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本項目研究面向成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)需求，尤其是對智能制造、公共安全場景提供高效的視頻流在線推理和管理平臺，研發(fā)了一個通用性的智能中臺架構，支持視頻流和智能模型模塊化管理，支持全程可視化操作交互式界面，支持視覺智能感知模型在線推理快速部署，支持感知與識別結果實時推送、預警和報警。

如何及時感知學生的學習狀態(tài)是中小學教育中的難點。傳統(tǒng)課堂教學中，教師需要在講課的同時觀察數(shù)十名學生的學習狀態(tài)，難以做到面面俱到；而在家庭練習中，父母陪同觀察孩子既費時又會引起孩子的緊張和反感。針對這一應用需求和痛點，本項目計劃研發(fā)一款能夠自動及時感知中小學生的智能相機。該相機將采用人工智能和大數(shù)據(jù)的前沿技術，對中小學生的學習行為進行自動采集和分析，智能感知學習狀態(tài)，并反饋給教師和家長進行參考，據(jù)此調整教學內容和形式，從而達到改善教學效果、提高學習成績

1. 痛點問題 2020年我國鋼材產(chǎn)量超過13億噸，占全球產(chǎn)量的一半以上，同時我國鋼鐵消費市場也是全球第一。現(xiàn)代智能化鋼廠是鋼鐵企業(yè)未來的重要發(fā)展方向，目前國內主流鋼廠都在大力布局。但作為智能鋼廠的基礎和核心，鋼鐵生產(chǎn)智能設備國內技術能力差距較大，對國外依賴性比較明顯。 2. 解決方案 本項目將最新的光電技術與鋼廠生產(chǎn)需求深入結合，致力于鋼廠關鍵智能感知設備的研發(fā)。目前已完成原理驗證和樣機開發(fā)的智能設備包括：轉爐煉鋼過程動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、轉爐內壁智能測量掃描設備、輥道輥在線智能監(jiān)測系統(tǒng)等。項目還有多項智能設備在研。 本項目的轉爐煉鋼過程動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，是通過監(jiān)測爐口火焰光譜和圖像信息，經(jīng)過人工智能計算，得到煉鋼過程中鋼水溫度、元素含量等參數(shù)，實現(xiàn)煉鋼過程實時動態(tài)監(jiān)測。轉爐內壁智能測量掃描設備，是采用激光雷達和數(shù)據(jù)融合技術，遠距離快速智能掃描轉爐內壁，實現(xiàn)轉爐內壁自動檢測。輥道輥在線智能監(jiān)測系統(tǒng)，是通過對軋鋼輥道輥電流實時連續(xù)監(jiān)測和智能分析，有效監(jiān)測和預防輥異常導致的帶鋼或鑄坯表面損傷。 合作需求 本項目下一步發(fā)展需求主要集中在與鋼鐵和冶金行業(yè)相關企業(yè)的技術和產(chǎn)品合作，其次是資本投資、政府政策等方面的扶持。需要的外部資源主要是產(chǎn)業(yè)的工程化、產(chǎn)品化資源和市場資源。

項目背景：現(xiàn)有船舶設計及強度評估方法已經(jīng)處于緩慢發(fā)展 階段，但是船舶結構安全事故（尤其是針對大型船舶）卻屢見不 鮮，傳統(tǒng)的技術方法在提升船體結構強度的同時，也直接導致船 舶建造成本和船舶營運成本的快速增加，因此船舶結構安全保障 技術發(fā)展已進入一個瓶頸期。類比其他行業(yè)如橋梁飛機等，發(fā)展 方向已逐漸向智能化監(jiān)測以及預警及決策轉變。為打破瓶頸，針 對船舶結構安全性的技術方向也應向智能化感知及輔助決策方 向轉變。其中的主要研究要點為智能感知和數(shù)字孿生關鍵技術， 技術路徑為構建傳感系統(tǒng)的搭建與優(yōu)化體系、研究結構狀態(tài)智能 感知和數(shù)據(jù)挖掘方法，建立基于感知數(shù)據(jù)的載荷反向識別、數(shù)字 孿生模型與驅動更新技術，以及基于智能算法的安全評估技術， 該技術不但可以在營運過程中保障船舶結構安全，還可以船舶設 計優(yōu)化和完善規(guī)范有重要的指導意義。該需求技術國內外均處于 初步研究階段，國外船級社 DNV 已有該類產(chǎn)品，但國內尚無同類 產(chǎn)品，并未形成行業(yè)壁壘，可實現(xiàn)研究自主化，獲得自主知識產(chǎn) 權，填補國內空白；該產(chǎn)品的研發(fā)也有利于實施國家制造業(yè)發(fā)展、 山東省產(chǎn)業(yè)轉型和青島市海洋發(fā)展等國家和地方戰(zhàn)略，在搶占行 業(yè)高地的同時帶動產(chǎn)業(yè)鏈升級。 所需技術需求簡要描述：1.傳感器網(wǎng)絡布局優(yōu)化及數(shù)據(jù)采集，硬件傳感網(wǎng)絡布局覆蓋全船結構，最大監(jiān)測點不小于 128， 最高采樣頻率不低于 500Hz；2.船體結構感知系統(tǒng)智能化數(shù)據(jù)處 理，實現(xiàn)結構正常狀態(tài)數(shù)據(jù)和異常狀態(tài)數(shù)據(jù)的模式識別；3.船舶 結構智能孿生模型構建及同步演化；4.結構安全在線評估，并提 出結構安全完成任務使命所需的運維處理和運維策略。  對技術提供方的要求:1.在船體結構監(jiān)測領域具有一定的研 究經(jīng)驗；2.具備相關領域軟件開發(fā)和硬件集成、測試能力；3. 具有相關技術的研發(fā)和軟件開發(fā)背景；4.具備船級社質量管理體 系認證。 

本技術采用大數(shù)據(jù)智能分析算法，處理高速列車運行過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，智能辨識高速列車運行狀態(tài)。以高速列車外部受流裝備為對象，從受電弓狀態(tài)實時感知與能耗分項統(tǒng)計兩個角度，展示非侵入式智能感知技術在高速列車的最新應用。 1.受電弓狀態(tài)實時感知 獲取受電弓的原始信號并進行預處理，獲取多個原始數(shù)據(jù)向量；對原始數(shù)據(jù)向量進行多尺度分解，從每個子頻帶提取特征量并構建時序特征向量；將特征向量和受電弓故障的分類標記作為特征映射數(shù)據(jù)，訓練故障識別預判機制；以原始數(shù)據(jù)向量和故障類型分別作為輸入輸出數(shù)據(jù)，訓練故障識別模型。對受電弓的實時電流信號進行處理，得到原始數(shù)據(jù)向量和特征向量，故障識別預判模型根據(jù)特征向量對受電弓進行故障預判，若有故障，故障識別模型根據(jù)原始數(shù)據(jù)向量對受電弓的故障類型進行識別。實現(xiàn)列車運行狀態(tài)下，對受電弓進行實時在線監(jiān)測與故障類型識別，且無需在列車外部及路網(wǎng)沿線另外加裝硬件設備。 2.列車能耗分項統(tǒng)計 通過大數(shù)據(jù)智能分析方法，結合位于電路關鍵位置部分傳感器提供的實時數(shù)據(jù)，可對動力系統(tǒng)、空調系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、廚衛(wèi)系統(tǒng)、用戶交互系統(tǒng)等不同功能模塊，提供非侵入式能耗分項統(tǒng)計。統(tǒng)計結果能為鐵路管理部門提供參考，優(yōu)化列車運行管理模式，改進各系統(tǒng)的運行機制，降低高速列車運行能耗。 圖1 高速列車受電裝置 圖2 受流裝置故障特征映射及辨識方法 圖3 不同功能模塊設備的提取特征 圖4 不同設備的分項能耗統(tǒng)計

圍繞無人駕駛、智能制造領域，本項目針對傳統(tǒng)機器視覺難以同時兼顧大視場、高分辨、實時性的技術瓶頸，從源頭打破常規(guī)成像規(guī)則，鑒于昆蟲復眼具有大視場高靈敏的優(yōu)勢，以及人眼視覺具有變分辨率和冗余數(shù)據(jù)壓縮的優(yōu)勢，將兩者相結合，提出一種復合仿生三維成像感知方法，通過突破變分辨掃描發(fā)射、多通道并行接收、圖像重構與成像感知算法等關鍵技術，形成了具有體系化的前沿技術成果，研發(fā)出了諸如收發(fā)探測模塊，多通道仿生曲面相機系統(tǒng)、在線光電檢測系統(tǒng)等實物成果。核心技術受到國家、省部級項目資助5項。

成果描述：本發(fā)明公開了一種智能感溫太陽能汽車換氣降溫系統(tǒng),由太陽能板及其伸縮收納機構構成，底盤(12)通過真空吸盤(11)與汽車頂部聯(lián)接，底盤上通過電機底座(3)連接有電機(2)，絲杠(5)通過聯(lián)軸器(4)與電機主軸聯(lián)接；絲杠(5)上設置有一對互為反向絲扣的螺母對(6)。通過中控臺上的總開關控制開啟控制盒內部的溫控開關，溫控開關檢測車內溫度，由含有溫控開關的邏輯電路控制電機動作，電機帶動絲桿螺母運動將“M”形的太陽能電池板機構撐開，將太陽能轉換成電能，給移動空調和整個電路供電，通過移動空調實現(xiàn)降溫換氣。該系統(tǒng)實現(xiàn)了夏季高溫時候，車輛停放時車內的降溫換氣，操作簡單，安裝方便，能量轉換效率高。市場前景分析：新能源科技領域。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：技術先進，性價比較高。

本項目開發(fā)了一種具有抗電磁干擾能力和報警精確度高的可恢復式 纜式線型火災探測傳感器。此傳感器大大拓寬了線型火災探測器的應 用領域，對保衛(wèi)重要的工業(yè)企業(yè)及國防設施的正常運轉，及早預報和 發(fā)現(xiàn)初期火災有著極為深遠的意義，同時該項目已經(jīng)取得了良好的經(jīng) 濟效益。我國線型火災探測器的用量約為每年 4000-6000 公里，此部分市場均 被國外產(chǎn)品占領。該種新型探測器投入應用后，已經(jīng)全面取代國內外現(xiàn)有及進口產(chǎn)品。電力行業(yè)、全國五大發(fā)電集團下的 483&n

本發(fā)明公開了一種智能感溫太陽能汽車換氣降溫系統(tǒng),由太陽能板及其伸縮收納機構構成，底盤(12)通過真空吸盤(11)與汽車頂部聯(lián)接，底盤上通過電機底座(3)連接有電機(2)，絲杠(5)通過聯(lián)軸器(4)與電機主軸聯(lián)接；絲杠(5)上設置有一對互為反向絲扣的螺母對(6)。通過中控臺上的總開關控制開啟控制盒內部的溫控開關，溫控開關檢測車內溫度，由含有溫控開關的邏輯電路控制電機動作，電機帶動絲桿螺母運動將“M”形的太陽能電池板機構撐開，將太陽能轉換成電能，給移動空調和整個電路供電，通過移動空調實現(xiàn)降溫換氣。該系統(tǒng)實現(xiàn)了夏季高溫時候，車輛停放時車內的降溫換氣，操作簡單，安裝方便，能量轉換效率高。

本項目屬于人工智能傳感、儀器儀表及電子信息技術領域。項目組從連續(xù)分布式光纖傳感系統(tǒng)原理入手，順應重大工程設施結構安全健康監(jiān)測的需求，對智能化分布式光纖感測系統(tǒng)的實現(xiàn)方案及應用方法進行了深入研究。創(chuàng)新性地提出了一種多功能高精度連續(xù)分布式光纖微擾動場智能感測技術。該技術具有感知微小擾動的能力，并能夠分析和判斷擾動源的位置、大小、頻率和性質，實現(xiàn)對破壞性振源如附近地面挖掘、地陷、爆破、地震、滑坡等以及微弱振源如偷盜、竊聽、侵入等微擾動場的連續(xù)分布式感測，