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中銀科技BOCT 86寸4K高教智能觸控一體機
產(chǎn)品詳細介紹
深圳市中銀科技有限公司
2021-08-23
MKRB-Y9 人工智能3D視覺噴膠柔性生產(chǎn)線
人工智能3D噴膠柔性生產(chǎn)線主要由工業(yè)機器人機器人，3D視覺系統(tǒng)，自動噴膠系統(tǒng)、自動清洗系統(tǒng)、產(chǎn)品輸送線、安全系統(tǒng)及限屬設(shè)備組成。系統(tǒng)中機器人無需編程，由3D視覺算法引導機器人執(zhí)行噴膠作業(yè)噴膠軌跡根據(jù)產(chǎn)品型號、位置、歪斜角度等自動調(diào)整。人工智能3D視覺噴膠系統(tǒng)內(nèi)置多種先進深度學習算法，可識別包括金屬件、盒狀物體、袋狀物體、瓶狀物體等在內(nèi)的多種物體，物體既可緊密貼合，亦可隨意堆疊。支持帶有復雜圖案，反光膠帶，面單的物體，支持表面反光或暗色的物體。流程化的界面，簡單易懂;完全開放式的后臺，支持用戶進行定制化算法開發(fā)，幫助實現(xiàn)全自動化標定;可視化、無代碼的編程界面，一鍵仿真;用戶無需編寫任何代碼，即可學會操作機器人;完全圖形化交互界面，功能圖標直觀易懂，拖式操作能快速搭建視覺方案
寧波摩科機器人科技有限公司
2022-11-07
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中國地質(zhì)大學（北京）人工智能實驗實踐創(chuàng)新教學平臺競爭性磋商
中國地質(zhì)大學（北京）人工智能實驗實踐創(chuàng)新教學平臺競爭性磋商
中國地質(zhì)大學（北京）
2022-05-27
東北大學智能制造綜合實驗平臺建設(shè)競爭性磋商（二次公告）
東北大學智能制造綜合實驗平臺建設(shè)競爭性磋商
東北大學
2022-05-27
北京交通大學智能體育場館管理系統(tǒng)項目競爭性磋商公告
北京交通大學智能體育場館管理系統(tǒng)項目競爭性磋商
北京交通大學
2022-06-23
智能網(wǎng)聯(lián)車載激光雷達用小型化高性能半導體激光器
本項目利用一種新型結(jié)構(gòu)獨特的兼具準直和選頻功能的混合菲涅爾透鏡衍射光柵光學元件來實現(xiàn)一種小型集成化、窄線寬的半導體激光器。結(jié)合混合菲涅爾透鏡衍射光柵光學元件外腔技術(shù)，使激光線寬小于50 kHz水平，實現(xiàn)微型化的厘米長度的窄線寬相干激光光源的批量制備。
北京大學
2021-02-01
科技部首批支持建設(shè)十個人工智能示范應(yīng)用場景
首批10個示范應(yīng)用場景包括：智慧農(nóng)場、智能港口、智能礦山、智能工廠、智慧家居、智能教育、自動駕駛、智能診療、智慧法院、智能供應(yīng)鏈。
科技部戰(zhàn)略規(guī)劃司
2022-08-15
智能電網(wǎng)動態(tài)補償設(shè)備產(chǎn)品質(zhì)量與性能檢驗檢測技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化
小試階段/n該項目可解決的問題：目前在我國，對于動態(tài)性能的檢測，沒有提高專門的檢驗檢測手段和方法，無法準確、完整地檢驗檢測智能電網(wǎng)動態(tài)補償設(shè)備的功能和性能。該項目的實施將提供一套完整的解決方案，可以有效解決動態(tài)補償設(shè)備功能和性能的快速、準確、完整的檢驗檢測問題，為國內(nèi)外動態(tài)補償設(shè)備制造業(yè)提供產(chǎn)品制造質(zhì)量和性能指標檢驗檢測服務(wù)；為電網(wǎng)和中大型電力用戶的動態(tài)補償設(shè)備的運行狀況和性能指標、電能利用效率以及節(jié)能效果的檢測、監(jiān)
武漢大學
2021-01-12
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大尺寸高承載復合材料-金屬組合多級智能化結(jié)構(gòu)的設(shè)計與制造
以目前航空航天、陸海空等軍種的軍事裝備上主承載結(jié)構(gòu)的輕量化為主要研發(fā)目的，通過高性能材料組合、多尺度優(yōu)化以及智能化控制等來實現(xiàn)結(jié)構(gòu)輕量化、提升軍事裝備作站效能的目的。同時研發(fā)的輕量化結(jié)構(gòu)可以用于新能源汽車、工程機械以及空間結(jié)構(gòu)上，從而實現(xiàn)汽車與機械的節(jié)能減排、橋梁與建筑的更大跨越能力等。針對上述情況，做了如下研究：研究復合材料與金屬組合的多級智能化結(jié)構(gòu)的多尺度設(shè)計方法，解決復合材料與復合材料之間以及復合材料與金屬之間高效連接技術(shù)，研發(fā)高性價比的復合材料構(gòu)件，研究適
南京工業(yè)大學
2021-01-12
以健康狀態(tài)為核心的中醫(yī)人工智能輔助診療服務(wù)平臺與應(yīng)用示范研究
一、項目簡介 以中醫(yī)學理論為依據(jù)，將采集的望、聞、問、切等信息用數(shù)據(jù)形式表達，強調(diào)客觀地評價人體健康狀態(tài)和病變本質(zhì)，并對所患病、證給出概括性判斷。另外，在中醫(yī)大數(shù)據(jù)的時代背景下，完善中醫(yī)人工智能輔助診療服務(wù)平臺與應(yīng)用的功能性。通過設(shè)計高效的在線信息分析技術(shù)，加強對病患終點結(jié)局的把握。 二、前期研究基礎(chǔ)
廈門大學
2021-01-12