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一種基于空間變換的自然場景下文本識別方法
本發明公開了一種基于空間變換的自然場景下文本識別方法，首先對訓練圖像集中的文本圖像，獲取圖像的文本內容，并訓練基準點定位網絡、圖像預處理網絡、圖像編碼器網絡以及特征解碼器網絡等網絡模型；然后利用訓練得到的網絡模型對待識別圖像集中圖像進行空間變換，得到變換后的待識別圖像；然后計算變換后的待識別圖像的特征向量以及預測概率序列，最終獲取圖像識別的結果。本發明方法文本識別準確率高，且能夠克服文本排列不規則等不利因素的影響。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于文本情感分析的搜索引擎系統（心情搜索）
心情搜索，是情感分析和搜索引擎的有機結合，在情感分析的基礎上，對海量微博數據進行統計分析。用戶可以搜索感興趣的話題，獲知該話題隨著時間變化大眾情感的變化，獲知公眾對該話題的主流看法和討論。 技術實現：本成果包括情感分析、情感值與關鍵詞統計、索引建立和熱點話題提取4大部分。情感分析部分負責完成對文本內容進行情感分析。情感值與關鍵詞統計部分對情感分析的結果進行統計，分析每個話題隨著時間的推移，各種情感出現頻率的變化，并提取涉及該話題的文本內容中的出現頻次最高的關鍵詞。索引建立部分對情感值和關鍵詞統計數據建立索引，便于對其檢索。熱點話題提取部分對當前的網絡文本進行實時分析，發現大家議論的熱點話題。本發明在對網上言論進行情感分析的基礎上，分析每個話題的熱度曲線和網民議論該話題時提到的關鍵詞，并實現話題搜索和熱點話題的提取。市場前景：為特定需求進行定制，實時分析特定對象的關注熱點和情感傾向或特定事件在一段時間內的情感變化趨勢，可應用于需要關注網上言論的機構或企業。
北京航空航天大學
2021-04-13
一種基于壓縮感知理論的文本數據流抽樣方法
本發明公開了一種基于壓縮感知理論的文本數據流抽樣方法，包括步驟 1）將文本數據流分割成固 定大小的文本片段并通過向量空間模型表示成矩陣；2）使用壓縮感知理論對文本數據流進行空間降維 抽樣；3）計算降維后每個文本的信息熵；4）基于文本的信息熵通過對數傾斜時間（LTT）模型得到抽 樣文本。本發明面向互聯網海量的、不斷增加的文本流，通過更少的存儲消耗來實現更快的文本流抽樣 和存儲，在大大降低抽樣文本流規模的情況下，能夠以全局視角獲得整個文本流中最有價
武漢大學
2021-04-14
技術需求，自然語言處理，文本信息提取算法，政策知識圖譜、企業知識圖譜
1、自然語言處理，文本信息提取算法。
2、政策知識圖譜、企業知識圖譜。
政和科技股份有限公司
2021-06-15
一種結合字符級分類和字符串級分類的文本檢測和識別方法
本發明公開了一種結合字符級和字符串級分類的文本檢測和識別方法，在圖像中提取可能屬于同一字符的像素集形成備選字符；濾除不滿足字符幾何特征統計規律的備選字符；采用基于字符旋轉和尺度不變性特征的字符級分類器對備選字符分類，以確定備選字符為某字符的概率；將字符兩兩合并形成初始字符串；計算兩兩字符串間的相似度，將相似度最高的兩字符串合并成新的字符串，直到沒有可再合并的字符串；采用基于字符串結構特征的字符串級分類器對字符串分類，以確認具有語意的字符串；利用待識別字符為某一字符的概率對字符串識別，得到語意文本。本發明將文本檢測和識別過程作為一個整體，利用檢測和識別的相互作用提高結果精度，簡單高效。
華中科技大學
2021-04-11