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產(chǎn)品詳細(xì)介紹 可根據(jù)客戶的要求批量定做

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)整體方案 利用各種傳感器、攝像頭，通過物聯(lián)網(wǎng)方式，把農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)匯集到農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，為第三方專業(yè)應(yīng)用提供開放、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理和分析平臺。 通過數(shù)據(jù)中心大屏、手機(jī)App展示農(nóng)場、草原、沙漠綠化實景，直觀感受實際效果,提供大數(shù)據(jù)分析，為領(lǐng)導(dǎo)或投資人提供決策參考。 通過手機(jī)App獲取所購買產(chǎn)品的生產(chǎn)過程參數(shù)、視頻信息,讓消費(fèi)者買的放心。 獲取農(nóng)業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)過程中的空氣、土壤、水質(zhì)各類環(huán)境參數(shù)，讓農(nóng)戶在專家系統(tǒng)指導(dǎo)下合理種植、養(yǎng)殖制定正確的自動化控制計劃。 讓農(nóng)業(yè)廠商及技術(shù)人員獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的第一手?jǐn)?shù)據(jù)、評估化肥使用效果，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供實時、遠(yuǎn)程的技術(shù)支持。 農(nóng)田數(shù)據(jù)采集及分析 通過傳感器實時采集農(nóng)田空氣溫濕度、二氧化碳含量、光照強(qiáng)度、土壤溫濕度，通過自動控制啟動澆水灌溉系統(tǒng)；通過視頻分析，采集和分析蟲害發(fā)生情況，為防蟲防災(zāi)提供預(yù)警。 農(nóng)產(chǎn)品智慧配送 農(nóng)產(chǎn)品出廠流程標(biāo)準(zhǔn)化，消費(fèi)者可以通過包裝上的二維碼了解產(chǎn)品生產(chǎn)日期、產(chǎn)地，全程可追溯；甚至可以訪問生產(chǎn)過程參數(shù)和視頻，讓消費(fèi)者放心。 通過電商平臺建立農(nóng)場和消費(fèi)者的直接交易，通過智能物流配送柜，及時、低成本的送貨上門。 智能配送柜提供到貨提醒、空間管理、密碼取貨等功能，最大程度方便消費(fèi)者。

面向我國能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的重大戰(zhàn)略需求，提出了利用二氧化碳高效開發(fā)頁巖氣的新理論與新方法，成功指導(dǎo)了我國首次陸相頁巖氣超臨界二氧化碳壓裂現(xiàn)場試驗，實現(xiàn)了頁巖氣高效開發(fā)與二氧化碳地質(zhì)封存一體化的突破。

（專利號：ZL 201510634086.8） 簡介：本發(fā)明公開了一種核殼結(jié)構(gòu)銀包鐵納米粉體材料的制備方法，屬于雙金屬納米核殼結(jié)構(gòu)材料領(lǐng)域。該方法是將不同比例的金屬鐵粉和銀粉壓制成塊體，作為等離子電弧爐的陽極材料，采用鎢金屬或石墨作為陰極材料，引用氬氣和氫氣作為工作氣體，在一定的電流下，陽極和陰極之間起弧，持續(xù)一段時間后進(jìn)行鈍化，即得粒徑為30～70nm的具有核殼結(jié)構(gòu)的銀包鐵納米粉體。本發(fā)明所提供的制備方法，工藝簡單，流程短，易于控制，適合大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)且對環(huán)境無污染，綠色環(huán)保。  

簡介：本發(fā)明公開了一種核殼結(jié)構(gòu)銀包鎳納米粉體材料的制備方法，屬于核殼結(jié)構(gòu)納米雙金屬材料領(lǐng)域。該方法是將不同比例的金屬鎳粉和銀粉壓制成塊體，作為等離子電弧爐的陽極材料，采用鎢金屬作為陰極材料，采用氬氣和氫氣作為工作氣體，在一定的電流下，陽極和陰極之間起弧，持續(xù)一段時間后進(jìn)行鈍化，即得粒徑為45～70nm的具有核殼結(jié)構(gòu)的銀包鎳納米粉體。本發(fā)明所提供的制備方法，工藝簡單，流程短，易于控制，適合大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)且對環(huán)境無污染，綠色環(huán)保。

不穩(wěn)定原子核占有核素版圖的絕大部分區(qū)域，近20多年來在實驗室中逐步產(chǎn)生出來，表現(xiàn)出一系列新奇的結(jié)構(gòu)和動力學(xué)性質(zhì)，也帶來新的應(yīng)用前景。其中，豐中子原子核的特別奇異的線性鏈狀分子結(jié)構(gòu)已有多年理論預(yù)言，但實驗發(fā)現(xiàn)十分困難，需用多種證據(jù)相互印證。此前多個實驗組在14C中觀察到鏈狀分子態(tài)的個別證據(jù)（如北大組的前期工作[Phys. Rev. C 95, 021303R(2017) ]）。 此次北大組在更加豐中子的16C中，通過反應(yīng)Q值、能級、自旋、特征衰變綱圖等多個觀測量，完整確認(rèn)了π2σ2構(gòu)型的正宇稱線性鏈狀分子轉(zhuǎn)動帶的四個成員，成為這種結(jié)構(gòu)研究的一項重要跨越。 此項研究的實驗探測在我國的大科學(xué)裝置蘭州重離子加速器(HIRFL)上的RIBLL1放射性束流線上完成。實驗采用每核子23.5 MeV的16C次級束流，通過非彈散射將16C激發(fā)到集團(tuán)破裂閾值之上的高激發(fā)態(tài)。采用精密的零度粒子望遠(yuǎn)鏡和多套大角度的探測器組合，精確測量末態(tài)全部三個粒子。通過全粒子能動量守恒關(guān)系逐事件推知入射粒子能量，避開了放射性次級束流能量擴(kuò)散的缺陷，首次在彈核碎裂型次級束實驗中得到分辨率很高的Q值譜，從而清晰的識別出16C的選擇性衰變路徑。分析過程并采用特殊方法區(qū)分了相鄰硅微條信號的真假來源，大大提高了最終獲得的多重關(guān)聯(lián)真實事件數(shù)，從而在足夠的統(tǒng)計下通過模型獨立的角關(guān)聯(lián)分析獲得了分子轉(zhuǎn)動帶頭號成員的自旋。實驗最終確認(rèn)了價中子處于π2σ2構(gòu)型的正宇稱線性鏈狀分子轉(zhuǎn)動帶的四個成員：16.5 MeV(0+)、17.3 MeV(2+)、19.4 MeV(4+) 和21.6 MeV(6+)。圖1概略顯示了觀察到的分子帶成員及其衰變特性。實驗還觀察到一個可能的純σ4構(gòu)型的分子態(tài)（27.2 MeV），為后續(xù)實驗提供了指引。

本發(fā)明涉及一種立方體鉑釕核殼納米晶的制備方法，包含以下步驟：1)將乙酰丙酮釕、含鉑化合物和三正辛基氧膦溶解于油胺和N，N?二甲基甲酰胺的混合溶液中；所述的含鉑化合物為氯鉑酸或氯鉑酸鈉；2)將步驟1)中得到的混合溶液在180～250℃下，攪拌反應(yīng)30～600min；3)將步驟2)中得到的產(chǎn)物經(jīng)分離，得到沉淀物，即為立方體鉑釕核殼納米晶。本發(fā)明還涉及上述方法制備得到的立方體鉑釕核殼納米晶。該制備方法通過一步法獲得形貌尺寸均一的立方體鉑釕核殼納米晶，所得的產(chǎn)物尺寸適中、分散性好，且制備方法簡單。

該成果提出了一種基于空譜差分輔助核聯(lián)合稀疏表示分類的高光譜圖像分類方法。本章方法的主要創(chuàng)新性在于：1）能夠?qū)⒐庾V的差分輔助信息和原光譜特征信息有效結(jié)合。2）能夠考慮不同光譜屬性間的高階空間相關(guān)信息。3）原空譜和差分空譜核特征字典的信息通過具有混合正則的核聯(lián)合稀疏表示分類方法得到充分利用。通過在真實高光譜圖像數(shù)據(jù)上的實驗表明，該成果提出的方法能夠有效地提高高光譜遙感圖像的分類效果。 主要技術(shù)指標(biāo) 不同數(shù)據(jù)集下的訓(xùn)練樣本與測試樣本數(shù)參閱表 1. 在該訓(xùn)練樣本集數(shù)量下的分類結(jié)果表現(xiàn)參見表 2. 相比于傳統(tǒng)分類器 SVM，OA 提高了約 20%；相比于 SOMP，OA 提高了約20%。 該成果無需使用 GPU 資源在保證精度的同時有效提升了分類的精度和效果，同時在較少訓(xùn)練樣本條件下仍能得到較好的分類精度和分類效果。 表 1. 不同數(shù)據(jù)集下的訓(xùn)練樣本選取數(shù)量 表 2. PaviaU 大學(xué)數(shù)據(jù)下不同方法的正確率比較

本發(fā)明公開了一種基于 AXI4 總線的 FCoE 協(xié)議加速引擎 IP 核， 包括發(fā)送模塊和接收模塊，其中發(fā)送模塊包括發(fā)送幀封裝單元、發(fā)送 描述符與寄存器管理單元、發(fā)送幀 FIFO 單元、發(fā)送隊列選擇單元、發(fā) 送 buffer 單元和發(fā)送 AXI4 總線單元；接收模塊包括接收 FCoE 幀解封 裝單元、接收描述符與寄存器管理單元、接收幀 FIFO 單元、接收隊列 選擇單元、接收 buffer 單元和接收 AXI4 總線單元。該 IP

本發(fā)明公開了一種基于隨機(jī)和連續(xù)磁盤訪問的高速核外圖處理 方法及系統(tǒng)，屬于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的圖計算與處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括： 應(yīng)用于 I/O 操作子模塊的核外數(shù)據(jù)的快速索引機(jī)制，采用內(nèi)存映射的 方式快速處理核外數(shù)據(jù)；應(yīng)用于算法調(diào)度子模塊的基于位圖管理的同 步與異步模型相結(jié)合的混合調(diào)度策略，達(dá)到減少迭代次數(shù)并節(jié)省內(nèi)存 的目的；應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理子模塊的中間計算數(shù)據(jù)的“核內(nèi)”置放與處 理策略，達(dá)到減少中間計算數(shù)據(jù)的額外 I/O 開