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成果介紹一種城市中心區(qū)位置和聚集強度的確定方法，在城市建成區(qū)用地圖中確定城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達(dá)性重心，將所述三個重心兩兩連接，得到的區(qū)域即為城市中心區(qū)位置；區(qū)域面積的大小對應(yīng)各個重心聚集強度，區(qū)域面積越小，中心區(qū)聚集強度越高。本發(fā)明提供一種確定城市中心區(qū)位置的技術(shù)方法，具有理論基礎(chǔ)的完善性、數(shù)據(jù)選取的客觀性、計算方法的科學(xué)性、空間類型的針對性等特點，應(yīng)用本發(fā)明所述的方法進(jìn)行城市中心區(qū)位置以及聚集強度的確定，更具科學(xué)性、合理性和可操作性，為中心區(qū)研究提供了良好的技術(shù)平臺。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)一種城市中心區(qū)位置和聚集強度的確定方法，在城市建成區(qū) 用地圖中確定城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達(dá)性重心，將 所述三個重心兩兩連接，得到的區(qū)域即為城市中心區(qū)位置；區(qū)域面積的大小對應(yīng)各個重 心聚集強度，區(qū)域面積越小，中心區(qū)聚集強度越高。城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達(dá)性重心的確定方法。市場前景本發(fā)明屬于城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，為一種城市中心區(qū)位置和聚集強度的確定方法。

成果介紹本發(fā)明公開了一種城市建設(shè)用地的自動布局方法，利用以高性能計算機(jī)為核心的信息處理系統(tǒng)，以城市市區(qū)的地理數(shù)據(jù)為模型輸入數(shù)據(jù)，以土地利用圖斑為模型處理單元，建立城市建設(shè)用地隨機(jī)分配模型，使用隨機(jī)分配模型進(jìn)循環(huán)計算，通過窮舉，組合生成城市建設(shè)用地所有可能的布局方案，再以路網(wǎng)密度作為檢測條件，自動對各布局方案中城市建設(shè)用地的路網(wǎng)密度進(jìn)行檢測，保存其中路網(wǎng)密度最高的布局方案，并通過繪圖設(shè)備自動輸出為城市控制性詳細(xì)規(guī)劃可以直接使用的工程圖紙。本發(fā)明解決了城市建設(shè)工程實踐中城市空間布局中利用人腦智力活動進(jìn)行決策所存在的主觀性、隨機(jī)性的不足。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)本發(fā)明的目的是提供一種 針對城市建設(shè)工程實踐中城市空間布局中利用人腦智力活動進(jìn)行決策所存在的 主觀性、隨機(jī)性的不足，提供一種道路可達(dá)性最佳的城市建設(shè)用地自動布局方法

成果介紹本發(fā)明公開了一種基于道路路段中心線長度及道路面積評估城市中心區(qū)道路利用效率的方法，具體步驟為：首先獲取城市各中心區(qū)矢量地形圖資料，并在現(xiàn)狀實測的基礎(chǔ)上對其進(jìn)行校核及調(diào)整；然后通過AUTOCAD軟件計算，獲取各指標(biāo)數(shù)據(jù)；將獲得的數(shù)據(jù)輸入評估模型，得到城市中心區(qū)道路利用效率指數(shù)，在此基礎(chǔ)上，以AUTOCAD軟件為工作平臺，通過不斷的調(diào)整?評價?提升中心區(qū)道路利用效率。本發(fā)明以精確、宜度量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過直接的可視化方式進(jìn)行調(diào)整，提升城市中心區(qū)道路利用效率。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，本發(fā)明針對城市中心區(qū)道路過于寬敞或窄小的現(xiàn)狀問題，認(rèn)為城市中心區(qū)這一特定地域范圍內(nèi)的道路利用效率，應(yīng)更多的考慮其為周邊用地開發(fā)所帶來的影響，以提高其運行的效益，增加中心區(qū)優(yōu)勢區(qū)位可經(jīng)營用地面積，進(jìn)而增加中心區(qū)經(jīng)濟(jì)效益，并能形成良好的城市中心區(qū)的土地利用效率的評估—反饋方法。市場前景本發(fā)明提供的一種基于道路路段中心線長度及道路面積評估城市中心區(qū)道路利用效率的方法，一方面針對土地價值最高的城市中心區(qū)，提出道路利用效率的評估及提升方法，更具現(xiàn)實意義及使用價值；另一方面簡化了道路利用效率評估指標(biāo)體系，構(gòu)筑了較為簡捷直觀的模型，數(shù)據(jù)更易獲得，也更為準(zhǔn)確，且數(shù)據(jù)客觀性較強，并能直接用于指導(dǎo)中心區(qū)道路的調(diào)整優(yōu)化。

成果以國家973計劃、863計劃、國家自然基金重點及面上項目等為基礎(chǔ)，研究了非常態(tài)條件下城市交通運行狀態(tài)智能監(jiān)測與特征提取、運行態(tài)勢智能判研與風(fēng)險評估、交通系統(tǒng)智能誘導(dǎo)與信號控制、多方式交通智能調(diào)度與協(xié)同組織等技術(shù)，建立了非常態(tài)條件下城市交通系統(tǒng)安穩(wěn)運行保障技術(shù)體系。成果技術(shù)說明如下：　　1.非常態(tài)條件下城市交通運行狀態(tài)智能監(jiān)測與特征提取技術(shù)。成果研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)挖掘的城市交通非常態(tài)運行實時智能監(jiān)測、動態(tài)信息獲取及精準(zhǔn)事故甄別技術(shù)；非常態(tài)條件下城市網(wǎng)絡(luò)交通流關(guān)鍵參數(shù)多角度、高精度提取技術(shù)等。 2.非常態(tài)條件下城市交通運行態(tài)勢智能判研與風(fēng)險評估技術(shù)。該技術(shù)涵蓋基于雷達(dá)跟蹤及大數(shù)據(jù)挖掘的城市交通偶發(fā)擁堵引發(fā)點識別、規(guī)律辨識與態(tài)勢判研技術(shù)、風(fēng)險量化及安全態(tài)勢評估技術(shù)、空間-時間-信息三位一體的交通非常態(tài)運行態(tài)勢判研與風(fēng)險評估共性技術(shù)等。 3.非常態(tài)條件下城市交通系統(tǒng)智能誘導(dǎo)與信號控制技術(shù)。研發(fā)了可變信息標(biāo)志布設(shè)及非常態(tài)條件下信息智能發(fā)布技術(shù)及車載信息誘導(dǎo)裝備，提出了道路交通偶發(fā)擁堵控制技術(shù)、以擁堵快速消散為目標(biāo)的非常態(tài)條件下信號控制技術(shù)等，保障了關(guān)鍵擁堵道路的高效通行?！　?.非常態(tài)條件下城市多方式交通智能調(diào)度與協(xié)同組織技術(shù)。研究了惡劣天氣下城市多方式交通協(xié)同應(yīng)急疏散技術(shù)，研發(fā)了非常態(tài)條件下城市多方式交通智能管理與控制平臺，實現(xiàn)了應(yīng)急需求動態(tài)辨識、多方式交通應(yīng)急資源協(xié)同配置及應(yīng)急方案智能生成。

該成果獲2018年度國家科學(xué)技術(shù)獎科技進(jìn)步類二等獎。創(chuàng)立了多模式公交網(wǎng)絡(luò)供需辨識與協(xié)問設(shè)計技術(shù)，研發(fā)了多模式公交網(wǎng)絡(luò)協(xié)同仿與與效能評估技術(shù)、多模式公交系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制技術(shù)及面向多模式公交網(wǎng)絡(luò)的智能版務(wù)技術(shù)與平臺，大幅提升了多模式公交運行信總化管理水平和公眾出行服務(wù)能力，項目攻克了城市多模式公交網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計與智能服務(wù)的核心理論與關(guān)鍵技術(shù)，解決了當(dāng)前城市公交系統(tǒng)缺乏協(xié)同、效率低下的問題，實現(xiàn)了城市多模式公交網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計、綜合評佔、協(xié)調(diào)控制與智能服務(wù)的技術(shù)突破.成果在京津翼、長三角、長江經(jīng)濟(jì)帶等重點城市的工程項目中得到推廣應(yīng)用，全面提升了應(yīng)用城市公交系統(tǒng)的整體效 能，有力支撐公交都市國家戰(zhàn)略的實施，經(jīng)濟(jì)社會效益顯著。

  陸地生態(tài)系統(tǒng)是全球陸地碳循環(huán)過程中重要的碳匯，同時，由于氣候干旱、城市擴(kuò)張等因子的擾動作用，陸地生態(tài)系統(tǒng)可釋放大量二氧化碳，而成為碳源。作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的指示因子，陸地NPP不僅反映了植被的光合生產(chǎn)能力，而且直接反映了生態(tài)過程（如碳源/匯）。全球陸地NPP的時空變化和影響機(jī)制具有較大的不確定性，是科學(xué)界爭論的一個重要焦點。對城市用地擴(kuò)張和氣候驅(qū)動因子二者的陸地NPP響應(yīng)進(jìn)行單獨分析的研究成果已有很多，但綜合探討城市擴(kuò)張因子和氣候驅(qū)動因子對陸地NPP變化的影響和相對貢獻(xiàn)的研究較少，尤其是在全球尺度上的分析目前仍然處于空白。本研究利用30米分辨率的GlobeLand30數(shù)據(jù)分析了2000-2010年全球城市用地時空動態(tài)，同時結(jié)合MODIS的NPP產(chǎn)品（MOD17A3）、CASA模型和LPJ-Hydrology模型計算陸地NPP的時空分布，進(jìn)而全面探討過去十年間全球城市用地擴(kuò)張和氣候驅(qū)動因子對陸地NPP的影響。研究發(fā)現(xiàn)，2000-2010年全球城市用地擴(kuò)張導(dǎo)致陸地NPP呈現(xiàn)減少的趨勢（22.4 TgC year-1），這抵消了由氣候驅(qū)動因子導(dǎo)致的NPP增加部分的30%。本研究分析了全球城市用地擴(kuò)張和氣候驅(qū)動因子對同期陸地NPP變化的影響和相對貢獻(xiàn)，研究成果對于理解全球陸地NPP變化的復(fù)雜機(jī)制具有重要意義。

本發(fā)明公開了一種城市軌道交通層級救援站多目標(biāo)選址方法，該方法通過構(gòu)建救援站網(wǎng)絡(luò)?脆弱性評價?脆弱度分級?確定覆蓋度函數(shù)?建立適用于城市軌道交通層級救援站規(guī)劃決策的多目標(biāo)選址模型?算法設(shè)計，從經(jīng)濟(jì)性、高效性、覆蓋全面性三方面出發(fā)，提升救援站選址方法的準(zhǔn)確性和合理性，最終實現(xiàn)快速救援響應(yīng)、高效物資供應(yīng)，不僅能有效降低救援網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)維護(hù)成本，同時能保證突發(fā)事件的高效及時救援，可為軌道交通企業(yè)提供具有不同決策偏好的選址決策方案，滿足實際選址工作的需要。