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基于多元數據增強超圖神經網絡的抗癌藥物協同預測方法
本發明公開了一種基于多元數據增強超圖神經網絡的抗癌藥物協同預測方法，涉及生物醫學數據挖掘領域，該方法包括將包含全部的藥物?藥物?細胞系三元組數據集分為第一集合和第二集合，然后執行訓練階段和測試階段；所述訓練階段用于基于第一集合得到分子圖的藥物結構數據，以及細胞系的基因表達數據，進行嵌入的學習并完成對協同效應預測器的訓練；所述測試階段用于基于第二集合得到分子圖的藥物結構數據，以及細胞系的基因表達數據，進行嵌入的學習以獲得節點嵌入，并根據獲得節點嵌入和訓練完成的協同效應預測器完成預測。本發明不僅可以幫助臨床醫學發現用于癌癥治療的新型協同藥物組合，而且能夠助力發現抗癌藥物協同作用的潛在機制。
華中農業大學
2021-04-11
基于物聯網技術和多信息融合的煤炭生產計量監控系統
本技術整合了土地復墾學、土壤學、生物學、地質學、化學和信息技術科學等相關學科，采用物理模擬實驗與數學模型相結合、理論分析與實際觀測相結合的研究方法，通過模型建立、GIS 完全結合和系統開發，實現不同重構措施下的不同年限的復墾農田作物動態預報，揭示重構措施-復墾年限-復墾質量（作物產量）的動態響應機制，為礦山土地資源可持續利用提供技術支撐。
（1）建立復墾土壤水氮運移和作物生長聯合模型。聯合模型包括作物生長發育、土壤水分運移、土壤氮素運移三個子模塊；
（2）在 GIS 的基礎上進行二次開發，確定數據庫管理的結構、數據調運和追加的程序，編寫用計算機程序。開發能與 GIS 完全結合的水氮運移和作物生長模擬聯合模型組件及其配套的數據庫，構建基于 GIS 和模型的復墾農田土壤作物產量預測系統；
（3）采用智能化土壤作物系統模型和 GIS 結合的耦合模型，實現不同重構措施下的不同年限的復墾農田作物動態預報，揭示重構措施-復墾年限-復墾質量（作物產量）的動態響應機制。
安徽理工大學
2021-04-13
一種基于改進粒子群的有源配電網故障定位方法
本發明公開了一種基于改進粒子群的有源配電網故障定位方法，具體包含兩個部分：離線區域劃分和在線故障定位；其中，離線區域劃分包括如下步驟：
(1)根據配網中已有量測裝置形成網絡拓撲結構，從經濟性、可靠性和風險性三個方面進行配電網區域靜態劃分；
(2)考慮DG接入，建立新的評價指標進行DG接入的配網區域動態調整；
在線故障定位包括如下步驟：
(1)根據區域邊界節點處的故障信息進行冗余信息處理，剔除無效區域；
(2)對處理后的故障信息進行變量優化；
(3)采用改進粒子群算法實現故障全局性定位；
本發明采用區域劃分和改進粒子群算法實現了故障區域的定位，能夠高效、準確的解決含分布式電源的配電網故障定位問題。
東南大學
2021-04-11
一種微通道在線制備過氧特戊酸叔丁酯的方法
本發明公開了一種微通道在線制備過氧特戊酸叔丁酯的方法，屬于精細化工合成技術領域，所述方法為：以特戊酸酐和叔丁基過氧化氫為原料，在硫酸催化下在微通道反應器中連續制備，淬滅反應后通過在線分離得到所述過氧特戊酸叔丁酯。本發明采用微通道合成及在線分離技術，簡化操作流程，強化反應過程傳熱傳質，提升反應效率并拓寬安全操作條件邊界；最小化不穩定的有機過氧化物存量，縮短反應停留時間，相比于傳統間歇式合成工藝過程安全性得到顯著提升。
南京工業大學
2021-01-12
地鐵施工及運營對相鄰文物的影響評估、監測及加固成套技術
本成果源于為江蘇省科技廳資助的產學研重點項目，主要的成果內容：（1）地鐵區間隧道及車站基坑開挖對文物等重要構筑物的影響預測評估技術；（2）地鐵施工爆破對構筑物振動影響評估預測技術；（3）文物檢測的新技術研究；（4）文物加固消險新技術。（5）地鐵施工時文物監測新技術及遠程監控系統開發。（6）地鐵運營期間軌道振動對文物鼓樓影響的研究。目前針對地鐵施工及運營對文物的影響分析及控制保護技術在國內外尚較少見，本項目組已經針對上述研究內容取得4項軟著和多項相關專利，并且參與了南京地鐵4、5、6、7及寧句城際等多條線路沿線的文物評估及加固項目取得了不錯的成果。
南京工業大學
2021-01-12
基于圖像處理的礦用電機車行人監測報警系統
本項目利用圖像識別技術和運動目標檢測定位技術，采用高新能、快速硬件組合（ARM+DSP+FPGA）方式構建運動目標自動識別系統，設計圖像的非線性變換，二值化，自適應閾值值分割、模糊邊緣識別和區域連通性分析等算法，對機車前方行人進行檢測報警，提高了井下電機車運輸安全性能。軟件設計采用基于嵌入式實時操作系統的多任務設計模式，使得監測系統的實時性、可靠性更高，為行人監測系統的不間斷運行提供了可靠的保障。
安徽理工大學
2021-04-13
強化冬季削減農田面源污染的保溫型生態淺溝構建方法
本發明公開了一種強化冬季削減農田面源污染的保溫型生態淺溝的構建方法，該淺溝能夠在冬季增強生態淺溝在冬季對農田面源污染的治理能力。其構建方法包括以下步驟:步驟1：用板材模擬建造生態淺溝，縱向從上至下分為三層，上層土壤層，為植物種植區；中層填料層，為火山石填充區；下層墊層，為礫石填充區，每層之間用土工布分隔，將生態淺溝沿長度方向用隔板均分為3個隔間；步驟2：對生態淺溝進行保溫處置：用厚泡沫保溫材料粘貼于淺溝四周及底部外表面；在淺溝四周罩上加厚白色透明農膜,頂部農膜高出淺溝表面1.2m-1.8m，農膜與地面接觸處的縫隙用木板壓實；每日中午溫度較高時揭開農膜對淺溝換氣，下午3點后重新覆蓋，如此循環。
南京工業大學
2021-01-12
基于多模態融合模型的平板顯示視覺舒適度預測方法、系統
本發明涉及顯示技術與人機交互交叉領域，提供基于多模態融合模型的平板顯示視覺舒適度預測方法、系統，其中方法包括：步驟一、采集原始圖像集，針對每一原始圖像，運用生成對抗網絡模型將輸入的隨機序列轉換為增強素材，再將增強素材和原始圖像按預設比例融合，獲得若干新圖像；步驟二、采集生理特征和物理特征，獲得訓練樣本；步驟三、基于堆疊集成框架訓練多模態融合模型；步驟四、輸入測試數據，獲得視覺舒適度預測結果。本發明旨在解決平板顯示視覺舒適度預測領域高質量標注樣本稀缺、單一模態分析耦合關系缺失、場景適配性差的問題。
南京工業大學
2021-01-12
3′-C位修飾的蟲草素衍生物及其制備方法與應用
本發明公開了3'?C位修飾的蟲草素衍生物及其制備方法與應用，所述3'?C位修飾的蟲草素衍生物如式I所示，該類化合物可以作為潛在化療藥物，直接抑制腫瘤增殖。
南京工業大學
2021-01-12
一種基于面部區域時空關聯性的抑郁程度評估方法
本發明提供一種基于面部區域時空關聯性的抑郁程度評估方法，屬于計算機視覺與醫療診斷技術領域，解決了現有抑郁癥識別方法準確率不高的問題。本發明提出一種融合時空注意力機制的深度學習模型。其核心包括：將面部圖像劃分為多個子區域，獨立計算各子區域的重要性；通過時空注意力機制動態融合空間重要性、空間上下文、時間上下文及空間相似性，生成面部注意力圖譜；基于此構建的識別模型利用時序特征融合模塊提取動態表情變化特征，實現抑郁程度的精準評估。實驗表明，該方法在AVEC2013和AVEC2014數據集上分別取得MAE5.79和MAE 5.76的識別性能，優于現有技術。本發明通過細粒度捕捉面部肌肉的時空關聯模式，為自動抑郁癥識別提供了高效、客觀的解決方案。
蘭州大學
2021-01-12