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以肉類食品為主要基質，構建了單增李斯特菌、腸炎沙門氏菌、副溶血性弧菌、金黃色葡萄球菌、氣單胞菌、生孢梭菌等主要致病菌或條件致病菌或研究替代菌的生長、殘存、失活、損傷、修復等狀態以及低溫、酸化、滲透壓、氣調包裝等環境條件下的動力學和概率模型，特別是通過生長模型探討了在貨架期預測方面的應用可能性，設計了電子 TTI 結構模式，并對冷凍損傷型的氣單胞菌建立了適用的失活模型，初步探討其冷凍損傷和修復機制，另外完善了兩菌競爭拮抗建模理論（單增李斯特菌與植物乳桿菌、腸炎沙門氏菌與銅綠假單胞菌），構建了新型防腐劑

本發明提供一種重型機床車間環境溫度解析建模方法，其結合 時間序列分析，傅立葉級數分解方法，將實測的環境溫度用傅立葉三 角級數形式表達，獲取環境溫度的時間序列、波動頻率、波動幅值、 相位等信息，實時測量更新的溫度數據和當前時間信號作為輸入，實 現溫度的實時預測，代替實測溫度用于熱誤差響應預測建模。本發明 考慮了環境溫度波動的周期性和非周期性，以及波動隨季節和年度變 化的特征，同時考慮了當前機床當前熱狀態既受當前環境溫度影響又 受歷史溫度狀態影響的客觀事實，有利于更準確地定量描述機床熱變 形誤差的時滯響應特性，進而提高機床熱誤差預測的精度和魯棒性。 

聯網登錄后臺服務器，查詢和瀏覽網頁及數字維修資料；通過FTP客戶端，從后臺服務器下載文件及解壓壓縮文件至SD存儲卡；拍攝現場圖片、短視頻并傳回服務器供分析處理；實時加密通話，方便現場維修人員與專家團交流溝通；語音命令識別，解放操作人員雙手等。 應用領域： 飛機維修，宇航員執行任務，大型機械遠程維修，遠程醫療，軍事作戰現場等。 特色及先進性： 輕便可穿戴，雙目成像眼睛，語音識別解放雙手，通話加密，強大的后臺專家資源支持等。 解決的關鍵問題和實施后效果： 解放了遠程維修人員的雙手，使維修現場能夠得到后臺強大的專家資源支持，實施后可以大大節省維修時間，解決更多復雜的維修問題。 圖1 雙目可穿戴設備實物 圖2 單目可穿戴設備實物

金剛石薄膜涂層硬質合金工具由于性能優異、成本相對較低(與PCD和金剛石厚膜釬焊工具相比、可以適應于復雜形狀工具襯底沉積、以及可能大批量沉積等優點, 具有非常好的市場前景。 金剛石薄膜涂層硬質合金工具開發的關鍵是解決金剛石薄膜在硬質合金襯底上的生長(沉積)和良好附著的技術。本項目成果采用獨特的襯底預處理和優化的金剛石膜沉積工藝已經解決了Co對金剛石膜生長和附著的有害影響問題。在YG類硬質合金工具襯底所沉積的金剛石膜涂層厚度最大可達20～30?m。用洛氏硬度壓痕法評定的金剛石膜附著力時的無裂紋臨界載荷達1500N以上。在銑削Al-12wt%Si合金時, 金剛石薄膜涂層的YG6銑刀比未涂層硬質合金刀片使用壽命可提高20倍以上。 本成果基于我們已經取得的兩項關于金剛石膜低溫沉積技術和硬質合金襯底激光預處理技術的發明專利(ZL 91 1 02584.7, ZL 93 1 19434.2 ), 以及最近完成的另外二項關于使用特殊鈷化物過渡層提高金剛石薄膜附著力的技術(已申請發明專利, 申請號: 99107912.4, 01130903.2)。此外, 本項目組正在進行工業化生產設備和技術的研究開發, 原型設備研制已接近完成, 其特點是摒棄通常CVD設備的平面沉積方式, 采用立體(空間)沉積方式, 因此可以一次沉積大量工件。最終工業化設備的目標是一次涂覆可轉位刀片(或鉆頭)300只以上。 本項目成果可用于開發各種金剛石薄膜涂層硬質合金工具和模具, 以及其它需要解決極度耐磨或降低摩擦的應用。

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Web應用安全漏洞自動檢測工具包括兩個部分：（1）跨站腳本漏洞檢測工具XSSBuster；（2）SQL注入漏洞檢測工具SQLIExposer。其中涉及的關鍵技術包括：網絡爬蟲與Web應用程序的動態交互、數據入口的確定和模擬攻擊、注入代碼的構造以及注入結果的分析、滲透測試技術的優化、利用Fuzzing技術構造針對不同數據入口的多種注入代碼及其變體、強制注入代碼的執行。 本工具能全面、自動檢測Web應用程序中的SQL注入漏洞和三種類型的跨站腳本漏洞。測試結果表明：與目前主流的漏洞檢測系統相比，本工具能檢測出更多的漏洞，在性能方面也具有一定的優越性。

1） 可實現鉆壓和扭矩的分離傳遞，一方面可以通過轉換接頭和推力球軸承把鉆壓傳遞到不旋轉外套上，另一方面可以通過轉換接頭和旋轉心軸的連接把鉆鋌的扭矩傳遞到旋轉心軸上；2） 當旋轉心軸彎曲時，旋轉心軸方形面可以沿著轉換接頭內方孔軸向運動，實現軸向的自由伸長，極大的提高了旋轉心軸的壽命。

ASV-Subtools的設計理念在于代碼高度復用的同時保持模塊分化和開發自由，因此具有高效性、可讀性、通用性、靈活性四大特性。使用者可以輕松上手并只需通過簡單的編輯配置文件就能探索不同的網絡架構，實現最優異的性能。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 聲紋識別是指從說話人的語音信號中提取聲紋特征，并通過有效的分類識別模型，對說話人的身份進行校驗和鑒別。聲紋識別廣泛應用于刑偵、人機交互聲紋口令驗證、銀行聲紋身份驗證等領域。得益于深度學習的發展，聲紋識別的性能在不斷提升，但落地難度也相應提高。 ASV-Subtools是廈門大學智能語音實驗室（XMUSPEECH）于2020年6月推出的一套高效、易于擴展的聲紋識別開源工具，該工具是基于Kaldi與Pytorch開發的，充分結合了Kaldi 在語音信號和后端處理的高效性以及PyTorch 開發和訓練神經網絡的便捷靈活性。自開源以來，ASV-Subtools就以卓越的性能和靈活便捷的框架受到國內外重點科研院所和研發人員的青睞。 ASV-Subtools的設計理念在于代碼高度復用的同時保持模塊分化和開發自由，因此具有高效性、可讀性、通用性、靈活性四大特性。使用者可以輕松上手并只需通過簡單的編輯配置文件就能探索不同的網絡架構，實現最優異的性能。 相較于語音領域的其他開源工具，ASV-Subtools專注于聲紋領域的研究，不僅先后為東方語種、CNSRC等國內外知名競賽中提供基線系統和技術支持，同時在聲紋領域公開的VoxCeleb數據集上也在不斷刷新著SOTA的結果。 為了加快聲紋產品的落地，廈門大學智能語音實驗室（XMUSPEECH）與廈門天聰智能軟件有限公司（TalentedSoft）合作，共同為ASV-Subtools的開發與更新做出貢獻。目前ASV-Subtools已打通聲紋識別從算法研究到產品落地的全流程，技術成熟度已達到可以量產的水平。     GitHub：https://github.com/Snowdar/asv-subtools

新材料 成果簡介 耐磨材料及其工具常需要高硬度提高其耐磨性，而硬度與韌性是一對矛盾，在提高合金鋼硬度的同時，容易導致韌性的下降。合金鋼韌性不足，在沖擊載荷的作用下，表面容易產生龜裂、裂紋，造成合金鋼表面崩片脫落和耐磨工具斷裂。盾構機是我國引進并逐步國產化、機械化程度高的隧道掘進設備，隨著我國鐵路、地鐵、公路建設的蓬勃發展，盾構機的應用愈來愈多，盾構機的掘進依賴前面的刀盤，而刀盤上的一個重要零部件就是滾刀。由于地質工況條件的復雜性，巨大

產品詳細介紹一、功能特點：       BB25型(加長)多功能工具機（小型臥式車床）是一種能自動進給的，以車削功能為主體的并具有鉆、銑功能的家用加工機床。能在黑色金屬、有色金屬、塑料及其它材料上，進行軸類零件、套類零件的車削和鏜孔加工，還能車削常用的公制、英制螺紋，利用鉆銑頭實現鉆孔，鉸孔，銑槽，銑平面等加工，裝上帶分度板的回轉分度頭還能銑削1.25模數以下的正齒輪和其它分度工件。 二、技術參數 序號 項        目 規格參數 1 床身上最大回轉直徑 250mm 2 最大工件長度 700 3 主軸錐孔錐度/通孔 No.4/φ27/ 4 縱向進給量范圍 0.05-0.1mm/r 5 電機 0.55;0.75KW 6 刀架上最大回轉直徑 130 7 最大切削長度 660 8 主軸轉速范圍 6級115-1620r.p.m 9 公制/英制范圍 模數 10級0.2-1.25