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馬鞍形管件電熔焊接時的連接固定方法及其帶狀夾具
本發(fā)明涉及塑料管道焊接技術(shù)，旨在提供馬鞍形管件電熔焊接時的連接固定方法及其帶狀夾具。該馬鞍形管件電熔焊接時的連接固定方法包括步驟：將馬鞍形管件放置在主管道上，取至少兩個帶狀夾具，分別安裝在馬鞍形管件的支管兩側(cè)，焊接結(jié)束后拆除帶狀夾具；該帶狀夾具的主體的一端接頭處設(shè)置有條形凹槽，另一端接頭處設(shè)置卡緊機構(gòu)和彈簧，卡緊機構(gòu)處安裝有相互連接的壓力傳感器和小型電子顯示器。本發(fā)明通過增加額外的夾具進行進一步的夾緊，充分保證了馬鞍形管件在焊接過程中熔融區(qū)壓力的穩(wěn)定維持，解決了現(xiàn)有焊接條件下熔融區(qū)壓力不足導(dǎo)致的焊接質(zhì)量問題，降低了馬鞍形管件焊接產(chǎn)品的報廢率，提高了經(jīng)濟效益。
浙江大學(xué)
2021-04-13
GJ-PB-I型平行四邊形步進送料機構(gòu)
平行四邊形機構(gòu)其兩對面桿具有相同運動規(guī)律的特點，主動曲柄逆時針轉(zhuǎn)動時，帶動從動桿作同向同速轉(zhuǎn)動，送料桿作平移運動，可將物料一步一步向前搬動。
特點：用于機械原理教學(xué)。
主要技術(shù)參數(shù)如下：
①行程：180mm；
②減速電機：型號NMRV，功率P=375W，速比i=80，電壓220V；
③間歇送料： 19次/min；
④外形尺寸：長x 寬x 高=1300㎜x 500㎜x 500㎜；
⑤實驗臺重量：140kg;
哈爾濱工江機電科技有限公司
2023-01-16
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一種迭代空間模糊聚類的大腦磁共振圖像超體素生成方法
本發(fā)明公開了一種迭代空間模糊聚類的大腦磁共振圖像超體素生成方法，包括以下步驟：首先，由于人類大腦具有相同的拓撲結(jié)構(gòu)，從基于群體的大腦MRI模板獲得一組種子模板；其次，為了排除部分容積效應(yīng)的影響，提出了一種迭代空間模糊聚類算法，將體素分配給每個種子生成超體素。本發(fā)明能較好地應(yīng)用于大腦磁共振圖像，生成有效的大腦磁共振圖像超體素。
東南大學(xué)
2021-04-11
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基于分段式多元線性回歸的個性化頭相關(guān)傳遞函數(shù)生成系統(tǒng)及方法
本發(fā)明提供了一種基于分段式多元線性回歸的個性化頭相關(guān)傳遞函數(shù)生成系統(tǒng)及方法。生成函數(shù)時， 先對樣本頭相關(guān)傳遞函數(shù)信息庫中的頭相關(guān)脈沖響應(yīng)數(shù)據(jù)進行時延移除、冗余信息精簡、數(shù)據(jù)分組處理， 再對分組數(shù)據(jù)同樣本庫中的人體測量參數(shù)數(shù)據(jù)進行多元線性回歸分析，建立個性化模型。進行個性化計 算時，通過錄入個性化對象的人體測量參數(shù)信息，經(jīng)過個性化模型運算得到對應(yīng)于各方位的頭相關(guān)脈沖 響應(yīng)數(shù)據(jù)，通過對人體測量參數(shù)進行校準微調(diào)最終生成適用于確定對象的個性化頭相關(guān)傳遞
武漢大學(xué)
2021-04-14
用于非球面揚聲器陣列的三維音頻信號生成方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供用于非球面揚聲器陣列的三維音頻信號生成方法及系統(tǒng)，創(chuàng)造性的針對大多數(shù)家庭或影 院等所處環(huán)境，即非球面環(huán)境布置揚聲器陣列，輸入現(xiàn)有環(huán)境布置的揚聲器的位置信息，需要模擬的虛 擬聲源的位置信息和聲源信號，將位置轉(zhuǎn)換為相對于原點的坐標；根據(jù)轉(zhuǎn)換后的揚聲器坐標和虛擬聲源 坐標進行分析選取，選擇一至三個揚聲器，將揚聲器映射到以坐標原點為球心、以選定揚聲器距坐標原 點最短距離為半徑形成的球面上形成虛擬揚聲器，計算虛擬揚聲器的增益，再基于聲音傳播的衰
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種考慮三相不平衡因素的π型等值電路的生成方法
本發(fā)明涉及一種考慮三相不平衡因素的π型等值電路的生成方法，屬于電學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。該方法執(zhí)行如下步驟：步驟S1，建立三相等效電路模型；步驟S2，推導(dǎo)交流側(cè)三相電流與交流側(cè)三相電壓、直流側(cè)電壓關(guān)系表達式；步驟S3，推導(dǎo)直流側(cè)電流與交流側(cè)三相電壓、直流側(cè)電壓關(guān)系表達式；步驟S4，建立直流電流和AC?DC換流器交直流側(cè)電壓的關(guān)系表達式；步驟S5，將用步驟S4中的
東南大學(xué)
2021-04-14
一種用于分布式電源的孤島保護裝置及其檢測算法
本發(fā)明公開了一種用于分布式電源的孤島保護裝置，包括降壓變壓器、限流電抗、晶閘管和控制器單元。本發(fā)明通過在電網(wǎng)電壓過零附近的一定區(qū)間內(nèi)觸發(fā)晶閘管導(dǎo)通，制造一個受控的短路電流和電網(wǎng)電壓畸變；本發(fā)明還公開了此種孤島保護裝置的檢測算法，檢測算法包括晶閘管觸發(fā)角在線優(yōu)化算法和孤島判別準則算法。基于電網(wǎng)支持與脫離時分布式電源接入點的短路容量的明顯差異，本發(fā)明可以可靠識別出分布式電源是否處于孤島運行。該發(fā)明的孤島保護裝置是一種可分布式安裝的設(shè)備，不依賴任何通訊媒介，成本低、無信號衰減和干擾問題。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于遺傳算法的含鉸結(jié)構(gòu)非線性參數(shù)識別方法
本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的含鉸結(jié)構(gòu)非線性參數(shù)識別方法，包括用一種非線性模型來描述含鉸結(jié)構(gòu)中鉸鏈的非線性特性，建立鉸鏈結(jié)構(gòu)的動力學(xué)模型，得到含鉸結(jié)構(gòu)的Ｍ、Ｋ、Ｃ方程；將含鉸結(jié)構(gòu)的Ｍ、Ｋ、Ｃ方程轉(zhuǎn)化為非線性的代數(shù)方程組；利用數(shù)值分析中的Ｎｅｗｔｏｎ迭代法對得到的代數(shù)方程組進行求解，得到含鉸結(jié)構(gòu)的頻響數(shù)據(jù)；根據(jù)求解的頻響數(shù)據(jù)與試驗獲得的頻響數(shù)據(jù)構(gòu)建目標函數(shù)，通過Ｍａｔｌａｂ中的ＧＡ遺傳算法進行全局化搜索，最終識別出最優(yōu)的非線性參數(shù)值。本發(fā)明的含鉸結(jié)構(gòu)非線性參數(shù)的識別方法，可以識別含鉸結(jié)構(gòu)的非線性特性，克服了傳統(tǒng)方法需要提供經(jīng)驗初值及只能保證局部最優(yōu)的局限性。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種基于自適應(yīng)邊緣檢測和映射模型的一維碼識別算法
本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)邊緣檢測和映射模型的一維碼識 別算法。該算法利用一維碼四個角點對一維碼圖片進行投影變換，校 正一維碼圖像中可能存在的投影或者仿射變形，然后利用校正后的圖 像生成兩種掃描線，一種是基于圖像分塊的，一種是基于梯度變化的， 對于獲得的掃描線采用一種自適應(yīng)邊緣檢測算法來找到一維碼條和空 的邊緣位置，接著采用一種邊緣映射模型將獲得的邊緣位置映射到正 確的編碼位置，根據(jù)編碼位置來獲得條和空的寬度，從而依據(jù)條空的 寬度比和編碼規(guī)則求解一維碼信息。按照本發(fā)明實現(xiàn)的一維碼識別算 法，能實現(xiàn)對
華中科技大學(xué)
2021-04-14
防誤碼擴散的 JPEG-LS 圖像無損/近無損壓縮算法硬件實現(xiàn)方法
本發(fā)明公開了一種防誤碼擴散的圖像無損/近無損壓縮方法：采用并行預(yù)測方式，將分塊的圖像通過兩路并行得到預(yù)測結(jié)果，在每個預(yù)測環(huán)節(jié)，像素之間間隔一個像素時鐘周期，使得由參數(shù)索引、預(yù)測修正、殘差計算、參數(shù)更新反饋環(huán)路可使用流水線設(shè)計；在近無損壓縮模式下，每個像素有足夠的時間進行像素重建，在當(dāng)前像素進行上下文建模前能剛好得到上一個像素對應(yīng)的像素重建值；通過引入分塊壓縮與檢糾錯編碼相結(jié)合的方法，防止了誤碼的大面積擴散，提高了
華中科技大學(xué)
2021-04-14