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全球肆虐的新型冠狀病毒肺炎對(duì)世界各國(guó)人民的生命健康造成了嚴(yán)重的損害，對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大沖擊。加深對(duì)突發(fā)新型傳染性疾病的全面認(rèn)識(shí)，分析新型冠狀病毒肺炎的流行病學(xué)特征，預(yù)測(cè)新型冠狀病毒肺炎的傳播趨勢(shì)成為了應(yīng)對(duì)疫情最為迫切的需求。馬婷團(tuán)隊(duì)基于深度數(shù)據(jù)挖掘，建立輸入風(fēng)險(xiǎn)及傳染病傳播動(dòng)力學(xué)模型，通過(guò)與深圳市疾控中心、深圳市三院、黑龍江省疾控中心、美國(guó)約翰霍普金斯公共衛(wèi)生學(xué)院專(zhuān)家的密切合作，建立精準(zhǔn)度更高、更為個(gè)性化的預(yù)測(cè)模型，第一時(shí)

本發(fā)明公開(kāi)了一種五橋臂的可控整流變頻調(diào)速系統(tǒng)的模型預(yù)測(cè)控制方法，包括：A、根據(jù)測(cè)量的相電流和轉(zhuǎn)速估算感應(yīng)電機(jī)的定子、轉(zhuǎn)子磁鏈；B、預(yù)測(cè)下一采樣時(shí)刻八個(gè)電壓矢量對(duì)應(yīng)定子磁鏈的絕對(duì)值、·744·轉(zhuǎn)矩、有功功率和無(wú)功功率；C、速度外環(huán)和母線電壓外環(huán)采用比例積分調(diào)節(jié)器(PI)，調(diào)節(jié)器輸出有功功率給定和電機(jī)磁鏈給定；D、通過(guò)預(yù)測(cè)值和給定值構(gòu)建系統(tǒng)的目標(biāo)函數(shù)，分別計(jì)算共享橋臂開(kāi)關(guān)狀態(tài)為 0和 1 時(shí)，整流側(cè)和逆變側(cè)

本發(fā)明公開(kāi)了一種可見(jiàn)光目標(biāo)輪廓模型指導(dǎo)的飛機(jī)感興趣區(qū)測(cè)譜方法，包括：(1)建立典型飛機(jī)目標(biāo)輪廓姿態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)；(2)對(duì)實(shí)測(cè)飛機(jī)目標(biāo)可見(jiàn)光圖像進(jìn)行測(cè)譜，包括：(2.1)獲取飛機(jī)目標(biāo)的可見(jiàn)光圖像；(2.2)獲得目標(biāo)輪廓特征；(2.3)用目標(biāo)輪廓匹配步驟(1)中建立的輪廓姿態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，得到飛機(jī)的對(duì)應(yīng)姿態(tài)，以及在此種姿態(tài)下的部件對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系；(2.4)根據(jù)輪廓與各個(gè)部件之間的相互關(guān)系，尋找目標(biāo)各部件測(cè)譜的中心位置坐標(biāo)；(2.5)把

該動(dòng)物模型穩(wěn)定可重復(fù)，可作為體內(nèi)活性氧水平失調(diào)動(dòng)物模型用 于體內(nèi)活性氧水平失調(diào)發(fā)病機(jī)制研究和開(kāi)發(fā)相關(guān)疾病的藥物。本發(fā)明 采用 RNAi 的方法建立了秀麗隱桿線蟲(chóng)體內(nèi)活性氧水平失調(diào)動(dòng)物模 型，通過(guò)秀麗隱桿線蟲(chóng)體內(nèi)產(chǎn)生 isp-1 基因的干擾效應(yīng)，可使秀麗隱 桿線蟲(chóng)體內(nèi)總活性氧含量降低，可以降低動(dòng)物模型體內(nèi)總活性氧含 量，可用于模擬動(dòng)物體內(nèi)總活性氧含量降低的狀態(tài)，可用于研究體內(nèi) 活性氧水平失調(diào)對(duì)機(jī)體各種生理生化代謝過(guò)程的影響。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分?jǐn)?shù)階的伺服系統(tǒng)位置環(huán) IP 控制器無(wú)模 型自校正方法，包括以下步驟:設(shè)定參考模型，激勵(lì)系統(tǒng)獲取離線數(shù) 據(jù)庫(kù)，初始化系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)，然后根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻新采集的輸入和輸出 數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的更新，接著根據(jù)相似度準(zhǔn)則函數(shù)進(jìn)行相似數(shù)據(jù)隊(duì)列 的選擇，之后進(jìn)行分?jǐn)?shù)階控制器階次的選取，最后采用粒子群優(yōu)化算 法對(duì)分?jǐn)?shù)階 IP 控制器參數(shù)進(jìn)行自校正。

從校企雙方的切實(shí)需要出發(fā)，項(xiàng)目從論證策劃到實(shí)踐落地全過(guò)程，深挖雙方人才培養(yǎng)相關(guān)痛點(diǎn)問(wèn)題，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)雙方全要素融合互補(bǔ)：高校將教學(xué)和企業(yè)實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，貫穿學(xué)生培養(yǎng)全過(guò)程，提升教育對(duì)產(chǎn)業(yè)需求的適應(yīng)能力;企業(yè)通過(guò)深度參與人才全過(guò)程培養(yǎng)，解決優(yōu)質(zhì)人才緊缺問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)以產(chǎn)帶教、以教促產(chǎn)的發(fā)展目標(biāo)。

成果描述：本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用于地形模型風(fēng)場(chǎng)特性風(fēng)洞試驗(yàn)的移動(dòng)測(cè)試裝置。所述移動(dòng)測(cè)試裝置包括測(cè)試支架系統(tǒng)、支架固定系統(tǒng)以及支架轉(zhuǎn)盤(pán)系統(tǒng)；所述測(cè)試支架系統(tǒng)包括縱向布置的外伸支架以及裝在外伸支架上的多根豎向布置的支架吊桿，所述支架吊桿上裝有可繞支架吊桿旋轉(zhuǎn)、且可沿著支架吊桿長(zhǎng)度方向豎向移動(dòng)的探頭支架；所述支架固定系統(tǒng)包括橫向布置的支架橫梁以及裝在支架橫梁上的多根用于支撐在地面上的支架立柱；所述支架轉(zhuǎn)盤(pán)系統(tǒng)自身可轉(zhuǎn)動(dòng)，且可沿外伸支架的長(zhǎng)度方向縱向移動(dòng)，還可沿著支架橫梁的長(zhǎng)度方向橫向移動(dòng)。本發(fā)明的測(cè)試裝置能使測(cè)試探頭等風(fēng)速測(cè)試儀器在水平面及豎直面內(nèi)可連續(xù)調(diào)節(jié),并在地形模型上能夠準(zhǔn)確地測(cè)量各點(diǎn)的風(fēng)場(chǎng)特性。市場(chǎng)前景分析：軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域。與同類(lèi)成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：技術(shù)先進(jìn)，性價(jià)比較高。

四足機(jī)器人具有良好的運(yùn)動(dòng)靈活性和環(huán)境適應(yīng)性,是機(jī)器人研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。隨著研究的深入和對(duì)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)性能需求的提高,四足機(jī)器人研究領(lǐng)域分化出以高速運(yùn)動(dòng)為目標(biāo)的研究分支。生物學(xué)研究顯示,跳躍步態(tài)是四足動(dòng)物典型的高速對(duì)稱(chēng)步態(tài),且多種動(dòng)物在高速速度中存在脊柱大幅地參與運(yùn)動(dòng),而相應(yīng)的脊柱型四足機(jī)器人的理論及運(yùn)動(dòng)控制研究卻鮮見(jiàn)報(bào)道。當(dāng)前研究大多孤立了脊柱環(huán)節(jié),鮮有整機(jī)的建模研究以及運(yùn)動(dòng)控制方法研究。在該方向的研究勢(shì)必推動(dòng)仿生工程和機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制等方面的發(fā)展,此外,以其高速運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn),在軍事偵察、救震救災(zāi)和未來(lái)生活等領(lǐng)域也將具有廣闊的應(yīng)用前景。首先,本文以分析獵豹的運(yùn)動(dòng)特性入手,建立了脊柱型四足機(jī)器人七桿模型,以及構(gòu)建了ASLIP動(dòng)力學(xué)模型,使用拉格朗日方程推導(dǎo)了其跳躍運(yùn)動(dòng)的動(dòng)力學(xué)方程;迭代運(yùn)算動(dòng)力學(xué)微分方程,使用龐加萊映射方法搜索了機(jī)器人七桿模型基于ASLIP跳躍運(yùn)動(dòng)的不動(dòng)點(diǎn),結(jié)果顯示不動(dòng)點(diǎn)在固定能量層級(jí)下呈區(qū)域性分布;不動(dòng)點(diǎn)的對(duì)比結(jié)果顯示基于ASLIP模型的運(yùn)動(dòng)比基于SLIP模型的運(yùn)動(dòng)能適應(yīng)更高的穩(wěn)態(tài)運(yùn)動(dòng)速度,并作了觸地力、脊柱角和穩(wěn)定性等特性分析。為脊柱型四足機(jī)器人跳躍運(yùn)動(dòng)提供了動(dòng)力學(xué)模型和理論基礎(chǔ)。然后,根據(jù)機(jī)器人模型各關(guān)節(jié)主動(dòng)力作用于控制量的廣義力計(jì)算結(jié)果,研究了前向速度、彈跳高度、機(jī)身俯仰角

本發(fā)明提供了一種基于仿射攝動(dòng)的區(qū)間不確定性結(jié)構(gòu)能量響應(yīng)預(yù)示方法，建立各子系統(tǒng)的確定性結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)能量控制方程，進(jìn)而引入?yún)^(qū)間因素，獲取區(qū)間不確定性結(jié)構(gòu)的區(qū)間統(tǒng)計(jì)能量控制方程，設(shè)定不確定性參數(shù)的區(qū)間參數(shù)，基于仿射攝動(dòng)算法得到各區(qū)間變量的仿射區(qū)間表達(dá)式，設(shè)定各變量的攝動(dòng)分析表達(dá)式，進(jìn)而基于區(qū)間仿射算法的運(yùn)算法則，推導(dǎo)得到考慮區(qū)間不確定性結(jié)構(gòu)的子系統(tǒng)區(qū)間能量表達(dá)式，給定初始邊界參數(shù)和求解頻率后，計(jì)算得到區(qū)間不確定性結(jié)構(gòu)的區(qū)間能量響應(yīng)。通過(guò)本發(fā)明方法使得區(qū)間不確定性結(jié)構(gòu)區(qū)間能量響應(yīng)的區(qū)間寬度大大縮小、區(qū)間能量響應(yīng)的預(yù)示精度大大提高，從而可以更加精確地評(píng)估區(qū)間不確定性結(jié)構(gòu)的高頻動(dòng)力學(xué)特性，具有重要的工程應(yīng)用價(jià)值。