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本發(fā)明屬于管道運(yùn)輸領(lǐng)域，旨在提供一種固液全分離的固體管道輸送裝置及其輸送方法。本發(fā)明包括貯水裝置、主輸送管道、注入管道裝置、渦街流量計(jì)、排氣閥、球閥、調(diào)節(jié)閥、離心泵和控制裝置，所述貯水裝置包括第一貯水裝置、第二貯水裝置和料倉(cāng)水封箱，所述調(diào)節(jié)閥包括第一調(diào)節(jié)閥和第二調(diào)節(jié)閥，所述球閥包括第一球閥、第二球閥、第三球閥和第四球閥。本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明通過單獨(dú)的入料口端，避開離心泵實(shí)現(xiàn)固體物料的裝載，無論何種形狀固體，都可通過入料口端進(jìn)入主輸送管道，隨載流體高速輸送，本管道系統(tǒng)基本全部實(shí)現(xiàn)水充和水封，管道中很少有空氣，長(zhǎng)期處于濕保養(yǎng)狀態(tài)，管道系統(tǒng)使用壽命大大提高。

本發(fā)明涉及一種高精度全鏈路星載SAR輻射定標(biāo)仿真方法，包括：讀入真實(shí)雷達(dá)衛(wèi)星數(shù)據(jù)；選取距離向和方位向點(diǎn)數(shù)大小符合要求的面目標(biāo)作為輻射定標(biāo)的仿真數(shù)據(jù)源；通過在場(chǎng)景中心位置加入已知雷達(dá)散射截面積的定標(biāo)器，構(gòu)造布設(shè)定標(biāo)器的面目標(biāo)仿真數(shù)據(jù)源；將布設(shè)定標(biāo)器的面目標(biāo)分解為多個(gè)點(diǎn)目標(biāo)，計(jì)算每個(gè)點(diǎn)目標(biāo)的回波并疊加，獲得回波仿真信號(hào)；進(jìn)行成像處理，得到包含定標(biāo)器的場(chǎng)景雷達(dá)圖像；計(jì)算輻射定標(biāo)系數(shù)，完成定標(biāo)處理

國(guó)內(nèi)外研究證明，稻谷中 64%的營(yíng)養(yǎng)素集中在米糠中，世界上譽(yù)米糠為“天 賜營(yíng)養(yǎng)源”，美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家研究證明，米糠深加工可轉(zhuǎn)化成食品、保健 品、精細(xì)化工等高附加值產(chǎn)品，附加值可提高 20 倍，我國(guó)年產(chǎn)米糠 1000 多萬(wàn) 噸，資源極為豐富，米糠營(yíng)養(yǎng)素和米糠營(yíng)養(yǎng)纖維項(xiàng)目的研究成功對(duì)提供食品營(yíng)養(yǎng) 基料，開創(chuàng)了米糠轉(zhuǎn)化健康食品的新時(shí)代。在此研究成果基礎(chǔ)上，進(jìn)而研發(fā)成功 米糠高效增值全利用技術(shù)。以米糠為原料可同時(shí)生產(chǎn)出米糠油、植酸鈣或植酸、 米糠膳食纖維和高蛋白飼料粉四種產(chǎn)品。使米糠附加值提高 8 倍。 

電膜分離過程在水質(zhì)凈化、純化、廢水深度處理和特種化 工分離中的應(yīng)用；膜法清潔生產(chǎn)技術(shù)；新型集成膜過程的開發(fā)及應(yīng)用 研究（純水與超純水制備、水深度軟化、海水及苦咸水淡化、基于“膜 144bp 甲肝病毒 脊椎灰質(zhì)炎病毒 圖 2：海水中人類病毒 RT－PCR 檢測(cè)-電”耦合的有機(jī)酸、有機(jī)堿。 項(xiàng)目簡(jiǎn)介： 本項(xiàng)目屬于具備國(guó)際領(lǐng)先水平的第五代全膜法超純水技術(shù)。與第 四代的“RO/RO/EDI”全膜法相比，前處理僅采用單級(jí)反滲透，SEDI 可直接獲得電阻率 15 兆歐厘米以上的超純水。預(yù)處理的 UF 膜用量 節(jié)省 40%，RO 膜用量節(jié)省 60%，RO 濃水排放量節(jié)省 45%，整個(gè)系 統(tǒng)酸堿零消耗、廢酸廢堿零排放。單堆制水量最大 8 噸/小時(shí)，系統(tǒng)制 水量無限制。 項(xiàng)目特色： 

本發(fā)明提供了一種定制個(gè)體化人工全髖關(guān)節(jié)置換手術(shù)股骨制備模板系統(tǒng)，包括股骨頸截骨導(dǎo)向板和股骨假體前傾角及外側(cè)緣導(dǎo)向板，股骨頸截骨導(dǎo)向板的內(nèi)表面與股骨頭、股骨頸及股骨大小轉(zhuǎn)子間區(qū)的解剖形狀吻合，股骨頸截骨導(dǎo)向板上開設(shè)有截骨定位槽，股骨假體前傾角及外側(cè)緣導(dǎo)向板的底部形狀與股骨頸截骨面吻合，股骨假體前傾角及外側(cè)緣導(dǎo)向板包括體部、設(shè)置在體部上的小轉(zhuǎn)子定位翼和前側(cè)翼，體部上開設(shè)有前傾角及外側(cè)緣導(dǎo)向槽。本發(fā)明能夠精確控制理想的人工全髖關(guān)節(jié)股骨假體在體內(nèi)的位置，進(jìn)而改善手術(shù)效果。

開發(fā)了一條高效簡(jiǎn)潔的合成新策略，由便宜的、商業(yè)可得的原料出發(fā)，利用新開發(fā)的高対映選擇性的傅克類型邁克加成反應(yīng)，快速構(gòu)建具有較大合成挑戰(zhàn)性的間苯三酚二聚體，在此基礎(chǔ)之上，利用新開發(fā)的邁克縮酮串聯(lián)增環(huán)反應(yīng)，立體選擇性、區(qū)域選擇性合成6∕6橋環(huán)和6∕5并環(huán)籠狀三元環(huán)核心骨架，只需7步，即可首次完成Myrtucommuacetalone和Myrtucommuacetalone B的不對(duì)稱全合成（對(duì)映選擇性大于99%），它們的總產(chǎn)率高達(dá)31.0%，并確定了Myrtucommuacetalone的絕對(duì)構(gòu)型。此外，利用氧化[3+2]環(huán)化反應(yīng)，立體選擇性、區(qū)域選擇性合成6-5-6三環(huán)核心骨架，只需5-6步，即可首次完成Callistrilones A、C、D、E的不對(duì)稱全合成（對(duì)映選擇性大于99%），它們的總產(chǎn)率高達(dá)12.7-24.9%。以上分子的合成都沒有使用任何保護(hù)基。此外，課題組對(duì)上述不對(duì)稱合成的6個(gè)天然產(chǎn)物進(jìn)行了抗菌活性實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)其中化合物Callistrilone E對(duì)耐藥型的革蘭氏陽(yáng)性菌（如MRSA, VISA 和 VRE）抑制作用（0.25-2 μg/mL）強(qiáng)于萬(wàn)古霉素（2-8 μg/mL），具有成為新一代高效低毒的抗菌藥物的潛力

1. 痛點(diǎn)問題 2021年12月，生態(tài)環(huán)境部會(huì)同相關(guān)部門印發(fā)了《“十四五”時(shí)期“無廢城市”建設(shè)工作方案》，指出將在100個(gè)左右地級(jí)及以上城市開展“無廢城市”建設(shè)，對(duì)提升城市固體廢物的全過程管理水平提出了更高的要求。然而，當(dāng)前我國(guó)許多城市固體廢物產(chǎn)生量持續(xù)加大，無害化處置能力尚未得到有效保障，處理設(shè)施布局零散，固體廢物精細(xì)化、信息化管理水平較低，在構(gòu)建先進(jìn)的城市固體廢物管理模式中面臨頂層設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、管理體系等軟硬件條件的不足，顯著影響“無廢城市”建設(shè)成效及固廢管理領(lǐng)域碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。亟需改進(jìn)傳統(tǒng)碎片式、分種類、智能化水平較低的固體廢物管理模式，依托物聯(lián)網(wǎng)和智慧支撐技術(shù)形成多種類型固體廢物分類-收運(yùn)-協(xié)同處置全鏈條系統(tǒng)性方案，充分發(fā)揮固廢處置中的減污降碳協(xié)同增效作用，提升城市固體廢物處理在全環(huán)節(jié)規(guī)劃設(shè)計(jì)、工藝技術(shù)集成優(yōu)化、工程及園區(qū)的可持續(xù)運(yùn)營(yíng)等方面的綜合實(shí)力。 2. 解決方案 針對(duì)城市固體廢物全過程管理問題，本項(xiàng)成果發(fā)揮清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)研究中心在城市固體廢物管理理論研究、工藝優(yōu)化調(diào)控和規(guī)劃決策應(yīng)用等領(lǐng)域的長(zhǎng)期積累，開發(fā)“無廢城市”建設(shè)頂層系統(tǒng)規(guī)劃工具，研發(fā)全鏈條工藝模擬與優(yōu)化技術(shù)，搭建基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的城市固廢智慧化管理平臺(tái)，形成能夠有效服務(wù)于“無廢城市”建設(shè)的城市固廢分類-收運(yùn)-協(xié)同處置全鏈條系統(tǒng)性解決方案。具體包括： （1）針對(duì)城市固體廢物處理處置系統(tǒng)存在的現(xiàn)實(shí)問題，在整個(gè)城市層面構(gòu)建從源頭分類減量到末端處理處置、處理設(shè)施協(xié)同共生的工程技術(shù)體系和管理運(yùn)營(yíng)模式，打造處理設(shè)施協(xié)同共生、碳減排和二次污染集中控制效果顯著、實(shí)現(xiàn)物質(zhì)有序循環(huán)和能量梯級(jí)利用的多源固廢協(xié)同處置園區(qū)，構(gòu)建無害化、資源化、可持續(xù)的城市循環(huán)代謝鏈網(wǎng)； （2）開展多源固廢處理處置工藝機(jī)理模擬，揭示固廢-水-能耦合代謝路徑與減污降碳潛力空間，實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)優(yōu)化；模擬不同固廢管理路徑對(duì)物流、能流的影響，支撐不同應(yīng)用場(chǎng)景下涵蓋源頭分類及減量化、污染處理處置、殘余物集中控制全過程的工程技術(shù)體系優(yōu)化； （3）基于物聯(lián)網(wǎng)、智能監(jiān)控、在線仿真技術(shù)等，構(gòu)建城市固廢管理多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，形成原創(chuàng)性固廢智慧管控技術(shù)，支撐建立集固廢監(jiān)測(cè)、溯源、預(yù)報(bào)、應(yīng)急、調(diào)控等功能于一體的可視化管理平臺(tái)，提供多場(chǎng)景、多效能、智慧化城市固廢系統(tǒng)性解決方案。 合作需求 （1）與從事城市固廢處理、再生資源回收利用、靜脈產(chǎn)業(yè)園建設(shè)等領(lǐng)域的企業(yè)以及綠色金融機(jī)構(gòu)開展業(yè)務(wù)合作； （2）項(xiàng)目孵化需辦公場(chǎng)地500平米，天使輪融資需求約3000~5000萬(wàn)。

本發(fā)明所述全混合內(nèi)循環(huán)懸浮填料生物脫氮反應(yīng)器，包括反應(yīng)器主體、懸浮填料、分離罩、分離環(huán)和內(nèi)套筒；反應(yīng)器主體由圓筒外殼、安裝在圓筒外殼頂部和底部的上蓋以及下蓋組成，分離罩的上端通過第一連接桿與上蓋相連，分離罩下端的周邊與設(shè)置在圓筒外殼內(nèi)壁上的分離環(huán)之間的間隙為出水縫，分離罩將圓筒外殼的內(nèi)腔分隔為上部的沉淀區(qū)和下部的生物反應(yīng)區(qū)，內(nèi)套筒為圓筒體，安裝在生物反應(yīng)區(qū)中，懸浮填料填充在生物反應(yīng)區(qū)內(nèi)；圓筒外殼的下部或下蓋上設(shè)置有與生物反應(yīng)區(qū)相通的進(jìn)氣口和進(jìn)水口，進(jìn)氣口與位于生物反應(yīng)區(qū)中的曝氣頭連接，圓筒外殼的上部設(shè)置有與沉淀區(qū)相通的回流水出口和已處理水出口，上蓋上設(shè)置有與沉淀區(qū)相通的出氣口。

該項(xiàng)目是南京航空航天大學(xué)緊密跟蹤小型固定翼長(zhǎng)航時(shí)無人機(jī)的國(guó)際先進(jìn)技術(shù)發(fā)展方向并瞄準(zhǔn)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)應(yīng)用需求進(jìn)行自主研發(fā)的，具有完全獨(dú)立的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。 技術(shù)說明：1）全地形復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)能力：特別適合艦船、島礁、山區(qū)等狹小空間使用，定點(diǎn)精確起降，長(zhǎng)航時(shí)巡航。2）技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)：高抗風(fēng)性飛行器平臺(tái)設(shè)計(jì)技術(shù)，短距氣動(dòng)彈射起飛技術(shù)，垂繩精確定點(diǎn)攔阻回收技術(shù)，精確飛行控制與引導(dǎo)技術(shù)，小型活塞式重油發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)。3）定制化設(shè)計(jì)：30kg~70kg起飛重量按需定制，無需定點(diǎn)起降時(shí)可選配車載滑跑起飛和傘降回收方式。

本成果提出的基于超像素樣本擴(kuò)充的空譜全卷積高光譜圖像分類方法有效的利用高光譜圖像的超像素分割結(jié)果指導(dǎo)偽樣本擴(kuò)充增加了訓(xùn)練集樣本數(shù)量，解決了高光譜圖像有標(biāo)記樣本的稀缺問題，同時(shí)空譜的全卷積分類網(wǎng)絡(luò)也充分利用了多尺度的空間特征和光譜特征實(shí)現(xiàn)了較高的分類精度。 成果非涉密，專利申請(qǐng)已經(jīng)提交。 實(shí)驗(yàn)采用反射光學(xué)系統(tǒng)成像光譜儀（ROSIS）傳感器獲取意大利北部帕維亞大學(xué)（Pavia  University）的高光譜圖像數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)集由 103 個(gè)光譜帶組成，共 610×340 像素，光譜覆蓋范圍從 430nm 到 860nm，空間分辨率為 1.3m。該數(shù)據(jù)集一共含有 9 個(gè)類別的 42776個(gè)有標(biāo)記樣本，選取每類 30 個(gè)有標(biāo)記樣本作為訓(xùn)練集，其余作為測(cè)試集。 由下表可以看出，在每類選取 30 個(gè)樣本的情況下，本 模 型 的 OA，AA，Kappa系 數(shù) 比 DFFN 模 型 高 出20.8%，17.4% 和 26.5%；比CNN 高 出 23.1%，18.8% 和29.2%。并且下表證明了使用了偽標(biāo)簽樣本擴(kuò)充的空譜全卷積網(wǎng)絡(luò)的本方法在小樣本情況下每個(gè)類的分類準(zhǔn)確性均優(yōu)于 DFFN 和 CNN，達(dá)到了較好的分類效果。 表 1 PaviaU 數(shù)據(jù)集上對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果