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本項(xiàng)目立足于安全生產(chǎn)事故頻發(fā)的現(xiàn)實(shí)情境與政府信息公開水平提高的時(shí)代背景，旨在探究分析生產(chǎn)安全事故中政府信息公開的核心影響因素及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制。 一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 王娥 公共管理學(xué)院勞動(dòng)與社會(huì)保障專業(yè) 2020.9-2024.7 陳亭屹 公共管理學(xué)院城市管理專業(yè) 2020.9-2024.7 王婭嫻 公共管理學(xué)院城市管理專業(yè) 2020.9-2024.7 趙伊雯 公共管理學(xué)院公共管理專業(yè) 2020.9-2024.7 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 凌雙 公共管理學(xué)院行政管理專業(yè) 講師 公共安全與風(fēng)險(xiǎn)治理 四、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本項(xiàng)目立足于安全生產(chǎn)事故頻發(fā)的現(xiàn)實(shí)情境與政府信息公開水平提高的時(shí)代背景，旨在探究分析生產(chǎn)安全事故中政府信息公開的核心影響因素及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制。本文從外部壓力和政府能力的雙重視角出發(fā)，運(yùn)用模糊集定性比較分析（fsQCA）分析生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開策略的選擇邏輯。研究發(fā)現(xiàn)：生產(chǎn)安全事故中地方政府的信息公開行為是外部壓力和政府能力共同作用的結(jié)果。其中，媒體關(guān)注是影響生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開行為的必要條件；政府控制力、高層態(tài)度、問責(zé)力度以及公眾舉報(bào)則構(gòu)成影響生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開行為的重要因素；而既有透明度并不能有效解釋政府信息公開的行為邏輯。此外，以自上而下問責(zé)壓力和自下而上公眾壓力相結(jié)合的壓力傳導(dǎo)機(jī)制和以政府控制力和媒體關(guān)注為核心要件的信息擴(kuò)散機(jī)制構(gòu)成了驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開的兩種關(guān)鍵機(jī)制。

本申請(qǐng)涉及機(jī)械工程技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種部分可觀測(cè)信息下多狀態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)維修決策方法，其中，方法包括：基于狀態(tài)觀測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建多狀態(tài)退化過程的連續(xù)時(shí)間齊次馬爾科夫鏈模型；利用期望最大化算法聯(lián)合估計(jì)待估的狀態(tài)轉(zhuǎn)移參數(shù)和觀測(cè)參數(shù)，結(jié)合貝葉斯定理實(shí)時(shí)更新系統(tǒng)處于各個(gè)采樣時(shí)刻的后驗(yàn)概率，以計(jì)算系統(tǒng)的條件可靠度，以長(zhǎng)程期望平均費(fèi)用最小化為目標(biāo)，尋求最優(yōu)條件可靠度控制限；推導(dǎo)計(jì)算半馬爾科夫決策過程中轉(zhuǎn)移概率、期望駐留時(shí)間和期望維修費(fèi)用，以確定多狀態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)維修決策。由此，解決了相關(guān)技術(shù)中，未考慮到在系統(tǒng)各狀態(tài)失效率的區(qū)別且最優(yōu)停機(jī)閾值為虛擬的復(fù)合指標(biāo)，導(dǎo)致維修決策缺乏準(zhǔn)確性和針對(duì)性，影響系統(tǒng)的可靠性等問題。

“自來(lái)水生產(chǎn)過程控制關(guān)鍵技術(shù)研究與自動(dòng)化、信息化示范工程建設(shè)”項(xiàng)目通過對(duì)制水生產(chǎn)流程的關(guān)鍵性工藝流程的研究，針對(duì)整個(gè)工藝流程大時(shí)滯、大慣性和非線性的特點(diǎn)，在原有檢測(cè)和控制設(shè)備的基礎(chǔ)上，通過建立與實(shí)際工藝和設(shè)施相應(yīng)吻合的系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，改進(jìn)控制算法，開發(fā)臭氧投加，加礬和加氯系統(tǒng)的智能化自動(dòng)控制系統(tǒng)，并進(jìn)行大系統(tǒng)整合、優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)自來(lái)水廠整個(gè)工藝流程的自動(dòng)控制，進(jìn)而提高和穩(wěn)定出廠自來(lái)水的水質(zhì)，并實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。該成果已經(jīng)在南京城北水廠、北河口水廠、蘇州相城水廠得到廣泛應(yīng)用。

簡(jiǎn)介內(nèi)容文字控制在150-300字，主要說(shuō)明成果的特點(diǎn)和技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)，應(yīng)用領(lǐng)域（可以包括：主要技術(shù)、經(jīng)濟(jì)性能指標(biāo)，成熟程度，應(yīng)用前景，投資規(guī)模，希望的合作方式、獲得的榮譽(yù)或?qū)＠闆r等內(nèi)容）“自來(lái)水生產(chǎn)過程控制關(guān)鍵技術(shù)研究與自動(dòng)化、信息化示范工程建設(shè)”項(xiàng)目通過對(duì)制水生產(chǎn)流程的關(guān)鍵性工藝流程的研究，針對(duì)整個(gè)工藝流程大時(shí)滯、大慣性和非線性的特點(diǎn)，在原有檢測(cè)和控制設(shè)備的基礎(chǔ)上，通過建立與實(shí)際工藝和設(shè)施相應(yīng)吻合的系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，改進(jìn)控制算法，開發(fā)臭氧投加，加礬和加氯系統(tǒng)的智能化自動(dòng)控制系統(tǒng)，并進(jìn)行大系統(tǒng)整合、優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)自來(lái)水廠整個(gè)工藝流程的自動(dòng)控制，進(jìn)而提高和穩(wěn)定出廠自來(lái)水的水質(zhì)，并實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。該成果已經(jīng)在南京城北水廠、北河口水廠、蘇州相城水廠得到廣泛應(yīng)用。  ①平流池出水實(shí)際濁度值與設(shè)定濁度值的偏差在95%以上時(shí)間內(nèi)應(yīng)小于等于±1NTU（目前南京市自來(lái)水公司濁度內(nèi)控標(biāo)準(zhǔn)允差±2NTU ）； ②出廠自來(lái)水余氯在95%以上時(shí)間內(nèi)控制在0.6mg/L～0.8mg/L （目前南京市自來(lái)水公司出廠自來(lái)水余氯內(nèi)控范圍為0.6mg/L～1.0mg/L）； ③（相比目前）年均節(jié)約礬耗≥8%； ④（相比目前）年均節(jié)省氯氣投加量≥10%； ⑤（相比目前）年均節(jié)省電耗≥5%； ⑥（相比目前）年均節(jié)約反沖洗水量≥10%； ⑦從自來(lái)水總公司調(diào)度控制中心，可實(shí)現(xiàn)對(duì)城北水廠一泵房（取原水）、二泵房（輸出自來(lái)水）遠(yuǎn)程監(jiān)視和遠(yuǎn)程調(diào)度。獲得4項(xiàng)發(fā)明專利授權(quán)，5項(xiàng)軟件著作權(quán)授權(quán) 1.基于廢水排放比例采樣時(shí)刻低比例系數(shù)的確定方法 專利號(hào)：ZL201110280585.3 2.在線采集水質(zhì)數(shù)據(jù)有效性的診斷方法             專利號(hào)：ZL200910185421.5 3.一種水廠臭氧接觸池進(jìn)水流量的在線測(cè)量方法     專利號(hào)：ZL200910233689.14.基于RFID 的記憶式廢水留樣裝置                專利號(hào)：ZL201120354013.0   ① 平流池出水實(shí)際濁度值與設(shè)定濁度值的偏差 在 95% 以上時(shí)間內(nèi)應(yīng)小于等于± 1NTU （目前南京市自來(lái)水公司濁度內(nèi)控標(biāo)準(zhǔn)允差± 2NTU ）； ②出廠自來(lái)水余氯在95%以上時(shí)間內(nèi)控制在0.6mg/L～0.8mg/L （目前南京市自來(lái)水公司出廠自來(lái)水余氯內(nèi)控范圍為0.6mg/L～1.0mg/L）； ③（相比目前）年均節(jié)約礬耗≥8%； ④（相比目前）年均節(jié)省氯氣投加量≥10%； ⑤（相比目前）年均節(jié)省電耗≥5%； ⑥（相比目前）年均節(jié)約反沖洗水量≥10%； ⑦從自來(lái)水總公司調(diào)度控制中心，可實(shí)現(xiàn)對(duì)城北水廠一泵房（取原水）、二泵房（輸出自來(lái)水）遠(yuǎn)程監(jiān)視和遠(yuǎn)程調(diào)度。獲得4項(xiàng)發(fā)明專利授權(quán)，5項(xiàng)軟件著作權(quán)授權(quán) 1.基于廢水排放比例采樣時(shí)刻低比例系數(shù)的確定方法 專利號(hào)：ZL201110280585.3 2.在線采集水質(zhì)數(shù)據(jù)有效性的診斷方法             專利號(hào)：ZL200910185421.5 3.一種水廠臭氧接觸池進(jìn)水流量的在線測(cè)量方法     專利號(hào)：ZL200910233689.14.基于RFID 的記憶式廢水留樣裝置                專利號(hào)：ZL201120354013.0