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技術(shù)分析(創(chuàng)新性、先進(jìn)性、獨(dú)占性)開(kāi)發(fā)了新穎的深度學(xué)習(xí)算法，準(zhǔn)確識(shí)別患病部位，準(zhǔn)備診斷患病類(lèi)型，可以顯著提高臨床效益。自主獨(dú)立開(kāi)發(fā)。已經(jīng)在兩家大型三甲醫(yī)院做測(cè)試，算法和程序代碼完整，

技術(shù)分析(創(chuàng)新性、先進(jìn)性、獨(dú)占性) 開(kāi)發(fā)了新穎的深度學(xué)習(xí)算法，準(zhǔn)確識(shí)別患病部位，準(zhǔn)備診斷患病類(lèi)型，可以顯著提高臨床效益。自主獨(dú)立開(kāi)發(fā)。

Web挖掘技術(shù)屬于信息科學(xué)領(lǐng)域，涉及自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別、知識(shí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)和隨機(jī)過(guò)程等多個(gè)研究領(lǐng)域，并需要使用概率統(tǒng)計(jì)、矩陣?yán)碚撘约捌渌浻?jì)算方法作為研究工具和手段。本項(xiàng)目主要針對(duì)Web挖掘中的Web數(shù)據(jù)模型、文本分類(lèi)和信息檢索等基本問(wèn)題進(jìn)行理論和算法上的研究，并就這些問(wèn)題提出了潛在語(yǔ)義結(jié)構(gòu)模型、基于投影尋蹤的中文網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)算法和基于Markov網(wǎng)絡(luò)的信息檢索等模型。同時(shí)，在理論上對(duì)這些方法進(jìn)行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實(shí)驗(yàn)方面，我們將分類(lèi)模型應(yīng)用于大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試文檔集（REUTER-21578語(yǔ)料庫(kù)、復(fù)旦大學(xué)中文文本分類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)），進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明這些方法均表現(xiàn)出了較好的性能，接近甚至優(yōu)于SVM和KNN的分類(lèi)效果，并應(yīng)用檢索模型在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進(jìn)行了多次對(duì)比實(shí)驗(yàn)，其性能與BM25相當(dāng)在某些指標(biāo)上甚至更優(yōu)。另外，課題組在北大天網(wǎng)測(cè)試文檔集上應(yīng)用上述模型，在近幾年的全國(guó)搜索引擎和網(wǎng)上信息挖掘?qū)W術(shù)研討會(huì)（SEWM）的中文WEB信息檢索評(píng)測(cè)中均取得了優(yōu)異的成績(jī)。

針對(duì)大規(guī)模的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，在理論上研究網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間協(xié)同規(guī)則，研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)性能之間的關(guān)系，構(gòu)建實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)最優(yōu)化的分布式算法。其應(yīng)用主要包括大規(guī)模移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中信道資源的最優(yōu)分配問(wèn)題、通信基站的最優(yōu)覆蓋問(wèn)題等。

項(xiàng)目背景：近年來(lái)，我國(guó)自動(dòng)售貨機(jī)蓬勃發(fā)展的最佳時(shí) 期已經(jīng)到來(lái)，從零售行業(yè)的視角來(lái)看，隨著線上流量紅利的 衰退，線下流量的價(jià)值越來(lái)越突出，但線下門(mén)店業(yè)態(tài)也面臨 著高昂的人力成本和租金成本壓力。而智能化升級(jí)引入自動(dòng) 售貨機(jī)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)支付功能以及貨物管理功能，使 得自動(dòng)售貨機(jī)運(yùn)營(yíng)效率得以提升，業(yè)務(wù)模式上也有了無(wú)限的 想象空間。隨著移動(dòng)支付的興起，國(guó)內(nèi)自動(dòng)售貨機(jī)市場(chǎng)近幾 年可謂遍地開(kāi)花，發(fā)展迅猛。近些年自動(dòng)售貨機(jī)行業(yè)一直朝 著低成本、多功能、更便利、售貨廣的方向發(fā)現(xiàn)。所以一款 造價(jià)低、性能穩(wěn)定，運(yùn)營(yíng)簡(jiǎn)單，購(gòu)物便利，售賣(mài)商品范圍廣 闊的機(jī)器越來(lái)越受到運(yùn)營(yíng)商的青睞。目前智能視覺(jué)柜采用靜 態(tài)識(shí)別系統(tǒng)將非常好的滿足上述條件，將來(lái)的發(fā)展?jié)摿?大。目前消費(fèi)者掃碼后開(kāi)門(mén)，取走商品后，關(guān)門(mén)，通過(guò)錄制 取走商品的視頻進(jìn)行解析消費(fèi)者取走的什么商品，從后進(jìn)行 自動(dòng)結(jié)算流程。核心技術(shù)是視覺(jué)識(shí)別，能通過(guò)人工智能 AI 進(jìn)行識(shí)別商品類(lèi)別及數(shù)量。 所需技術(shù)需求簡(jiǎn)要描述：掃碼開(kāi)門(mén)，采集視頻或圖片， 關(guān)門(mén)后通過(guò)算法自動(dòng)識(shí)別消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的商品明細(xì)，目前算法 準(zhǔn)確度只有 90%，尚需突破。希望能基于視頻、圖像等媒體 資源，針對(duì)工廠質(zhì)檢、智能識(shí)別商品明細(xì)、智能補(bǔ)貨統(tǒng)計(jì)等 場(chǎng)景，提供整體 AI 算法解決方案，全面提升智能售貨機(jī)開(kāi) 門(mén)取貨自動(dòng)識(shí)別商品的準(zhǔn)確率達(dá)到 100%，帶來(lái)更便捷的購(gòu)物體驗(yàn)。  對(duì)技術(shù)提供方的要求:1.具有成功的自動(dòng)化控制實(shí)施案 例，承擔(dān)過(guò)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目。2.熟悉產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)， 熟悉產(chǎn)品信息化、自動(dòng)化設(shè)計(jì)。3.具有工學(xué)博士學(xué)位或高級(jí) 工程師職稱(chēng)，技術(shù)方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不涉及知 識(shí)產(chǎn)權(quán)侵犯。 

花生是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)作物和油料作物，也是我國(guó)主要的特色出口農(nóng)產(chǎn)品，總種植面積與總產(chǎn)量穩(wěn)居世界第一。但是近些年來(lái)，花生種植面積正在逐年減少，其主要是因?yàn)闄C(jī)械化水平還偏低，尤其是收獲機(jī)具適應(yīng)性不強(qiáng)，機(jī)具相關(guān)性能參數(shù)（收獲率、破損率、遺漏率等）還不能達(dá)到農(nóng)戶的要求等。 本項(xiàng)目針對(duì)以上難點(diǎn)，創(chuàng)制了集撥禾輪-撿拾滾筒組合式撿拾技術(shù)，刮板-喂入輪組合式輸送喂入技術(shù)，曲面無(wú)齒摘果技術(shù)，雙級(jí)振動(dòng)篩-風(fēng)機(jī)組合式清選技術(shù)和彈性托板升運(yùn)技術(shù)一體的新型自走式花生撿拾摘果聯(lián)合收獲機(jī)，集撿拾、輸送、摘果、清選、升運(yùn)、集果功能于一體，提高了撿拾效率與摘凈率，最大程度實(shí)現(xiàn)了花生果的完整性，有效解決了果秧分離不徹底、清選不凈的難題。

花生是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)作物和油料作物，也是我國(guó)主要的特色出口農(nóng)產(chǎn)品，總種植 面積與總產(chǎn)量穩(wěn)居世界第一。但是近些年來(lái)，花生種植面積正在逐年減少，其主要是因 為機(jī)械化水平還偏低，尤其是收獲機(jī)具適應(yīng)性不強(qiáng)，機(jī)具相關(guān)性能參數(shù)（收獲率、破損 率、遺漏率等）還不能達(dá)到農(nóng)戶的要求等。 本項(xiàng)目針對(duì)以上難點(diǎn)，創(chuàng)制了集撥禾輪-撿拾滾筒組合式撿拾技術(shù)，刮板-喂入輪組 合式輸送喂入技術(shù)，曲面無(wú)齒摘果技術(shù)，雙級(jí)振動(dòng)篩-風(fēng)機(jī)組合式清選技術(shù)和彈性托板 升運(yùn)技術(shù)一體的新型自走式花生撿拾摘果聯(lián)合收獲機(jī)，集撿拾、輸送、摘果、清選、升 運(yùn)、集果功能于一體，提高了撿拾效率與摘凈率，最大程度實(shí)現(xiàn)了花生果的完整性，有 效解決了果秧分離不徹底、清選不凈的難題。

利用氰胺化鈣、太陽(yáng)能、秸稈還田綜合作用的土壤消毒技術(shù)對(duì) 土壤進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)徹底消毒、殺滅病蟲(chóng)害、減少農(nóng)藥使用、改良和培肥地力、 消除連作障害，使作物恢復(fù)最佳生長(zhǎng)的狀態(tài)，保障農(nóng)產(chǎn)品安全，建立作物生產(chǎn) 的清潔機(jī)制和良性循環(huán)模式，以達(dá)到增產(chǎn)增收、促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展的目 的。在青島的草莓產(chǎn)區(qū)、萊西胡蘿卜產(chǎn)區(qū)，壽光蔬菜產(chǎn)區(qū)、金鄉(xiāng)大蒜產(chǎn)區(qū)獲得 成功應(yīng)用。對(duì)近幾年來(lái)發(fā)生的“毒韭菜”、“毒姜”等事件有較好的借鑒作用。 生產(chǎn)條件及經(jīng)濟(jì)效益預(yù)測(cè)：該項(xiàng)技術(shù)不需要高溫條件，使保護(hù)地栽培以及 露地作物春、夏、秋三個(gè)季節(jié)均可以實(shí)現(xiàn)消毒操作，達(dá)到常年進(jìn)行土壤消毒的 目的，通過(guò)處理后 1.使次生鹽漬土脫鹽；2.補(bǔ)充鈣離子，平衡土壤酸堿度及微 生物，抑制有害病菌的產(chǎn)生；3.消除病源菌，殺滅害蟲(chóng)；4.降解土壤有毒、有 害成分，化解作物根際分泌物毒素；5.達(dá)到平衡土壤養(yǎng)分、改善土壤結(jié)構(gòu)、迅 速培肥地力和土壤改良、消除連作障害。 

其他成果/n一種果蔬渣粉的制備方法，涉及食品加工技術(shù)領(lǐng)域。所述果蔬渣粉的制備方法包括以下步驟：將果蔬渣和含有賴(lài)氨酸的乙醇溶液均質(zhì)后，細(xì)化處理成勻漿液；調(diào)節(jié)所述超細(xì)勻漿液的pH為8～9，在攪拌下加熱處理，得勻漿；將所述勻漿真空干燥后，粉碎得果蔬渣粉。本發(fā)明旨在提供一種加工難度低的制備方法，該制備方法制備出的果蔬渣粉具有較高的抗氧化和免疫調(diào)節(jié)活性。

鮮切蔬菜(fresh-cut vegetables)又叫半加工蔬菜、是以新鮮蔬菜為原料，經(jīng)清洗、去皮、切割、修整、包裝等加工過(guò)程，再經(jīng)冷藏、運(yùn)輸而進(jìn)入超市、冷柜銷(xiāo)售的即食蔬菜制品。它具有品質(zhì)新鮮、食用方便、營(yíng)養(yǎng)豐富、清潔衛(wèi)生等特點(diǎn)。新鮮的蔬菜切割后存在許多問(wèn)題，由于受到機(jī)械損傷而使?fàn)I養(yǎng)物質(zhì)流出，由于失去表皮保護(hù)常更容易被微生物侵染而腐敗變質(zhì)，從而影響其品質(zhì)和貨架期。 本項(xiàng)目研制的鮮切蔬菜加工消毒液在線測(cè)控裝置，可應(yīng)用于中央廚房鮮切加工蔬菜流水線生產(chǎn)需要的清洗消毒液濃度的在線檢測(cè)和自動(dòng)控制。