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一種基于局部哈希特征的視頻目標實時跟蹤方法
本發明公開了一種基于感知哈希特征的視頻目標跟蹤方法，其特征在于，包括以下步驟：(1)讀取待跟蹤視頻序列的第一幀；(2)在圖像中畫一恰好將目標包圍的矩形框，作為目標框；(3)對視頻幀圖像進行灰度化處理；(4)提取目標框的局部哈希特征，并對特征進行為運算化處理；(5)讀取視頻下一幀，并采用同步驟(3)同樣的方式對圖像進行灰度化處理；(6)在當前幀中，采用倒金字塔候選框搜索方法在上一幀目標相同位置附近獲取候選框；(7)采用
華中科技大學
2021-04-14
一種基于混沌動力理論的單向哈希函數構造方法
本發明涉及一種基于混沌動力理論的單向哈希函數構造方法,將一維分段線性映射的混沌映射與過飽和的Hopfield神經網絡,通過分組Hash算法進行結合;所述的分組Hash算法,是將過飽和的Hopfield神經網絡的收斂域中的吸引子元素
華僑大學
2021-04-29
基于監督轉移的零樣本哈希圖片檢索方法
高校科技成果盡在科轉云
電子科技大學
2021-04-10
一種多核環境下哈希表并發訪問性能優化方法
華中科技大學
2021-04-14
一種結合點特征和線特征的圖像匹配方法
本發明公開了一種結合點特征和線特征描述子的圖像匹配算法，包括：(1)分別對模板圖和實時圖在多尺度下提取角點；(2)獲得實時圖和模板圖角點周圍的邊緣集合；(3)計算步驟(1)獲得的最終選定的實時圖與模板圖角點的類ORB點特征描述子；(4)利用最小截平方Hausdorff距離描述步驟(2)獲得的實時圖和模板圖的邊緣集合的匹配相似度；(5)計算步驟(3)中獲得的實時圖與模板圖角點的類 ORB 點特征描述子的匹配相似度；(6
華中科技大學
2021-04-14
新型肺炎患者臨床特征研究
2020年2月7日，武漢大學中南醫院彭志勇團隊在國際頂級醫學期刊JAMA在線發表題為“Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus–Infected Pneumonia in Wuhan, China”的研究成果，該研究涉及138名新型冠狀病毒感染的肺炎患者的單中心病例， 在41％的患者中懷疑與人對人的醫院相關的2019-nCoV傳播，有26％的患者需要重癥監護病房入院，而4.3％的患者死亡。NCIP全基因組測序和系統發育分析表明，2019-nCoV與與人類嚴重急性呼吸綜合征（SARS）和中東呼吸綜合征（MERS）相關的β冠狀病毒截然不同。 2019-nCoV具有以下特征：冠狀病毒家族，并被歸類于beta冠狀病毒2b譜系。2019-nCoV與蝙蝠冠狀病毒非常相似，據推測蝙蝠是主要來源。盡管仍在調查2019-nCoV的起源，但目前的研究證據表明，是通過在華南海鮮批發市場非法出售的野生動物的傳播造成的。
武漢大學
2021-04-10
生物特征識別技術及其應用
生物特征識別是利用人體的虹膜、指紋和人臉等生物特征進行身份識別的技術。項目處于產業化階段，已授權相關發明專利28項，成果突破了國際上信息安全領域中多模態生物特征識別技術中的虹膜清晰度檢測，虹膜特征提取以及低質量指紋圖像的識別等技術瓶頸，研制了信息安全的多模態生物特征識別系統，該系統建立在自主創新和自主知識產權的基礎上，打破了國際技術壟斷，其中低質量指紋圖像分割、虹膜動態質量評估和特征提取技術達到國際領先水平，直接推動我國多模態生物特征識別技術在信息安全領域的發展。本成果的推廣應用為解決信息安全的重大
電子科技大學
2021-04-14
面部特征精準識別系統
本產品在Haar特征的Adaboost基礎上采用自主知識產權的圖像旋轉、仿射變換伽馬校正、高斯差分濾波、對比度均衡以及雙曲線正切相結合的光照處理；采用改進Gabor小波變換進行特征抽取，采用FFT加速特征提取，用Fisher線性判別進行分類，融合了Deep Learning技術，具有速度快、便攜、環境適應度強和識別率高等特點。產品已經在江蘇省農業銀行2700臺自助辦卡設備、江蘇省農業銀行超級用戶終端、江蘇省在建征信數據平臺、江蘇省公安廳等場景應用、推廣。
南京理工大學
2021-04-14
公共交通出行特征監測系統
北京工業大學
2021-04-14
XM-161各部椎骨形態特征
XM-161各部椎骨形態特征
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XM-161各部椎骨形態特征由七塊椎骨串制在支架上成一個整體，顯示頸、胸、腰、骶椎的形態特征，共七塊骨，分別為第1、2、7頸椎和胸椎、腰椎、骶骨尾骨的形態和結構。
尺寸：自然大，28×20×71cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23