、所在托盤的識(shí)別碼等存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中，測(cè)量時(shí)自動(dòng)提取自動(dòng)讀取條形碼或RFID標(biāo)簽
? 觸摸屏操作界面，在線顯示植物托盤數(shù)量、光線強(qiáng)度、分析測(cè)量狀態(tài)及結(jié)果等，輕松通過軟件完全控制所有的機(jī)械部件和成像工作站
? 可用默認(rèn)程序進(jìn)行所有測(cè)量，也可通過開發(fā)工具創(chuàng)建自定義的工作過程，或者手動(dòng)操作LED光源開啟或關(guān)閉、RGB掃面成像、葉綠素?zé)晒獬上瘛⒎Q重及澆灌等
? 實(shí)驗(yàn)程序（Protocols）具備起始鍵、終止鍵、暫停鍵
? 可根據(jù)實(shí)驗(yàn)需求自動(dòng)控制植物樣品的移動(dòng)和單一成像站的激活
? 可提供3個(gè)相機(jī)視角的RGB數(shù)字生長(zhǎng)分析，包含閾值分析和顏色分析
? 對(duì)于葉綠素?zé)晒獬上駡D片，軟件可批量進(jìn)行淬滅參數(shù)分析，包含了在背景去除圖像上用戶感興趣區(qū)域和像素值的平均。分析數(shù)據(jù)以原始圖像和分析數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。
? 對(duì)FIR熱成像圖，16位圖可直接導(dǎo)出到MATLAB或通過軟件生成溫度分布的假彩圖像。
部分用戶：
1. 國(guó)際水稻研究所（菲律賓）The International Rice Research Institute, Los Banos Philippines
2. 澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織植物表型組學(xué)中心The CSIRO Plant Phenomics Center, Canberra, Australia
3. 澳大利亞國(guó)立大學(xué)The Australian National University, Canberra. Australia
4. 孟山都公司（美國(guó)）Monsanto Corporation, St. Louis, USA.
5. 杜邦先鋒國(guó)際良種公司Pioneer-Dupont, Des Moines, Iowa
6. 巴斯夫公司Metanomics（柏林）Metanomics (BASF), Berlin, GDR
7. 巴斯夫公司CropDesign（比利時(shí)）CropDesign (BASF), Nevele, Belgium
8. 美國(guó)合成基因公司Synthetic Genomics, La Jolla, USA
9. Palacky 大學(xué)Palacky University Olomouc, Czech Republic
10. Masaryk 大學(xué)Masaryk University Brno, Czech Republic
產(chǎn)地：歐洲
北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司
2021-08-23