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一種適用于多視角自動化配準多站地面激光點云數據的方法
本發明涉及一種多視角地面激光點云數據自動化全局配準方法。該方法分為兩個關鍵的模塊:語義 特征點的提取與特征匹配。第一步，進行語義特征點的提取，通過數據切片、距離聚類、幾何基元擬合 等一系列方式，獲得語義特征點;第二步，進行語義特征點的匹配，通過構建三角幾何約束條件與語義 約束條件來匹配語義特征點;并采用幾何一致性的聚類方式剔除其中錯誤的匹配;最后，以匹配的特征 點個數的倒數作為權值，構建一個加權無向圖，以加權無向圖的最小生成樹作為配準的路徑，最終得到 各個站的全局配準參數，實現全局最優配準。本發明構筑了一種適用于多視角的自動化地面站激光點云 配準方法，該方法能夠有效抵抗噪聲、點密度與遮擋的影響，提高了激光掃描作業效率，具有很好的實 用價值。
武漢大學
2021-04-13
高密度大緩存云架構網絡核心交換機RG-N18010-E(10U框式)
采用先進的CLOS正交架構和RGOS操作系統，高性能，易擴展，推薦部署在數據中心、城域網、園區網或數據中心與園區網融合的場景
產品特性：
正交CLOS架構，無阻塞轉發，高速傳輸不丟包
全新的全解耦組件化操作系統RGOS，各組件相互獨立，業務持續不中斷
硬件級多重保護，電信級高可靠，保持設備持續運行不掉線
創新的風扇串聯和Y型風道設計，散熱更高效，系統可靠性更高
支持SDN，應用于極簡XS解決方案，實現園區網絡快速部署、自動化輕松運維
銳捷網絡股份有限公司
2022-09-19
省級融媒體平臺黨建宣傳的實踐探究——以湖北廣電長江云移動政務平臺“建黨百年”專欄為例
新媒體時代，各類融媒實踐逐步開展，本項目致力于研究省級融媒平臺長江云的黨建宣傳實踐，將理論與實踐相結合，以新視野關照現實問題。
一、項目進展
創意計劃階段
二、負責人及成員
姓名
學院/所學專業
入學/畢業時間
楊寒露
網絡新媒體
2019/2023
王嘉琦
廣播電視
2019/2023
黃藝丹
網絡新媒體
2019/2023
吉珈漩
網絡新媒體
2019/2023
楊寧
廣播電視
2019/2023
三、指導教師
姓名
學院/所學專業
職務/職稱
研究方向
袁滿
新聞與文化傳播學院
講師
網絡與新媒體
四、項目簡介
新媒體時代，各類融媒實踐逐步開展，本項目致力于研究省級融媒平臺長江云的黨建宣傳實踐，將理論與實踐相結合，以新視野關照現實問題。以2021年湖北廣播電視臺旗下的長江云融媒體平臺中“建黨百年”的專欄內容、專欄形式以及專欄機制為例，研究其對黨建宣傳活動的報道的內容、形式、機制、技術和服務，分析研究省級融媒體平臺對黨建宣傳活動的實踐路徑。結合新聞學、傳播學、社會學以及統計學的知識，通過數據分析、個案分析和訪談等多種形式，多維度地探究省級融媒體平臺對黨建宣傳活動的實踐。
中南財經政法大學
2022-08-09
羅云波、朱鴻亮教授團隊揭示番茄SlRBP1蛋白在轉錄本翻譯調控水平維持葉綠體功能的重要機制
SlRBP1通過與SleIF4A2翻譯起始復合物結合促進靶標RNAs翻譯以調節葉綠體功能。該發現闡明了RNA結合蛋白依托細胞器調控番茄生長發育的機制，為番茄增產、品種改良提供了潛在育種價值。
中國農業大學
2022-05-31
華中師范大學俞云偉教授課題組在快變藍色光學暫現源研究中取得新進展
近日，物理科學與技術學院俞云偉教授課題組在時域天文學領域取得了新的研究進展，揭示了快變藍色光學暫現源的磁陀星統計性質及其和長伽馬射線暴、超亮超新星的可能內在聯系，相關研究成果于8月22日發表于國際權威期刊《TheAstrophysicalJournalLetters》。
華中師范大學
2022-10-11
東南大學孫岳明/代云茜教授團隊在Nature Communications發表多級孔無機納米纖維增韌增強的最新研究成果
近日，東南大學化學化工學院孫岳明/代云茜教授團隊在國際著名學術期刊Nature Communications在線發表題為“Hierarchical triphase diffusion photoelectrodes for photoelectrochemical gas/liquid flow conversion”的研究論文。該研究通過克服無機半導體氧化物的本征脆性，實現多級孔無機納米纖維的增韌增強，獲得首款多相擴散光電極，首次實現了光電流動化學轉化。
東南大學
2023-07-11
中山大學中山醫學院潘超云副教授團隊在卵巢癌鉑耐藥研究方向取得持續進展
潘超云副教授團隊利用商業化激酶抑制劑庫對臨床相關的激酶靶點進行高通量順鉑合成致死篩選，發現鈣/鈣調蛋白依賴性蛋白激酶 II (CAMKII)是促進卵巢癌鉑耐藥的重要激酶，抑制CAMKII可顯著增強卵巢癌對順鉑的敏感性。
中山大學
2022-05-31
電子科技大學計算機學院李洪偉教授團隊在云—端協同的安全智能云系統方面取得研究進展
在國家自然科學基金項目的資助下，電子科技大學計算機學院李洪偉教授帶領團隊在云—端協同的安全智能云系統方面取得研究進展，針對終端環境不可信、聯邦學習難驗證、存儲數據不可靠以及加密數據難檢索等難題，提出了非可信環境下面向云終端的智能評估與認證、云—端協同的可驗證聯邦學習、密態數據的完整性智能驗證和海量密態數據的高效檢索等核心技術，形成了自主可控的安全智能云系列產品。
電子科技大學
2022-06-15