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可自動調節腦脊液分流量和防止分流管堵塞的裝置，包括壓力傳感器、Y形分流管、轉流泵、第一程控開關、第二程控開關、裝載板、第一電子控制系統、第一電源、第二電子控制系統和第二電源；第一程控開關用于導通或截斷腦脊液在Y形分流管兩根上臂導管之間的通路，第二程控開關用于導通或截斷腦脊液通過Y形分流管下臂導管進入腹腔的通路，轉流泵用于驅動Y形分流管內腦脊液的流動，壓力傳感器用于對顱內的壓力進行采集，第一電子控制系統用于根據顱內的壓力狀況控制轉流泵、第一程控開關和第二程控開關所處的狀態，并將相關信息傳輸給第二電子控制系統，第二電子控制系統用于接收和顯示第一電子控制系統的信息，并向第一電子控制系統發送指令。

基于顱內壓反饋調節腦室內腦脊液引流量的裝置，包括壓力傳感器、引流管、程控開關、裝載板、第一電子控制系統、第一電源、第二電子控制系統和第二電源；引流管依次由腦室段、被控制段和腹腔段組成，程控開關設置在安裝引流管被控制段的裝載板上的凹槽處，用于導通或截斷腦脊液通過引流管進入腹腔的通路，壓力傳感器用于對顱內的壓力進行采集，第一電子控制系統用于根據顱內的壓力狀況控制程控開關所處的狀態，并將相關信息傳輸給第二電子控制系統，第二電子控制系統用于接收和顯示第一電子控制系統的信息，并向第一電子控制系統發送指令。

本發明公開了一種基于混合差分的車流量檢測方法，其步驟包括采用攝像機采集道路交通視頻，經逐幀提取視頻中的圖像并進行預處理，獲得待檢測的包含道路和車輛信息的圖像f(x，y)，再在車流量檢測模塊中對圖像f(x，y)進行處理，識別出圖像中車輛信息并計數。本發明對車流量進行檢測的準確性好，獲得的正確率和漏檢率分別比背景差法提高和降低約3％，獲得的誤檢率比幀間差法低約18％。

本發明提供一種干支流交匯區水位流量關系的確定方法，步驟包括：干支流交匯對目標斷面水位的 頂托強度評估；頂托作用影響下水位流量函數關系的確定；頂托作用影響下水位流量函數方程求解；多 值型水位流量關系曲線組的繪制。與已有經驗方法相比，本發明依據河道水力學原理推導出的干支流交 匯區水位流量關系式具有明確的物理含義，干支流之間水位、流量的因次關系得到準確反映，因而計算 精度更高，能夠詳細而全面地給出不同干、支流來流組合下的水位流量關系曲線組，為干、支交匯區域 的水位估算提供一種便捷途徑。 

本發明公開了一種流量可調的可拆卸螺旋式迷宮流道灌水器，其特征在于：它包括主體灌水器，螺紋連接在所述主體灌水器外部的出水環腔，以及螺紋連接在所述主體灌水器兩端的毛管；在所述主體灌水器的外壁上設有螺旋式迷宮流道和外螺紋；在靠近所述主體灌水器的一端的外壁上開設有進水口，所述進水口連通所述主體灌水器的內腔和所述螺旋式迷宮流道；在所述出水環腔的外壁上設有出水口，所述出水口連通所述主體灌水器的所述螺旋式迷宮流道。本發明的主體灌水器和出水環腔能夠方便的旋合或分離，實現出水口處的流量可調，方便主體灌水器清洗和檢修，提高整個灌水器的抗堵塞性能和重復利用性。

本實用新型公開了一種浮筒起落自閉控制截流管道流量的截流井，包括：井壁、截流管道、浮筒、溢流管道、合污管道；采用浮筒在水面漂浮時與截流管道接觸到面積控制溢流井內截流流量的大小，實現在低水位時污水全部從截流管道內流出；在高水位時浮筒逐漸堵住截流管道的端口，直至截流管道完全堵上，污水從溢流管道中流出，排放到河流中。因此，本實用新型所提出的溢流井，結構簡單、制造容易、成本低廉、無需電力、無需任何精密設施、完全由水力自動控制浮筒與截流管道的間隙，截流管道出流流量最小可以達到零，且在使用過程中基本不需要維護與管

以天然氣開采中存在的高含氣率氣液兩相流在線測量為背景，針對氣田單井井口濕天然氣測量對低成本、實時性、雙參數測量的需求，采用V錐節流裝置，通過理論分析、室內實驗和數值模擬、工業現場驗證，從測量機理和測量模型兩個角度研究內置V錐管內氣液兩相流動特性。闡明了流型、截面含氣率、摩擦壓降以及V錐壓力損失等流動規律并建立了相應的實驗關聯式；獲得了兩相流流經V錐后尾渦的動力學特性及變化規律；提出了基于單V錐節流元件的濕氣氣液流量雙參數測量方法。目前的在線式濕氣流量計多采用組合測量法，可分為單相流量計組合、單相流量計與相含率傳感器組合兩大類。組合測量法存在裝置結構復雜、設備體積龐大、購置維護費用高等問題，有些流量計還包含放射源，安全管理難度大。本課題組提出的基于單V錐節流元件的濕氣流量計結構簡單、設備體積小、成本低、流動阻力小、測量精度高、重復性好。目前市面上的濕氣流量計以國外企業的產品為主，其價格都在￥100萬元以上，本課題組提出的V錐濕氣流量計總造價低于￥10萬元。據統計，僅蘇里格氣田產氣井數量在7000口以上，若采用V錐濕氣流量計進行單井計量不僅可以顯著降低成本，同時可以優化生產工藝，經濟效益明顯。

本發明公開了一種考慮節點業務流量的水下聲信道網絡媒體接入控制方法，本發明通過載波偵聽及 按時隙發送來防止數據包碰撞；在每輪數據發送過程中，通過 RTS/CTS 包的交互選出發送隊列最長的 節點；最后，發送隊列最長的發送節點獲得發送數據的機會，其所有鄰居發送節點將延遲發送數據直至 該發送節點數據發送完畢。從長期過程來看，業務流量需求更大的節點將能夠獲得更大的傳輸帶寬。因 此，本發明能實現更加優化的網絡帶寬分配，從而有效提高水下網絡的實際吞吐量，減

產品詳細介紹液體渦輪流量傳感器柴油渦輪流量計，液體渦輪流量計，汽油渦輪流量計，煤油渦輪流量計，液體渦輪流量計，lwgy系列渦輪流量計適合用于純凈液體（不含顆粒狀和條帶狀雜質），流動性好、腐蝕性不是很強的液體計量，精度高，計量準確，也可以用于定量控制方面渦輪流量計是測量液體流量最實用的儀表.它精度高,穩定性好,使用簡單.,因此廣泛應用于各行業的流量計量，如石油、化工、科研領域和食品酒水飲料行業.尤其適合測量低粘度的介質，如水、汽油、柴油等。與相應的二次顯示儀表配套使用可用于測量液體的瞬時和累計流量。也可與定量控制儀配套使用，實現工業液體定量控制使用。 最小可做成DN2mm一、液體渦輪流量傳感器概述渦輪流量計(傳感器)的公稱通徑、公稱壓力、最大壓力損失、流量范圍等技術性能見表1。                        表1                            單位：m3 /h公稱通徑Dn(mm) 流   量   范   圍                                     公稱壓力PN（Mpa） 最大壓力損失（Mpa）            ±0.2% 基本誤差限 0.5% 基本誤差限    1.0%基本誤差 下限 上限 下限 上限 下限 上限 2* - - - - 0.010 0.130 1.6 0.153* - - - - 0.040 0.250 1.6 0.124* - - - - 0.04 0.25 6.3 10 0.25 1.2 0.2 1.2 12 0.8 2.5 0.4 2.5 0.25 2.5 15 1.2 5 0.6 4 0.5 5 20 1.5 7 1.1 7 0.7 7 25 2 10 1.6 10 1 10 0.0432 3.2 16 2.5 16 1.6 16 2.5 40 4 20 3 20 2.5 25 50 8 40 4 40 4 40 65 12 60 6 60 6 60 80 20 100 10 100 16 160 100 25 160 20 160 20 200 1.6或2.5 150 50 300 40 300 40 400 200 120 600 100 600 80 800 1.6 儀表口徑及連接方式2、 4、6、10、15、20、25、32、40采用螺紋連接；（15、20、25、32、40）50、65、80、100、125、150、200采用法蘭連接 精度等級 ±0.2%R、±0.5%R 、1.0%量程比 1:10；1:15；1:20 儀表材質 304不銹鋼、316（L）不銹鋼等 被測介質溫度（℃） -20～＋120℃ 環境條件 溫度－10～+55℃，相對濕度5%～90%，大氣壓力86～106Kpa 輸出信號 脈沖頻率信號，4-20Ma ；顯示方式：有遠傳型、現場顯示型供電電源 3.6V鋰電池；  +12VDC 、+24VDC（可選） 傳輸距離  ≤1000m 防護等級 IP65一、液體定量控制儀產品功能：智能流量控制儀是以微處理器為基礎的新型控制儀表。儀表能與各種數字量信號變送器（如渦輪、渦街、電磁等流量計）配套使用。可對流量進行積算、定量控制。輸出開關信號控制管路中的電磁閥或電機。功能可通過面板按鍵進行選擇設定，方便直觀。由于對儀表的軟硬件進行了特殊的設計，采用了軟硬件雙重保護措施，使儀表具有很強的抗干擾能力，儀表的可靠性、穩定性大大提高。控制儀顯示方式：觸摸屏PLC顯示；數碼顯示；液晶顯示二、技術指標：1 、儀表的精度： 累計量精度 : ± 0.2%.瞬時量精度：± 1.0%.2. 最大累計顯示： 99999999kg （ Nm 3 ， m 3 ）3 . 輸入信號：流量脈沖電壓信號： 1 ～ 5000Hz 。流量脈沖電流信號： 4 ～ 20mA 。5. 外供電源：一組 12V ，最大輸出電流 50mA6. 供電電源： AC220V ± 10% ， 50Hz ，最大功耗 12W7 .工作環境：溫度： -10 ～ 55 ℃，濕度≤ 85%RH8 . 外觀尺寸：300 * 400 *140

可以量產/n該項目公開了一種基于共變正交和神經網絡的網絡流量預測方法，該方法首先確定神經網絡參數，再利用神經網絡參數進行網絡流量計算。基于共變正交原理的流量預測方法可以有效的預測網絡中的流量變化趨勢，但對流量數值的精度預測上還有較大差距；基于神經網絡的流量預測方法由于其無法準確描述網絡流量的特性，因此在預測流量的變化趨勢上效果一般，但在流量數值的精度預測上比較有效。該發明將這兩種流量預測方法有機的結合起來，設計了一種