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關(guān)于在磁性Weyl半金屬中實(shí)現(xiàn)偶數(shù)對Weyl點(diǎn)的新思路
徐虎課題組提出了關(guān)于在磁性Weyl半金屬中實(shí)現(xiàn)偶數(shù)對Weyl點(diǎn)的新思路。Weyl半金屬的電子低能激發(fā)可以用粒子物理中的兩分量狄拉克（Dirac）方程即外爾（Weyl）方程來描述，因此這類材料體系被稱為Weyl 半金屬。Weyl半金屬中能帶交叉的點(diǎn)（Weyl點(diǎn)）可以看著動量空間中的磁單極。 由于Weyl點(diǎn)的兩重簡并特性，Weyl半金屬通常需要破壞空間反演對稱（非磁性）或者破壞時間反演對稱（磁性）。非磁Weyl半金屬已經(jīng)在TaAs系列材料中得到實(shí)驗(yàn)確認(rèn)。相對于非磁Weyl半金屬，磁性Weyl半金屬的研究更為重要。但是，由于磁基態(tài)的復(fù)雜性和磁空間群的多樣性，磁性Weyl半金屬研究進(jìn)展相當(dāng)緩慢。到目前為止，理論上還沒有一種有效的方法可以對磁性Weyl半金屬進(jìn)行分類和設(shè)計(jì)。長期以來，人們普遍認(rèn)為具有空間反演對稱的磁性Weyl半金屬中的Weyl點(diǎn)數(shù)目為奇數(shù)對，對偶數(shù)對Weyl點(diǎn)的系統(tǒng)鮮有報(bào)道。
南方科技大學(xué)
2021-04-13
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一種用于熒光粉涂覆的裝置及其涂覆方法
本發(fā)明公開了一種用于熒光粉涂覆的裝置及其涂覆方法，其屬于 LED 封裝領(lǐng)域。裝置包括基板、支撐塊以及熒光粉膠涂覆板，基板呈平板狀，支撐塊用于將熒光粉膠涂覆板支撐在基板上，支撐塊與熒光粉膠涂覆板相接觸的端部的總面積為 S1，熒光粉膠涂覆板與支撐塊相接觸的面的總面積為 S2，S1：S2≤0.9。熒光粉膠涂覆板與基板平行或者不平行，兩者相距的最小高度為 0.1mm。熒光粉膠涂覆板呈薄片狀，該薄片狀的厚度為 0.01mm～1mm，熒光粉膠涂覆板的涂膠面印刷有電路。本發(fā)明的還公開了利用上述裝置進(jìn)行涂覆的方法。本發(fā)明裝置可使陣列芯片封裝時獲得半球狀或者球缺狀的熒光粉膠形貌。
華中科技大學(xué)
2021-04-13
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一種多攝像頭自適應(yīng)的立體視覺測距裝置
本實(shí)用新型涉及雙目立體視覺測距技術(shù)，具體涉及一種多攝像頭自適應(yīng)的立體視覺測距裝置，包括 主板，固定在主板上的左一攝像頭、左二攝像頭、右一攝像頭、右二攝像頭、右三攝像頭、左數(shù)據(jù)傳輸 接口，及右數(shù)據(jù)傳輸接口，還包括外部控制板；左一攝像頭、左二攝像頭通過主板與左數(shù)據(jù)傳輸接口連 接；右一攝像頭、右二攝像頭、右三攝像頭通過主板與右數(shù)據(jù)傳輸接口連接；左數(shù)據(jù)傳輸接口、右數(shù)據(jù) 傳輸接口分別與外部控制板連接。該測距裝置結(jié)構(gòu)簡單、操作方便、成本低，具有多個攝像頭，允許根 據(jù)待測物的實(shí)際位置和實(shí)際距離選擇使用攝像頭對，具有自適應(yīng)性，可移植性強(qiáng)，能夠?qū)崿F(xiàn)雙目立體視 覺測距所需圖像數(shù)據(jù)的實(shí)時采集和傳輸。
武漢大學(xué)
2021-04-13
基于多相位小波變換和 MTFC 的真彩色圖像融合方法
一種基于多相位小波變換和 MTFC 的真彩色圖像融合方法，包括將彩色影像從 RGB 色彩空間轉(zhuǎn)換 到 IHS 色彩空間;將彩色圖像的亮度分量以及全色影像分別采用兩種初始相位參數(shù) I、II 進(jìn)行小波分解; 根據(jù)自適應(yīng)融合準(zhǔn)則，對彩色圖像的亮度分量以及全色影像采用初始相位參數(shù) I 進(jìn)行小波分解的結(jié)果進(jìn) 行融合處理，對彩色圖像的亮度分量以及全色影像采用初始相位參數(shù) II 進(jìn)行小波分解的結(jié)果進(jìn)行融合處 理;進(jìn)行灰度畸變替換處理;基于 MTFC 復(fù)原方法，對經(jīng)過去畸變處理的亮度成分進(jìn)行影像復(fù)原處理， 得到復(fù)原后的亮度分量;對復(fù)原后的亮度分量以及彩色影像的色度分量與飽和度分量進(jìn)行 IHS 反變換， 獲取融合后的影像。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種測量運(yùn)動物體橫向速度的雷達(dá)及方法
本發(fā)明涉及一種測量運(yùn)動物體的橫向速度的雷達(dá)及方法，包括線性調(diào)頻脈沖波發(fā)射單元、線性調(diào)頻 脈沖波射頻前端接收單元、信號處理單元、控制單元、速度顯示單元；控制單元分別與線性調(diào)頻脈沖波 發(fā)射單元、線性調(diào)頻脈沖波射頻前端接收單元、信號處理單元、速度顯示單元連接；線性調(diào)頻脈沖波射 頻前端接收單元、信號處理單元、速度顯示單元依次連接。本發(fā)明放置于距離運(yùn)動物體一定距離處，兩 路間距一定的接收電路接收被運(yùn)動物體反射回來的電磁波信號，讓兩路信號相干涉、測速等處理后，由 速度顯示單元顯示運(yùn)動物體的橫向速度。本發(fā)明在精度和實(shí)時性等方面可以提高雷達(dá)系統(tǒng)對運(yùn)動物體的 速度檢測、識別和跟蹤性能。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種適用于 U 形渠道的量水槽及其計(jì)量方法
一種適用于 U 形渠道的量水槽，U 形渠道中部設(shè)有截面為上開口拋物線形的喉口(1)，喉口(1)與上游 渠道之間平滑過渡形成上游收縮漸變段(2)，喉口(1)與下游渠道之間平滑過渡形成下游擴(kuò)張漸變段(3)。其 優(yōu)點(diǎn)是:測流精度高;適合在 U 形渠道內(nèi)使用;適用于不同坡度的量水槽;流量計(jì)算簡單;結(jié)構(gòu)簡單， 造價低，施工方便。
武漢大學(xué)
2021-04-13
基于對象隨機(jī)游走的遙感圖像視覺顯著性檢測方法及系統(tǒng)
一種基于對象隨機(jī)游走的遙感圖像視覺顯著性檢測方法及系統(tǒng)，包括進(jìn)行多尺度分割，并在每個尺 度下分別對顏色特征相似的鄰接區(qū)域進(jìn)行合并;對于每個尺度下的分割結(jié)果，分別提取每個分割區(qū)域的 視覺特征，構(gòu)建當(dāng)前尺度下的對象集合;對于每個尺度下的對象集合，通過對象間的特征差異計(jì)算對應(yīng) 的邊緣權(quán)重，并計(jì)算注意焦點(diǎn)在對象間的轉(zhuǎn)移概率，獲得注意焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)移概率矩陣，分別根據(jù)注意焦點(diǎn) 的轉(zhuǎn)移概率矩陣計(jì)算注意焦點(diǎn)在所有對象間的平穩(wěn)分布，由該平穩(wěn)分布中每個對象對應(yīng)的概率進(jìn)一步計(jì) 算視覺顯著性并歸一化，獲得當(dāng)前尺度下的歸一化視覺顯著圖;融合各個尺度下的視覺顯著圖，即可獲 得該遙感圖像最終的視覺顯著圖。
武漢大學(xué)
2021-04-13
光學(xué)反射模型與微波散射模型協(xié)同的森林生物量反演方法
本發(fā)明提供一種光學(xué)反射模型與微波散射模型協(xié)同的森林生物量反演方法，包括 1)通過對比光學(xué) 與微波輻射傳輸模型的異同，構(gòu)建光學(xué)與微波輻射傳輸協(xié)同模型;2)基于單木生長模型、光學(xué)與微波 輻射傳輸協(xié)同模型，構(gòu)建森林的光學(xué)二向反射和微波后向散射特征數(shù)據(jù)庫及相應(yīng)的森林地上生物量參數(shù) 庫;3)基于光學(xué)與微波協(xié)同模擬數(shù)據(jù)庫，分別構(gòu)建生物量反演的單源光學(xué)模型與單源微波模型;4)通 過光學(xué)與微波關(guān)鍵因子的敏感性分析，確定協(xié)同模型中光學(xué)與微波數(shù)據(jù)各自所占權(quán)重，從而構(gòu)建 AGB 反演的光學(xué)微波協(xié)同模型。本發(fā)明將光學(xué)遙感數(shù)據(jù)與微波遙感數(shù)據(jù)相結(jié)合，充分發(fā)揮兩者反演生物量的 優(yōu)勢，有效提高了森林地上生物量的定量反演精度。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種適于規(guī)則網(wǎng)格 DEM 的結(jié)構(gòu)化多尺度重構(gòu)方法
一種適于規(guī)則網(wǎng)格 DEM 的結(jié)構(gòu)化多尺度重構(gòu)方法，包括如下步驟:步驟 1，谷地匯水區(qū)域的提取 及結(jié)構(gòu)化組織;步驟 2，谷地選取與匯水區(qū)域的合并;步驟 3，基于合并后的匯水區(qū)域進(jìn)行約束內(nèi)插生 成新的、刪除次要谷地后的 DEM。其優(yōu)點(diǎn)是:通過實(shí)驗(yàn)對比，傳統(tǒng)重采樣及濾波綜合方法無論谷地和 山脊大小同等程度地削減正向、負(fù)向地貌，沒有顧及地理特征的保持;而采用本發(fā)明方法綜合后，圖中 表示次要谷地的等高線彎曲呈現(xiàn)成組刪除的效果，表示主要谷地源頭的等高線彎曲保持較好，與專家手 工綜合的效果接近。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種量化路網(wǎng)特征及其土地利用效應(yīng)的方法
本發(fā)明涉及一種量化路網(wǎng)特征及其土地利用效應(yīng)的方法，屬于交通與土地利用規(guī)劃領(lǐng)域。本發(fā)明提 供的道路與土地利用相關(guān)性的研究方法先采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)多中心性測度模型量化道路網(wǎng)絡(luò)中各個路段的 中心值，然后通過核密度估算和重分類的方法按照中心程度將區(qū)域劃分成不同等級的子區(qū)，并對各個子 區(qū)計(jì)算景觀指數(shù)，最后利用 Spearman 秩相關(guān)分析分別得到道路中心度與土地利用景觀格局之間的相關(guān) 系數(shù)。本發(fā)明從地理空間的角度考慮了道路網(wǎng)絡(luò)的中心特性，對道路網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了度量，相比于傳 統(tǒng)的道路特征參數(shù)更好的量化了道路的網(wǎng)絡(luò)特征及其和區(qū)域土地利用之間的互動關(guān)系，有利于為交通網(wǎng) 絡(luò)與土地利用規(guī)劃提供理論支持。
武漢大學(xué)
2021-04-13