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“NMT界喬布斯”許越先生推薦創(chuàng)新平臺 中關(guān)村NMT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟推介成員單位創(chuàng)新產(chǎn)品 “全球抗疫，人人有責(zé)” ? 推出背景： 中國的疫情目前已得到有效抑制，但全球的疫情形勢依舊嚴(yán)峻。在這種情況下，中國盡全力向世界各國分享抗疫的經(jīng)驗(yàn)和成果，這充分顯示出大國的奉獻(xiàn)與擔(dān)當(dāng)，同時彰顯了為人類命運(yùn)的共同繁榮而奮斗的精神。 但大家也清醒地認(rèn)識到，與新冠肺炎的科技斗爭才剛剛拉開序幕，未來任重道遠(yuǎn)，尤其是在研究技術(shù)及方法的競爭上更是世界各國競爭的焦點(diǎn)！ 作為中國的高新技術(shù)企業(yè)，中關(guān)村NMT聯(lián)盟的會員單位，旭月（北京）科技有限公司充分響應(yīng)國家對于生物安全的政策。在短時間內(nèi)，利用20多年的技術(shù)積累，為抗擊新型冠狀病毒肺炎隆重推出： 《抗新冠個性化用藥NMT創(chuàng)新平臺》系列產(chǎn)品！ ? 應(yīng)對挑戰(zhàn)： 1）活體組織原位研究：NMT可實(shí)現(xiàn)活體組織層面研究，結(jié)果更貼近體內(nèi)的真實(shí)情況。 2）量化研究：利用分子、離子流速，為個體化用藥提供量化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)支撐。 ? 分類及用途： 1）《抗新冠個性化用藥NMT科研平臺》（型號：NMT-PMV-100） 基于底層核心NMT技術(shù)，以及成熟的技術(shù)解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關(guān)科研創(chuàng)新工作。 ? 2）《抗新冠個性化用藥NMT研發(fā)平臺》（型號：NMT-PMV-200） 基于底層核心NMT技術(shù)，結(jié)合自身科研興趣，以及其它相關(guān)技術(shù)參數(shù)，在我方技術(shù)人員協(xié)助下形成技術(shù)解決方案，讓科研人員建立更具獨(dú)有創(chuàng)新特色的實(shí)驗(yàn)平臺。 《抗新冠個性化用藥NMT科研平臺》（型號：NMT-PMV-100） 應(yīng)對挑戰(zhàn)： 1）活體組織原位研究：NMT可實(shí)現(xiàn)活體組織層面研究，結(jié)果更貼近體內(nèi)的真實(shí)情況。 2）量化研究：利用分子、離子流速，為個體化用藥提供量化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)支撐。 用途： 基于底層核心NMT技術(shù)，以及成熟的技術(shù)解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關(guān)科研創(chuàng)新工作。 參數(shù) 1.基本功能： 1.1針對抗新冠個性化用藥研究設(shè)計(jì) 1.2活體、原位、非損傷檢測 1.3可檢測指標(biāo)：H+、K+、Na+、Ca2+、Cl-、O2、H2O2 2.性能： 2.1自動化操作 2.2長時間實(shí)時和動態(tài)監(jiān)測 2.3無需標(biāo)記 2.4立體3D流速檢測 3.軟件： 3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速 《抗新冠個性化用藥NMT研發(fā)平臺》（型號：NMT-PMV-200） 應(yīng)對挑戰(zhàn)： 1）活體組織原位研究：NMT可實(shí)現(xiàn)活體組織層面研究，結(jié)果更貼近體內(nèi)的真實(shí)情況。 2）量化研究：利用分子、離子流速，為個體化用藥提供量化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)支撐。 參數(shù) 1.基本功能： 1.1針對抗新冠個性化用藥研究和研發(fā)設(shè)計(jì) 1.2活體、原位、非損傷檢測 1.3可檢測指標(biāo)：H+、K+、Na+、Ca2+、Cl-、O2、H2O2 1.4可實(shí)時監(jiān)測和記錄檢測時的環(huán)境參數(shù)：溫度、濕度、大氣壓、海拔、經(jīng)緯度 1.5配備新指標(biāo)拓展功能 2.性能： 2.1自動化操作 2.2長時間實(shí)時和動態(tài)監(jiān)測 2.3無需標(biāo)記 2.4立體3D流速檢測 3.軟件： 3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速，以及檢測時的環(huán)境參數(shù)

同濟(jì)大學(xué)曹志偉教授團(tuán)隊(duì)與上海市公共衛(wèi)生臨床中心合作，關(guān)于武漢新型冠狀病毒2019-nCoV抗原性計(jì)算的文章（Identification of potential cross-protective epitope between 2019-nCoV and SARS virus），2020年1月30日在 Journal of Genetics and Genomics在線發(fā)表。 研究表明，S蛋白是冠狀病毒與宿主細(xì)胞表面ACE2受體結(jié)合、進(jìn)而介導(dǎo)病毒入宿主細(xì)胞的關(guān)鍵表面蛋白，是疫苗抗體研發(fā)的重要靶點(diǎn)。基于具有自主知識產(chǎn)權(quán)的免疫原性計(jì)算工具CE-Blast，研究小組對所有冠狀病毒的S蛋白進(jìn)行了系統(tǒng)性的結(jié)構(gòu)模擬和免疫原性掃描，計(jì)算了新病毒與已知17種冠狀病毒亞型之間的免疫原性距離，發(fā)現(xiàn)新病毒S蛋白的免疫原性總體上與SARS更為接近。進(jìn)一步計(jì)算揭示，2019武漢新冠狀病毒與SARS冠狀病毒的S抗原在受體接合區(qū)域（RBD）上存在潛在交叉反應(yīng)表位。最為重要的是，其中一處與人ACE2受體結(jié)合位點(diǎn)緊密毗鄰。因此，針對該表位區(qū)域研發(fā)抗體，空間位阻效應(yīng)可能阻斷病毒與ACE2受體的結(jié)合，有望起到病毒感染保護(hù)作用。同時，針對該表位區(qū)域的SARS抗體，可能對2019新病毒具有潛在臨床治療價值。 

南京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院與南京大學(xué)校友企業(yè)江蘇美克醫(yī)學(xué)技術(shù)有限公司聯(lián)合研發(fā)出的15分鐘快速檢測新型冠狀病毒感染的IgM/IgG抗體檢測試劑盒(免疫層析法)，已在江蘇省各地市疾病預(yù)防控制中心投入使用。這款試劑盒經(jīng)過南京市第二醫(yī)院等單位的大樣本試用檢測，發(fā)現(xiàn)能夠快速、簡便、準(zhǔn)確的篩查新型冠狀病毒感染患者，完全符合市場的迫切需求。 南京大學(xué)將首批免費(fèi)向淮安市捐贈1萬人份的新型冠狀病毒（2019-nCoV）lgM/lgG抗體檢測試劑盒投入人群監(jiān)測。研發(fā)產(chǎn)品 由南京大學(xué)與美克醫(yī)學(xué)聯(lián)合研制成功的新型冠狀病毒（2019-nCoV）lgM/lgG抗體檢測試劑盒應(yīng)用了免疫層析法。lgM/lgG抗體是從感染到發(fā)病中出現(xiàn)的人體抗體，是近期感染的標(biāo)志。在感染過程中l(wèi)gM是人體免疫系統(tǒng)中首先出現(xiàn)的抗體，然后lgG抗體出現(xiàn)，伴隨著lgM抗體衰減。檢測急性感染期新型冠狀病毒（2019-nCoV）特異性lgM/lgG抗體具有敏感性高、診斷及時、能判定疑似者是否感染等優(yōu)點(diǎn)。因此，檢測新型冠狀病毒(2019-nCov)lgM抗體具有重要的臨床意義，對有效控制大規(guī)模傳播具有重要的意義。 新型冠狀病毒（2019-nCoV）lgM/lgG抗體檢測試劑盒目前已投入人群監(jiān)測中，在首批試用后，快速、簡便、有效、精準(zhǔn)的病毒檢測效果得到北京疾病預(yù)防控制中心、江蘇省疾病預(yù)防控制中心和華中科技大學(xué)協(xié)和武漢紅十字會醫(yī)院等多省市疾控中心、省傳染病醫(yī)院、多家教學(xué)醫(yī)院20多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的肯定，并積極響應(yīng)加入新型冠狀病毒（2019-nCoV）lgM/lgG抗體檢測產(chǎn)品的驗(yàn)證工作中。

南開大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院丁丹教授團(tuán)隊(duì)牽頭，聯(lián)合南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院鄭磊教授團(tuán)隊(duì)、華南理工大學(xué)唐本忠院士團(tuán)隊(duì)、深圳金準(zhǔn)生物醫(yī)學(xué)工程有限公司開展聯(lián)合攻關(guān),成功研制出新冠病毒IgM/IgG抗體聯(lián)合檢測試劑盒，并已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。 1例（63.9%），IgG陽性138例（87.3%），在151例健康對照及非新冠肺炎疾病中特異性為98.7%。

2020年2月25日，中山大學(xué)的研究人員在預(yù)印本網(wǎng)站 medRxiv 上發(fā)布了一項(xiàng)研究成果，探討了氣溫在新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）傳播過程中的作用，并提出，二者之間可能存在非線性劑量-反應(yīng)關(guān)系，當(dāng)達(dá)到某一溫度時，病毒傳播率最高，隨后溫度的上升或?qū)⒁种撇《镜膫鞑ァ?nbsp;  研究人員收集了2020年1月20日至2月4日期間，我國34個省(包括直轄市、自治區(qū))和26個海外國家共計(jì)429個城市的確診病例數(shù)及每日氣溫，計(jì)算了1月份的平均氣溫、最低氣溫和最高氣溫的日平均值，并利用約束三次樣條函數(shù)和廣義線性混合模型分析了累計(jì)確診病例數(shù)與溫度之間的關(guān)系。模擬方程的計(jì)算結(jié)果顯示，當(dāng)平均氣溫為8.72℃，最低溫度為6.70℃，最高溫度為12.42℃時，累計(jì)確診病例數(shù)達(dá)到峰值。此后，隨著溫度的上升，累計(jì)確診病例數(shù)將下降。   全球COVID-19傳輸?shù)淖罡邷囟扰c累計(jì)確診病例數(shù)（lgN）的三次樣條曲線根據(jù)以上溫度拐點(diǎn)，研究人員將429個城市分為低溫組和高溫組，并采用廣義線性回歸模型進(jìn)一步分析溫度與累計(jì)病例數(shù)之間的關(guān)系。結(jié)果顯示，低溫組中，平均溫度、最低溫度和最高溫度每升高1℃，累積病例指數(shù)分別增加0.83、0.82和0.83。在高溫組中單因素模型中，最低溫度每升高1℃，累積病例指數(shù)就會減少0.86。而當(dāng)溫度達(dá)到30℃時，累計(jì)病例指數(shù)將降至最低。這說明SARS-CoV-2對高溫敏感，溫度的提升能夠阻止病毒擴(kuò)散。此前已有研究表明，SARS-CoV和MERS-CoV等冠狀病毒的傳播與溫度有關(guān)。在22-25℃，相對濕度為40-50%的環(huán)境中，SARS-CoV在光滑的表面上能保持至少5天的活性，而當(dāng)溫度升高到38℃，相對濕度為95%時，病毒很快就會出現(xiàn)失去了活力。同樣，MERS-CoV在低溫、低濕度環(huán)境下，無論是作為固體表面上的液滴還是作為氣溶膠，都可以長期保持其活性。

該研究團(tuán)隊(duì)利用創(chuàng)建的植物功效組學(xué)技術(shù)平臺研究發(fā)現(xiàn)，從茶中篩選到的有效單體分子EGCG（表沒食子兒茶素沒食子酸酯）能夠強(qiáng)力結(jié)合新冠病毒S蛋白（Kd=121nM），并有效阻斷新冠病毒S蛋白與人ACE2受體的結(jié)合。同時，研究過程發(fā)現(xiàn)，EGCG不僅能阻止兩者相互結(jié)合，并且對已經(jīng)結(jié)合受體的S蛋白還有促進(jìn)二者解離的作用。目前，國內(nèi)外尚未找到與新冠病毒S蛋白親和力強(qiáng)、并且能夠有效阻斷S蛋白與ACE2結(jié)合的分子。這一發(fā)現(xiàn)為開發(fā)預(yù)防和治療新冠病毒感染的相關(guān)制劑提供了非常有價值的科學(xué)數(shù)據(jù)，同時為從食藥同源植物寶庫中應(yīng)急篩選抗病毒成分并迅速用于臨床提供了一個創(chuàng)新的模式。云南農(nóng)大普洱茶學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室與昆明生物制造研究院有限公司于2020年1月20日聯(lián)合組建了“抗新冠病毒攻關(guān)小組”。研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)發(fā)布的新冠病毒基因序列合成并表達(dá)了5個感染人類的冠狀病毒S蛋白，通過計(jì)算機(jī)模擬篩選方法對110余種藥食物同源植物中的800余種化合物進(jìn)行了初步選擇，從中優(yōu)選出20余種化合物進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。通過分子互作實(shí)驗(yàn)、分子水平阻斷實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了與S蛋白具有親和力的5個天然化合物。

為服務(wù)社會大眾了解疫情走勢，并為相關(guān)部門提供決策支持，北京航空航天大學(xué)北航大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復(fù)雜系統(tǒng)可靠性實(shí)驗(yàn)室李大慶研究員聯(lián)合組成團(tuán)隊(duì)，全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā)，已向決策部門提供疫情數(shù)據(jù)評估與預(yù)警報告、區(qū)域物資保障評估專項(xiàng)報告等，并迅速開發(fā)“新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)航服務(wù)”平臺，數(shù)據(jù)單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進(jìn)行新型冠狀病毒的疫情評估與預(yù)測報告并開發(fā)疫情實(shí)時更新系統(tǒng)。中心對疫情現(xiàn)狀進(jìn)行分析和預(yù)測，為公眾提供及時、準(zhǔn)確的疫情態(tài)勢分析、走勢預(yù)測、輿情動態(tài)和政策措施等智能數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)全國及重點(diǎn)城市日度傳播系數(shù)計(jì)算、短期確診人數(shù)預(yù)測和長期疫情拐點(diǎn)與結(jié)束日期預(yù)測、疫情緩解系數(shù)評估等功能。此外，大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)疫情確診患者相關(guān)公開數(shù)據(jù)，利用自然語言處理等技術(shù)，從已公開全國各省市直轄區(qū)四千余位確診患者軌跡中抽取了基本信息(性別、年齡、常住地、工作、接觸史等)、軌跡(時間、地點(diǎn)、交通工具、事件)及病患關(guān)系形成結(jié)構(gòu)化信息。同時開發(fā)確診患者軌跡可視化查詢與分析系統(tǒng)，為疫情傳播與防控相關(guān)研究提供有效支撐。