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黑龍江建筑職業技術學院始建于1948年。原名是哈爾濱技術專門學校;1960年2月，更名為黑龍江省建筑工程學校;1998年3月，與原省建筑職工大學合并，經國家教育部批準升格為全日制普通高等職業院校;2000年—2003年先后與黑龍江省建筑材料工業學校、黑龍江省紡織工業學校合并。通過優勢互補、整合教育教學資源，學院已由當初的普通中等專業學校發展為今日的國家示范性高等職業院校。 學院是首批28所國家示范性高等職業院校、教育部建設部緊缺人才示范性培養培訓基地、中國高等教育學會職業技術教育分會副理事長單位、中國西部教育顧問單位、中國建設教育協會高職高專與成人教育專業委員會主任委員單位，學院有8位專家是全國行執委委員，包括國家住房和城鄉建設職業教育教學指導委員會，交通運輸職業教育教學指導委員會、建材職業教育教學指導委員會、人力資源和社會保障職業教育教學指導委員會、藝術設計類專業教學指導委員會、紡織服裝職業教育教學指導委員會、外語類專業教學指導委員會。學院是聯合國教科文組織產學合作教席理事會理事單位。2017年12月被列為黑龍江省高水平院校、高水平專業立項建設單位。近70年的辦學歷程，鑄就了嚴謹的治學態度，物質文明和精神文明都結出了豐碩成果，為祖國建設行業輸送了12余萬名棟梁之才。 建院以來，學院全面貫徹黨的教育方針，以立德樹人為根本，秉承“德能兼融、行知合一”的校訓精神，堅持“團結奮進，求實創新，傳承奉獻”的校風，恪守“敬業、善能、重導、愛生”的教風，倡導“惜時、善學、精技、求真”的學風;以提高教育教學質量為核心，以隊伍建設為保障，以提高人才素質為本位，以鞏固國家示范性項目建設成果為重點，以培養高素質技術應用型人才為目的，同心同德，扎實工作，取得了可喜成績，實現了跨越式發展，學院軟硬件建設成果輝煌。2005年，學院在全國率先通過高職高專人才培養工作水平評估，被評為優秀等級;2006年，學院通過國家教育部、財政部評審，被確定為國家首批28所示范性高職院校重點建設單位，2009年10月通過教育部、財政部驗收;學院建筑工程技術、建筑裝飾工程技術、供熱通風與空調工程技術和市政工程技術等專業被評為中央財政支持的國家級重點專業，建筑電氣工程技術專業被評為地方財政支持的省級重點專業。經過教學資源整合和國家示范性項目建設及后示范性發展，學院實現了跨越式發展。學院現占地面積92萬㎡，建筑面積38.6萬㎡，館藏圖書70萬余冊，教學儀器設備總值10854.93萬元。學院擁有現代先進教學儀器設備的校內實驗實訓基地13個，實驗實訓室246個，校外實習實訓就業基地348個。學院形成了以土建為優勢，以建筑工程技術、設備、管理為特色，土建、制造、財經、材料、電子信息、藝術、旅游7大類44個專業協調動態發展的專業結構布局，學院設有建筑工程技術系、市政與環境工程系、建筑系、機電工程系、建設工程管理系、工商管理系、藝術設計系、信息工程系、建筑信息模型系、創新創業中心、繼續教育學院、公共教學部、軍事體育部、思想政治部、現代教育技術與網絡中心、圖文信息中心、教學實訓中心(簡稱9系1院3部4中心)。專任教師492人，二級教授1名，三級教授14名，四級教授16名，五級副教授27名，六級副教授31名，七級副教授21名，博士8名。國家“萬人計劃”教學名師1名，省級名師8名，省級教學新秀2名，教學能手1名，享受國務院特殊津貼和黑龍江省政府特殊津貼1人。全日制在校生1.1萬人。 伴隨著社會主義中國改革開放的步伐，特別是黨的十八大以來，伴隨著高等職業教育快速發展的進程，學院為我國建設行業輸送了12萬余名棟梁之才。學院從全國首批28所國家示范校到后示范校時期，特別是“十二五”和第二次黨代會以來，學院黨委團結帶領全院黨員干部，砥礪奮進，團結拼搏，搶抓機遇，克難攻堅，追求卓越，努力實現“十三五”規劃目標，學院辦學實力的提高，人才培養模式的創新、校園環境的改善，科研能力的提升、師資隊伍的壯大，見證了學院的又一次輝煌，學院的后示范性發展建設又揭開了一頁新的篇章，學院于2017年12月躋身黑龍江省高水平高職院校和高水平專業建設行列，又一次實現了跨越式發展。學院實現了國家級教學成果二等獎兩項重大突破;2017年5月，供熱通風與空調工程技術專業教學資源庫通過教育部、財政部驗收，成為我省第一個通過立項和驗收的國家級教學資源庫，為專業教學信息化建設提供了改革示范。《水污染控制技術》、《建筑電氣安裝技術》兩門課，獲得國家精品資源共享課榮譽稱號;學院參加的由哈爾濱工業大學牽頭的“寒區城鄉建設可持續發展協同創新中心”通過省級認定,為學院科研工作的開展提供了新的更強大的建設平臺，學院在應用科研能力、參與科研項目的層次等方面取得了新突破;環境藝術學院建筑裝飾工程技術專業被省人保廳列入省級領軍人才梯隊行列;學院與大連無常智能系統有限公司簽署校企合作戰略框架協議，共建BIM技術應用學院，為實現BIM技術人才培養搭建了更高的平臺;2017年學院以建筑智能化工程技術專業、酒店管理專業和計算機應用技術專業為試點的現代學徒制項目，被評為我省首批現代學徒制試點項目建設單位和國家第二批現代學徒制試點建設單位;2017年我院道路與橋梁工程技術專業、旅游管理專業、電氣自動化專業分別被省教育廳評為省級專業示范點。其中，道路與橋梁工程技術專業被教育部評為國家級專業示范點。2017年學院被列為黑龍江省優質院校建設單位。 2008年以來，畢業生一次就業率名列黑龍江省和全國高職院校前茅。學院被黑龍江省教育廳授予招生就業先進集體榮譽稱號;2012年，學院就業工作被教育部授予2011-2012年度全國高校畢業生就業50強院校。2011年學院被中國青年報社、全國高職高專校長聯席會議和全國職業院校宣傳部長聯席會議評為“全國職業院校魅力校園”50強院校。2013年我院被中國青年報社、全國高職高專校長聯席會議和全國職業院校宣傳部長聯席會議評為“全國職業院校就業競爭力示范校”50強院校。學院的校園文化建設被全國高職高專宣傳部長聯席會、中國青年報授予“魅力校園”榮譽稱號。2015年4月26日，黑龍江建筑職業技術學院被黑龍江省總工會授予五一勞動獎狀單位。2016年學院被中國青年報、國際創新創業博覽會授予“2016全國高職院校創新創業示范校”50強院校。中央電視臺、中國教育報、中國青年報、黑龍江電視臺、哈爾濱電視臺、黑龍江日報、人民網、東北網、新浪網等多家主流媒體關注、宣傳學院辦學特色，有較高的社會聲譽和社會影響力。

產品詳細介紹HP8005C  多功能繪圖桌(帶電腦折板）(原HP8003-2A)規格(L×W×H)：1100(700+400)×550×800mm，請和本公司技術QQ:268008426 聯系特點：實用穩定牢固，很適合制圖課程學生使用。為中國工程圖學會制圖技術委員會推薦款式，為制圖室和繪畫室的常用繪圖（畫）桌。該款繪圖桌可選配置：          （1）HPT90  90cm優質有機玻璃丁字尺 （2）HPM01  90*60cm一號優質椴木繪圖板 （3）HP252 精密惠普組合繪圖儀器（16件一套） （4）25cm曲線板 （5）大圓弧模板 （6）畫圓模板 （7）三棱比例尺 （8）多功能模板 （9） 英雄81A-212繪圖筆一套（10）HPMX55 55件套速成制圖模型（11）學生繪圖升降凳更多產品請訪問http://wuxipufa.host2.g3host.cn/product

上海天云建筑工程有限公司是一家集實驗室和凈化室（無塵室）設計、安裝、維護，鋼結構、彩鋼板廠房設計、安裝，各類地坪（環氧地坪、耐磨地坪、自流評、PVC地坪等)、凈化產品、凈化配件的生產、銷售、安裝為一體的專業技術企業。憑借專業水平和成熟的技術，在此領域迅速崛起。  

性能與可靠性維修性保障性（RMS）一體化綜合設計技術是以可靠性系統工程理論為基礎，解決復雜裝備研制過程RMS工作項目的控制問題和性能方法與RMS方法融合的問題，實現RMS工作與性能工作同步開展，統一建模、綜合分析、權衡優化。進而充分發揮RMS技術的效果與效益。 一體化設計專業圍繞可靠性系統工程的基礎理論與方法、復雜裝備研制過程性能與RMS一體化過程控制、先進集成平臺和軟件工具、考慮可靠性的多學科設計優化技術、基于POF的可靠性與壽命分析技術等方向，實驗室擁有“一體化集成平臺及開發環境”，“可靠性維修性保障性基礎數據庫”，“考慮可靠性的多學科設計優化平臺”，“基于POF的可靠性預計平臺”等自主研發的先進設備，同時還采購了“多主體仿真環境Anylogic”、“多學科設計優化環境Fiper”等進口先進設備。同時實驗室擁有一支專業化的軟件開發隊伍，可根據不同型號的需求，定制開發一體化集成平臺。

隨著電子政務、電子商務的發展，信息技術已經滲透到政府日常運作的每個環節，“無紙化”辦公已成為發展趨勢。信息技術的應用極大地提高了工作效率，但也帶來安全上的巨大風險。每年都有大量因網絡攻擊、存儲介質的保管不善或在網絡中傳輸過程數據被截獲或篡改等造成的失泄密事件，不僅直接威脅到國家的安全。妥善解決文件數據的安全成為政府和社會關注的重點和亟待解決的問題。 在網絡條件下實現電子文件的安全共享是一項復雜的系統工程，也是國際性難題。為此，本項目將以我國自主發明的CPK標識認證系統為基礎，開發完成基于CPK技術的安全文件服務系統。通過將文件的使用控制管理及對文件的數據加密兩種手段緊密結合，構建起一個從服務器到客戶端，涵蓋存儲、傳遞到使用各個環節，集文件加密、訪問控制、授權管理、動態密鑰交換、過程審計、動態跟蹤為一體的保密文件數據管理體系，不僅能夠能保證文件在存儲狀態下和網絡傳輸過程中的安全，還可以通過數字簽名保證文件和數據的真實性、完整性和不可抵賴性，實現數據、文件密碼級的安全存儲、傳遞和共享。 基于CPK技術的安全文件服務系統可應用于政府，實現內部機密文件的安全存儲和共享，有效地解決當前各單位最擔心的機密文件和數據的丟失問題。同時，該項技術也可以擴展應用到數字版權管理、視頻點播、虛擬資產保護等領域，對發展教育娛樂等產業，保護知識產權具有重要意義，是一項經濟價值和社會價值都非常大的技術項目。具體操作方式是全密化、私密化，防竊取、防擴散，密鑰交換過程不需要服務器內對文件數據進行加、脫密操作，保證了系統的高效運行；采用認證登錄防止非法接入，通過對登錄用戶，文件閱讀、批閱等進行詳細記錄和安全審計，及時發現和制止非法操作，一旦出現問題可進行責任追溯；提供用戶端的文件保密（利用自身的標識對文件加密）和用戶間的安全信息交互功能（利用對方的標識加密）。

人樣安全激光測距技術主要應用于大氣層內的長距離高精度激光測距，其主要應用領域包括火控系統，激光雷達，目標跟蹤，測高儀。

·場景應用 煙感：教學樓挑高普遍很高，設計按照每個煙感保護面積為30平米，煙感采用吸頂安裝，均勻布置 于教室內并遠離墻壁及空調出風口部位，有條件的升級為無線煙感，可直接接入云平臺。 電氣火災：智慧用電設備安裝于每層強電井內及配電箱內，可安裝有開口式剩余電流探測器及溫度傳感器。 火災自動報警系統： 教學樓普遍已安裝，可采用傳輸設備來實現獨立系統的集中云平臺管理， 消防水及噴淋水系統： 建議采用安裝無線壓力傳感器及無線液位傳感器來實現。在每層樓的噴淋管末端放水處安裝一個壓力傳感器，而在消防水池及屋頂水箱都安裝壓力傳感器及液位傳感器來達到實時監測其液位高度及壓力大小的目的。 體育館、報告廳是典型的大空間建筑，單體面積大， 空曠，層高很高。針對這類建筑往往光電感煙探測器就起不到探測的作用了，所以在設計時候就采用了諸如水炮，VFD，吸氣式等大空間火災設備。而這些大空間設備都是獨立系統，沒有接入火災報警系統。此種情況下，本方案采用取其開關量信號接入用戶信息傳輸設備，并安裝智慧用電系統和水系統的方法。 校園安全精細化管理平臺由智能終端和系統模塊兩部分組成，其中智能終端主要為人臉識別測溫設備， 系統模塊為疫情防控-人臉識別測溫管理系統和疫情防控-大數據智能分析平臺。 智能人臉測溫一體機落地部署，與速通門進行聯動，實現校園出入口人員體溫身份驗證管控。支持多重身份核驗（人臉&身份證&校園卡）。 ·服務優勢 無感測溫 人臉識別同時采集人體溫度，并數據上傳到管理系統及智能分析平臺。 精準測溫 實名精準測溫：有效測溫距離1.0米( 誤差± 0.3 ℃)， 并可自定義預警體溫值(37.3℃);與人臉識別身份綁定，實名測溫。 人臉識別 基于最新人臉識別算法，實現戴口罩也能精準識別。內置數據庫，實時完成抓取得人臉歸類、比對及結果上傳到后臺數據庫。 實時聯動 當體溫高于預警值(37.3℃)，可通過大數據智能分析平臺進行實時聯動預警。 統一管理 實現數據回溯、大數據分析、可視化決策。 團隊能力強 團隊有近20年的先進智能軟硬件及物聯網產品設計、系統集成、平臺&大數據服務能力和經驗，專業的工程勘察、施工、維護能力;可為客戶提供從產品定制化，模塊化以及一站式服務; 產品實用性強 擁有多項產品發明，實用新型，及軟件著作專利;所有軟硬件產品均模塊化設計，高集成，高品質， 高性能;有持續產品，平臺優化及行業數據分析服務能力 客戶認知，模式成熟 方案已經成功在上海，江蘇，廣西，廣東等多地部署，涵蓋政府，消防以及企事業，“智慧消防項目” 曾獲南京政府創新一等獎 資質服務 公司是上海消防協會物聯網資質會員;作為上海，南京等多地消防部門認可的資質服務商，積極參與了當地相關的智慧消防建設，并得到了消防部門和客戶的認可 ·平臺功能 GIS地圖子系統提供各系統所需地圖的數據源及展示功能。可以在全區地圖上展示學校信息、學校安全設備     及各類傳感器的分布和狀態。 結合GIS地圖展現，可對區下轄學校重點區域（門口、食堂、實驗室、圖書館、校園周邊）實時監控，支持     身份識別、傳感報警。

業界首個針對AI在極端和對抗環境下的算法安全性檢測與加固的工具平臺“對抗樣本”成新型病毒，算法安全問題亟待解決隨著人工智能技術的高速發展，人工智能在諸多場景正逐漸替代或協作著人類的各種勞動，它們可以成為人類的眼睛、耳朵、手臂甚至大腦。其中，機器視覺作為AI時代的基礎技術，其背后的AI算法一直是各科技巨頭和創業公司共同追逐的熱點。然而在機器視覺諸多主流應用場景的背后，往往也藏著由技術性缺陷導致的算法安全風險。例如，在一些訓練數據無法覆蓋到的極端場景中，自動駕駛汽車的識別系統可能出現匪夷所思的決策，危害乘車人的人身安全。從2016年至今，Tesla、Uber等企業的輔助駕駛和自動駕駛系統就都曾出現過類似致人死亡的嚴重事故。并且這類極端情形也可能被惡意制造并利用，發動“對抗樣本攻擊”，去年7月，百度等研究機構就曾經通過3D技術打印出能讓自動駕駛“無視”的障礙物，讓車輛面臨撞擊風險。而以上攻擊之所以能成功，主要是機器視覺和人類視覺有著很大的差異。因此可以通過在圖像、物體等輸入信息上添加微小的擾動改變(即上述故意干擾的“對抗樣本”)，就能導致很大的算法誤差。此外，隨著AI的進一步發展，AI算法模型將運用金融決策、醫療診斷等關鍵核心場景，這類AI“漏洞”的威脅將愈發凸顯出來。近年來，包括清華大學人工智能研究院院長張鈸院士、前微軟全球執行副總裁沈向洋等均提倡要發展安全、可靠、可信的人工智能以及負責任的人工智能，其中AI的安全應用均是重點方向。而且，AI安全作為新興領域，在開源社區、工具包的加持下，對抗樣本等攻擊手段日益變得復雜，相關防御手段的普及和推廣卻難以跟上。并且對抗樣本等算法漏洞檢測存在較高的技術壁壘，目前市面上缺乏自動化檢測工具，而大部分企業與組織不具備該領域的專業技能來妥善應對日益增長的惡意攻擊。從安全測評到防御加固，RealSafe讓AI更加安全可控就如網絡安全時代，網絡攻擊的大規模滲透誕生出殺毒軟件，RealAI團隊希望通過RealSafe平臺打造出人工智能時代的“殺毒軟件”，幫助企業高效應對人工智能時代下算法漏洞孕育出的“新型病毒”。目前，RealSafe平臺主要支持兩大功能模塊：模型安全測評、防御解決方案。其中，模型安全評測主要為用戶提供AI模型安全性評測服務。用戶只需接入所需測評模型的SDK或API接口，選擇平臺內置或者自行上傳的數據集，平臺將基于多種算法生成對抗樣本模擬攻擊，并綜合在不同算法、迭代次數、擾動量大小的攻擊下模型效果的變化，給出模型安全評分及詳細的測評報告(如下圖)。目前已支持黑盒查詢攻擊方法與黑盒遷移攻擊方法。防御解決方案則是為用戶提供模型安全性升級服務，目前RealSafe平臺支持五種去除對抗噪聲的通用防御方法，可實現對輸入數據的自動去噪處理，破壞攻擊者惡意添加的對抗噪聲。根據上述的模型安全評測結果，用戶可自行選擇合適的防御方案，一鍵提升模型安全性。另外防御效果上，根據實測來看，部分第三方的人臉比對API通過使用RealSafe平臺的防御方案加固后，安全性可提高40%以上隨著模型攻擊手段在不斷復雜擴張的情況下，RealSafe平臺還持續提供廣泛且深入的AI防御手段，幫助用戶獲得實時且自動化的漏洞檢測和修復能力。準確度99.99%也難逃被“惡意干擾”，RealSafe高效應對算法威脅 考慮到公眾對于對抗樣本這一概念可能比較模糊，RealSafe平臺特意選取了公眾最為熟知的人臉比對場景(人臉比對被廣泛用于金融遠程開戶、刷臉支付、酒店入住登記等場景的身份認證環節)提供在線體驗。并且，為了深入研究“對抗樣本”對人臉比對系統識別效果的影響，RealAI 團隊基于此功能在國內外主流 AI 平臺的演示服務中進行了測試。實測證明，“對抗樣本”可以極大的干擾人臉比對系統的識別結果，而測試的這幾家互聯網公司平臺開放的人臉比對API或SDK，幾乎覆蓋了目前市面上很多中小型企業在落地人臉識別應用時的選擇，如果他們的人臉比對技術存在明顯的安全漏洞，意味著更廣泛的應用場景將存在安全隱患。因此，為了幫助更大范圍內的企業高效應對算法威脅，RealSafe平臺具備以下兩大優勢：·  組件化、零編碼的在線測評：相較于ART、Foolbox等開源工具需要自行部署、編寫代碼，RealSafe平臺采用組件化、零編碼的功能設置，免去了重復造輪子的精力與時間消耗，用戶只需提供相應的數據即可在線完成評估，學習成本低，無需擁有專業算法能力也可以上手操作。·可視化、可量化的評測結果：為了幫助用戶提高對模型安全性的概念，RealSafe平臺采用可量化的形式對安全評測結果進行展示，根據模型在對抗樣本攻擊下的表現進行評分，評分越高則模型安全性越高。此外，RealSafe平臺提供安全性變化展示，經過防御處理后的安全評分變化以及模型效果變化一目了然。從數字世界到物理世界 RealAI落地更多安全周邊產品隨著機器學習模型不斷的升級演化，“對抗樣本”已經演變成一種新型攻擊手段，并且逐漸從數字世界蔓延到物理世界：在路面上粘貼對抗樣本貼紙模仿合并條帶誤導自動駕駛汽車拐進逆行車道、胸前張貼一張對抗樣本貼紙在監控設備下實現隱身……因此，除了針對數字世界的算法模型推出安全評測平臺，RealAI團隊也聯合清華大學AI研究院圍繞多年來積累的領先世界的研究成果落地了一系列AI攻防安全產品，為更多場景保駕護航。比如通過佩戴帶有對抗樣本圖案的“眼鏡”，黑客可以輕易破解商用手機的面部解鎖，通過在胸前張貼特制花紋實現在AI監控下的“隱身”，以及通過在車輛上涂裝特殊花紋躲避AI對車輛的檢測。發現類似新型漏洞的同時，RealAI也推出相應的防御技術，支持對主流AI算法中的安全漏洞進行檢測，并提供AI安全防火墻對攻擊AI模型的行為進行有效攔截。人工智能的大潮滾滾而來，隨之而來的安全風險也將越來越多樣化，尤其近年來因AI技術不成熟導致的侵害風險也頻頻發生，可以說，算法漏洞已逐漸成為繼網絡安全、數據安全后又一大安全難題。所幸的是，以RealAI為代表的這些頂尖AI團隊早已開始了AI安全領域的征程，并開始以標準化的產品助力行業降低應對安全風險的門檻與成本。此次上線RealSafe人工智能安全平臺是RealAI的一小步嘗試，但對于整個行業而言，這將是人工智能產業邁向健康可控發展之路的一大步。?

2011年，蘇州市交通局在全市范圍內進行橋梁檢測和安全隱患排查整治工作，我校承擔了蘇州地區國、省干道公路橋梁、蘇州城區部分中小橋梁及各轄區、市5000多座農村公路橋梁的安全隱患排查項目。 此次排查主要內容包括橋梁基礎安全隱患、主要承重構件安全隱患、護岸防護設施是否完好有效、有無影響橋梁安全運行的其他隱患，對所有橋梁進行了技術狀況評定，建立了基礎技術檔案。為蘇州市公路橋梁的養護、維修提供了可靠的技術支撐，確保了橋梁運行安全。