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【痛點問題】 最新全球疾病負擔研究顯示我國總體卒中終生發(fā)病風險為39.9％，位居全球首位，這意味著中國人一生中每５個人約有２個人會罹患卒中。此外，卒中也是我國疾病所致壽命損失的第一位病因。每年新發(fā)卒中患者超過200萬，其中約70%的患者為缺血性中風，而且發(fā)生率增長迅速，遠高于全球平均水平。對缺血性腦卒中的預防和治療已成為關系我國人民健康的世界性難題。 缺血性腦卒中的主要病理基礎是動脈粥樣硬化。醫(yī)學影像能夠直接、客觀地觀測到斑塊的幾何和紋理形態(tài)，相較于核磁共振和CT，超聲是一種無創(chuàng)、經(jīng)濟、快速和實時的成像技術，被廣泛應用于頸動脈斑塊的篩查中。目前，國內醫(yī)院超聲機是普遍存在的，而且多數(shù)都是二維的超聲，且現(xiàn)有研究多數(shù)是提取二維超聲圖像中的頸動脈斑塊信息特征，只能部分反映投影直線上的特征，不具有空間信息，從而影響了腦卒中風險評估的準確性；同時，我國基層卒中中心影像設備缺乏，無法進行耗時長、價格貴的CT灌注或MR成像，而且影像診斷從業(yè)人員經(jīng)驗有限，缺乏決策能力。因此，通過頸動脈三維超聲成像系統(tǒng)、結合人工智能和多模態(tài)影像學精準輔助診斷，能夠更全面地反映頸動脈斑塊的特性，對醫(yī)生預測腦血管事件風險意義重大。 【成果介紹】 面對我國大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求，我們高標準謀劃、高位推動。產(chǎn)品模塊主要包括：1）頸動脈三維超聲成像設備及基于頸動脈三維超聲AI影像卒中早期風險預測；2）急性期內基于臨床CT影像的卒中AI影像輔助診斷。 本項目在二維超聲機的基礎上，開發(fā)用于頸動脈成像的三維超聲機，實現(xiàn)探頭掃描機械設備等核心部件國產(chǎn)化；利用采集的序列圖像重建頸動脈的三維模型，為醫(yī)生診斷提供更豐富的數(shù)據(jù)。該方案能有效地控制醫(yī)療成本，具有普適性，容易推廣，可用于頸動脈粥樣硬化的普查，有效預防心腦血管事件的發(fā)生。同時，隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，將人工智能賦能三維超聲成像設備，實現(xiàn)三維超聲成像以及影像分析的智能化，將進一步提高三維超聲成像設備的核心競爭力，從而推動我國超聲產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展。 本項目建立基于人工智能和多模態(tài)影像學的缺血性卒中的精準輔助診斷系統(tǒng)，輔助基層卒中中心醫(yī)生進行卒中治療的精準決策。目前我國對卒中采用的是分級診療體系，卒中中心收治卒中病人后，根據(jù)平掃或造影CT、臨床表現(xiàn)、以及發(fā)病時間確定是對其進行溶栓治療，或是將病人轉移至具有血管內取栓能力的省市級三甲醫(yī)院。在這個過程中卒中中心醫(yī)生需基于有限的CT影像數(shù)據(jù)作出快速、準確的決策；而三甲醫(yī)院醫(yī)療資源緊張，無法全天候服務，一個準確的輔助診斷工具將極大緩解三甲醫(yī)院資源壓力，并且大幅提高工作效率。本項目擬面對我國卒中分級診療體系中的痛點，基于病人前期頸動脈三維超聲和臨床指標建立中風風險早期預測模型，并結合人工智能和CT影像分析技術，進行缺血性腦卒中早期預測與輔助診斷。 【技術優(yōu)勢】 產(chǎn)品的核心技術包括： 1） 三維超聲成像系統(tǒng)探頭掃描機械結構，超聲圖像三維重建軟件，基于深度學習的頸動脈斑塊分割算法及軟件； 2） 腦卒中AI影像風險預測和診斷系統(tǒng)的相關核心算法，如平掃CT中的ASPECTS自動評分算法、大血管栓塞自動檢測算法、卒中梗死核心和半暗帶的自動量化算法、基于頸動脈斑塊三維超聲圖像的風險預測模型。 主要優(yōu)勢： 1) 所有軟、硬件的核心算法或部件完全自主知識產(chǎn)權； 2) 項目通過研究頸動脈三維超聲成像系統(tǒng)產(chǎn)品，可廣泛應用于特異性與靈敏度高的頸動脈斑塊篩查，而且操作簡單便利，價格低廉，適于在社區(qū)醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院等醫(yī)院進行大規(guī)模頸動脈斑塊特征篩查； 3) 在系統(tǒng)的研究生產(chǎn)中，可實現(xiàn)探頭掃描機械設備等核心部件國產(chǎn)化，擺脫對外國器件的依賴性； 4) 建立三維頸動脈斑塊超聲圖像庫及診斷規(guī)范，為相關類型儀器的研究和生產(chǎn)提供臨床圖像數(shù)據(jù)庫。 頸動脈三維超聲系統(tǒng)的研發(fā)與生產(chǎn)將為臨床提供國產(chǎn)化頸動脈斑塊篩查設備，提高國產(chǎn)醫(yī)療器械的核心競爭力，推動我國超聲產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展，有效緩解“看病難、看病貴”問題，提高我國重大疾病的防治水平。 【技術指標】 1） 三維頸動脈斑塊超聲圖像分辨率<0.5mm,成像速度<1min; 2） 開發(fā)一套基于人工智能和多模態(tài)影像學的缺血性腦卒中精確輔助診斷系統(tǒng)，能在5-10分鐘之內提供決策支持，并能達到有2-3年經(jīng)驗的放射科醫(yī)生的診斷精度。 【技術成熟度】 原理樣機/驗證。 【發(fā)展規(guī)劃】 發(fā)展方向：5年內仍將保持腦卒中智能影像風險預測與診斷為主要產(chǎn)品方向。5年后，逐步向與超聲、CT成像系統(tǒng)等結合，實現(xiàn)軟、硬件一體化的智能診療設備，在心腦血管等臨床應用領域，成為世界上具有壟斷優(yōu)勢的大型智能診斷以及成像設備制造商。 發(fā)展戰(zhàn)略：成為一家技術壟斷型、啞鈴型（重技術和銷售），在影像智能分析領域處于國際領先地位的高科技企業(yè)。 項目實施方案：（包括總的方案和年度計劃任務）

產(chǎn)品詳細介紹1. 全封閉式暗箱設計，可在明室觀察、拍攝2. 130萬像素低照度高分辨率CCD，信噪比≥70dB，具備軟積分功能3. 日本大孔徑6倍光學電動變焦鏡頭，∮52mm，變焦范圍11.5~69mm，USB輸出4. 專業(yè)紫外增強燈管，紫外光強度達到1000uw/cm25. 雙面拋光西外玻璃厚度均勻，透射率高，觀察時無燈管陰影、背景清晰6. 紫外透射面積：200mm×200mm，透射波長312nm7. 帶254nm、365nm紫外及可見光反射裝置8. 電動變焦鏡頭可通過軟件控制光圈、對焦、圖像放大或縮小等參數(shù)調整，操作方便，精度高9. 標配Hema GSG2000核酸/蛋白凝膠圖像分析管理軟件10. 圖像分析和管理軟件可提供多用戶管理系統(tǒng)，方便進行實驗結果的記錄和管理，符合良好實驗室標準11. 軟件功能強大，界面簡潔清晰，操作簡便，全中文顯示12. 高性價比，特別適合于科研實驗室及教學實驗室使用。

杭州高譜成像技術有限公司成立于2019年7月，是一家專注光譜成像技術，致力于為用戶提供光譜視覺產(chǎn)品和綜合解決方案的高科技創(chuàng)新企業(yè)。 公司圍繞自主研發(fā)的核心技術-高光譜成像技術，陸續(xù)開發(fā)了包括可見光至近紅外高光譜相機、無人機載高光譜成像系統(tǒng)，以及便攜式、實驗室和顯微高光譜成像儀等系列光機電一體化精密儀器，并形成了從高光譜核心部件設計裝調，到成像儀整機研制以及高光譜數(shù)據(jù)處理軟件和算法應用的完整技術鏈，解決客戶在教育科研、智慧農業(yè)、生態(tài)環(huán)保、智能制造、工業(yè)檢測等應用領域的深層次感知需求。 

本發(fā)明公開了一種熒光成像裝置及方法。所述裝置包括連續(xù)進樣裝置、樣品管道、切片激光器和高速熒光采集端；連續(xù)進樣裝置與樣品管道連接，樣品管道依次包括掃描管道和偏轉管道，掃描管道和偏轉管道夾角在 60°至 120°之間，掃描管道管壁為光學平整面；切片激光器產(chǎn)生的光切片投射在掃描管道上；連續(xù)熒光成像裝置垂直于切片光設置。所述方法包括以下步驟：(1)將熒光標記的樣品分散于離散相中，由連續(xù)相驅動形成樣品序列 24； (2)每個樣品經(jīng)過激光切片器產(chǎn)生的光切片，激發(fā)熒光，連續(xù)熒光成像裝置采集多張切面熒光圖。

項目成果/簡介:本發(fā)明涉及家禽育種技術,特別涉及一種高產(chǎn)土種蛋雞的培育方法,其方法包括:F系培育:用貴妃雞與羅曼蛋雞父母代的合成系與貴妃雞回交,獲得含有75%貴妃雞血緣的基礎群品系,再進行連續(xù)四個世代的選育;M系培育:用貴妃雞與羅曼蛋雞父母代雜交獲得含有50%貴妃雞血緣的基礎群品系,再進行連續(xù)四個世代的選育;配套系生產(chǎn)商品代:以F系為父母代父本,M系為父母代母本,所得雜交后代采用翻肛法性別鑒定,母雛即為商品代蛋雞.本方法可培育產(chǎn)蛋量高,蛋品質量優(yōu)良的土種蛋雞新品種(配套系),商品蛋雞72周入舍產(chǎn)蛋量達235枚以上,比純種土蛋雞提高約50%;商品雞蛋具有土雞蛋的外觀品質,蛋白品質和風味特性.

本發(fā)明涉及家禽育種技術,特別涉及一種高產(chǎn)土種蛋雞的培育方法,其方法包括:F系培育:用貴妃雞與羅曼蛋雞父母代的合成系與貴妃雞回交,獲得含有75%貴妃雞血緣的基礎群品系,再進行連續(xù)四個世代的選育;M系培育:用貴妃雞與羅曼蛋雞父母代雜交獲得含有50%貴妃雞血緣的基礎群品系,再進行連續(xù)四個世代的選育;配套系生產(chǎn)商品代:以F系為父母代父本,M系為父母代母本,所得雜交后代采用翻肛法性別鑒定,母雛即為商品代蛋雞.本方法可培育產(chǎn)蛋量高,蛋品質量優(yōu)良的土種蛋雞新品種(配套系),商品蛋雞72周入舍產(chǎn)蛋量達235枚以上,比純種土蛋雞提高約50%;商品雞蛋具有土雞蛋的外觀品質,蛋白品質和風味特性.

膨脹型阻燃劑(IFR)一般是以 P、N、C 為主要核心成分的復合 阻燃劑(或單體阻燃劑)，可用于多種易燃聚合物的阻燃。膨脹型阻 燃劑作為一類高效低毒的環(huán)保型阻燃劑，被公認為是實現(xiàn)阻燃劑無 鹵化的有效途徑之一，因此在高分子材料阻燃領域中極具應用潛力。我們將 N、P、S 三種有效阻燃元素組裝于單一分子內，設計出 一類新型分子內協(xié)效膨脹型阻燃劑。該類阻燃劑在 PC+ABS 工程塑 料中少量添加即可以實現(xiàn)高效阻燃，具有環(huán)保低毒，阻燃效果好等 優(yōu)點。 項目特色： 利用有機合成的方法合成一系列適應市場需求的新型膨脹型 N- P-S 磷系阻燃劑，目前已經(jīng)研發(fā)成功的品種包括“六（4-甲氧基苯磺酸 鈉）環(huán)三磷腈”，“ 六（4-氨基苯磺酸鈉）環(huán)三磷腈”，“ 六（2-氨基乙 磺酸鈉）環(huán)三磷腈”等，生產(chǎn)工藝科學，環(huán)保高效，生產(chǎn)過程簡單，生 產(chǎn)成本低。

本系統(tǒng)可以高效準確掌握在建房屋建設工程的實施狀況，有 效保障城市房屋建設工程的順利開展。同時，基于多期高分遙感 影像，利用變化檢測識別技術，可以動態(tài)監(jiān)管違章房的狀況，對 城市建設進行智慧監(jiān)測和管理，該系統(tǒng)建立對于促進我國城鎮(zhèn)化 的健康發(fā)展和城市的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

鋁合金結晶組織的微細化會顯著提高鋁材的強韌性、組織均勻性、致密性、 耐蝕性、加工工藝性和表面質量等，并減少偏析和裂紋等諸多鑄造缺陷。目前， 國內外通常采用 Al-Ti-B 或 Al-Ti-C 中間合金來細化晶粒，但 Al-Ti-B 中間合金 126 的形核襯底質點 TiB2 本身的直徑大小在 0.5-3.0μm，而且往往以較大的聚集團 形式存在，如此大的顆粒團在加入到鋁合金中后會帶來一系列的副作用。而普 通 Al-Ti-C 中間合金細化效果不穩(wěn)定，易衰退，難以滿足鋁制品產(chǎn)品質量的要 求。 Al-Ti-C 中間合金之所以細化效果不穩(wěn)定和容易衰退，是由于其中的 TiCx 晶體存在較多碳空位，從而使之失穩(wěn)，且隨 TiCx中碳空位數(shù)量的增加，Al 原子 在 TiCx 表面的偏聚及有序化受到抑制，由原來的完全共格逐漸轉變?yōu)椴煌耆?格。因此，減少 TiCx中的碳空位是提高其結構穩(wěn)定性和生核效率的關鍵。 研究表明，無空位的 TiC 是鋁的有效生核襯底，在接近凝固點的鋁熔體中， Al 原子能夠依附于其周圍形成一個完全共格的有序區(qū)，最終促進 α-Al 生核和鋁 晶粒細化。經(jīng)過長期的研究和探索發(fā)現(xiàn)，TiCx 中的碳空位可以被原子半徑較小 的 B、N 等原子填充，最終形成摻雜型的 TiCxB1-x和 TiCxN1-x等粒子，從而降低 空位濃度并提高異質生核能力。 B 摻雜型 Al-Ti-C 晶種合金中含有大量直徑在 1μm 以下（亞微米）的 TiCxB1-x 晶核襯底粒子，且彌散分布，當將該中間合金以微量（0.15%左右）加 入到待細化的鋁及其合金熔體中后，立即釋放出大量的亞微米級的摻雜型 TiC 晶核，從而使待細化鋁合金的晶粒組織得到顯著細化甚至超細化（指晶粒直徑 在微米級）。因此，采用摻雜型 Al-Ti-C 晶種合金對鋁熔體進行晶粒細化處理 將是鋁加工行業(yè)又一次重要的技術進步。

可以量產(chǎn)/n成果簡介：近年來，中國工程院院士鄧秀新教授率領的研究團隊通過自主創(chuàng)新與引進相結合，以國家柑橘育種中心為依托，保存柑橘無病毒良種100多個，包括臍橙、寬皮橘、雜柑、柚子、葡萄柚、檸檬等類型，自主培育了10多個優(yōu)質柑橘新品種，在湖北省等8個主產(chǎn)區(qū)覆蓋率達到80％以上，每年向柑橘生產(chǎn)基地提供10多萬棵脫毒優(yōu)質種苗和10多萬枝接穗。與此同時，該團隊積極開展新品種及配套栽培技術研究，為我國江西贛南、湖北宜昌等柑橘主產(chǎn)區(qū)提供技術支撐，先后開發(fā)出橘園生草栽培、臍橙留樹保鮮、柑橘設施栽培、大苗預植栽培等