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3D資源公共服務平臺解決方案，采用B/S架構，“云+端”模式，搭配3D優(yōu)質(zhì)教學資源庫，以校園網(wǎng)或教育網(wǎng)為基礎，建立可共享的優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源環(huán)境，為區(qū)域內(nèi)所有多媒體教室提供教育資源信息服務，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源校校通、班班通、人人通。此方案配合3D智能教室解決方案、3D校園安全教育解決方案一并應用，能實現(xiàn)統(tǒng)一管理、優(yōu)化配置、節(jié)省經(jīng)費的效果。 3D資源公共服務平臺符合“三通兩平臺”建設需求，不僅能滿足教育管理部門的管理需求，還能滿足學校管理者的管理和數(shù)據(jù)報告需求，也滿足學校老師的共享和交流需求，更能滿足學生的使用需求。 方案特點： n? 統(tǒng)一化管理，可控區(qū)域廣 n? 網(wǎng)絡壓力小，跨區(qū)域資源共享 n? 系統(tǒng)自動維護，平臺安全可靠 n? 資源靈活分配，分級權限管理 n? 兼容性強，易部署

3D專題教育圍繞安全教育和傳統(tǒng)文化教育兩大主題，將德育教育、社區(qū)公共安全教育、道德理念、傳統(tǒng)文化等等內(nèi)容通過3D的形式展現(xiàn)，場景真實，讓教育更生動有趣。 3D安全教育專題 3D專題教育以小螞蟻為主人公形象，使用3D技術模擬展現(xiàn)上下樓梯、乘坐電梯、教室用電等校園、家庭和生活里中小學生容易忽略的危險行為貼近中小學生校園生活場景，提供正確安全的中小學生行為規(guī)范指導。 ????? 貼近生活，場景高度仿真 ????? 創(chuàng)設3D安全教育場景 ????? 3D卡通形象，情節(jié)趣味十足 3D傳統(tǒng)文化教育專題 以3D形式再現(xiàn)傳統(tǒng)文化教育，有助于深化學生對于思想、政治、道德、法律和心理健康等教育的認識和理解，全面提升學生素質(zhì)。 ????? 3D高清還原現(xiàn)實場景 ????? 真實示范道德、禮儀規(guī)范 ????? 3D體驗教學促進良好品德養(yǎng)成?

成果描述：本發(fā)明公開了一種具有能量回饋功能的挖掘機液壓系統(tǒng)，包括系統(tǒng)主泵、主要執(zhí)行元件：行走馬達、回轉(zhuǎn)馬達、動臂油缸、斗桿油缸和鏟斗油缸及相應用于控制執(zhí)行元件的動作的多路閥。液壓系統(tǒng)接入能量回饋模塊，所述能量回饋模塊包含了兩個子模塊子模塊Ⅰ、子模塊Ⅱ；本發(fā)明針對液壓系統(tǒng)，尤其是針對車體和作業(yè)裝置的運動、節(jié)流調(diào)速控制方面提出一種新型的液壓裝置，該裝置作為模塊，可以安裝到挖掘機系統(tǒng)并獨立于挖掘機系統(tǒng)，形成一種新的獨立的能量回饋作業(yè)模式。模式根據(jù)負載的載荷和速度需求情況，能夠自動調(diào)整工作點，最大限度回收了無用能量，并自動反饋到液壓系統(tǒng)中，模塊通用性強。市場前景分析：新型工程機械領域。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：技術先進，性價比較高。

本技術系CDMA移動通信系統(tǒng)核心技術方面的發(fā)明性成果，由國家杰出青年科學基金項目和教育部重點科學基金項目聯(lián)合支持，并結(jié)合國家863計劃九五重點之重項目和信產(chǎn)部移動通信專項基金“第三代移動通信系統(tǒng)研究開發(fā)項目”的實施而形成。

隨著電網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，所蘊含的價值也越來越多。清華大學信研院研發(fā)了基于機器學習方法的能源互聯(lián)網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，主要功能為對電網(wǎng)的穩(wěn)定性進行預測和可視化。系 統(tǒng)分為訓練部分和預測部分。訓練部分通過歷史數(shù)據(jù)進行機器學習，建立一個電壓穩(wěn)定性的 分類器。分類器訓練完成后，再對新增的未知數(shù)據(jù)進行預測。訓練部分主要分為特征提取、 類別標記、特征壓縮、分類器類型選擇。預測部分主要分為分類器數(shù)據(jù)啟動階段和預測輸出 階段。本系統(tǒng)提出利用機器學習方法對電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性進行預測，進一步綜合多個節(jié)點給出 電網(wǎng)態(tài)勢感知的評估結(jié)果。在訓練每一個節(jié)點分類器的時候，本系統(tǒng)將特征選取的時段和預 測時間節(jié)點拉開，形成一種延時的預測方法，本發(fā)明對復雜系統(tǒng)有著更好的還原效果。2 應用說明本系統(tǒng)實施電壓穩(wěn)定性預測的具體步驟為:步驟 1:通過部署在關鍵測點的同步相角測量單元 PMU 采集電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)，所述 實時數(shù)據(jù)包含電網(wǎng)中每個關鍵測點的電壓 U、 有功 P、無功 Q、電流 I;分別計算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，電壓的變化 量比上無功的變化量的衍生量 dU/dQ，用這 些衍生量作為特征，來表征量的時間變化速 率;步驟 2:對步驟 1 中提取的特征進行數(shù) 據(jù)降維與壓縮;根據(jù)特定時刻電壓 U 是否恢 復到標準值的 0.8 倍來區(qū)分每組樣本組是否 穩(wěn)定，用 0 標記穩(wěn)定，用 1 標記不穩(wěn)定;步驟 3:選擇分類器，建立一個電壓穩(wěn) 定性的分類器;步驟 4:訓練分類器;當分類器訓練完 成后，將訓練好的參數(shù)儲存起來;步驟 5:進入預測部分的數(shù)據(jù)啟動階段， 填充特征矩陣，沒有輸出;步驟 6:把多個節(jié)點的特征按照順序排列，形成特征矩陣;特征矩陣填充完成后， 根據(jù)分類器給出的預測結(jié)果;特征時段向前滑動，最初的特征被拋棄，新特征補充在隊尾， 分類器持續(xù)給出預測結(jié)果;步驟 7:每隔一定時間間隔 ，要把新收集來的數(shù)據(jù)與以前的數(shù)據(jù)一起，重新回到步驟 4 訓練分類器，更新參數(shù)。在具體系統(tǒng)搭建過程中，我們充分利用現(xiàn)有機器學習平臺。其中 Hadoop 的文件管理系統(tǒng) HDFS 負責數(shù)據(jù)存儲;Spark 負責模型訓練;Storm 負責在線預測;Kafka 負責在 Storm 和Hadoop 之間傳遞更新后的模型參數(shù)。

該成果獲2018年度國家科學技術獎自然科學類二等獎，該成果系統(tǒng)地開展了摩擦的聲子耗散以及聲子在界而和多層膜結(jié)構內(nèi)的輸運規(guī)律的研究，在摩擦的聲子粍散機理研宄方面，發(fā)現(xiàn)摩擦粍能與聲子主導頻率的定量關系；在國際上最早給出超晶格結(jié)構導熱系數(shù)最小值出現(xiàn)的條件：率先提出聲子沿石墨法向輸運的自由程遠大于經(jīng)典理論預測的10nm左右：實現(xiàn)了描述聲子輸運的玻爾茲曼方程的數(shù)值解，在國際上率先發(fā)現(xiàn)多層膜之間的范德華力能夠提髙聲子在多層膜結(jié)構面內(nèi)的平均自由程。該項0組的研究成果主要發(fā)表在Nano Letters、Physical Review B、Nature Nanotechnology等國際學術期刊上，其中8篇代表性論文獲Science、Nature Nanotechnology、Nature Materials、Advanced Materials等重要國際學術期刊論文SCI他引509篇次，單篇最髙SCI他引U5次，研宂成果在國際上產(chǎn)生了重要的學術影響。

本實用新型公開了一種遠程控制的無線能量傳輸系統(tǒng)，包括無線能量傳輸硬件系統(tǒng)和用于遠程控制 的控制器，無線能量傳輸系統(tǒng)包括發(fā)射端和接收端，發(fā)射端包括直流電源、逆變橋電路、發(fā)射線圈和信 號發(fā)生器，所述直流電源通過逆變橋電路將直流電轉(zhuǎn)為交流并通過發(fā)射線圈電磁發(fā)射；通過控制器控制 信號發(fā)生器產(chǎn)生不同頻率信號來改變發(fā)射端發(fā)射的頻率；所述接收端包括接收線圈、整流濾波電路和負 載，所述接收線圈通過磁場耦合接收發(fā)射線圈發(fā)射的電磁能量，在接收線圈內(nèi)產(chǎn)生的交流電通過

本發(fā)明涉及一種激光雷達系統(tǒng)回波能量動態(tài)范圍的壓縮方法。本發(fā)明尤其適用于雙軸結(jié)構，通過在 發(fā)射光軸與接收光軸之間設置一定的負夾角，降低重疊因子隨探測距離增加的上升速率，有利于壓縮激 光回波能量的動態(tài)范圍;此外，將探測器設置在接收光學系統(tǒng)焦平面后一定距離處，以獲得最佳的激光 回波能量響應。本發(fā)明通過理論分析和數(shù)值計算給出的經(jīng)驗性公式和結(jié)論，對激光雷達系統(tǒng)的整機設計 和性能評估具有指導意義。