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一、方案介紹 云之翼桌面虛擬化（yiDesktop)是一套基于自研的桌面?zhèn)鬏攨f(xié)議研發(fā)的桌面虛擬化解決方案，可將Windows桌面和應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N按需分配的服務(wù)，無論用戶在何地點(diǎn)，使用何種設(shè)備，yiDesktop都能夠隨時(shí)隨地向其交付按需虛擬桌面和應(yīng)用。 使用云之翼桌面虛擬化，可以讓用戶隨時(shí)隨地以多種智能設(shè)備（PC/平板設(shè)備/智能手機(jī)/筆記本電腦等）訪問自己的桌面，提高工作效率；還可以幫助管理者實(shí)現(xiàn)終端桌面環(huán)境的集中管理、統(tǒng)一認(rèn)證和計(jì)算資源的彈性分配。 二、方案架構(gòu) 三、方案優(yōu)勢(shì) 高靈活 用戶可以使用智能電話、平板電腦和個(gè)人筆記本電腦，以及他們選擇的任何設(shè)備，接入并訪問虛擬桌面，大大提高了用戶體驗(yàn)靈活性。 低成本 通過將復(fù)雜的分布式桌面轉(zhuǎn)變?yōu)楹?jiǎn)單的按需服務(wù)式虛擬桌面，yiDesktop可幫助用戶擺脫傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的成本壓力和限制。 簡(jiǎn)化管理 虛擬桌面的集中交付、管理和控制可簡(jiǎn)化IT 部門的管理工作。 高效率 用戶充分利用虛擬工作方式，如遠(yuǎn)程工作和居家外包，將計(jì)算技術(shù)無縫地整合到所有人的生活中，提高了工作效率。 高靈敏 可實(shí)現(xiàn)快速靈活的虛擬桌面交付，幫助用戶快速而高效地適應(yīng)業(yè)務(wù)變化。 快速部署 采用一體化交付方式，上線周期縮短80%。 四、支持系統(tǒng) 五、應(yīng)用場(chǎng)景 教育培訓(xùn)：云之翼桌面虛擬化方案適用于教育培訓(xùn)的學(xué)生機(jī)房、圖書館、多媒體教室及教師辦公等多種場(chǎng)景，靈活定制適應(yīng)不同場(chǎng)景的桌面環(huán)境。 客服中心：客服中心通常對(duì)外提供7*24咨詢服務(wù)，采用云之翼桌面虛擬化技術(shù)，具有低能耗、低成本、無噪音、高效率等特性，改善工作環(huán)境的同時(shí)保證了業(yè)務(wù)的連續(xù)高效性。 企業(yè)辦公：云之翼桌面虛擬化方案將企業(yè)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)、應(yīng)用程序、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中起來，整合為統(tǒng)一的企業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理和交付平臺(tái)，并利用虛擬化桌面統(tǒng)一發(fā)布，無論什么終端設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)傳輸手段，都可以支持，具備很高的安全性，也規(guī)避了復(fù)雜的兼容性問題。 整合資源：提高IT資源（包括軟件和硬件)使用效率，節(jié)能低碳。用戶桌面全部集中到服務(wù)器端并實(shí)現(xiàn)了虛擬化，管理員對(duì)用戶所需占用的資源可隨時(shí)監(jiān)控并根據(jù)使用情況動(dòng)態(tài)調(diào)配，最大限度的提升了資源來滿足更多的用戶需求，在節(jié)約能源方面也有顯著效果。

一、技術(shù)背景 近年來，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的迅速膨脹，存儲(chǔ)業(yè)務(wù)響應(yīng)要求越來越快，如何找到一個(gè)有效且高效的存儲(chǔ)解決方案已經(jīng)成為業(yè)界 IT 管理員們共同面臨的巨大挑戰(zhàn)。針對(duì)大量計(jì)算和存儲(chǔ)需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，虛擬化和存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)必須能夠提供足夠彈性以及足夠性能的業(yè)務(wù)支撐能力。 二、產(chǎn)品介紹 云之翼存儲(chǔ)虛擬化（yiSAN）為用戶提供了一款超融合、彈性配置以及可橫向擴(kuò)展的超融合解決方案。通過存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)，將物理設(shè)備上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源融合為一個(gè)統(tǒng)一的資源池，并在此資源池上提供了更為彈性存儲(chǔ)特性以支持各類虛擬化場(chǎng)景的使用。云之翼存儲(chǔ)虛擬化可在多種虛擬化平臺(tái)上進(jìn)行混雜部署，在同一套硬件設(shè)備上，融合了彈性計(jì)算能力及軟件定義存儲(chǔ)能力。充分利用硬件資源，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算資源的統(tǒng)一彈性管理，進(jìn)一步降低用戶的 IT 投資。 云之翼存儲(chǔ)虛擬化場(chǎng)景應(yīng)用： 多虛擬化平臺(tái)融合 多存儲(chǔ)架構(gòu)融合 多存儲(chǔ)介質(zhì)融合 多級(jí)數(shù)據(jù)安全策略融合 多數(shù)據(jù)服務(wù)融合 三、產(chǎn)品架構(gòu) 四、功能優(yōu)勢(shì) 簡(jiǎn)化軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu) 云之翼存儲(chǔ)虛擬化將每臺(tái)虛擬服務(wù)器的本地磁盤整合成一個(gè)統(tǒng)一的虛擬存儲(chǔ)資源池，不僅簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)的復(fù)雜性，同時(shí)也避免性能瓶頸，使得整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)更加易于擴(kuò)展。 更加簡(jiǎn)化的彈性擴(kuò)展方案 云之翼存儲(chǔ)虛擬化整合虛擬服務(wù)器本地硬盤，當(dāng)一臺(tái)新的節(jié)點(diǎn)加入集群時(shí)，不僅存儲(chǔ)容量增加，計(jì)算資源與存儲(chǔ)性能都能得到同步提升。 簡(jiǎn)化應(yīng)用程序的使用模式 云之翼存儲(chǔ)虛擬化采用軟件定義存儲(chǔ)的方式，允許IT管理員在超融合存儲(chǔ)集群中，再額外規(guī)劃出一個(gè)甚至多個(gè)虛擬存儲(chǔ)器供應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問。 更為簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)保護(hù)方案 云之翼存儲(chǔ)虛擬化提供了內(nèi)建的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制、數(shù)據(jù)副本機(jī)制、異地?cái)?shù)據(jù)備份等多種數(shù)據(jù)保護(hù)方案。 更低的總體擁有成本 云之翼存儲(chǔ)虛擬化簡(jiǎn)化基礎(chǔ)架構(gòu)，節(jié)省大量的網(wǎng)絡(luò)帶寬以及管理成本。通過整合虛擬服務(wù)器中的本地硬盤，降低了部署和管理外部共用存儲(chǔ)資源的成本。 多租戶存儲(chǔ)服務(wù)  云之翼存儲(chǔ)虛擬化提供多租戶數(shù)據(jù)隔離能力，可為不同租戶提供邏輯上獨(dú)立的計(jì)算和存儲(chǔ)資源池。 實(shí)時(shí)副本及自我修復(fù) 云之翼存儲(chǔ)虛擬化實(shí)時(shí)副本及自我修復(fù)功能不但減少管理者的負(fù)擔(dān)，更可以大幅提高整體 SLA 確保數(shù)據(jù)不會(huì)因?yàn)檫B續(xù)的硬件故障而丟失。 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)壓縮及去重 云之翼存儲(chǔ)虛擬化支持實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)壓縮及去重，可以有效增加存儲(chǔ)空間使用率，使某些應(yīng)用在虛擬化上可以達(dá)到 3~5x 的存儲(chǔ)空間效益。

一、技術(shù)背景 隨著云桌面的普及，人們不再滿足于將云桌面僅僅用于日常辦公，處理簡(jiǎn)單的文字或?yàn)g覽網(wǎng)頁(yè)，專業(yè)3D軟件、Win10等高端應(yīng)用場(chǎng)景也需要云桌面來支撐，而在這些應(yīng)用場(chǎng)景中，GPU是不可或缺的。云桌面的應(yīng)用體驗(yàn)要與高端PC無差別，這才是用戶的心聲。如何才能滿足用戶對(duì)高性能云桌面的需求，GPU虛擬化由此應(yīng)用而生。 二、技術(shù)介紹 vGPU，即真正意義上的GPU虛擬化方案，就是將一塊GPU卡的計(jì)算能力進(jìn)行切片，分成多個(gè)邏輯上虛擬的GPU，以vGPU為單位分配GPU的計(jì)算能力，并將單塊GPU卡分配給多臺(tái)虛擬機(jī)使用，使得虛擬機(jī)能夠運(yùn)行3D軟件、播放高清視頻等，極大地提升了用戶體驗(yàn)。真正實(shí)現(xiàn)了GPU資源的按需分配，實(shí)現(xiàn)3D虛擬化的全場(chǎng)景交付。同時(shí)大大降低圖形圖像用戶的使用成本以及提高數(shù)據(jù)的處理效率和數(shù)據(jù)安全性。 三、技術(shù)架構(gòu) 四、技術(shù)優(yōu)勢(shì) 按需交付GPU 根據(jù)不同場(chǎng)景應(yīng)用需求交付GPU，避免GPU資源閑置或不足，從而降低成本。 良好的3D用戶體驗(yàn) 可兼容各種不同行業(yè)、不同場(chǎng)景的3D軟件，為用戶提供良好的3D效果體驗(yàn)。 提高數(shù)據(jù)安全性 借助虛擬化及VGPU，可實(shí)現(xiàn)了對(duì) 3D 應(yīng)用程序和大型數(shù)據(jù)集安全的遠(yuǎn)程訪問，且無需犧牲性能。 實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)實(shí)時(shí)遷移 可將正在運(yùn)行的虛擬機(jī)從一臺(tái)物理服務(wù)器移動(dòng)到另一臺(tái)物理服務(wù)器，從而將停機(jī)時(shí)間降至最低，并且不會(huì)丟失數(shù)據(jù)。

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于自然共享最近鄰居搜索的發(fā)現(xiàn)簇和離群點(diǎn)的算法。其特征在于，首先對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行自然最近鄰居搜索，當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中沒有共享最近鄰居的點(diǎn)的數(shù)量不再變化時(shí)搜索結(jié)束，得到搜索最近鄰個(gè)數(shù)n；根據(jù)提出的自然共享鄰居定義，計(jì)算每個(gè)對(duì)象在n近鄰下得到的自然共享最近鄰居關(guān)系；然后基于共享最近鄰的自然鄰居搜索算法確定了每個(gè)對(duì)象的自然共享最近鄰域關(guān)系，根據(jù)該自然共享最近鄰居關(guān)系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類和離群點(diǎn)判別。本發(fā)明的算法中提出一種新的共享最近鄰居關(guān)系和自然鄰居搜索終止條件，解決了現(xiàn)有算法因?yàn)樽匀秽従雨P(guān)系定義不夠嚴(yán)密及搜索條件不夠科學(xué)而引起的聚類效果不好和離群點(diǎn)檢測(cè)精度不高的問題。

一種基于視覺顏色理論和同質(zhì)抑制的輪廓與邊界檢測(cè)方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別的交叉領(lǐng)域，旨在從復(fù)雜的自然場(chǎng)景中提取目標(biāo)的輪廓和邊界。本發(fā)明通過研究人眼視覺信息處理機(jī)制，對(duì)視覺通路各級(jí)神經(jīng)元的感受野建立數(shù)學(xué)模型，同時(shí)利用非經(jīng)典感受野的調(diào)制作用來抑制紋理邊緣，從而突顯輪廓和邊界

本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)及方法，本發(fā)明的異構(gòu) CAD 模型數(shù) 據(jù)交換的系統(tǒng)包括二個(gè)部分:源端 CAD 系統(tǒng)和目標(biāo)端 CAD 系統(tǒng)。同時(shí)，將異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換分為兩 層:3D 特征參數(shù)層和 2D 草圖參數(shù)層。在 3D 特征參數(shù)層，采用了直接特征映射和間接特征映射的方法實(shí)現(xiàn) 特征數(shù)據(jù)的交換。在 2D 草圖參數(shù)層，采用直接元素映射、間接元素映射及樣條映射。將 2D 草圖參數(shù)層中 樣條映射問題轉(zhuǎn)換為樣條擬合問題。創(chuàng)新性的將遺傳算法引入到異構(gòu) CAD 數(shù)據(jù)交換領(lǐng)域。在遺傳算法個(gè)體 的適應(yīng)度計(jì)算中，引入了 Hausdroffdistance。本發(fā)明可以用于復(fù)雜模型的異構(gòu) CAD 數(shù)據(jù)交換，交換之后的 目標(biāo)模型，不僅與原始模型具有極高的相似度，而且保留了原始模型的參數(shù)化特征信息。

本項(xiàng)成果對(duì)傳統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制算法進(jìn)行了優(yōu)化研究，可以使城市道路綠波帶控制的效果得到改善，使交叉口通行效率獲得提升。仿真表明，本項(xiàng)成果的應(yīng)用可以使延誤減小10%~20%。

本發(fā)明公開了一種基于和聲搜索算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路 由方法，包括:(1)全局信息的傳遞和匯聚，獲得全局信息，并將其傳 遞到匯聚節(jié)點(diǎn);(2)匯聚節(jié)點(diǎn)通過全局信息對(duì)整個(gè)傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò) 分簇路由的優(yōu)化計(jì)算與配置;(3)普通傳感器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)采集和處理應(yīng)用 信息，將其處理成數(shù)據(jù)包，轉(zhuǎn)發(fā)到簇頭節(jié)點(diǎn)，簇頭節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合， 并向下一跳簇頭節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)包;(4)下一跳簇頭節(jié)點(diǎn)接收到數(shù)據(jù)包后， 將自身剩余能量信息加入到數(shù)據(jù)包中，并按照數(shù)據(jù)包中的最優(yōu)路由， 繼續(xù)向下一跳簇頭節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包。本發(fā)明的方法解決了無線傳

本發(fā)明公開了一種基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸能耗優(yōu)化 方法，具體步驟為：①統(tǒng)計(jì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)傳輸任務(wù)列表及截止時(shí)間列表， 挑選出最大截止時(shí)間，作為所有任務(wù)的結(jié)束時(shí)間；②若當(dāng)前有新任務(wù) 加入，則根據(jù)任務(wù)列表、截止時(shí)間列表、網(wǎng)絡(luò)帶寬狀態(tài)，通過本發(fā)明 中改進(jìn)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法計(jì)算出傳輸決策方案，以此控制網(wǎng)絡(luò)傳輸，時(shí) 間推進(jìn)并執(zhí)行步驟①；③若當(dāng)前無新任務(wù)到達(dá)且任務(wù)未完成，則按照 最近一次的傳輸決策序列控制網(wǎng)絡(luò)傳輸，時(shí)間推進(jìn)并執(zhí)行步驟

一種基于視覺顏色理論和同質(zhì)抑制的輪廓與邊界檢測(cè)方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別的交叉領(lǐng)域，旨在從復(fù)雜的自然場(chǎng)景中提取目標(biāo)的輪廓和邊界。本發(fā)明通過研究人眼視覺信息處理機(jī)制，對(duì)視覺通路各級(jí)神經(jīng)元的感受野建立數(shù)學(xué)模型，同時(shí)利用非經(jīng)典感受野的調(diào)制作用來抑制紋理邊緣，從而突顯輪廓和邊界。本發(fā)明的創(chuàng)新點(diǎn)在于將人眼顏色信息處理機(jī)制引入輪廓與邊界檢測(cè)模型中，通過設(shè)置不平衡的視錐輸入檢測(cè)出顏色和亮度邊界，保持輪廓的完整性，同時(shí)考慮