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配位超分子自組裝
利用氨基功能化配體與鈣鹽組裝得到一種新穎的二維層狀Ca-MOF。其通過{Ca3O18}簇與配體連接而成的金屬-有機層上懸掛配位的DMF分子，并進一步通過DMF間的范德華弱作用力層層堆疊，形成“范德華MOF”多層結構。基于DMF的動態配位活性，該獨特的金屬-有機多層MOF能實現層內穩態和層間動態的有效平衡，并存在具有半導體發光特性的層間激子（exciton）發光和層內激基締合物（excimer）發光的雙通道發射。?發展了二維MOF設計和利用的新概念，將“自下而上”的金屬-有機配位組裝與“自上而下”的后合成形貌加工調控相結合，實現了超薄二維MOF的簡便、綠色、宏量制備的新方法，并為光學存儲器等應用建立了元器件模型。
中山大學
2021-04-13
配位超分子自組裝
實現了一系列光功能導向金屬-有機配位超分子材料的合理化模型設計與可控合成，探索了新型傳能與發光、光調制、光轉換的機理與機制，建立了獨特的光學應用器件模型。如利用配位鍵動態活性的后合成剝離策略，可逆轉換配位材料空間維度，獲得了具有層間/層內熒光調控開關特性的超薄2D配位發光材料 利用ESIPT多能級配體激發態過程，構筑了超快速專一性水分子光響應配合物薄膜器件，以及用于F離子、溫度、溶劑等的熒光探針材料 利用異質同晶配位特性和區域控制各向異性外延技術，獲得具有異質結超晶格的多稀土MOF單晶，實現多層次間隔色域可調發光，建立了光譜—空間編碼結合的單晶光學微器件、雙通道高等級編碼配合物材料、單金屬單相/多金屬單相配合物白光與混光材料
中山大學
2021-04-13
指紋配準方法及裝置
1. 痛點問題
手指是三維柔性器官，在利用主流的接觸式指紋采集技術時，天然會引入皮膚變形，并且無法一次采集得到全部信息。變形給指紋識別以及指紋拼接帶來了很大挑戰。在指紋識別方面，為提高指紋識別率，通常在匹配前先使用指紋配準技術將待匹配指紋與庫指紋進行對齊，再計算匹配分數。然而變形導致配準偏差，從而影響識別率。目前的解決方案采取容忍偏差的方式，沒有精密測量手指變形，區分真假匹配指紋的能力受到很大限制。指紋拼接是將不同角度采集的指紋圖像進行拼接，得到完整指紋的技術。由于目前基于細節點匹配的方案難以準確測量指紋變形，在拼接時很容易出現脊線錯位，產生虛假特征，并遺漏真實特征，進而影響識別率。
2. 解決方案
本技術的核心在于將通信領域的一維信號相位解調技術拓展到二維指紋圖像的精確配準。基本原理為：給定兩幅指紋圖像，首先通過細節點匹配進行粗配準，然后再采用基于相位解調的方法進行精細配準。因此，該方法結合了細節點匹配適合全局對齊的優點，以及相位解調適合處理局部變形的優點，對噪聲魯棒而且速度快。本技術可用于指紋識別系統，還可用于指紋拼接模塊。
合作需求
尋求在生物特征識別領域有相關技術開發、市場推廣經驗，能推廣本技術落地的高科技企業，可以進行深度合作。
清華大學
2022-02-24
車燈配光綜合檢測系統
車燈配光綜合檢測系統引入自動檢測技術（AVI）實現了車燈光軸交點的自動檢測及車燈零部件的自動檢測，是一套用于生產線上車燈檢測的柔性檢測設備。 檢測系統由工控機、顯示器、攝像系統、圖像采集卡、A/D卡、I/O卡等組成，采用先進虛擬儀器技術及數字圖像處理技術，使系統能夠通過屏幕設置或軟件高速等完成各種品號車燈質量的自動檢測。
上海理工大學
2021-04-13
太陽系模型
450mm×250mm×300mm，八大行星模型，大致區分大小（直徑），有公轉軌道，可手動操作。
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
一種基于馬格努斯效應供電的自對流錨系海洋監測浮標
本實用新型公開了一種基于馬格努斯效應供電的自對流錨系海洋監測浮標，包括海上監測裝置、中 心軸、上支架、多個浮筒、下支架、套筒、以及馬格努斯發電裝置，所述套筒兩端分別與上支架和下支 架相連組成固定支架，所述中心軸通過軸承安裝套筒內，海上監測裝置設于中心軸頂部，所述浮筒對稱 分布于套筒四周，浮筒上下兩端分別與上支架和下支架固定相連，所述中心軸為空心軸，中心軸內設有 水下監測裝置，所述馬格努斯發電裝置固
武漢大學
2021-04-14
一種基于高光譜成像的大田害蟲監控誘捕裝置
本實用新型公開了一種基于高光譜成像的大田害蟲監控誘捕裝置，包括：殺蟲裝置、采樣裝置、終端機，所述的采樣裝置為高光譜儀攝像頭；還包括：排蟲裝置；輸送裝置；動力裝置；所述的排蟲裝置包括：殼體，頂部設有與殺蟲裝置相連的入蟲口，底部設有出蟲口；空心芯軸，伸入殼體內；排蟲輪，轉動安裝在空心芯軸上，外圓周面上設有排蟲孔，排蟲孔與排蟲輪的內腔連通，排蟲輪的內腔通過空心芯軸與負壓裝置連通；止吸閥，固定安裝在空心芯軸上，可封閉欲排蟲的排蟲孔。可有效地克服由于害蟲蟲體相互重疊而導致無法精確計數和種類識別的問題；不僅可以進行計數，而且可對害蟲的種類、雌雄以及蟲齡進行判別，使對大田害蟲蟲情的預測和判別更準確。
浙江大學
2021-04-13
基于同質塊均值核類內協同表示的高光譜圖像分類
該成果提出了一種基于同質塊均值核類內協同表示分類方法。同質塊均值核能夠有效地為目標樣本確定其鄰域區域內的同質樣本，并將目標樣本和同質塊內的樣本與訓練樣本之間的相似度作為新的特征向量，在有效提高類別區分度和空間表征能力的同時，提升了特征生成的效率。其后在分類過程中，利用類內協同表示分類中的吉洪諾夫正則項加強測試樣本和各個類別訓練樣本之間的相關性的同時進一步提高分類效率。
主要技術指標
不同數據集下的訓練樣本與測試樣本數與在該訓練樣本集數量下的分類結果表現參閱表 1。
（1）相比于傳統分類器 SVM，OA 提高了約 15%；相比于 JCR 方法，OA 提高了約 2-4%。
（2）該成果無需使用 GPU 資源在保證精度的同時有效提升了分類的精度和效果，同時在較少訓練樣本條件下仍能得到較好的分類精度和分類效果。同時有效降低了離散錯分樣本的數量，改善了過平滑的分類效果。參見表 1 與圖 1。
（3）同時該成果特征提取方法有效提高了特征提取效率，參見表 2。
表 1.PaviaU 大學數據的訓練樣本選取與分類結果
表 2. 不同窗口大小下的特征生成時間比較
西安電子科技大學
2023-04-19
一種基于圖論的高光譜圖像顯著度計算方法
本發明公開了一種基于圖論的高光譜圖像顯著度計算方法，包括以下步驟：1）將輸入的高光譜圖像以圖表示；2）對圖進行權值計算，構建權重矩陣,權重矩陣中的元素值反映了中任意一個頂點和其他所有頂點的聯系；3）像元的全局顯著性計算，像元的全局顯著性等于它與圖像中所有其它像元間權值的總和：4）像元的局部顯著性計算，像元的局部顯著性用其鄰域背景像素的方差來表示：5）像元的最終顯著度計算，將對應像元的全局顯著性與局部顯著性相乘，得到各像元的最終顯著度。本發明在計算高光譜圖像顯著度時，充分考慮了感興趣目標的光譜特性和幾何尺寸特性，因此，能夠有效抑制背景的干擾，提高感興趣區域的提取效果。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于全特性空間曲面建模的梯級負荷經濟分配方法
本發明公開了一種基于全特性空間曲面建模的梯級負荷經濟分配方法，屬于水電能源優化運行技術領域。本發明包括：建立以梯級總蓄能最大為目標的梯級負荷分配模型；根據水電站各機組的動力特性，構建水電站全特性空間曲面；根據水電站各機組的振動區，運用組合理論，推求水電站的組合振動區；根據水電站全特性空間曲面和水電站組合振動區，運用差分進化算法求解所述梯級負荷分配模型；將最優梯級負荷分配方案下發至各水電站。本發明以水電站作為梯級負荷分配的計算單元，通過組合振動區直接推求水電站的出力可行域，在兼顧求解精度的前提下，有效
華中科技大學
2021-04-14