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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種基于多傳感器技術(shù)的葡萄水分脅迫診斷方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于多傳感器技術(shù)的葡萄水分脅迫診斷方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：（1）采集建模葡萄樣本的冠層覆蓋率值、冠層溫度特征值和冠層光合有效輻射值；（2）以冠層覆蓋率值、冠層溫度特征值和冠層光合有效輻射值為輸入變量，冠層水分脅迫等級為輸出變量建立檢測模型；（3）按照步驟（1）的方法采集待測葡萄樣本的冠層覆蓋率值、冠層溫度特征值和冠層光合有效輻射值，代入檢測模型計算出待測葡萄樣本的冠層水分脅迫等級。本發(fā)明通過引入多光譜成像技術(shù)、熱紅外成像技術(shù)以及多信息的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)葡萄水分脅迫程度的早期、快速、實(shí)時檢測，提高檢測精度。
浙江大學(xué)
2021-04-11
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一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的城市不透水層率提取方法
一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的城市不透水層信息提取方法，包括根據(jù)夜間燈光亮度影像，計算歸一化燈光亮度并基于閾值分割方法對城市地表進(jìn)行區(qū)域類型分割；利用燈光亮度、陸地表面溫度與歸一化土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)，構(gòu)建增強(qiáng)型歸一化不透水層指數(shù)；通過建立每一種類型分割區(qū)域的增強(qiáng)型歸一化不透水層指數(shù)MNDISI與不透水層率之間的線性定量關(guān)系，進(jìn)行不透水層的提取工作。本發(fā)明較好地結(jié)合了多源遙感數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，有效抑制了光譜混淆對于不透水層率估算結(jié)果的不利影響，為城市土地利用和環(huán)境變化監(jiān)測提供了一種新的途徑。
武漢大學(xué)
2021-04-10
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一種多徑網(wǎng)絡(luò)基于鏈路時延控制的軟負(fù)載均衡方法
本發(fā)明公開了一種多徑網(wǎng)絡(luò)中基于鏈路時延控制的軟負(fù)載均衡 方法。在此算法模型中，決定流量的最佳路徑分配時，同時考慮了傳 播時延和鏈路帶寬，在無額外開銷的基礎(chǔ)上，一方面，可以實(shí)現(xiàn)最小 化最大鏈路端到端時延，減小接收端數(shù)據(jù)包重排序的等待時延；另一 方面，可以使各條鏈路的端到端時延差最小，因此減小了數(shù)據(jù)包時延 抖動，降低了數(shù)據(jù)包進(jìn)行重排序的風(fēng)險。數(shù)據(jù)包進(jìn)行重排序的風(fēng)險越 低、等待時延越小，數(shù)據(jù)包重排序進(jìn)程帶來的時延越小。因此，本發(fā) 明提出的算法模型不僅能減小端到端時延，還能減小數(shù)據(jù)包重排序進(jìn) 程的時延，進(jìn)而使得成功傳輸一個數(shù)據(jù)包的時延減小，優(yōu)化多徑網(wǎng)絡(luò) 整體的吞吐量。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
科技部：多措并舉穩(wěn)增長穩(wěn)市場主體保就業(yè)促創(chuàng)業(yè)
6月1日，科技部官網(wǎng)發(fā)布《關(guān)于做好國家高新區(qū)、自創(chuàng)區(qū)穩(wěn)增長穩(wěn)市場主體保就業(yè)促創(chuàng)業(yè)和2022年高校畢業(yè)生等青年就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知》（以下簡稱《通知》），其中明確，落實(shí)中小微企業(yè)專業(yè)技術(shù)人員科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)申請、科研成果等申報與國有企事業(yè)單位同類人員同等待遇；進(jìn)一步推行科研助理崗位，大力開發(fā)實(shí)習(xí)見習(xí)崗位，實(shí)現(xiàn)高校畢業(yè)生靈活就業(yè)。
科技日報
2022-06-02
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
動物性食品中糖皮質(zhì)激素類藥物多殘留分析方法
可以量產(chǎn)/n本成果根據(jù)糖皮質(zhì)激素類藥物的化學(xué)結(jié)構(gòu)和理化性質(zhì)，探索了樣品預(yù)處理、分離和檢測技術(shù)，在國內(nèi)外首次建立能同時定量和確證檢測豬、牛、羊的肝臟和肌肉、雞蛋和雞肉及牛奶共9種組織和產(chǎn)品中8種藥物(潑尼松、潑尼松龍、地塞米松、倍他米松、氟氫可的松、甲基潑尼松、倍氯米松、氫化可的松)殘留的液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法。該方法對各化合物在各種組織中的定量限為0.2?g/kg~4?g/kg，回收率60%-90%，批間異系數(shù)5.1%~12.6%。己作為國家標(biāo)準(zhǔn)，在全國農(nóng)業(yè)、質(zhì)檢和衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)十家檢驗(yàn)測試中心廣為應(yīng)用
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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通過基因治療協(xié)同調(diào)控多信號通路促進(jìn)內(nèi)耳干細(xì)胞再生毛細(xì)胞
Lgr5是Wnt信號通路的下游靶基因，在耳蝸中Lgr5陽性細(xì)胞具有內(nèi)耳干細(xì)胞的特性，激活Wnt信號可以促進(jìn)Lgr5陽性內(nèi)耳干細(xì)胞的增殖，部分增殖后的Lgr5陽性細(xì)胞也可以分化成毛細(xì)胞。這暗示了可能通過 Wnt和 Notch，Shh，Hippo，等多種信號通路的協(xié)同調(diào)控來促進(jìn)Lgr5陽性內(nèi)耳干細(xì)胞增殖分化為具有功能的毛細(xì)胞，從而恢復(fù)聽力。本項(xiàng)目研究在小鼠毛細(xì)胞損傷模型中通過Wnt，Notch，Shh，Hippo等多種信號通路的協(xié)同調(diào)控，促進(jìn)Lgr5陽性內(nèi)耳干細(xì)胞增殖分化為具有功能的毛細(xì)胞。
東南大學(xué)
2021-04-13
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基于多菌種協(xié)同效應(yīng)的水產(chǎn)養(yǎng)殖用復(fù)合微生態(tài)水質(zhì)改良劑
高密度養(yǎng)殖在水產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用日益廣泛，但餌料利用率低，大量殘餌、生物代謝物、動植物尸體等有機(jī)物積累于養(yǎng)殖水體進(jìn)而腐敗分解產(chǎn)生大量有毒的物質(zhì)，導(dǎo)致養(yǎng)殖水質(zhì)下降、養(yǎng)殖環(huán)境惡化。高碘酸鹽、磺胺、環(huán)丙沙星等在內(nèi)的化學(xué)類殺菌藥和抗生素被超量使用，氯霉素、孔雀石綠等禁用漁藥的違規(guī)使用也屢見不鮮。隨著人們對食品安全的重視，通過微生物改良水質(zhì)，有效防止水體惡化，從而確保養(yǎng)殖對象少生病或不生病已逐步形成共識。諾碧清是諾維信、拜耳公司聯(lián)合推出的生物凈水劑產(chǎn)品，在國內(nèi)占據(jù)領(lǐng) 先地位。該產(chǎn)品可直接投放到養(yǎng)殖水體，具有高效凈水能力。相比國內(nèi)其他產(chǎn)品，不需要活化步驟，應(yīng)用簡單，可有效維持水體的藻相平衡及穩(wěn)定。但該產(chǎn)品售價高，間接減少了養(yǎng)殖戶利潤。國內(nèi)一些大型魚藥公司也均有著自主產(chǎn)品。盡管使用成本有所降低，但實(shí)際效果距離諾碧清尚有差距，養(yǎng)殖戶認(rèn)可程度不高。本技術(shù)衍生產(chǎn)品可有效降低水體 C、N、P 含量，增加溶氧，提升水質(zhì)。產(chǎn)品應(yīng)用于水產(chǎn)養(yǎng)殖中，可顯著凈化水體，實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)目的。
江南大學(xué)
2021-04-13
一種空間多自由度定位裝置及其空間位置解算方法
本發(fā)明公開了一種空間多自由度定位裝置及其空間位置解算方法。所述裝置包括底板平臺、第一三維轉(zhuǎn)臺、第二三維轉(zhuǎn)臺、第一轉(zhuǎn)臺底座、第二轉(zhuǎn)臺底座、伺服電機(jī)、絲杠和導(dǎo)軌，導(dǎo)軌鋪設(shè)在底板平臺上，第一三維轉(zhuǎn)臺安設(shè)在第一轉(zhuǎn)臺底座上，第一轉(zhuǎn)臺底座固定在底板平臺的一端，第二三維轉(zhuǎn)臺安設(shè)在第二轉(zhuǎn)臺底座上，第二轉(zhuǎn)臺底座可以沿導(dǎo)軌做靠近或遠(yuǎn)離第一轉(zhuǎn)臺底座的運(yùn)動，兩個目標(biāo)物體分別固定在第一三維轉(zhuǎn)臺和第二三維轉(zhuǎn)臺上。所述空間位置解算方法根據(jù)本發(fā)明裝置的機(jī)械結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，通過固定在夾具上兩物體間期望的空間位置姿態(tài)關(guān)系解算出裝置上每個運(yùn)動部件的運(yùn)動量。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)空間中兩個物體之間的復(fù)雜相對位置姿態(tài)的定位。
東南大學(xué)
2021-04-13
一種基于多尺度池化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別方法
本發(fā)明公開了一種基于多尺度池化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別方法。該方法利用多尺度池化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取人臉圖像的特征以實(shí)現(xiàn)人臉識別。在構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中，采用卷積和最大值采樣交替的方法對特征進(jìn)行深度提取，另外對每層卷積層采用了多尺度池化的策略和步驟，一并輸入到全連接層，使其具有多尺度的、固定大小的特征列向量。本發(fā)明不需要對輸入的人臉圖像做截取或調(diào)
浙江大學(xué)
2021-01-12
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電聯(lián)合作用下的多污染物綜合脫除技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用
本項(xiàng)目針對我國尤其集團(tuán)電站燃煤污染物排放現(xiàn)狀和處理要求，瞄準(zhǔn)世界 高新技術(shù)發(fā)展的前沿，以開發(fā)可供集團(tuán)乃至全國火電機(jī)組應(yīng)用的多污染物聯(lián)合 脫除技術(shù)與裝備為目標(biāo)，結(jié)合現(xiàn)有的燃煤煙氣污染物控制技術(shù)，在不增加大型 設(shè)備、不需要大量投資病充分利用現(xiàn)有脫硫和除塵設(shè)備的基礎(chǔ)上，通過加強(qiáng)自 主創(chuàng)新，開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的、經(jīng)濟(jì)適用、穩(wěn)定可靠的電聯(lián)合作用下多污 染物綜合脫除技術(shù)，結(jié)合現(xiàn)有的脫硫除塵工藝實(shí)現(xiàn)聯(lián)合脫除；分別完成單元關(guān) 鍵技術(shù)和系統(tǒng)集成技術(shù)研究；技術(shù)成果具備工業(yè)應(yīng)用條件。本技術(shù)的順利實(shí)施， 有望成為當(dāng)前小型火電機(jī)組進(jìn)行污染物綜合治理的技術(shù)選擇路線之一，具備良 好的應(yīng)用前景。
山東大學(xué)
2021-04-13