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本發(fā)明公開了一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺和模式識別的交叉鄰域，意在從復(fù)雜的環(huán)境背景中將物體的輪廓完整的提取出來。本發(fā)明包括最大能量響應(yīng)圖的求取步驟、亮度特征調(diào)制的非經(jīng)典感受野抑制步驟、物體輪廓的提取和基于概率模型的高低自適應(yīng)閾值等后處理步驟、基于輪廓完整性的最近鄰朝向一致性連接斷裂輪廓的處理步驟。本發(fā)明利用 Gabor 濾波器模擬人類簡單細(xì)胞經(jīng)典感受野的響應(yīng)，得到最大的 Gabor 能量

本發(fā)明公開了一種用于 wav 音頻信息的嵌入方法，包括步驟：wav 格式音頻、該用戶需要嵌入 wav 格式音頻中的消息、第一算法參數(shù)和第二算法參數(shù)的輸入；將需要嵌入 wav 格式音頻中的消息進(jìn)行格式化處理，以生成包含段頭標(biāo)識符、校驗(yàn)和、需要嵌入 wav 格式音頻中的消息、段尾標(biāo)識符的協(xié)議段；隨機(jī)偏移數(shù)、第一算法參數(shù)和第二算法參數(shù)分別加密為 16 位、16 位、32 位的二進(jìn)制比特串，并設(shè)置已嵌入比特?cái)?shù)為 0，選擇將 wav 格式音頻的第(64+隨機(jī)偏移數(shù))幀的第一個采樣點(diǎn)設(shè)置為采樣點(diǎn)ｉ０，將每連續(xù)的

一種基于 LED 混光呈色模型的光譜功率分布提取方法及系統(tǒng)，包括進(jìn)行 LED 智能光源控制信號空 間全局采樣，利用預(yù)設(shè)的 LED 發(fā)光控制方式根據(jù)全局采樣樣本集中各信號值驅(qū)動 LED 光源發(fā)光，組成 發(fā)光樣本集；分別測量所得各發(fā)光樣本對應(yīng)光譜功率分及照度，生成發(fā)光數(shù)據(jù)集；根據(jù)預(yù)設(shè)的照度閾值 進(jìn)行篩選，得到最終發(fā)光數(shù)據(jù)集，并從全局采樣樣本集中選取對應(yīng)信號樣本，組成最終信號空間采樣樣 本集；構(gòu)建 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的 LED 混光

一、成果簡介 以蘆筍為原料，研制開發(fā)的高品質(zhì)蘆筍速溶粉，保持了蘆筍原有營養(yǎng)物質(zhì)和風(fēng)味物質(zhì)，提高了蘆筍的利用 率，制定了產(chǎn)品的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。項(xiàng)目優(yōu)化了浸提條件，提高了活性成分的提取率和產(chǎn)品附加值，解決了速溶粉沖 調(diào)后靜置渾濁的技術(shù)難題，改善了感官效果，擴(kuò)大了食用范圍。項(xiàng)目實(shí)施的技術(shù)路線合理，工藝過程簡便實(shí)用，已實(shí)現(xiàn)工業(yè)化生產(chǎn)，經(jīng)檢測產(chǎn)品質(zhì)量符合企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，具有顯著的經(jīng)濟(jì)、社會效益。

本項(xiàng)目通過大量的實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)出以水或水/酒精為綠色提取溶劑，采用合適的提取溫度，借助合理的物理強(qiáng)化技術(shù)組成提取農(nóng)林廢棄物提取植物色素工藝；利用樹脂吸附、柱分離、超濾膜、高效逆流色譜等技術(shù)，并優(yōu)選合適的流動相分離出植物色素中的染色有效組份，利用HPLC-MS、IR、SEM、TEM及NMR等現(xiàn)代分析技術(shù)研究有效組份的主成分及結(jié)構(gòu)特點(diǎn)；根據(jù)天然色素組份的結(jié)構(gòu)特征尋求生態(tài)應(yīng)用方法，植物染料應(yīng)用于天然纖維棉毛絲麻上的綠色染色技術(shù)，開發(fā)了附合生態(tài)要求的天然染料染色的紡織品；以提取過色素的板栗殼殘?jiān)鼮樵希_展

本發(fā)明公開了一種多參數(shù)模型指導(dǎo)的迭代提取血管造影圖像運(yùn)動參數(shù)的方法，包括：從造影圖序列的醫(yī)學(xué)圖像中自動選取 I 個血管結(jié)構(gòu)特征點(diǎn)，并分別對這些特征點(diǎn)在整個造影圖序列中進(jìn)行自動跟蹤，以得到每個特征點(diǎn)的跟蹤序列，利用離散傅里葉變換對每個特征點(diǎn)的跟蹤序列進(jìn)行處理，以生成離散傅里葉變換結(jié)果 Si(k)，初始化迭代參數(shù) j＝0，并獲取離散傅里葉變換結(jié)果 Si(k)中各頻點(diǎn)的幅度和頻率范圍，在各頻點(diǎn)的幅度和頻率范圍中對該頻點(diǎn)的跟

技術(shù)原理 ：白藜蘆醇，具有抗癌、抗衰老、抗血小板聚集等重要的生 理活性。主要存在于葡萄、虎杖、藜蘆等植物中。研究表明，虎杖及葡萄 中白藜蘆醇及其白藜蘆醇甙的含量最高。 該新方法將虎杖提取物中白藜蘆 醇甙通過酸催化水解反應(yīng)富集出來， 而后將富集產(chǎn)物以一定配比上預(yù)先處 理好的大孔吸附樹脂柱進(jìn)行分離純化，用水和乙醇洗脫，以薄層色譜法跟 蹤檢測，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)純度好、收率高的一種從虎杖中提取白藜蘆醇的方法。

成果簡介造紙工藝中的高濃度廢水成分復(fù)雜、 有機(jī)質(zhì)極高， 難以達(dá)標(biāo)處理， 導(dǎo)致部分中小型企業(yè)直接排放， 造成極大的環(huán)境污染問題。 所提出的復(fù)配混凝沉降+空氣催化氧化+兩級電催化氧化處理技術(shù)， 可以實(shí)現(xiàn)有機(jī)質(zhì)的有效提質(zhì)， 達(dá)成水資源和有機(jī)質(zhì)的返生產(chǎn)循環(huán)消納或是商品化高效利用目的。成熟程度和所需建設(shè)條件已完成實(shí)驗(yàn)室研發(fā)， 如下圖所示； 在現(xiàn)有廢水處理設(shè)備基礎(chǔ)上加以改進(jìn)即可。

成果的背景及主要用途： 我國環(huán)氧丙烷生產(chǎn)主要采用氯醇法，即：以丙烯、氯氣為原料，經(jīng)次氯酸氧 化制得氯丙醇，再經(jīng)皂化制得環(huán)氧丙烷。該過程產(chǎn)生的廢液主要組分為：50-85% （wt）1,2-二氯丙烷，5-20%（wt）雙（- 2-氯異丙基）醚，1-10%（wt）環(huán)氧丙烷,1-15% （wt）氯丙醇，0-10%（wt）烯丙基氯，此外，還含有 1%（wt）左右的水和少 量的未知醛、酮等 30 余種組分。該廢液占環(huán)氧丙烷總產(chǎn)量的 13%左右。 1,2-二氯丙烷是重要的化工原料，可以制備烯丙基氰、環(huán)氧丙烷、丙烯、四 氯乙烯、三氯乙烯、氯丙烯、1,2-丙二醇、1,2-丙二胺等多種化工產(chǎn)品。同時， 二氯丙烷可作為油漆的稀釋劑，橡膠和樹脂等的溶劑，農(nóng)業(yè)用殺蟲劑和熏蒸劑， 金屬的脫脂劑和擦洗劑等，用途非常廣泛。由于氯醇法環(huán)氧丙烷廢液成分復(fù)雜， 因經(jīng)濟(jì)效益和工藝技術(shù)等原因，目前環(huán)氧丙烷廢液中的二氯丙烷的回收尚未實(shí)現(xiàn) 工業(yè)化，同時因該廢液顏色發(fā)黃且刺激性氣味較大，國內(nèi)各環(huán)氧丙烷生產(chǎn)廠家只 能將其作為低端溶劑銷售或燒掉。隨著環(huán)保要求日益嚴(yán)格以及商業(yè)競爭日益激烈， 從環(huán)氧丙烷廢液中提取回收副產(chǎn)物二氯丙烷，可以大大減少污染、降低原料消耗 和能源消耗，從而增強(qiáng)企業(yè)的競爭力。 間歇精餾過程處理量小、操作復(fù)雜，操作人員勞動強(qiáng)度大，且整個過程塔頂 塔底溫度隨時間不斷變化，精餾設(shè)備難以實(shí)現(xiàn)的自動控制。而共沸精餾方法中， 所采用的共沸劑為水，由于二氯丙烷在水存在的條件下會水解生產(chǎn)鹽酸，因此在 精餾溫度 60—100℃下，對設(shè)備腐蝕嚴(yán)重，同時共沸精餾產(chǎn)生大量廢水。目前， 尚無從氯醇法環(huán)氧丙烷廢液中提取 1,2-二氯丙烷的工業(yè)規(guī)模連續(xù)精餾分離方法 和裝置的報(bào)道。天津大學(xué)科技成果選編 技術(shù)原理與工藝流程簡介： 本工藝克服了已有技術(shù)存在的處理量小、操作復(fù)雜、精餾設(shè)備難以實(shí)現(xiàn)自動 控制，以及設(shè)備腐蝕嚴(yán)重并產(chǎn)生大量廢水的不足，提供一種適合于工業(yè)生產(chǎn)的可 實(shí)現(xiàn)自動控制、連續(xù)運(yùn)行、操作費(fèi)用低、無設(shè)備腐蝕、提取裝置簡單而且高效的 從氯醇法環(huán)氧丙烷廢液中提取 1,2-二氯丙烷的工業(yè)規(guī)模連續(xù)精餾方法及裝置，所 得 1,2-二氯丙烷產(chǎn)品純度可達(dá) 95-99%（wt），收率 90-95%。 此外，本課題組還可提供雙-（2-氯異丙基）醚從從氯醇法環(huán)氧丙烷廢液中 提取的工藝包。 目前該工藝已申請專利。 應(yīng)用領(lǐng)域：環(huán)氧丙烷生產(chǎn)企業(yè) 技術(shù)轉(zhuǎn)化條件：根據(jù)具體情況面議 合作方式及條件：根據(jù)具體情況面議