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        HW18-2紅外智能磁力攪拌器是取代電熱套、油浴鍋等老式加熱方式。控溫采用Pid自動控溫，加熱采用紅外線輻射，有微晶玻璃隔聯(lián)，使用更加安全，控溫更精確，溫沖小，使用壽命更長，攪拌轉(zhuǎn)速能恒速，低速50r/min也很恒定，以10r/min一級遞增，轉(zhuǎn)速顯示很正確。定時時間長達9999分鐘，具有溫度、轉(zhuǎn)速雙顯示。

邊緣智聯(lián)網(wǎng)（edge+AI+IOT=eAIOT）綜合實驗平臺是一款集成物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式、移動互聯(lián)技術(shù)、人工智能于一體的高端教學科研實驗平臺。 整個教學平臺包括物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式Linux和人工智能（AI），三個部分互相支撐、互為補充。平臺采用多核高性能 AI 處理器，預裝 Ubuntu Linux 操作系統(tǒng)與OpenCV計算機視覺庫，支持TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE等深度學習端側(cè)推理框架。 實驗平臺支持圖像處理、語音處理、無線通信、傳感器原理、RFID等技術(shù)的主流算法及應用。提供完整的配套教學教材，實訓案例的源碼、開發(fā)手冊等，滿足AI和IOT教學實訓、應用開發(fā)等需求。 本項目實驗平臺搭載瑞芯微RK3399處理器，不少于9個無線傳感器節(jié)點，配備11.6寸高清觸摸屏、高清相機模塊、7麥麥克風陣列和ODB接口。 硬件系統(tǒng)采用DC12V電源適配器安全統(tǒng)一供電，結(jié)構(gòu)為上下兩層一體化設(shè)計，上層緊固式安裝實驗所需硬件（非磁吸式安裝），實驗所需硬件均平鋪安裝在一整塊底板上，下層收納放置配套線材、配件等設(shè)備。 實驗平臺支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等無線網(wǎng)絡(luò)通信，支持無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)人工智能、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、RFID射頻識別技術(shù)等課程實驗。同時配備可私有云和公有云部署的“物聯(lián)網(wǎng)云平臺”，配合多種傳感器模塊，可完成基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺的嵌入式無線傳感器綜合實驗。本平臺提供嵌入式深度學習框架Tengine，可完成人工智能實驗，包含基于深度學習的目標檢測實驗、基于深度學習的人臉識別實驗，可完成聲紋識別門禁實驗、AI語音智能家居實驗、知識圖譜和聊天機器人實驗等人工智能實驗。

工程車輛智能柔性焊接生產(chǎn)線綜合實訓系統(tǒng)是以“設(shè)備智能化+生產(chǎn)精益化+管理信息化+人工高效化”為構(gòu)建理念，融合了智能焊接技術(shù)、工業(yè)機器人技術(shù)、電磁技術(shù)、氣動技術(shù)、數(shù)字化設(shè)計技術(shù)、流水線技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、RFID數(shù)字信息技術(shù)、智能制造系統(tǒng)技術(shù)等多項先進制造技術(shù)，構(gòu)建一條可追溯生產(chǎn)流程的智能柔性焊接加工綜合實訓系統(tǒng)。旨在促進智能制造領(lǐng)域高素質(zhì)復合型技能人才的技術(shù)提升和培養(yǎng)。 工程車輛智能柔性焊接生產(chǎn)線整個系統(tǒng)既源于生產(chǎn)實際，又符合教學規(guī)律。總體上既體現(xiàn)焊接加工智能制造自動化，數(shù)字化，網(wǎng)絡(luò)化、智能化等先進性特征，也統(tǒng)籌兼顧工業(yè)機器人、自動化裝置、電氣控制等相關(guān)專業(yè)的實訓教學。通過系統(tǒng)實操實訓，強化學生在焊接機器人、工業(yè)機器人系統(tǒng)安裝、接線、編程、調(diào)試、故障診斷與維修等方面的職業(yè)能力，培養(yǎng)面向我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的技術(shù)技能復合型人才。該系統(tǒng)周圍環(huán)境配置安全防護欄，急停按鈕等安全措施，保證安全有效的進行教學實訓。

產(chǎn)品規(guī)格：≥1200mm*4000mm 產(chǎn)品特點： 1.獨家設(shè)計 2.設(shè)有智能感應器控制盒，操作便捷。將黑板與電子光源的控制統(tǒng)一化，黑板“閉”→光源“亮”，黑板“開”→光源“滅”。 3.解決了錄播行業(yè)的板書光源難題，擁有板面補光系統(tǒng)，避免了光源落差造成的攝像光源問題。 4.保護學生視力，緩解視覺疲勞，根據(jù)學生視覺感受可調(diào)節(jié)光源強度，從而起到預防近視的作用。 5.設(shè)計有LED照明系統(tǒng)，以及LED黑板照明控制器，照明度可達到800Lux，燈光亮度可調(diào)節(jié)。分：外置式 和內(nèi)嵌式 面板材質(zhì)：綠板/米黃板/白板/鎢金板/搪瓷板

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PanoSim自動駕駛仿真測試軟件介紹 PanoSim是一款面向汽車自動駕駛技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)的一體化仿真與測試平臺，包括高精度車輛動力學模型、高逼真汽車行駛環(huán)境與交通模型、車載環(huán)境傳感器模型和豐富的測試場景等，以及面向汽車自動駕駛軟硬件開發(fā)的場景及交通流構(gòu)建、車輛建模、環(huán)境傳感器構(gòu)建、虛擬實驗臺、動畫與繪圖等系列工具鏈，具有很強的開放性與拓展性，支持第三方的二次定制化開發(fā)，操作簡便友好。 （1）支持MIL/SIL/HIL/DIL/VIL多物理體在環(huán)仿真：提供各類I/O接口可便捷地接入各類實時處理器、控制器、傳感器、駕駛模擬器，以及包括車輛及其底盤和動力執(zhí)行機構(gòu)在內(nèi)的各類軟硬件系統(tǒng)，以滿足自動駕駛研發(fā)在不同階段、不同環(huán)節(jié)的實時仿真需求；             （2）支持ADAS/V2X和自動駕駛仿真開發(fā)與測試：支持包括汽車自適應巡航（ACC）、自動緊急制動（AEB）、車道保持輔助（LKA）、自動泊車（AP）、交通擁堵輔助（TJP）等在內(nèi)的高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS），以及其它自動駕駛技術(shù)與產(chǎn)品的仿真開發(fā)與測試；  （3）支持駕駛模擬體驗、人機交互與人機共駕：支持高逼真度的駕駛體驗，包括不同道路、交通和天氣環(huán)境下的駕駛體驗，ADAS功能和自動駕駛系統(tǒng)體驗，支持人機交互與人機共駕系統(tǒng)的研發(fā)與測試等； （4）支持自動駕駛感知/決策/規(guī)劃/控制算法開發(fā)：集高逼真度道路與環(huán)境模型、交通流與智能體模型、傳感器模型、車輛動力學模型等于一體，支持自動駕駛感知與決策、規(guī)劃與控制等算法開發(fā)、模型訓練和測試要求； （5）支持多節(jié)點、分布式實時仿真：通過高逼真實時環(huán)境渲染、高精度傳感器模型、分布式實時仿真架構(gòu)、高算力、真實數(shù)據(jù)接口模擬等支持車輛真實EE架構(gòu)下包括相機、超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達等在內(nèi)的多傳感器分布式機群模擬，以及數(shù)據(jù)處理器、運動控制器、駕駛模擬器等在環(huán)的自動駕駛算法開發(fā)與測試； （6）支持數(shù)字孿生測試與高并發(fā)云仿真: 支持虛擬環(huán)境下的道路、交通與氣象模型，環(huán)境傳感器模型等與真實世界車輛和車載軟硬件系統(tǒng)的數(shù)字孿生測試；支持基于云平臺的人-車-路-環(huán)境信息融合、云端一體高并發(fā)實時仿真；支持云平臺下的實時在線學習與模型訓練、自動駕駛算法的高效迭代與仿真測試等（以上系統(tǒng)功能見圖3）。

本技術(shù)成果將網(wǎng)絡(luò)負載均衡與路由技術(shù)延生至交通領(lǐng)域中的車流量導航與道路控制，通過基礎(chǔ)圖論中的關(guān)鍵理論，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與聚類技術(shù)，旨在解決現(xiàn)有城市道路路網(wǎng)中存在的潮汐效應與擁堵問題，項目擁有多項自主核心知識產(chǎn)權(quán)，涵蓋路徑規(guī)劃與搜索算法、數(shù)據(jù)并行存儲與計算。通過仿真表明，項目實施后，能在現(xiàn)有路網(wǎng)規(guī)模的基礎(chǔ)上，顯著提升現(xiàn)有道路的負載通行能力，緩解城市道路因局部負載過大導致的負載不均與交通擁堵，改善出行體驗，降低尾氣排放，提升智能交通效率。

目前北京理工大學基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能無人機疫情預警監(jiān)控系統(tǒng)主要由無人機平臺、光電載荷、喊話系統(tǒng)和地面控制及圖像處理平臺組成。 該智能無人機疫情預警監(jiān)控系統(tǒng)能夠自動監(jiān)控廣場、公路、小區(qū)等各類環(huán)境中的人群，檢測人員聚集情況，利用紅外熱成像技術(shù)實時獲取人員體溫情況，實現(xiàn)在非接觸情況下對疑似高危人員的快速區(qū)分，并快速形成疫情人員相關(guān)數(shù)據(jù)，還可以提供數(shù)據(jù)接口，供大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行分析。該智能無人機疫情預警監(jiān)控系統(tǒng)可同時提供監(jiān)控人員及被監(jiān)控人員交互通道，通過喊話系統(tǒng)，監(jiān)控人員可以隨時疏導或制止被監(jiān)控人員的異常行為，為疫情監(jiān)控和預警提供了更為清晰和直接的手段方式。

本技術(shù)成果將網(wǎng)絡(luò)負載均衡與路由技術(shù)延生至交通領(lǐng)域中的車流量導航與道路控制，通過基礎(chǔ)圖論中的關(guān)鍵理論，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與聚類技術(shù)，旨在解決現(xiàn)有城市道路路網(wǎng)中存在的潮汐效應與擁堵問題