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稻米糊粉是大米加工過程中的重要副產(chǎn)物，主要包含稻米糊粉層和亞稻米糊粉層，營(yíng)養(yǎng)價(jià)值十分豐富，含有大量的蛋白質(zhì)、膳食纖維、維生素和礦物質(zhì)，其營(yíng)養(yǎng)素含量是精白米的數(shù)倍到幾十倍不等，是十分優(yōu)良的食品原料及配料。穩(wěn)定化加工后價(jià)格 0.6-1 萬元/噸，開發(fā)成產(chǎn)品則利潤(rùn)更高，具有十分可觀的經(jīng)濟(jì)效益。 但稻米糊粉層中的脂肪酶和過氧化物酶在碾米過程中極易激活，產(chǎn)生脂肪酸敗現(xiàn)象，這是限制其商業(yè)化應(yīng)用的主要因素。絕大多數(shù)富含糊粉層的米糠未被有效分離，與米糠一起以 0.2 萬元/噸左右的低價(jià)出售用作飼料，未充分發(fā)揮其附加值，是一種巨大的資源浪費(fèi)。 本項(xiàng)目針對(duì)傳統(tǒng)穩(wěn)定化方法處理稻米糊粉層得到產(chǎn)品貨架期短、食味品質(zhì)差、成本高等缺點(diǎn)，通過差異化分級(jí)、梯度瞬時(shí)滅酶等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，成功解決了稻米糊粉的穩(wěn)定化問題，并成功挖掘其高值化商業(yè)賣點(diǎn)，將其作為功能性配料開發(fā)了代餐食品、固體飲料、烘焙以及面制品等系列產(chǎn)品。該項(xiàng)目的研究成果對(duì)于提高稻米附加值，促進(jìn)大米加工企業(yè)創(chuàng)利增收，延伸稻米產(chǎn)業(yè)鏈具有重要意義。 

本發(fā)明涉及一種基于遙感影像值多元參量定標(biāo)模型的自適應(yīng)成像方法,其步驟包括建立成像系統(tǒng)電子學(xué)參數(shù)與遙感圖像的定量數(shù)學(xué)關(guān)系；獲取遙感成像系統(tǒng)的位置和姿態(tài)參數(shù),并計(jì)算成像區(qū)域獲取成像區(qū)域地物覆蓋類型、地物反射光譜以及成像區(qū)域上空大氣和氣溶膠參數(shù),根據(jù)輻射傳輸方程計(jì)算該成像區(qū)域?qū)?yīng)的入瞳輻亮度；對(duì)每一景遙感影像入瞳輻亮度進(jìn)行排序得到最大入瞳輻亮度值,并通過成像系統(tǒng)調(diào)節(jié)成像參數(shù)使其不超過成像系統(tǒng)最大輸出圖像值,然后驅(qū)動(dòng)成像設(shè)備獲取遙感影像。

本發(fā)明公開了一種適用于分布式電源接入的配電網(wǎng)自動(dòng)重合閘 控 制 方 法 。 該 方 法 通 過 收 集 各 分 散 的 智 能 保 護(hù) 終 端 (Intelligent-Electronic-Device，IED)上傳的故障檢測(cè)信息，形成故障信 息矩陣，并結(jié)合配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)矩陣，確定故障線路區(qū)段。根據(jù) 故障區(qū)段位置、分布式電源接入點(diǎn)位置和采用的重合閘方式，形成分 布式電源的跳閘矩陣，使相關(guān)分布式電源退出運(yùn)行。在此基礎(chǔ)上，進(jìn) 一步形成重合閘矩陣，并據(jù)此實(shí)現(xiàn)相關(guān)斷路器的合閘控制。該發(fā)明能 夠有效地避

本發(fā)明公開了一種基于風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的定時(shí)限保護(hù)定值優(yōu)化方法， 包括(1)獲取系統(tǒng) N 種運(yùn)行方式中每一種運(yùn)行方式的概率；第 n 種運(yùn)行 方式的概率 Pn；(2)獲取每一種運(yùn)行方式下 M 條線路中每一條線路發(fā) 生故障的概率；第 m 條線路發(fā)生故障的概率 Pm；(3)根據(jù)運(yùn)行方式的 概率、線路發(fā)生故障的概率和故障后果嚴(yán)重性評(píng)估指標(biāo)獲得故障風(fēng)險(xiǎn) 指標(biāo)；(4)基于故障風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)建立定時(shí)限保護(hù)定值優(yōu)化模型；并根據(jù)目 標(biāo)函數(shù)和約束條件求解該模型獲得較優(yōu)的保護(hù)定值。本發(fā)明綜合考慮 了線路的重要性、系統(tǒng)運(yùn)行方式、不同線路發(fā)

本發(fā)明公開了一種基于遙感影像的特征函數(shù)空間濾值回歸模型并行化方法，本發(fā)明針對(duì)遙感影像數(shù) 據(jù)回歸建模過程中變量空間自相關(guān)性對(duì)模型的影響，提出采用特征函數(shù)空間濾值方法，通過將影像進(jìn)行 分塊，利用搭建的并行計(jì)算集群進(jìn)行分布式計(jì)算，最后將分塊計(jì)算的結(jié)果返回給主節(jié)點(diǎn)匯總，通過對(duì)比 串行和并行分別得到的回歸模型擬合評(píng)價(jià)參數(shù) MSE、RMSE、R2、Adj.R2 以及并行加速比 S，驗(yàn)證基于 遙感影像的特征函數(shù)空間濾值并行方法在空間統(tǒng)計(jì)回歸建模中能夠消除空間

本發(fā)明公開了一種交流電相位頻率幅值跟蹤重構(gòu)方法，按照該 重構(gòu)方法，對(duì)采集的交流電實(shí)際值分析出交流電的頻率、相位、相序關(guān)系，其后利用二階廣義積分器、頻率和相位信息得到各相實(shí)時(shí)的估 計(jì)幅值，再次估計(jì)幅值代入提出的算法，減小估計(jì)的頻率和相位誤差。 按照本發(fā)明實(shí)現(xiàn)的交流電相位頻率幅值跟蹤重構(gòu)的方法，無需提供前 饋參考較頻率，能夠有效分析任何位置角頻率的交流電相位、頻率和 幅值，并且對(duì)于單相或三相電壓、電流信號(hào)均可實(shí)現(xiàn)分析，而且能夠 實(shí)現(xiàn)有效、快速的實(shí)時(shí)重構(gòu)。

針對(duì)萜類木本植物資源原料林基地建設(shè)和化學(xué)利用方面的不足，開展了資源篩選與原料林基地建設(shè)研究，建立芳樟原料林基地2.5萬畝、山蒼子優(yōu)良種質(zhì)資源圃400畝、示范林基地5000畝，為工業(yè)化生產(chǎn)與開發(fā)利用奠定了基礎(chǔ)。集成和創(chuàng)新了天然精油提取分離與加工技術(shù)，建立了芳樟油、山蒼子油和松脂原料預(yù)處理、蒸餾提取工藝，生產(chǎn)芳樟油、山蒼子油、松香和松節(jié)油等10000余噸，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值30000多萬元，其中芳樟醇和山蒼子油掌握著國(guó)際市場(chǎng)定價(jià)權(quán)。研發(fā)了系列萜類香料產(chǎn)品，以芳樟醇和山蒼子油為原料，創(chuàng)新了相關(guān)香料的合成方法與工藝，并建立了相應(yīng)的生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值20000多萬元；以松節(jié)油為原料，進(jìn)行了相關(guān)產(chǎn)品的合成工藝研究，并建立了年生產(chǎn)400噸的乙酸諾卜酯生產(chǎn)線。研發(fā)了系列萜類功能性與高附加值產(chǎn)品，開展了萜類成分的抗菌、驅(qū)避和引誘活性以及機(jī)理研究，篩選得到高抗菌和高驅(qū)避活性化合物；開展了松香樹脂及其改性樹脂、萜烯樹脂及其改性樹脂的制備研究，建立了相應(yīng)生產(chǎn)工藝線。本項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了資源篩選、基地建設(shè)、初步加工、新型產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)線建立及其加工生產(chǎn)的整合，提升了萜類木本植物資源的篩選、培育和加工利用的水平，促進(jìn)了相關(guān)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，具有顯著的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)效益。

農(nóng)業(yè)廢棄物中富含木糖，木糖以大分子的木聚糖的形式廣泛存在于植物半纖維素中，可通過水解等農(nóng)林業(yè)副產(chǎn)物如玉米芯等獲得。如何利用廉價(jià)農(nóng)業(yè)廢棄物中木糖發(fā)酵生產(chǎn)高附加值產(chǎn)物具有重要前景。本實(shí)驗(yàn)室通過多年研究，挖掘出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的可高效利用木糖生產(chǎn)γ氨基丁酸（GABA)的乳酸菌,L. buchneri WPZ001 可利用木糖或玉米芯水解液為碳源生長(zhǎng)并高產(chǎn) GABA。GABA 是中樞神經(jīng)系統(tǒng)中一種抑制性神經(jīng)遞質(zhì),在保健食品及飼料添加劑中用途廣泛，而目前其生產(chǎn)方法均為利用葡萄糖發(fā)酵生產(chǎn)。 本研究室研究發(fā)現(xiàn)：L. buchneri WPZ001 在以木糖為碳源的培養(yǎng)基中的生長(zhǎng)和 GABA 合成情況均優(yōu)于葡萄糖，在分別以木糖和玉米芯稀硫酸水解液為碳源的 1 L 規(guī)模的靜置發(fā)酵中，48 h 的 GABA 產(chǎn)量分別可達(dá) 70.1 g/L 和 61.2 g/L，優(yōu)化后，GABA 產(chǎn)量進(jìn)一步提升到 313.1 g/L。本技術(shù)以富含木糖的農(nóng)業(yè)廢棄物為原料生產(chǎn) GABA 的，不僅有助于降低 GABA 生產(chǎn)成本，還對(duì)再生資源的利用具有重要意義。 

我國(guó)是世界上最大的植物油料加工和消費(fèi)國(guó)，總量近 1.5 億噸，在國(guó)家食品安全體系中舉足輕重。植物油料加工長(zhǎng)期以來以壓榨法和浸出法制油、堿溶酸沉制蛋白、化學(xué)精煉油脂為技術(shù)主線，普遍存在：1）加工條件劇烈、能耗高、溶劑殘留、環(huán)境污染；2）蛋白功能性差、組分高值化利用率低；3）生物精煉連續(xù)性差、附加值低等共性關(guān)鍵問題。本項(xiàng)目在國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家“863 計(jì)劃”、國(guó)家科技支撐計(jì)劃等重大項(xiàng)目支持下，歷經(jīng) 13 年持續(xù)攻關(guān)，以現(xiàn)代生物技術(shù)為手段，突破植物油料生物解離關(guān)鍵技術(shù)為核心、組合發(fā)明生物解離產(chǎn)物及油脂的高值化利用成套技術(shù)，形成了植物油料全產(chǎn)業(yè)鏈新一代加工技術(shù)體系。 項(xiàng)目已獲授權(quán)發(fā)明專利 45 件，申請(qǐng)國(guó)際專利（PCT）3 件，出版著作 10 部，發(fā)表相關(guān)論文 205 篇（SCI/EI106 篇），主持制定或參與國(guó)家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 10 項(xiàng)。項(xiàng)目已獲中國(guó)輕工業(yè)聯(lián)合會(huì)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、中國(guó)發(fā)明協(xié)會(huì)發(fā)明創(chuàng)業(yè)成果一等獎(jiǎng)、黑龍江省技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、中國(guó)食品科學(xué)技術(shù)學(xué)會(huì)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)等省部級(jí)以上科技獎(jiǎng)勵(lì) 14 項(xiàng)。 項(xiàng)目技術(shù)主要用于生產(chǎn)有機(jī)大豆油脂、大豆蛋白肽以及大豆膳食纖維等產(chǎn)品，項(xiàng)目目前已通過中試實(shí)驗(yàn)。項(xiàng)目計(jì)劃投資預(yù)計(jì) 2 億元，建設(shè)規(guī)模為加工原料豆 20000 噸/年，項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)后預(yù)計(jì)年銷售額為 3.6 億元人民幣。通過該項(xiàng)目的實(shí)施，將打破了國(guó)外在高端油脂和蛋白產(chǎn)品生產(chǎn)上的技術(shù)壟斷，增強(qiáng)了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。