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項目簡介： 手性醇是有機合成化學中非常重要的手性化合物，它是合成手性 藥物、天然有機化合物等的重要手性中間體。目前已有很多手性醇的不對稱合成方法。其中，酮的不對稱催化氫化是合成手性醇最高效、 最原子經濟且環境友好的方法之一。本項目可依據需要提供多種類型 手性醇合成的新技術，特別是光學活性手性芳基烷基醇等公斤級以上 合成工藝技術。 項目特色： 利用具有自主知識產權的手性合成核心技術，為醫藥企業等提供 各種類型的光學活性芳基烷基醇等多樣性手性醇的不對稱氫化合成 工藝技術。相應的合成工藝技術操作簡單、條件溫和、安全、環保， 能給企業帶來效益。 提供的光學活性手性醇合成技術，具有原子經濟、環境友好、效 率高、選擇性好的特點，不會給環境帶來污染。相應的手性醇合成新 工藝技術面向醫藥企業，在能給企業帶來效益的同時，可促進人類的 健康和社會的可持續發展。

合成氨工業對國民經濟與社會發展具有舉足輕重的作用。目前，每年全球氨產量已超過億噸，其中大部分用于農業生產以解決糧食與溫飽問題，其它部分用作重要的工業原料。此外，氨還具有含氫量高（質量比達17.6%）、易液化等優點，有望成為重要的清潔儲氫與儲能材料，具有廣闊的應用前景。然而，由于氮氣分子非常穩定且難以活化，溫和條件下合成氨反應難以迅速進行。工業上廣泛采用的Haber-Bosch方法通過高溫高壓（300–500攝氏度，100–200個大氣壓）等苛刻條件來促使高純氫氣和氮氣在鐵基催化劑表面進行反應生成氨，其能量和氫氣都來自于化石燃料（如甲烷等），表現出高能耗、高化石燃料消耗和高二氧化碳排放等缺點。合成氨工業消耗全球每年3–5%的甲烷與1–2%的能源供給，并產生1.6%的二氧化碳排放。尋找合適的綠色替代方案，在溫和條件下實現高效、低能耗、低排放合成氨，成為亟待解決的科學挑戰。 電催化氮還原反應（總反應為N2 + 3H2O ? 2NH3 + 1.5O2）提供了一種可持續合成氨的新路徑。該反應在常溫常壓下即可進行，以大量易得的水與氮氣（空氣）作為反應原料，以可持續能源（太陽能，風能等）產生的電能作為能量來源，即可實現“零排放”合成氨。因此，不論是作為傳統Haber-Bosch方法的潛在替代者還是作為新型清潔能源體系的重要組成部分，電化學合成氨技術都具有極大的發展潛力與廣闊的應用前景。 然而，電化學合成氨技術仍面臨重大挑戰，其發展嚴重受制于現有催化劑非常低下的選擇性與活性。若要將該技術實用化，就必須同時大幅提升催化劑的選擇性與活性。然而，現有研究經驗與理論表明，該反應催化劑普遍面臨嚴重的“選擇性-活性”兩難問題：具有理論高活性的催化劑通常會導致激烈的析氫副反應，從而表現出低的反應選擇性；而可能具有高選擇性的催化劑對氮的吸附又過強，導致產物難以脫附，表現出過低的反應活性。因此，為取得電催化合成氨研究進展，大幅提高催化劑的選擇性與活性，就必須突破現有理論，發展新型催化劑與催化體系。

以“萘基分子管：具有仿生空腔特征的大環主體”（Naphthotubes: Macrocyclic Hosts with a Biomimetic Cavity Feature）為題，介紹了該課題組近年來在內修飾萘基分子管方面的研究進展（圖5）。論文從內修飾萘基分子管的設計理念、模塊化合成、分子識別以及其在分析傳感、智能材料、分子機器、自組裝等領域的應

本發明涉及一種利用全細胞催化合成海藻糖的方法.發酵培養能大量生產海藻糖合酶的重組大腸桿菌細胞,通過使用生物表面活性劑對重組細胞進行通透性處理,經處理的細胞以麥芽糖為底物子啊磷酸鹽緩沖體系中合成海藻糖.經透性化處理的大腸桿菌以25%-3%的麥芽糖為底物合成海藻糖,在20-25℃反應16-20h底物的轉化率可達到55%-60%,并且反應液組分十分簡單,大大簡化了海藻糖的提取純化工藝.利用本發明的提供方法可以實現大規模,低成本,高效率生產高質量的海藻糖。

本項目從白酒大曲中分離篩選出具有自主知識產權的高效脂肪酶生產菌華根霉，建立了利用華根霉全細胞脂肪酶在非水相中催化合成以己酸乙酯為代表的短鏈芳香酯技術體系，并實現了產業化。此方法反應條件溫和、反應特異性強、有毒副產物少、反應效率更高；轉化產物品質高，合成的短鏈的脂肪酸酯主要包括己酸乙酯、戊酸乙酯、庚酸乙酯、辛酸乙酯等，屬于天然等同生物香料，具有巨大的市場需求和商業價值。相關技術成果 2006 年獲江蘇省科技進步一等獎，2003 年獲教育部提名國家技術進步二等獎。

產品概述 斯科信息RFID智能工具柜是基于物聯網射頻識別技術的專業化資產管理系統，集成了先進的RFID讀寫設備、智能控制終端和多層安全驗證模塊。該解決方案實現了對工具、儀器設備的無人化自助借還、實時庫存盤點和全生命周期管理，大幅提升企業資產利用效率和管理精細化水平。 核心技術特點 1. 智能識別管理系統 采用高性能RFID讀寫器與定制化天線陣列，確保99.9%的識別準確率 支持高頻(HF)與超高頻(UHF)RFID標簽，兼容ISO15693、ISO18000-6C等多協議標準 專利抗金屬標簽技術，有效解決金屬環境下的信號干擾問題 2. 多重安全驗證機制 支持IC卡、指紋識別、人臉識別、密碼驗證等多種身份認證方式 可配置權限管理體系，實現人員-工具-權限三級對應 開門超時報警、非法取用報警、異常操作實時記錄 3. 智能化管理平臺 云端SaaS管理平臺，支持多網點、多柜體統一管理 實時庫存可視化看板，工具狀態一目了然（在庫、借出、待維修、報廢） 自動生成工具使用報表、人員借還統計、工具利用率分析 工作流程 身份認證：用戶通過IC卡/生物識別驗證身份 智能借出：系統自動識別取出工具并記錄關聯信息 自動歸還：關門自動盤點，更新庫存狀態 異常處理：未授權操作實時報警，支持工具追溯查找 數據同步：所有操作數據實時上傳至管理平臺 性能指標 盤點速度：整柜盤點≤3秒（200件工具） 識別準確率：≥99.9% 系統響應：＜1秒 數據存儲：本地存儲≥10萬條記錄，云端無限擴展 環境適應性：工作溫度-20℃~60℃，濕度10%~90% 行業應用解決方案 電力行業 安全工器具定期檢測管理 絕緣工具有效期智能提醒 工器具使用培訓記錄關聯 航空維修 專用工具校準周期管理 航材設備使用記錄追溯 適航要求符合性管理 智能制造 生產線工具智能調度 使用時長統計與壽命預警 工具維護保養自動提醒 客戶價值 管理效率提升：工具盤點效率提升10倍以上，人力成本降低60% 資產利用率優化：工具共享率提高40%，減少重復采購 安全管理強化：實現100%操作可追溯，安全事故降低80% 決策支持：數據驅動管理優化，提供精準的采購和報廢決策依據 技術服務支持 斯科信息提供全生命周期服務： 需求調研與方案定制 系統部署與集成服務 操作培訓與技術支持 系統升級與維護服務 ?? 聯系我們：19925314483獲取行業解決方案詳情與演示體驗斯科信息技術團隊為您提供專業的RFID工具管理咨詢與定制化服務

湖南大學設計藝術學院數據智能與服務協同實驗室（DISCO Lab）發起并聯合湖南大學嵌入式與網絡計算湖南省重點實驗室、國防科技大學高性能計算國家重點實驗室、中山大學大數據與計算智能研究所等科研單位師生，歷時十天，從無到有、響應關切，快速開發上線了“急物幫”疫情公益微信小程序，助力社區居民應急生活物資供需和網格化管理。 解決的主要困難：為民眾提供物資供應信息，助力防疫工作；搜集物價線索，信息透明公開；線上線下結合，實體虛擬融合。基本功能：結合地理位置收集物資信息，構建周邊物資數據庫；搜索周邊物資信息，規劃購買行程；發布物資求助信息，從線上社區中獲得反饋。 

給體片段以氟原子修飾的n型給受體聚合物熱電材料，利用聚合物鏈間的給受體相互作用維持聚合物的電子遷移率，通過引入氟原子增加聚合物的電子親和性以提高n摻雜效率，兩者的協同作用大幅度提高了聚合物的n型電導率。通過進一步提高聚合物的塞貝克系數，成功地將n型給受體聚合物的熱電性能提高了三個數量級。引入氟原子的聚合物的n型電導率提升至1.3 S/cm，功率因子提升至4.6 μW/mK2，是目前n型給受體聚合物熱電材料的最佳性能。?通過對聚合物在摻雜狀態下的電子順磁共振譜、紫外光電子能譜和X射線光電子能譜的表征證明了氟原子的引入提高了聚合物的n摻雜能力。場效應晶體管器件結果則表明氟原子的引入提高了聚合物在n摻雜狀態下的電子遷移率。這兩者的協同作用使得該聚合物的電導率相比沒有引入氟原子的聚合物提高了1000倍。此外，掠入射X射線衍射、原子力顯微鏡以及導電原子力顯微鏡實驗證明了氟原子的引入改變了聚合物的分子排列，提高了聚合物與摻雜劑的混溶性，使聚合物從“局部摻雜”的狀態轉變為“均勻摻雜”狀態，從而維持了摻雜聚合物較高的n型塞貝克系數。

研究團隊擁有可進行污染物分析的氣質聯用儀和塵螨分析儀，可對室內 VOC采樣柱、灰塵取樣等進行 SVOC、VOCs、苯系物、塵螨等過敏原進行分析。