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通過“二維限制效應(two-dimensional confinement, 2DC)”能夠使無催化活性的非晶態材料轉變成為高性能的光催化分解水制氫材料即二維非晶光催化劑。他們采用自己發展的“金屬氧化物納米晶LAL（laser ablation in liquids, LAL）非晶化”技術，在純水中將Ni納米晶轉化為二維非晶NiO納米片，并且證實了其在不添加任何貴金屬助催化劑的情況下可以實現高效光

高爐煤氣精脫硫系統 攔蓄盾、浮筒閥等 流沙過濾罐 MBR膜組架 管網自沖洗裝置 非金屬孔板格柵 農村污水處理一體化裝置 高壓鋼制板框壓濾機 密閉型立式污泥發酵裝置 污泥低溫干化系統 翻拋堆肥項目 磁分離污水處理系統 絮凝沉淀污水處理系統

針對槽式太陽能高溫熱利用的集熱器、混凝土儲熱技術、系統優化、標準化、太陽能高溫熱力系統的示范等開展了一系列的研究。研制了封閉型槽式太陽能集熱器，搭建了封閉型槽式太陽能集熱器性能實驗臺，進行了實驗研究，結果表明，該集熱器的熱效率可達到71.35%。綜述了中高溫儲能技術，利用Fluent 件對三角形截面、正方形截面、實驗模型截面、六邊形截面的儲熱體進行了數值模擬，得出結論六邊形截面儲熱體儲熱效果最佳，實驗模型截面儲熱體大大提高儲熱效率。從全壽命周期費用和全壽命周期CO2 排放兩個角度對太陽能高溫熱力系統進行了優化研究。計算了全壽命周期中系統各環節的運行費用、維護費用和檢修費用，繪制出全壽命周期槽式太陽高溫熱力系統的費用曲線，計算出與之對應的最佳集熱器面積。詳細統計了全壽命周期中系統各環節的CO2 排放量，繪制出全壽命周期系統CO2 排放量曲線，最終計算出與之對應的最佳集熱器面積。提出了槽式熱發電廠的選址模型，根據氣象參數、土地利用參數和水資源分布等情況，考慮是否適合建立槽式熱發電廠，對我國大部分省份進行了分類?？偨Y示范系統設計、建設、調試、研究經驗和成果，針對槽式太陽能高溫熱力系統的集熱器、儲熱裝置、備用熱源、熱力系統進行了標準化研究，初步總結了標準化條款。 在以上研究的基礎上，設計建設了太陽能高溫熱力系統，改系統包括：集熱方陣、備用熱源、儲熱裝置、冷卻裝置、檢測裝置等。并對集熱器方陣的效率和儲熱裝置的儲熱過程進行了現場試驗。

電氣工程學院一直致力于電力系統集成網絡保護系統的研究，經過多年的努力，在網絡構架、平臺開發和算法研究方面有了長足的進步。本系統可應用于110kV及以下配電網系統，為變電站網絡化和自動化服務。整個系統的特色在于：    1）信息資源豐富，融合度高，與數字化變電站技術接軌；    2）三層通信硬件平臺，多線程設計軟件平臺；    3）通用開放平臺、網絡化應用體系和交互界面；    4）多重確認高可靠性、區域在線互動能力、即插即用式調度策略；    5）模塊化設計保護功能，新式保護算法實驗平臺。

產品詳細介紹請登錄 中國科學軟件網 了解更多PSCAD軟件信息和報價。Manitoba HVDC Research Center將創新的研究和發展運用到高級電力系統技術、電力電子和電力仿真系統中。我們為電力系統行業提供專業的工程服務和開發技術領先的產品。Manitoba HVDC Research Center成立于1981年，是加拿大第四大公用事業Manitoba Hydro家族的一部分。PSCAD - 建立標準化通過對PSCAD 仿真軟件的介紹，現在有超過60個國家在使用該軟件，Manitoba HVDC Research Center已經徹底改變了電力系統仿真技術。RTDS - 世界第一我中心研發了世界第一款電力系統實時數字仿真設備。RTP - 制造波形我中心的RTP（實時回放）電力系統波形發生器為用戶提供了便攜、低價位、高保真的瞬態測試功能。成功的合作伙伴長期與各種組織組成戰略技術聯盟，如ABB、Siemens，由研究機構、大學、電氣設備制造商們組成的技術咨詢委員會，這些都是促成我們成功的因素。我們現在仍然在尋找新的技術創新和新的合作伙伴。電力行業的積極思考者感謝我們研究人員的非凡努力，使我中心在電力系統仿真技術、電力分析系統及相關技術方面處于世界領先地位。由于在全世界范圍內有大量的技術使用者和研究伙伴，我們已經觸及到了全球的電力能源產業的脈搏。

新能源高占比發展下傳統同步機組與風光新能源機組呈現“此消彼長”趨勢，電力平衡面臨“保供應、促消納”的兩難局面。因此，迫切需要研究面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警關鍵技術，保障電網安全可靠供電和新能源最大化消納，助推碳達峰目標順利實現。 該成果實現了面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警應用的信息融合、智能告警、動態監視、海量數據閱讀、超實時仿真和高性能計算、基于人工智能的電網安全穩定分析、虛擬現實、基于圖數據庫的人-機交互等功能，為新型電力系統電網調度員提供了一個準確及時掌握電網實時運行態勢的分析決策工具，實現調度員對調度計劃方案的智能互動決策以及電網風險的實時可視化預警。 該技術實現了傳統電網調度模式向智能性電網調度模式轉換，可廣泛應用于電網、電力公司調度及區域控制中心等機構，在實現電力系統安全可靠運行的同時，促進高比例新能源最大化消納和保障電力可靠供應。同時，該系統不但可應用于實時運行管理，而且還可應用在規劃、交易、營銷等新型電力系統生產管理的不同領域。該成果已在四川省電力公司、中國南方電網等30余家單位機構投入使用，產生了良好的經濟和社會效益。 圖1 基于大數據的電網運行行為識別及可視化顯示 圖2 多源信息融合的電網環境監測可視化

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01. 成果簡介 質子交換膜燃料電池系統具有污染低，排放少，高比功率等優點，在汽車上有著越來越廣泛的應用。燃料電池汽車一般包含兩個動力源，即燃料電池和動力電池，如何實現兩個動力源間最優的功率分配，提高能量利用率和使燃料電池大部分工作在穩態工況下，提高燃料電池的使用壽命，是動力系統控制和能量管理的重點。 針對動力系統控制，提出了一種燃料電池混合動力整車控制方法和基于多信息融合的整車控制方法等。整車控制器通過實施讀取車輛狀態參數，預測整車需求功率，根據動力電池SOC狀態，計算預測未來一段時間內動力電池的目標最優SOC軌跡，同時計算整車的輔助功率等，實現整車目標功率在動力電池和燃料電池之間的優化分配。 針對能量管理，提出了一種燃料電池汽車的熱管理系統和基于地理位置信息的能量管理方法等。新型熱管理系統采用水冷方式控制燃料電池工作在合適的溫度，利用燃料電池工作時產生的熱量以及輔助電加熱器產生的熱量，用于車輛冬季取暖，同時用于鋰離子電池在冬季的保溫?；诘乩砦恢眯畔⒌哪芰抗芾矸椒▽④囕v的地理位置信息與車輛的功率需求結合起來，通過多時間尺度的通訊，融合馬爾可夫模型和動態規劃算法，實現了工況預測和最優的能量管理。 同時還針對燃料電池等混合動力汽車，提出了多種網絡通訊方法和通訊網絡測試系統。提出了基于有限狀態機的分布式控制系統、基于時間出發的分布式控制系統CAN網絡通訊方法和基于TTCAN的整車通訊網絡測試系統等。簡化了控制流程設計，通過確立系統節點間信息交互模式可方便的規劃各節點間的協同工作，避免網絡仲裁和沖突，提高網絡安全的實時性和安全性。02. 應用前景 本成果可應用于質子交換膜燃料電池領域。03. 知識產權 本成果涉及10項發明專利。04. 團隊介紹 項目團隊主要研究方向新能源汽車動力系統，團隊成員包括歐陽明高、李建秋、楊福源、王賀武、盧蘭光、李希浩、徐梁飛、杜玖玉、韓雪冰、馮旭寧等，課題負責人為李建秋，獲得國家技術發明二等獎兩項，北京市科學技術一等獎一項、中國汽車工業技術發明一等獎一項，論文發表200余篇。項目團隊深度參與了中國新能源汽車的戰略規劃、科技研發、國際合作、示范考核和產業化推進的全過程，培育出多家學生創業型高科技企業，為中國新能源汽車躋身世界先進行列作出了重要貢獻。05. 合作方式 技術許可。06．聯系方式 郵箱： zhangyan2017@tsinghua.edu.cn