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計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅猛發(fā)展，使生活在網(wǎng)絡(luò)時代的人們幾乎每時每刻都需要證明自己的身份，為此需要記住許多能夠標(biāo)識份的有效信息，如信用卡等，但利用密碼來進(jìn)行身份識別存在許多安全隱患。如何準(zhǔn)確方便的進(jìn)行身份鑒定是生活在網(wǎng)絡(luò)時代的人們關(guān)注的焦點(diǎn)問題。利用生物特征識別技術(shù)不僅能夠提供相對方便，快速，準(zhǔn)確的身份識別方法，而且還能夠解決傳統(tǒng)身份識別方法所存在的問題。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下利用生物特征進(jìn)行身份識別，無論是生物特征數(shù)據(jù)庫還是網(wǎng)上傳輸?shù)纳锾卣鳎夹枰_保其真實(shí)性和完整性，然而網(wǎng)絡(luò)信息的全透明性和易操作性，使得惡意攻擊者可以輕易地對其進(jìn)行篡改和偽造，因此有效的保證網(wǎng)上生物特征數(shù)據(jù)的安全性是利用生物特征進(jìn)行準(zhǔn)確身份識別的前提條件。一個簡單而有效的方法是采用近年來興起的數(shù)字水印技術(shù)。一方面，可以利用數(shù)字水印技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息的隱蔽傳輸；另一方面，可以利用認(rèn)證水印技術(shù)對其進(jìn)行完整性和真實(shí)性認(rèn)證。同時結(jié)合密碼學(xué)、數(shù)字簽名等技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的生物特征數(shù)據(jù)進(jìn)行安全維護(hù)，進(jìn)一步提高生物特征數(shù)據(jù)的安全性。該課題是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下生物特征識別技術(shù)推廣與應(yīng)用必須解決的關(guān)鍵問是，有著廣闊的應(yīng)用前景。

1. 痛點(diǎn)問題 工業(yè)時序數(shù)據(jù)具有應(yīng)用領(lǐng)域廣、數(shù)據(jù)規(guī)模大、經(jīng)濟(jì)價(jià)值高的特點(diǎn)，蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值，因而其安全性受到不法分子采用黑客攻擊等技術(shù)手段以及雇傭商業(yè)間諜等非技術(shù)手段的威脅。數(shù)據(jù)所有者通常會采用前效方法對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加以保護(hù)，但是這些方法只能有效防止外部人員進(jìn)行非法盜竊，對于內(nèi)部人員盜竊等途徑并不能有效遏制。數(shù)字水印是解決數(shù)據(jù)在傳播過程中安全問題的一個主流分支，通常的數(shù)字水印采用分組多數(shù)投票方法來提升算法的魯棒性，但時序數(shù)據(jù)通常有較多的噪聲，高價(jià)值數(shù)據(jù)點(diǎn)相對集中，因而一個未經(jīng)加權(quán)的投票算法可能會因?yàn)榇蠓秶脑肼暩蓴_而導(dǎo)致水印判定失效。此外，常見時序數(shù)字水印算法基于時間戳進(jìn)行水印嵌入計(jì)算，容易受到更改時間戳或頻率變換的攻擊，一旦時間戳序列大幅度改變，水印提取算法將受到很大影響，很可能導(dǎo)致水印提取完全失效。 2. 解決方案 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)模迅速擴(kuò)張的主要來源。各類物聯(lián)網(wǎng)傳感器以極高的頻率采集其所在設(shè)備的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)，通常為一系列包含數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間戳（Timestamp）和采集數(shù)據(jù)（Data）形式為(Timestamp, Data) 的元組序列，稱為時間序列。工業(yè)時序數(shù)據(jù)具有應(yīng)用領(lǐng)域廣、數(shù)據(jù)規(guī)模大、經(jīng)濟(jì)價(jià)值高的特點(diǎn)，蘊(yùn)含的巨大商業(yè)價(jià)值，因而其安全性受到不法分子采用黑客攻擊等技術(shù)手段以及雇傭商業(yè)間諜等非技術(shù)手段的威脅。 數(shù)據(jù)所有者通常會采用前效方法對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)加以保護(hù)，包括但不限于：數(shù)據(jù)加密、用戶權(quán)限劃分等等。但是，這些方法只能有效防止外部人員進(jìn)行非法盜竊，對于內(nèi)部人員盜竊等途徑并不能有效遏制。數(shù)字水印是解決數(shù)據(jù)在傳播過程中安全問題的一個主流分支，常見時序數(shù)字水印算法基于時間戳進(jìn)行水印嵌入計(jì)算，容易受到更改時間戳或頻率變換的攻擊，一旦時間戳序列大幅度改變，水印提取算法將受到很大影響，很可能導(dǎo)致水印提取完全失效。此外，數(shù)字水印通常采用分組多數(shù)投票方法來提升算法的魯棒性，但時序數(shù)據(jù)通常有較多的噪聲，高價(jià)值數(shù)據(jù)點(diǎn)相對集中，因而一個未經(jīng)加權(quán)的投票算法可能會因?yàn)榇蠓秶脑肼暩蓴_而導(dǎo)致水印判定失效。 本項(xiàng)目針對常見的水印失效場景進(jìn)行了分析，提出了能夠有效提示水印魯棒性的技術(shù)，更好的確保數(shù)據(jù)安全的管理能力。 3.合作需求 在全國范圍內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域?qū)で髴?yīng)用場景，希望能與能源/裝備制造行業(yè)的大中型企業(yè)開展這方面的合作研究和落地實(shí)施；并針對上述企業(yè)開展包括二次開發(fā)在內(nèi)的各類實(shí)際應(yīng)用，助力企業(yè)降本增效、轉(zhuǎn)型升級。

證件照片防偽魯棒數(shù)字圖像水印采用的技術(shù)包括：圖像打印掃描過程像素失真數(shù)學(xué)建模與校正技術(shù)、基于建模校正的抗打印掃描數(shù)字圖像水印算法、基于邊緣和人像特征的圖像幾何校正技術(shù)和糾錯碼技術(shù)等。應(yīng)用原型系統(tǒng)首先將身份信息采用數(shù)據(jù)加密算法進(jìn)行加密，之后使用糾錯碼進(jìn)行編碼，生成水印信號，最后采用抗打印掃描水印嵌入算法將水印信號嵌入到人像照片圖像中，得到嵌水印的照片圖像，并將證件打印制作出來。檢測時，首先掃描證件得到證件圖像，并進(jìn)行幾何校正、照片圖像提取，然后對照片圖像進(jìn)行模型校正并運(yùn)用抗打印掃描數(shù)字水印提取算法提取水印信息，對提取的水印信息經(jīng)過糾錯碼譯碼和解密，得到身份認(rèn)證信息。

本發(fā)明公開了一種面向通信調(diào)制信道傳輸?shù)臄?shù)字水印方法，包括水印嵌入、信號傳輸和水印提取三個部分，采用通信數(shù)字水印嵌入方法，將水印信息嵌入到原始調(diào)制信號中，通過通信信道傳輸，得到嵌入水印的調(diào)制信號；采用通信數(shù)字水印提取方法，提取同步信號，進(jìn)而獲得原始數(shù)據(jù)和水印信息。該方法在通信信號中嵌入數(shù)字水印信息，可以在不影響正常通信的情況下，在通信信號中利用數(shù)字水印傳遞隱蔽信息。本發(fā)明可用于通信者的身份確認(rèn)、傳送隱秘信息，為保密通信提供可靠的保障。

具有使用方便、參數(shù)精確、重復(fù)性好等優(yōu)點(diǎn)。

運(yùn)用先進(jìn)的相干共振X射線彈性散射，研究了經(jīng)典的電荷密度波材料三碲化鋯（ZrTe3 ）中的雜質(zhì)效應(yīng)。

本發(fā)明公開了一種基于 QPSK 信號調(diào)制的射頻水印嵌入和提取 方法，方法包括以下步驟：射頻水印信號嵌入步驟：將水印信號轉(zhuǎn)化 為水印碼元序列并和分段后的載體碼元序列根據(jù)各自的信號幅度進(jìn)行 疊加，疊加后進(jìn)行 QPSK 調(diào)制發(fā)射；射頻信號的解調(diào)步驟：將收到的 QPSK 信號進(jìn)過降頻、歸一化處理得到的信號對比標(biāo)準(zhǔn)星座圖，得到 載體碼元；射頻水印信號提取步驟：將歸一化采樣信號與載體碼元的 差值作為水印提取的原始數(shù)據(jù)，從此數(shù)據(jù)中解調(diào)出水印實(shí)部和虛部的 兩路水印，在通過符號函數(shù)判決水印結(jié)果。本發(fā)明還提供了實(shí)現(xiàn)上述 方法的系統(tǒng)。本發(fā)明通過在底層的物理信號中添加射頻水印信號，豐 富了數(shù)字水印隱藏方法。

本發(fā)明公開了一種可識別修改類型的矢量地圖水印方法，包括水印嵌入方法和水印檢測方法;水印 嵌入方法包括以下子步驟:步驟 1.1:標(biāo)識地物并分組;步驟 1.2:生成并嵌入分組弱水印;步驟 1.3: 生成并嵌入地物弱水印;水印檢測方法包括以下子步驟:步驟 2.1:標(biāo)識地物并分組;步驟 2.2:檢測分 組弱水印;步驟 2.3:檢測地物弱水印;步驟 2.4:定位修改并識別修改類型。本發(fā)明的技術(shù)方案創(chuàng)造性 地提出，基于弱水印檢測地物修改并識別