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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
旦大學(xué).jpg){kind=logo}
隔空交互和人體感知的智能雷達(dá)傳感器
1. 針對人機(jī)交互和人體感知場景開發(fā)智能微波感知識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于手勢識別和動作識別技術(shù)的交互控制應(yīng)用、基于人體定位跟蹤、呼吸心跳測量、跌倒檢測和身份識別技術(shù)的存在檢測、健康監(jiān)護(hù)和安防監(jiān)測應(yīng)用。
2. 采用小尺寸的集成毫米波雷達(dá)芯片，精簡硬件設(shè)計(jì)，縮小模組尺寸，軟硬件聯(lián)合優(yōu)化減低功耗，集成針對人機(jī)交互和人體感知場景設(shè)計(jì)的多種功能算法，打造小尺寸、低成本、低功耗、多功能的新型通用傳感器。
復(fù)旦大學(xué)
2021-09-18
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基于維基百科與文本的知識單元挖掘軟件
成果描述：本軟件面向文本，對知識單元關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行挖掘，從而實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)信息的合理利用。現(xiàn)在已經(jīng)能夠根據(jù)文本挖掘出文本所含知識單元對的對應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了從海量信息中的知識關(guān)系提取。市場前景分析：隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展和日益普及，因特網(wǎng)上的信息以指數(shù)增長。信息時(shí)代帶來了海量的數(shù)字化文本，日益積累的數(shù)據(jù)使得信息的獲取越來越困難。人們的時(shí)間和精力是有限的，面對如此巨大的數(shù)字資源，無法從大量數(shù)據(jù)中迅速而準(zhǔn)確地找到有用的信息，因而需要自動化的抽取工具，來幫助人們檢索海量數(shù)據(jù)。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：本軟件相對于其他同類成果，自動化程度更高，挖掘關(guān)系的正確性有相對提高，對海量數(shù)據(jù)中知識單元關(guān)系的挖掘有很大的用處。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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液壓挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度調(diào)定系統(tǒng)
成果描述：本發(fā)明公開了一種液壓挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度調(diào)定系統(tǒng)，用于電控先導(dǎo)液壓挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度特性調(diào)定，可編程控制器(1)上設(shè)置一個(gè)電控手柄回路(100)和兩個(gè)電流變換回路(200)；電流變換回路(200)控制步進(jìn)電機(jī)(3)帶動指針電刷(4)在圓環(huán)形精密電阻體(5)上轉(zhuǎn)動，從而改變指針電刷(4)輸給可編程控制器(1)的電流信號，進(jìn)而調(diào)節(jié)挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度。本發(fā)明設(shè)置有兩個(gè)電流變換回路(200)，可以對挖掘機(jī)單個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)運(yùn)動或兩個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)復(fù)合運(yùn)動的速度進(jìn)行調(diào)定，并用調(diào)定后的速度曲線替換挖掘機(jī)控制器(20)中的速度曲線，實(shí)現(xiàn)挖掘機(jī)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的速度調(diào)定，使其符合工作要求和駕駛員的操縱習(xí)慣，不需要更換多路閥閥芯，方便高效且精確穩(wěn)定。市場前景分析：工程機(jī)械領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：技術(shù)先進(jìn)，性價(jià)比較高。
西南交通大學(xué)
2021-04-10
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種鏟-篩互振式木薯挖掘機(jī)
本發(fā)明涉及一種鏟?篩互振式木薯挖掘機(jī)，包括：機(jī)架、仿壟輪組件、挖掘鏟組件、動力傳動機(jī)構(gòu)和振動篩組件；所述機(jī)架由方形鋼管焊接而成，機(jī)架的前部上方焊接有懸掛裝置，機(jī)架的前橫梁上焊接有兩個(gè)三點(diǎn)懸掛掛接板、兩個(gè)仿壟輪掛接板和三個(gè)挖掘鏟掛接板，機(jī)架的中部橫梁兩側(cè)和后橫梁兩側(cè)分別焊接有振動篩掛接板；兩個(gè)三點(diǎn)懸掛掛接板分別位于懸掛裝置的兩端，機(jī)架上的三點(diǎn)懸掛掛接板和懸掛裝置通過銷軸與拖拉機(jī)的三點(diǎn)懸掛裝置連接；所述仿壟輪組件通過銷軸與機(jī)架上的仿壟輪掛接板掛接，所述挖掘鏟組件通過銷軸與機(jī)架上的挖掘鏟掛接板掛接，所述振動篩組件通過銷軸與機(jī)架上的振動篩掛接板掛接，所述動力傳動機(jī)構(gòu)通過螺栓與機(jī)架連接。
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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一種基于信息挖掘的智能決策支持構(gòu)造方法
本發(fā)明公開了一種基于信息挖掘的智能決策支持構(gòu)造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴(kuò)充了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)的功能，改變了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，將決策推理機(jī)制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領(lǐng)域?qū)＜抑R獲取有效地融入智能決策支持系統(tǒng)中，從而形成了一類具有“雙網(wǎng)”、“五庫”、綜合集成、多層遞階結(jié)構(gòu)模型的新型智能決策支持系統(tǒng)。此系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和功能上相對現(xiàn)有系統(tǒng)而言是一個(gè)開放的、優(yōu)化的擴(kuò)體，并對智能決策系統(tǒng)的主流發(fā)展起著重要的推動作用，有望形成新一代的智能決策支持系統(tǒng)概型。
北京科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于信息挖掘的智能決策支持構(gòu)造方法
本發(fā)明公開了一種基于信息挖掘的智能決策支持構(gòu)造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴(kuò)充了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)的功能，改變了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，將決策推理機(jī)制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領(lǐng)域?qū)＜抑R獲取有效地融入智能決策支持系統(tǒng)中，從而形成了一類具有“雙網(wǎng)”、“五庫”、綜合集成、多層遞階結(jié)構(gòu)模型的新型智能決策支持系統(tǒng)。此系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和功能上相對現(xiàn)有系統(tǒng)而言是一個(gè)開放的、優(yōu)化的擴(kuò)體，并對智能決策系統(tǒng)的主流發(fā)展起著重要的推動作用，有望形成新一代的智能決策支持系統(tǒng)概型。
北京科技大學(xué)
2021-04-11
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基于深度時(shí)空分析的綜合能源數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測技術(shù)
本成果針對城市水電氣熱等綜合能源數(shù)據(jù)來源廣泛，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，且與用戶、時(shí)間、空間信息關(guān)系緊密的特點(diǎn)，構(gòu)建了高性能綜合能源數(shù)據(jù)分析平臺，提出了細(xì)粒度的能源數(shù)據(jù)分析理論框架及方法，并將其應(yīng)用于智慧城市建設(shè)。
南開大學(xué)
2021-02-01
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基于Hadoop云計(jì)算平臺的海量數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用
本研究低成本搭建了彈性可擴(kuò)展的Hadoop云計(jì)算平臺
中山大學(xué)
2021-04-10
基于深度時(shí)空分析的綜合能源數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測技術(shù)
本成果針對城市水電氣熱等綜合能源數(shù)據(jù)來源廣泛，結(jié)構(gòu)復(fù)雜， 且與用戶、時(shí)間、空間信息關(guān)系緊密的特點(diǎn)，構(gòu)建了高性能綜合能源 數(shù)據(jù)分析平臺，提出了細(xì)粒度的能源數(shù)據(jù)分析理論框架及方法，并將 其應(yīng)用于智慧城市建設(shè)。 項(xiàng)目特色： ? 統(tǒng)一高效的綜合能源數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享 和業(yè)務(wù)融合； ? 綜合考慮用戶的用電行為、用戶間關(guān)聯(lián)關(guān)系、時(shí)間、日期對用 戶能源需求的影響進(jìn)行建模； ? 融合分析用戶多類能源的綜合用電需求，并采用基于隱變量的 聚類算法在隱含用電需求空間中對用戶進(jìn)行聚類。市場應(yīng)用前景： 建成統(tǒng)一高效的綜合能源數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)天津城 市電網(wǎng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、采集量測數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲，提出 的多因素能源使用特性細(xì)粒度分析框架，精細(xì)刻畫用戶的能源使用特 性，比傳統(tǒng)方法具有更加豐富的涵義和可解釋性。成果有效支撐天津 城市電網(wǎng)“十三五”期間的存儲需求。為我國智慧城市綜合能源數(shù)據(jù) 分析領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮了巨大的推動作用
南開大學(xué)
2021-04-13
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大數(shù)據(jù)挖掘在植物表觀遺傳組學(xué)中的應(yīng)用
近年隨著測序技術(shù)的不斷完善，生物領(lǐng)域積累了大量基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀組學(xué)數(shù)據(jù)。怎樣有效利用這些數(shù)據(jù)挖掘生物學(xué)新知識，是研究工作者在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)。該研究以DNA甲基化測序數(shù)據(jù)入手，探索了大數(shù)據(jù)挖掘揭示生物學(xué)新知識的研究之路。翟繼先課題組重新分析了公共數(shù)據(jù)庫中來自不同實(shí)驗(yàn)室的約500余組Col-0型擬南芥DNA甲基化數(shù)據(jù)：通過比較單個(gè)突變體和多個(gè)野生型，鑒定了每個(gè)突變體中高置信度的DNA甲基化差異區(qū)域，進(jìn)而分析了不同突變體間DNA甲基化差異區(qū)域的重合度，揭示控制DNA甲基化相關(guān)基因之間的聯(lián)系。
南方科技大學(xué)
2021-04-13