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本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于門限的低復(fù)雜度MPA算法， 該算法通過設(shè)置置信度門限來及時對可靠的碼字進行譯碼，或?qū)Πl(fā)送概率極低的碼字進行 舍棄，從而有效地降低了原始MPA算法的復(fù)雜度。

本發(fā)明公開了一種并行 LLL 高維模糊度降相關(guān)算法，首先通過混合利用 Cholesky 下三角 LTL 分解 以及上三角 UTU 分解，提高 LLL 算法針對高維模糊度降相關(guān)的計算效率，增強高維模糊度降相關(guān)的能 力。其次為了得到降相關(guān)能力較強的 Z 變換矩陣，所以在每一次 QR 分解變換過程中，變換系數(shù)矩陣要 獲取較小的整數(shù)值，因此在每次下三角分解前先對模糊度協(xié)方差矩陣的行向量按內(nèi)積大小進行升序排序， 而在上三角分解前先對矩陣的列向量按內(nèi)積大小進行降序排列，由此求得的 Z 變換降相關(guān)性能更佳。最 后把算法正交變換過程中的取整運算移至在求 Z 矩陣時取整，可以避免算法迭代過程中反復(fù)取整而引起 的誤差累積，解決算法發(fā)散的問題，從而進一步提高并行 LLL 算法的計算效率和穩(wěn)定性。 

本成果針對空間目標(biāo)的運動特征，通過研究目標(biāo)距離徙動軌跡與 等效運動模型，構(gòu)建了一個欠定的運動方程組，基于全局炳最優(yōu)化準(zhǔn) 則求解出目標(biāo)運動參數(shù)，提出了一種全新的距離對準(zhǔn)算法。實驗結(jié)果 表明該算法具有較高的準(zhǔn)確性，更重要的是，距離對準(zhǔn)過程中不會引 入距離像隨機偏移誤差和高頻相位誤差，這也是應(yīng)用大轉(zhuǎn)角高分辨成 像方法的前提條件。

隨著計算智能方法得到更廣泛的應(yīng)用，其從問題本身學(xué)習(xí)的能力亟待增強。為此，越來越多研究提出使用機器學(xué)習(xí)模型來驅(qū)動計算智能。通常，這種基于模型的進化算法的性能高度依賴于所采用模型的訓(xùn)練質(zhì)量。而傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練，而且受維度災(zāi)難的影響，這類方法通常很難解決維度較高的問題，約束了計算智能方法的應(yīng)用范疇。課題組在

本發(fā)明提出了一種基于時間-能耗重要性比重的并行任務(wù)調(diào)度算 法，在滿足時間和能耗的雙重限制下，實現(xiàn)異構(gòu)并行系統(tǒng)下任務(wù)所用 時間和能耗的權(quán)衡優(yōu)化。本發(fā)明考慮到實際情況中任務(wù)受各種因素的 影響，執(zhí)行時間不是固定且確定的，而是近似于正態(tài)分布，因此在確 定任務(wù)調(diào)度順序時，不采用以往技術(shù)中使用執(zhí)行時間平均值的方法， 而是將執(zhí)行時間的平均值和方差同時考慮進來使用近似權(quán)重。在任務(wù) 分配階段，同時考慮時間和能耗這兩個性能指標(biāo)，并能根據(jù)

用電設(shè)備的最優(yōu)管理是智能電網(wǎng)中實現(xiàn)需求側(cè)響應(yīng)的關(guān)鍵一環(huán)。然而該問題通常需要同時管理調(diào)度大量的用電設(shè)備，同時考慮多個時槽，是一個時間空間耦合的復(fù)雜問題，想要在短時間內(nèi)解決該問題十分困難。因此，如何設(shè)計合理的算法，提高計算效率，降低計算時間，是目前的研究熱點。?

本技術(shù)成果將網(wǎng)絡(luò)負載均衡與路由技術(shù)延生至交通領(lǐng)域中的車流量導(dǎo)航與道路控制，通過基礎(chǔ)圖論中的關(guān)鍵理論，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與聚類技術(shù)，旨在解決現(xiàn)有城市道路路網(wǎng)中存在的潮汐效應(yīng)與擁堵問題，項目擁有多項自主核心知識產(chǎn)權(quán)，涵蓋路徑規(guī)劃與搜索算法、數(shù)據(jù)并行存儲與計算。通過仿真表明，項目實施后，能在現(xiàn)有路網(wǎng)規(guī)模的基礎(chǔ)上，顯著提升現(xiàn)有道路的負載通行能力，緩解城市道路因局部負載過大導(dǎo)致的負載不均與交通擁堵，改善出行體驗，降低尾氣排放，提升智能交通效率。

本技術(shù)成果將網(wǎng)絡(luò)負載均衡與路由技術(shù)延生至交通領(lǐng)域中的車流量導(dǎo)航與道路控制，通過基礎(chǔ)圖論中的關(guān)鍵理論，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與聚類技術(shù)，旨在解決現(xiàn)有城市道路路網(wǎng)中存在的潮汐效應(yīng)與擁堵問題

本項目核心技術(shù)獲中國輕工業(yè)聯(lián)合會科學(xué)技術(shù)進步獎二等獎。 1、項目簡介 本項目所指復(fù)雜裝備主要為復(fù)雜動力機械裝備及其關(guān)鍵零部件，如汽輪機、369 壓縮機等。 本項目針對復(fù)雜裝備制造企業(yè)技術(shù)準(zhǔn)備時間長、效率低、制造過程模式自動 化程度低、協(xié)調(diào)能力差、信息共享度和集成度不高、信息孤島現(xiàn)象等實際情況， 研發(fā)了集數(shù)字化設(shè)計、制造和智能化監(jiān)控管理為一體的設(shè)計制造管理系統(tǒng)。項目 重點突破了復(fù)雜裝備智能化制造過程和工藝參數(shù)優(yōu)化、工藝工裝設(shè)計自動化、數(shù) 控機床生產(chǎn)的數(shù)字監(jiān)控管理智能化、基于短距離無線通訊(Zigbee)技術(shù)的生產(chǎn)信 息雙向傳輸、自適應(yīng)在線排產(chǎn)優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)，為研發(fā)設(shè)計制造集成管理系統(tǒng)提 供了技術(shù)支撐。 2、創(chuàng)新要點 （1）將開放式裝配建模技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品的研發(fā)中，創(chuàng)立了模型的 UML 表達 方式、裝配體特征、裝配配合公差分析和系統(tǒng)的裝配層次分析等，完成了產(chǎn)品的 結(jié)構(gòu)設(shè)計、零件與裝配的聯(lián)動設(shè)計、裝配仿真分析，并建立了產(chǎn)品及其關(guān)鍵部件 的數(shù)字樣機。開放式裝配建模方法更有效地指導(dǎo)產(chǎn)品由整體構(gòu)思到樣機設(shè)計的整 個過程。 （2）提出了面向數(shù)字化預(yù)裝配的分層干涉檢測算法，該方法把干涉檢測過 程分為粗檢測、半精檢測、精確檢測三層，通過逐層檢測，大大加快了干涉檢測 的速度，提高了檢測的精確度，有助于預(yù)裝配中優(yōu)化裝配序列的快速生成。 （3）基于虛擬產(chǎn)品開發(fā)管理技術(shù) VPDM，研究并解決了機械裝備虛擬數(shù)字樣 機開發(fā)中的數(shù)據(jù)交叉、耦合和冗余問題； （4）基于工程知識和多視覺特征模型，提出了一種裝配優(yōu)化序列規(guī)劃方法。 利用直接裝配關(guān)系圖表達產(chǎn)品幾何信息、設(shè)計信息、制造信息和裝配信息等，通 過產(chǎn)品特性和操作環(huán)境的評價因素，構(gòu)建裝配先后關(guān)系，從可行裝配序列中選擇 最優(yōu)裝配序列，更好地幫助設(shè)計師完成裝配設(shè)計并做出正確決定。縮短了產(chǎn)品研 發(fā)時間，保證產(chǎn)品準(zhǔn)時投放市場。 3、效益分析 目成果廣泛應(yīng)用于多家裝備制造企業(yè)，其中 4 家企業(yè)利用該技術(shù)提高生產(chǎn)效 率 20%~30%，按時交貨率從 63％左右提高到 90％以上。近三年企業(yè)總計新增利 潤 6.1663 億元，新增稅收 3.3804 億元，新增銷售 28.058 億元。減少了 80%以 上的生產(chǎn)管理人員 4、推廣情況（已推廣企業(yè)） 本項目成果已在無錫透平葉片有限公司、無錫壓縮機股份有限公司、江蘇南370 方機電股份有限公司、無錫市安邁工程機械有限公司等生產(chǎn)企業(yè)得到成功應(yīng)用。 授權(quán)專利： 1.數(shù)控機床刀具的在線管理方法 201010129780.1 2.車間加工設(shè)備群加工運行優(yōu)化的方法 200910031198.9 3.數(shù)控機床監(jiān)控方法 201110430626.2

1 成果簡介 服裝安全與信息安全、食品安全一樣是每個國家戰(zhàn)略關(guān)注的核心之一，兒童 著裝的安全性又是重中之重。本項目基于兒童身心特殊性，及交互式設(shè)計理念， 擬對兒童智能服裝的研發(fā)模式進行系統(tǒng)、深入的探討，提出一套切實可行的理論 模型。首先，本項目將對消費者關(guān)于兒童安全服裝的需求進行收集和分析，并對 智能元件與人體的交互方式及各自的特性進行深入研究。通過對兒童身心安全、 服用舒適等多方面需求的掌握，結(jié)合智能元件的性能，探討智能可穿戴設(shè)備與兒 童安全服裝的結(jié)合方式，提出兼顧功能及美感的設(shè)計原則與方法。同時，通過對 可穿戴裝備與移動終端通信技術(shù)的分析，提出從單一式交互到多設(shè)備共聯(lián)的思想， 建立基于能源優(yōu)化配置和高效率信息傳輸?shù)亩嘟换ナ絻和悄芊b研發(fā)模型。本 項目會為相關(guān)的研究人員提供具較高可操作性的指導(dǎo)規(guī)范，對龐大的中國童裝消 費市場結(jié)構(gòu)改善會有積極影響。 2 關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品 關(guān)鍵技術(shù)： (1) 根據(jù)著裝者（兒童）的身心特點，從服用性能，信息交互性能，智能 元件的效能等方面分析智能安全童裝的多維度需求，作為本課題的重要研究基 礎(chǔ)。 (2) 從兒童的身心需求出發(fā)，探討智能安全模塊與兒童服裝結(jié)合的設(shè)計規(guī) 則。 (3) 根據(jù)智能安全童裝的功能性需求，從信息共享，協(xié)同監(jiān)護的角度，探討 建立智能服裝與控制終端之間多交互式信息網(wǎng)絡(luò)的基本框架。 (4) 以產(chǎn)業(yè)化為目標(biāo)，提出一整套適應(yīng)性強、可操作性高的智能安全童裝研。 形成產(chǎn)品： 形成兒童定位安全、兒童 VR 圖案、兒童感溫變色、兒童趣味結(jié)構(gòu)等多種功 能性服裝，同時也開發(fā)了相關(guān)的老年人等功能性服裝。 3 知識產(chǎn)權(quán)及項目獲獎情況 本課題在智能交互童裝的新產(chǎn)品生產(chǎn)方面已合作申請發(fā)明專利 12 件，授權(quán) 1 項發(fā)明專利及 1 項計算機軟件著作權(quán)，發(fā)表 6 篇高水平研究論文，獲省部級以385 上相關(guān)獎項 6 項。 4 項目成熟度 該研發(fā)成果已經(jīng)初具規(guī)模的投入實施運作，直至 2018 年 5 月年，其營業(yè)收 入已經(jīng)達到 1800 萬元，凈利潤達 675 萬元，預(yù)計 2018 年底公司資產(chǎn)總額上升到 8000 萬元；營業(yè)收入增長到 2800 萬元；凈利潤達 850 萬元，產(chǎn)品將給企業(yè)帶來 可觀利潤，并拓寬占領(lǐng)新消費市場。該項目的推廣對本行業(yè)相同企業(yè)具有很強的 借鑒意義。 在帶來豐厚的經(jīng)濟效益同時，該項目研發(fā)成果還打造流行與市場實用性相結(jié) 合的現(xiàn)代智能兒童交互服裝品牌，以塑造強有力的安全智能童裝形象，拓寬企業(yè) 利潤增長空間。在傳統(tǒng)童裝設(shè)計中，以產(chǎn)品實用性為根本。而現(xiàn)代童裝設(shè)計中， 將科技提升至等次于品牌實用性地位，通過現(xiàn)代科技優(yōu)勢與童裝流行趨勢結(jié)合， 最終消除穿戴者在生活中出現(xiàn)的各類因服裝穿著所引起的安全隱患。以此從側(cè)面 突顯品牌的地位與形象，為企業(yè)利潤的再創(chuàng)添加新途徑。 5 投資期望及應(yīng)用情況 成果在行業(yè)內(nèi)具有一定的先進性，已經(jīng)在江蘇雅鹿男裝、無錫林科、常州雪 奈利等多家企業(yè)得到良好應(yīng)用。