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在量子物理與機器學習研究的進展
生成模型的研究重點是如何從給定的數據集合中學習到數據的聯合概率分布，以及從學習到的概率分布中高效地生成新的樣本。研究團隊提出將數據的聯合分布概率編碼成量子多體態的概率幅的模平方。進一步地，他們提出在經典計算機上使用矩陣乘積態(Matrix Product States)來模擬學習的過程。矩陣乘積態的參數，即張量網絡的張量元，可以通過類似密度矩陣重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法進行學習，最終形成一個具有泛化能力的生成模型。這個學習算法結合了量子物理與機器學習各自的優點：它不僅可以利用GPU高效地學習到模型參數，還可以利用張量網絡的靈活性動態地調節模型表達能力。此外，與傳統的基于統計物理的生成模型（例如玻爾茲曼機）相比，玻恩學習機還具備直接生成無關聯樣本的強大能力，從而可以高效地生成新的數據。 基于量子態的概率生成模型融合了量子物理與機器學習的思想，是一個嶄新的研究領域。玻恩學習機借助量子態內稟的概率解釋及其強大的表達能力，意在為機器學習和人工智能提供更為先進的生成模型和學習算法。此外，這類模型在量子信息處理，量子計算以及多體物理中具有應用潛力。展望將來，最令人興奮的前景應該會是在一臺量子計算機上實現玻恩學習機，從而以全新的方法進行概率型的學習和建模。這項工作用使用張量網絡模擬量子計算機的運行，向無監督量子機器學習邁近了一步。作用在一幅MNIST圖片上的矩陣乘積態以及它的糾纏譜
北京大學
2021-04-11
中非青年創新創業論壇在長沙舉行
活動現場。全國青聯國際部供圖
人民網長沙6月30日電 （記者周輖）6月30日，以“激發創業精神、推動創新發展”為主題的中非青年創新創業論壇在長沙國際會議中心舉行。
中華全國青年聯合會副主席徐曉，聯合國兒童基金會駐華代表桑愛玲，湖南省副省長、長沙市代市長周海兵，非盟駐華代表拉赫曼塔拉·奧斯曼，突尼斯通訊技術部部長尼扎爾·本·納吉出席活動并致辭。中華全國青年聯合會副秘書長董霞，湖南省科協黨組書記、常務副主席王瑰曙，長沙市委副書記、湖南湘江新區（長沙高新區）黨工委書記、岳麓區委書記譚勇，共青團湖南省委書記李志超，湖南湘江新區（長沙高新區）管委會主任、岳麓區區長何朝暉出席。出席中非經貿博覽會的中外方嘉賓代表、中非青年代表約200人參會。
徐曉在致辭中表示，創新創業是中非合作的重要領域，中非合作的美好未來離不開青年的創新創造。全國青聯愿與非洲各國青年組織加強合作，圍繞“一帶一路”打造中非青年創新創業品牌項目，拓展中非青年發展伙伴關系，共同倡導青年優先發展理念，引領中非青年為全球發展進步注入青春之力。
桑愛玲在致辭中表示，青年是創業和創新的主要驅動力量，促進青年創新創業比以往任何時候都更重要。她希望以此次論壇為契機，中非雙方能舉辦更多對話活動，助力中非青年釋放潛能，成為創新和創業的重要引擎。
周海兵表示，湖南正在全域范圍內推動青年發展型城市建設，讓城市對青年更友好，讓青年在城市更有為，讓更多的智慧資源、創新要素匯聚湖南。
拉赫曼塔拉·奧斯曼在致辭中表示，中國作為非盟及其成員國的長期合作伙伴，在為非洲青年發展賦能方面發揮著關鍵作用。
尼扎爾·本·納吉在致辭中表示，突尼斯可以從中國身上學到很多有益經驗，期待同中國建立強勁且穩定的合作伙伴關系，相信這將有利于實現互利共贏的共同愿景。
論壇現場發布了《中非青年創新創業故事集》，湖南省青年聯合會與中非青年聯合會簽訂了兩組織合作協議，湖南湘江新區和共青團湖南省委員會代表為湘江新區中非青年創新創業基地揭牌。
云上高博會
2023-07-05
在強激光場下原子隧道電離的實驗
利用等強度的偏振正交的雙色飛秒光場（800nm + 400nm），深入研究遂穿電子干涉的干涉動力學，提出了利用新型的“時空電子干涉儀”，探測電子在遂穿過程中獲得勢壘下相位，揭示電子隧穿的動力學信息。該工作利用先進的冷靶反沖離子電子動量成像譜儀（所謂COLTRIMS），清晰地測量了正交雙色光場下的光子周期內干涉圖案。通過與理論模擬的對比 [強場近似（SFA）,庫侖修正的強場近似(CCSFA)和數值求解含時薛定諤方程（TDSE）]，揭示出了光電子勢壘下相位的對干涉圖案的貢獻。研究結果表明勢壘下相位蘊藏著的電子隧穿動力學信息，對光電子干涉和光電子全息起著不可或缺的作用。
北京大學
2021-04-11
組合精密精餾技術在化工中的應用
化工上常見的分離過程包括蒸餾、吸收、萃取和結晶等，其中蒸餾是分離液體混合物的典型單元操作，應用最為廣泛，約占全部化工工業分離過程的75%。在精細化工、制藥、香精香料、油脂、天然產物提取等工業過程中，經常用到精餾分離過程，所分離的物系通常為熱敏性物系或難分離物系，對分離的要求很高，采用普通的精餾過程難于達到分離要求，需要對精餾過程進行強化或采用特殊的精餾分離方法。因此，天津大學經過多年的研究，開發出了組合精密精餾技術。蒸餾過程耗能巨大，化工過程中40%~70%的能耗用于分離，而蒸餾能耗又占其中的90%，所以蒸餾過程節能是目前蒸餾領域研究的熱點。精餾塔再沸器的加熱采用降(升)膜加熱技術可以降低傳熱溫差，提高熱能利用率，并可減少物料的受熱時間，特別適用于熱敏性物系的分離。對于減壓精餾等過程，其液體負荷通常很低，填料表面不能充分潤濕，使得傳質效率降低。通過采用填料表面處理技術，可以改善填料表面的潤濕性能。外加磁場對物系的精餾過程有一定的影響，總體上呈正效應。其原因如下：一是物系在磁場作用下，汽液平衡關系發生變化，組分間的性對揮發度加大；另一是物系在磁場作用下，黏度和表面張力等下降，改善了液體在填料表面的潤濕性能，使傳質效率得到提高。蒸餾過程的強化包括設備的強化和過程的強化。蒸餾設備的強化主要是采用新型高效塔板或采用新型高效塔填料和高性能液體分布器，達到提高分離效率和減小壓降的目的。
天津大學
2023-05-10
桂花精油在抗齲齒中的應用
本發明公開了桂花精油在抗齲齒中的應用，它是以桂花精油為有效成分，輔助以其他輔料，桂花精油添加量為質量分數 0.25%-6%，其優選范圍為 0.25%-4%；所述桂花精油的品質要求為澄清的棕黃色流動液體，具有天然桂花的香氣；相對密度（25/25℃）0.900-0.986，折光指數（20℃）1.440-1.496，酯值≥25，重金屬（以 Pb 計）≤40mg/kg，含砷量（As）≤3mg/kg，且特征組分二氫-β-紫羅蘭酮≥0.5%，紫羅蘭酮≥0.06%。可開發成為抗齲齒產品，對齲齒的治療效果好，且桂花
華中科技大學
2021-04-14
水液壓技術在礦山支護中的應用
開展了煤礦單體液壓支柱核心元件水液壓三用閥的研究，分析了二級（多級）節流閥口對氣蝕的抑制作用及適用范圍，確定了各閥口優化設計準則，解決了由于水粘度低、潤滑性差、汽化壓力高等引發的一系列難題。研制了煤礦單體液壓支柱水壓三用閥，并得到應用。該方向申報發明專利 2 項，研究成果“煤礦單體液壓支柱水壓三用閥的應用研究” 榮獲 2014 年安徽省科技進步三等獎。
安徽理工大學
2021-04-13
AR/VR 技術在包裝印刷中的應用
作為包裝印刷品的增值服務，AR/VR 技術在包裝印刷中的應用越來越廣泛。本團隊中的教師已經實施了多個 AR/VR 技術應用項目，具備豐富的開發經驗和應用經驗，可以為包裝印刷產品的多媒體發布與應用提供良好的解決方案。
上海理工大學
2021-01-12
中國高等教育培訓中心在第63屆高等教育博覽會上舉辦東北分中心、華中分中心成立儀式
5月23日，在第63屆高等教育博覽會隆重舉辦之際，中國高等教育培訓中心在長春東北亞國際博覽中心培訓中心展區舉行東北分中心、華中分中心成立儀式。
中國高等教育學會
2025-05-27
一種在圖像中識別物體的方法
成果描述：本發明申請要解決的問題是，對環境噪聲較大的場合，根據對象的結構進行實時識別。本專利建立一種實時的智能物體檢測算法，根據動態區域連通性提取物體的結構特征，通過矩函數映射得到特征進行識別。市場前景分析：本發明最主要的任務是弱化了形態的特征，強調結構，從而加強的了抗噪能力，并通過概率模型，給出了精確的數據概率分析。已在實際的應用（自然生態保護區的熊貓識別）當中取得顯著效果。與同類成果相比的優勢分析：本發明主要面向復雜環境中顏色特征明顯的對象，從對象的顏色特征出發得到結構，對結構進行判斷從而進行識別。
電子科技大學
2021-04-10
天津“云腦”中心在抗疫方向的應用
天津大學醫學工程與轉化醫學研究院與中國電子信息產業集團中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發揮國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心自身的大數據平臺及計算技術優勢，連日來針對疫情發現、分析和預警技術，以及遠程診療方案取得多項重要成果。據悉，作為健康醫療大數據國家研究院、智能醫學工程教育部工程研究中心的依托建設單位，天津大學與中國電子信息產業集團于2017年聯手組建國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心，中心現已搭建起醫療大數據服務云腦平臺，開展醫療數據的遠程收集、處理工作，并研發了面向醫療大數據的優化處理和利用技術。在疫情預測預警方面，基于國家相關部門發布的經濟行為、人口分布及遷徙等統計數據，集合當前的疫情病例數據，應用人工智能和科學計算技術，“云腦”重點實現了：城市人口流動輸入性疫情預警：以日為周期監測城市流入人口的數量、來源分布以及來源城市疫情狀況，對各市的輸入性疫情進行預測和預警；城市疫情預警：融合經濟數據、疫情狀況、人口流動分布以及病毒感染特點對未來一周的疫情進行預警；疫情狀況與經濟行為指數相關度追蹤：基于政府部門發布的經濟相關數據，分析經濟行為與疫情的相關程度，為政府相關部門開展疫情防控工作提供科學參考數據。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠程診療方面已準備就緒，即將進入臨床測試階段。“云上診室”基于物聯網、遠程通信、大數據等技術手段，實時將來自醫療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數據經由高速網絡同步傳輸到會診中心，并可向醫療系統共享疫情醫療數據，集合呼吸科、感染科、內科、重癥醫學科、反射科等專家進行網絡會診，進而實現專家與病患、專家與醫務人員之間異地“面對面”的互動，減少院內聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭取救治時間。“云上診室”相關成果將用于：遠程影像診斷：構建實用高效、穩定可靠的遠程醫療影像服務平臺，存儲區域內的影像資料索引信息，并能夠直接調用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報告；遠程重癥監護：實時在線監護新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過線上會診室，對病患出具診斷治療指導意見；新冠肺炎智能輔助診斷：實時采集病患的生理數據，構建針對新冠肺炎的數據病例庫，利用機器學習等技術，輔助臨床診斷；提供第三方對接標準接口：為多媒體設備、應用、網絡平臺等提供第三方的對接標準接口，實現可擴展、模塊化。
天津大學
2021-04-10