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Hydrostatin-SN1來源于以TNFR1為靶點淘選青環海蛇蛇毒毒腺噬菌體展示文庫獲得，國內外未見相關同源多肽抗炎活性的報道；BIAcore分析表明Hydrostatin-SN1能夠與TNFR1結合，并能以較弱的能力與TNFR2和TNF結合（分別為32μM、220μM及2.02mM），且Hydrostatin-SN1能夠劑量依賴性阻遏TNF-α與其受體的結合，其可能是一種選擇性TNF-α受體抑制劑；Hydrostatin-SN1對TNF-α殺傷敏感靶細胞L929的活性具有劑量依賴性的抑制作用（最適濃度4nM）；且在同樣劑量范圍內Hydrostatin-SN1單獨作用對L929細胞無毒性：體內動物實驗表明該活性多肽具有確切的抗炎活性作用，能夠有效的防治內毒素（LPS）引起的敗血癥、DSS誘導的結腸炎及類風濕關節炎（CIA）；此外，研究已明確其作用機制為影響炎癥因子產生的多個信號通路（NF-κB、MAPK）

瓜形扁圓，皮色黑綠間銀色斑紋，種子少，肉厚 3cm 左右，單瓜重 2 千克左右，肉色金黃，淀粉含量高，口感甜面，品質佳，適于加工，早熟，生育期少于 110 天，適于露地和保護地栽培,較抗白粉病，畝產量可達 2100 公斤以上。

為高酸制汁新品種。親本為“特拉蒙”ד新紅星”， 加工型新品種。樹 型為柱型，果實在煙臺 9 月上旬成熟，近圓形，單果重 125.5 克，果面著深紅 色，汁液中多。果實可溶性固形物 11.48%，可溶性糖含量 8.12%，原汁酸度 0.79%， 濃縮汁（70OBrix）酸度 4.90%（富士為 1.82%，國光為 2.48%）。果實濃縮汁透 光率（T625）為 98.7%，吸光度（A420）為 0.072；常溫（26℃）下貯藏 5 個月 后分別為 95.0%和 0.262。果實原汁和濃縮汁澄清、穩定

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Arty是一款基于Artix-7™ FPGA而設計的，打開即用的開發平臺。Arty具有定制的MicroBlaze™處理器，可針對幾乎任何嵌入式應用項目，因此該開發板也成為許多用戶所首選的處理平臺。

隨著納米光子學的發展，具有超穎性質的人工微結構吸引了眾多研究。針對日益增長的研究和設計需求，北京大學物理學院方哲宇及其研究團隊實現了一種自洽的框架——BoNet，其結合了貝葉斯優化（Bayesian optimization）和卷積神經網絡（convolutional neural network），實現了納米結構對于超強光學手性的自學習。基于此框架，他們將納米結構設計表示為圖形，并輸入卷積神經網絡進行電場分布和反射光譜的學習，此過程不需要將納米結構參數化為向量，因此最大化的保留了其幾何信息和邊界條件。同時，利用貝葉斯優化以實現對納米結構遠場光學手性的優化，并運用其采樣樣本反復訓練神經網絡實現自學習。利用BoNet，他們針對遠場反射光譜的圓二色性進行優化并逼近了其理論極限(CD = 1)，同時利用神經網絡匹配預測的近場電場分布，對獲得的強光學手性進行分析解釋。 此框架能夠被直接推廣用于其他光學性質的自學習優化，例如實現反常透射，偏振態調制和相位調制。更進一步的，此方法論能夠幫助設計更多的，具有良好光學性質和運用價值的納米光子學器件，比如消色差超透鏡，超靈敏的微傳感器以及智能超表面等。此研究同時能夠啟發更多數據驅動的研究，通過利用人工神經網絡和其他機器學習的方法，實現對傳統科學研究的新探索，在制藥，引物設計，固體結構分析上啟發新突破。 該工作于2019年11月19日在線發表于學術期刊《PHYSICAL REVIEW LETTERS》上，題為“Self-Learning Perfect Optical Chirality via a Deep Neural Network”(DOI: 10.1103/PhysRevLett.123.213902)。北京大學物理學院方哲宇研究員是本文的通訊作者，李瑜，徐優俊，姜美玲為該文的共同第一作者，北京大學定量生物學中心來魯華教授為合作者，北京大學為唯一通訊作者單位。該工作得到得到了科技部、教育部、國家自然科學基金委、北京大學人工微結構和介觀物理國家重點實驗室、北京大學納光電子前沿科學中心、量子物質科學協同創新中心、北京大學高性能校級計算平臺、北京大學生命科學中心高性能計算平臺等單位的支持。用于近遠場計算的神經網絡結構表征實現了逼近理論極限的高手性，并利用神經網絡對近場分布進行分析

手性環氧是一類重要的中間體分子，能夠轉化成多種手性官能團。然而，文獻中還沒有針對環氧的光譜手性檢測方法。蔣偉課題組利用獨立發展的“內修飾分子管”（ Chem. Commun.   2015,   51,  15490;  Chem. Commun.  2016 ,  52,  9078;  J. Am. Chem. Soc.  2016 ,  138,  14550），通過氫鍵和疏水效應在水中實現了對手性環氧的識別。核磁滴定、熒光滴定與等溫量熱滴定等實驗結果都證實“內修飾分子管”在水中與環氧分子之間存在較強的鍵合。同時，X-射線單晶衍射、核磁滴定等實驗結果證實了氫鍵的存在。手性環氧通過氫鍵將手性信號傳遞給了非手性但有紫外吸收的“內修飾分子管”，誘導產生了紫外圓二色（CD）信號。通過CD信號的強度和正負性，可以實現絕對構型的歸屬和ee值的測量。該方法具有環境友好（溶劑是水，“內修飾分子管”能夠回收）、響應速度快（30 ms）、可以實現實時監測、適用于高通量檢測等優點。該方法首次實現了只含環氧的手性化合物的光譜檢測，并被成功應用于真實的不對稱環氧化反應，獲得了與手性色譜方法相類似的結果，在不對稱環氧化的前期條件篩選研究中具有廣闊的應用前景。