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我國目前工業(yè)副產(chǎn)氯化氫總量達380萬噸/年，隨著MDI、TDI、甲烷氯化物等涉氯產(chǎn)品的 大規(guī)模擴產(chǎn)和氯堿行業(yè)的發(fā)展，預(yù)計未來5年內(nèi)副產(chǎn)氯化氫總量將達到500萬噸/年，大量副產(chǎn) 氯化氫的循環(huán)利用問題已成為制約聚氨酯、氯堿、有機氟行業(yè)、農(nóng)藥、醫(yī)藥化工等眾多行業(yè)發(fā) 展的共性難題。以氯化氫為原料生產(chǎn)氯氣，實現(xiàn)氯資源循環(huán)利用，能夠有效解決副產(chǎn)氯化氫問 題，打破國外技術(shù)壟斷，促進新興產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展和氯堿行業(yè)的優(yōu)化升級。我們開發(fā)了具有自 主知識產(chǎn)權(quán)的高性能的銅基催化劑，在單管試驗裝置上連續(xù)穩(wěn)定運行9600小時的基礎(chǔ)上，建成 了國內(nèi)首套千噸級中試裝置，氯化氫的轉(zhuǎn)化率超過80%，為2016年在上海化工區(qū)建成10萬噸級 生產(chǎn)裝置奠定了基礎(chǔ)，該項目已被列入上海市科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化項目，將使我國成為全球 第二個擁有氯化氫催化氧化制氯氣技術(shù)的國家。

異丁烯是一種重要的有機化工原料，在用于合成丁基橡膠、聚異丁烯、甲基丙烯酸、抗氧劑、醫(yī)藥中間體和農(nóng)藥中間體等化工產(chǎn)品時，對其純度的要求相當高，需要大量復(fù)雜的分離過程或酸萃取、吸附分離等得以實現(xiàn)。由于異丁烯的下游產(chǎn)品很多，異丁烯在中國的需求量很大，市場競爭也十分激烈，主要來自于蒸汽裂解和催化裂化產(chǎn)品中的碳四餾分，工業(yè)上生產(chǎn)異丁烯的傳統(tǒng)工藝有硫酸抽提、分子篩吸附、叔丁醇脫水等。甲基叔丁基醚（MTBE）裂解生產(chǎn)異丁烯技術(shù)是一種技術(shù)先進和經(jīng)濟可行的工藝，與傳統(tǒng)工藝相比，具有無污染、無腐蝕、產(chǎn)品純度高、單程轉(zhuǎn)化率高、裝置獨立性強等特點。本生產(chǎn)技術(shù)具有反應(yīng)溫度低，在裂解過程中不需要添加水蒸汽等惰性物質(zhì)，能耗低，設(shè)備利用率高等優(yōu)點，同時還具有高的MTBE轉(zhuǎn)化率、高的異丁烯選擇性和甲醇選擇性。該生產(chǎn)技術(shù)的反應(yīng)溫度為150～180℃，反應(yīng)壓力為3.5～4atm，重量空速為1.5/h，轉(zhuǎn)化率≥97％，異丁烯選擇性≥99％，甲醇選擇性≥98 ％，催化劑壽命超過8000小時。

本發(fā)明公開了一種高溫超導(dǎo)磁體線圈及其繞制工藝。線圈包括 環(huán)氧筒和多層線圈單元，各線圈單元均由依次布置的低溫膠層、聚酰 亞胺薄膜層和超導(dǎo)帶材層組成。首先將超導(dǎo)線圈的骨架固定好并對繞 制位置做好標記，在骨架表面均勻涂抹低溫膠并用聚酰亞胺薄膜纏繞， 然后等間距鋪設(shè)聚酰亞胺帶，拉緊固定；準備好帶材繞線盤之后，將進線端固定于骨架表面，均勻密繞一層超導(dǎo)帶材，完成后在帶材表面 涂上一層低溫膠，同時纏繞一層聚酰亞胺薄膜，并將聚酰亞胺帶拉緊、 回鋪，重復(fù)以上操作至完成整個線圈的繞制。本發(fā)明保證了對超導(dǎo)帶 材施加了一定

異丁烯是一種重要的有機化工原料，在用于合成丁基橡膠、聚異丁烯、甲基丙烯酸、抗氧劑、醫(yī)藥中間體和農(nóng)藥中間體等化工產(chǎn)品時，對其純度的要求相當高，需要大量復(fù)雜的分離過程或酸萃取、吸附分離等得以實現(xiàn)。由于異丁烯的下游產(chǎn)品很多，異丁烯在中國的需求量很大，市場競爭也十分激烈，主要來自于蒸汽裂解和催化裂化產(chǎn)品中的碳四餾分，工業(yè)上生產(chǎn)異丁烯的傳統(tǒng)工藝有硫酸抽提、分子篩吸附、叔丁醇脫水等。甲基叔丁基醚（MTBE）裂解生產(chǎn)異丁烯技術(shù)是一種技術(shù)先進和經(jīng)濟可行的工藝，與傳統(tǒng)工藝相比，具有無污染、無腐蝕、產(chǎn)品純度高、單程轉(zhuǎn)化率高、裝置獨立性強等特點。本生產(chǎn)技術(shù)具有反應(yīng)溫度低，在裂解過程中不需要添加水蒸汽等惰性物質(zhì)，能耗低，設(shè)備利用率高等優(yōu)點，同時還具有高的MTBE轉(zhuǎn)化率、高的異丁烯選擇性和甲醇選擇性。該生產(chǎn)技術(shù)的反應(yīng)溫度為150～180℃，反應(yīng)壓力為3.5～4atm，重量空速為1.5/h，轉(zhuǎn)化率≥97％，異丁烯選擇性≥99％，甲醇選擇性≥98％，催化劑壽命超過8000小時。授權(quán)中國發(fā)明專利2項（ZL200610030973.5和ZL02151148.9）。

產(chǎn)品詳細介紹奧龍走班制教務(wù)平臺整體解決方案以走班制教務(wù)管理平臺為核心，打造新高考改革模式下，具有奧龍?zhí)厣淖甙嘀飘a(chǎn)品生態(tài)鏈：包含了方案的核心產(chǎn)品：走班制教務(wù)管理平臺系統(tǒng)的展示終端：智慧班牌管理平臺數(shù)據(jù)的采集終端：網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)系統(tǒng)的提升產(chǎn)品：職業(yè)生涯規(guī)劃平臺系統(tǒng)的移動終端：微信及APP端系統(tǒng)的智能硬件：學(xué)生智能儲物柜中學(xué)教務(wù)管理平臺建設(shè)內(nèi)容在新高考改革的政策下，中學(xué)教務(wù)管理平臺著重體現(xiàn)學(xué)校的教學(xué)特點，緊緊圍繞適應(yīng)改革、擴展性強、大數(shù)據(jù)分析、易用簡單四個原則建設(shè)來展開。平臺通過采集學(xué)生數(shù)據(jù)，為學(xué)生推薦個性化專業(yè)和職業(yè)生涯規(guī)劃。同時自主研發(fā)的人工智能排課算法，實現(xiàn)了有效利用教學(xué)資源，編排出符合用戶要求的課表。其次平臺還包括質(zhì)量監(jiān)控、考試安排、成績錄入等多個教學(xué)活動模塊。為了保證穩(wěn)定性、安全性，平臺使用了MVC架構(gòu)，相關(guān)技術(shù)包括Spring、SpringMVC，MyBatis、Shiro等，并且采用分布式的數(shù)據(jù)處理，極大提高了數(shù)據(jù)的響應(yīng)時間，縮短了處理時間。功能架構(gòu)系統(tǒng)特點（1）、多媒體展示：可展示班級信息、班主任信息、班級宣傳文化、班級活動照片、優(yōu)秀標兵、學(xué)校通知公告，并可根據(jù)班級情況，個性化展示。（2）、教務(wù)信息展示：可導(dǎo)入或?qū)訉W(xué)校的教務(wù)系統(tǒng)，展示班級當日課程表、當前課程信息、出勤結(jié)果信息。（3）、教務(wù)考勤功能：可根據(jù)課程信息進行學(xué)生及教師考勤，兼容選修課、走班制等教學(xué)方式。（4）、問卷調(diào)查功能：終端提供問卷調(diào)查交互功能，學(xué)校可發(fā)布調(diào)查問題，學(xué)生在智慧班牌上可直接進行投票，投票結(jié)果報表展示。（5）、大屏幕顯示：智慧班牌采用23.6寸彩色屏幕。系統(tǒng)優(yōu)勢（1）綜合性智慧班牌管理平臺綜合了師生上課考勤管理和多媒體展播管理，比單一的電子班牌增加了師生上課考勤管理功能，比單一的考勤系統(tǒng)增加了多媒體展播管理功能，綜合性更強。（2）交互性智慧班牌不僅展示班級、校園圖片，宣揚校園文化，增強學(xué)生的集體榮譽感，而且通過調(diào)查問卷、趣味知識展示、個人及班級榮譽等功能項，增加了學(xué)生對校園生活的參與感，精美的人機界面、良好的人機交互體驗成為智慧班牌的一大優(yōu)勢。（3）可擴展性智慧班牌系統(tǒng)可直接形成標準一卡通平臺，結(jié)合多媒體教室管理系統(tǒng)、宿舍進出管理系統(tǒng)、考試考場管理系統(tǒng)、會議簽到管理系統(tǒng)、車輛門禁管理系統(tǒng)等多種應(yīng)用系統(tǒng)，實現(xiàn)真正意義上的校園一卡通平臺。（4）先進性應(yīng)用先進的身份識別技術(shù)：射頻卡識別；卡識別確保學(xué)生方便快捷完成識別任務(wù)；先進的多媒體展播技術(shù)：23.6寸大屏顯示，文字、圖片、音頻的展播及自定義。（5）統(tǒng)一性實現(xiàn)檔案資料的一卡通：包括學(xué)生、教師、管理人員的檔案信息，行政班的組織結(jié)構(gòu)等信息。這些信息可作為公用信息，提供給學(xué)校管理人員使用。系統(tǒng)界面

生物系黃鴻達課題組博士后汪娜等解析了VASH2-SVBP復(fù)合物的晶體結(jié)構(gòu)，并且通過生化和細胞實驗證明SVBP不僅能夠幫助VASH2進行正確的表達和折疊，而且對于VASH2進行a-微管蛋白C末端去酪氨酸化的功能也起到至關(guān)重要的作用。團隊還獲得了VASH2-SVBP與兩種抑制劑（epoY和TPCK）的復(fù)合物晶體結(jié)構(gòu)，闡明了這些抑制劑的抑制機理。此后，團

本發(fā)明公開了一種基于改進二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解算法的圖像去噪方法,首先，將待去噪圖像經(jīng)傳統(tǒng)BEMD算法進行自適應(yīng)分解得到各階IMF后，對各個IMF的概率密度函數(shù)與待去噪圖像概率密度函數(shù)之間的相似性進行測量，其次，根據(jù)相似性測量值區(qū)分出噪聲主導(dǎo)模態(tài)函數(shù)與信號主導(dǎo)模態(tài)函數(shù)的邊界索引值,然后，使用小波去噪算法對噪聲主導(dǎo)模態(tài)函數(shù)進行降噪處理得到實際的圖像噪聲，接著，重構(gòu)出與原圖像具有相同信噪比的多幅圖像后對其累加求平均、實現(xiàn)將噪聲壓縮到低階IMF中，最后，使用BEMD?DT對該平均圖像進行去噪處理。通過本發(fā)明方法對圖像進行去噪，取得效果均好于小波降噪以及傳統(tǒng)BEMD等降噪方法的去噪效果。