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隨著工業(yè)和城市的發(fā)展，污水處理率的提高，城市污泥產(chǎn)量必然越來越大。污泥是一種很有利用價(jià)值的潛在資源，為了充分利用這種資源，減少環(huán)境公害，世界上許多國家都在大力發(fā)展污泥處置和利用的各種技術(shù)。相對(duì)于發(fā)達(dá)國家來講，我國污泥處理利用技術(shù)還比較落后，同時(shí)考慮到我國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國。因此，將經(jīng)過穩(wěn)定 化、無害化處理后的污泥進(jìn)行土地循環(huán)利用，是我國污泥資源化利用較有前景的一種途徑。鑒于污泥土地利用所涉及的研究與利用等方面的種種問題，要想達(dá)到安全有效的目標(biāo)，政府有計(jì)劃地組織環(huán)境保護(hù)部門同農(nóng)業(yè)部門開展污泥土地利用方面

基于三維數(shù)字化信息管理系統(tǒng)的健康管理和3D打印云平臺(tái) 衛(wèi)生行業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)走過了二十多個(gè)年頭，IT 技術(shù)的應(yīng)用越來越成為衛(wèi)生行業(yè)前進(jìn)必不可少的助推器，IT 技術(shù)的應(yīng)用正在走向如何利用信息化技術(shù)提高醫(yī)療質(zhì)量減少醫(yī)療差錯(cuò)，如何利用信息化技術(shù)進(jìn)行醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新，如何將分散的醫(yī)療資源整合，為人民提供更安全更完整的醫(yī)療服務(wù)。基于遠(yuǎn)程影像會(huì)診（

基于智能終端控制、大數(shù)據(jù)集群分析、數(shù)字網(wǎng)關(guān)以及智能云平臺(tái)等技術(shù)構(gòu)建智慧用能數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)。 項(xiàng)目系統(tǒng)框架圖 項(xiàng)目整體思路框架圖 項(xiàng)目研究工作分解 針對(duì)項(xiàng)目不同負(fù)荷類型和典型應(yīng)用場(chǎng)景，匹配相應(yīng)的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關(guān)電力數(shù)據(jù)集中在云平臺(tái)，結(jié)合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對(duì)電力數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類整合及分析。達(dá)到提升用戶的用能體驗(yàn)和節(jié)省用電成本的雙重目標(biāo)，同時(shí)對(duì)于電網(wǎng)側(cè)能夠利用削峰填谷等策略，增加電網(wǎng)參與輔助服務(wù)的力度，有效利用電網(wǎng)資源。 智慧用能平臺(tái)系統(tǒng)圖 目前市場(chǎng)存在的用戶用能監(jiān)測(cè)設(shè)備及系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)信息交流往往是單向的，難以達(dá)到人們對(duì)測(cè)量精度和實(shí)效性的要求。而本系統(tǒng)基于新型通信和人工智能技術(shù)，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術(shù)，創(chuàng)建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動(dòng)體系，通過對(duì)電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環(huán)境數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集，實(shí)現(xiàn)對(duì)電能的使用情況及各類關(guān)鍵供能用能設(shè)備進(jìn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)控及能耗監(jiān)測(cè)，對(duì)異常值做出預(yù)警，通過分析處理采集的數(shù)據(jù)生成各種用電行為曲線指導(dǎo)用戶進(jìn)行經(jīng)濟(jì)合理用電。 技術(shù)特點(diǎn) 1、實(shí)時(shí)性指標(biāo) 常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)時(shí)間＜10s；90%界面切換響應(yīng)時(shí)間≤3s，其余≤5s；計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)通信中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳送時(shí)間＜5s。 2、并發(fā)指標(biāo) 支持300用戶同時(shí)在線，并發(fā)要求達(dá)到100用戶以上，并同時(shí)滿足以下指標(biāo)：常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)時(shí)間≤15秒；主要節(jié)點(diǎn)CPU負(fù)載≤80%。 3、可用性指標(biāo) 年可用率≥99.5%。負(fù)載率指標(biāo)：在任意30分鐘內(nèi)，各服務(wù)器CPU的平均負(fù)荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，人機(jī)工作站CPU的平均負(fù)荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，主站局域網(wǎng)的平均負(fù)荷率≤80%。 4、存儲(chǔ)容量指標(biāo) 數(shù)據(jù)在線存儲(chǔ)容量滿足12個(gè)月以上數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。

團(tuán)隊(duì)通過十余年的技術(shù)攻關(guān)建立了擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“可視化抗原宏陣列雜交瘤快速篩選技術(shù)”，并依托此技術(shù)建立了主要人畜共患等病原微生物單克隆抗體識(shí)別庫及快速檢測(cè)產(chǎn)品，庫容達(dá)到 3000 余株，獲得專利授權(quán) 30 余項(xiàng)，為病原微生物的快速、精準(zhǔn)檢測(cè)奠定了基礎(chǔ)。

本實(shí)用新型公開了一種用于模塊化串聯(lián)的電磁軸承用的開關(guān)功率放大器。包括數(shù)字控制器、電流傳感器、信號(hào)調(diào)理電路和至少一個(gè)功率模塊，功率模塊以模塊化方式串聯(lián)后的兩端作為電壓輸入端，電流傳感器和負(fù)載串聯(lián)后作為輸出端連接在功率模塊中，電流傳感器的輸出端經(jīng)信號(hào)調(diào)理電路與數(shù)字控制器連接，數(shù)字控制器連接各個(gè)功率模塊，并控制各個(gè)功率模塊之間的連接和每個(gè)功率模塊的內(nèi)部導(dǎo)通狀態(tài)。本實(shí)用新型能靈活選擇投入使用實(shí)現(xiàn)開關(guān)功率放大器的最優(yōu)性能，功率模塊統(tǒng)一設(shè)計(jì)，更換方便，排除故障簡(jiǎn)單，在低電壓工作場(chǎng)合用本實(shí)用新型比用高電壓器件的功放器件的工作效率更高，損耗更小。

1、技術(shù)人才：機(jī)械設(shè)計(jì)、船舶設(shè)計(jì)專業(yè)、液壓電氣自動(dòng)化專業(yè) 2、銷售人才：英語口語好，掌握法語、俄語、西班牙語、有外貿(mào)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

本技術(shù)可以高值、無害、資源化利用鋼渣和工業(yè)廢氣CO2制備建筑材料，促進(jìn)鋼鐵工業(yè)和建材工業(yè)CO2減排、固體廢棄物經(jīng)濟(jì)利用，具有顯著的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益以及環(huán)保優(yōu)勢(shì)。 通用技術(shù)指標(biāo)： (1)CO2吸收量為≥20%(占原材料質(zhì)量比)； (2)鋼渣利用率100%。 部分建材制品性能指標(biāo)： (1)生產(chǎn)成本低，約為同類傳統(tǒng)材料的40%-70%； (2)強(qiáng)度發(fā)展快，20-60 MPa可設(shè)計(jì)調(diào)控； (3)耐火溫度≥500℃；(4)材料使用壽命30-100年可設(shè)計(jì)。

本發(fā)明提供一種TiO2光催化還原制備芳胺化合物及廢水降解一體化系統(tǒng)，包括TiO2光催化還原硝基化合物系統(tǒng)、TiO2光催化降解廢水系統(tǒng)和TiO2催化劑再生系統(tǒng)。TiO2光催化還原硝基化合物系統(tǒng)，利用TiO2光誘導(dǎo)激發(fā)所生成的光生電子的強(qiáng)還原性將硝基化合物還原制備芳胺化合物，并利用溶劑回收裝置回收反應(yīng)溶劑；TiO2光催化降解廢水系統(tǒng)，利用TiO2光誘導(dǎo)激發(fā)的空穴的強(qiáng)氧化性氧化降解處理還原制備工藝所產(chǎn)生的廢水；TiO2催化劑再生系統(tǒng)，將經(jīng)催化劑分離裝置分離所得的TiO2催化劑進(jìn)行活化再生。

本發(fā)明提供了一種能夠無損預(yù)測(cè)獼猴桃貨架期硬度的結(jié)構(gòu)化高光譜檢測(cè)系統(tǒng)及方法。通過計(jì)算機(jī)編程產(chǎn)生空間頻率為60cycles/m的正弦條紋光，投影至被測(cè)物，利用高光譜相機(jī)拍攝?2/3π、0和2/3π三個(gè)相位圖片，再將相位圖片解模為完整圖片，并獲取結(jié)構(gòu)光光譜信息。選取在室溫下貯藏不同時(shí)間的獼猴桃樣品，采集結(jié)構(gòu)化高光譜數(shù)據(jù)，并通過破壞性檢驗(yàn)獲取樣本硬度的真實(shí)值。對(duì)結(jié)構(gòu)光數(shù)據(jù)解模并預(yù)處理，提取樣品結(jié)構(gòu)光光譜信息，構(gòu)建硬度預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明，結(jié)構(gòu)化高光譜系統(tǒng)對(duì)獼猴桃硬度的最佳預(yù)測(cè)模型的R<subgt;c</subgt;<supgt;2</supgt;為0.8697，R<subgt;p</subgt;<supgt;2</supgt;為0.8204，顯著高于普通高光譜技術(shù)。本發(fā)明用于預(yù)測(cè)果實(shí)硬度有較高的準(zhǔn)確率，尤其針對(duì)儲(chǔ)存過程中成熟跡象不明顯的獼猴桃果實(shí)硬度的檢測(cè)。