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利用人工智能實現全期別鼻咽癌精準放射治療靶區自動勾畫
探究了AI自動勾畫的臨床應用價值，即AI能夠為臨床醫生提供多大的幫助。在8位醫生完成人工勾畫兩個月后，由他們對AI自動勾畫的結果進行修改（AI自動勾畫+醫生修改，即AI輔助勾畫）。結果顯示，AI輔助勾畫提高了5位醫生的勾畫準確性（平均由74%提高至79%），減少了55%的勾畫者間差異。 本研究是AI在全期別鼻咽癌放射治療靶區勾畫方面的首個研究，樣本量大、技術合理、測試全面，是AI在腫瘤學領域應用的一項重要進展。研究結果顯示AI輔助勾畫提高了鼻咽腫瘤勾畫的準確性，能夠讓經驗較少的醫生達到近似專家水平的勾畫，將會對腫瘤控制和患者生存產生積極影響，同時極大地提高了醫生勾畫的效率，為實現精準而又高效的鼻咽癌放射治療靶區勾畫提供了解決方案。
中山大學
2021-04-13
安徽大學人工智能學院青年教師在多個領域取得重要研究成果
安徽大學人工智能學院在人工智能、控制科學、信號處理等領域取得了多項頂級研究成果
安徽大學
2022-06-01
一種乳化劑輔助生物酶法制備粒徑可控型淀粉納米顆粒的方法
本發明公開了一種乳化劑輔助生物酶法制備粒徑可控型淀粉納米顆粒的方法，其特征在于，具體包括如下步驟：(1)配制緩沖溶液；(2)脫支酶活化；(3)淀粉乳的制備；(4)糊化(淀粉鏈伸展)；(5)酶解脫支；(6)短直鏈溶液分離；(7)滅酶；(8)添加乳化劑，控制結晶過程；(9)重結晶；(10)干燥。本發明設備要求低，工藝簡單，操作簡便，反應溫和，反應時間短，效率高，適合大規模生產；產品性能良好，制備的淀粉納米顆粒，粒徑可控制在9-30nm之間，分散性和熱穩定性好，制備成本低，能源消耗少，沒有有害廢棄物產生，符合綠色生產，環保節能的現代化生產要求。
青島農業大學
2021-04-11
基結構特異性醇/酯制備用高選擇性工業酶的高效創制關鍵 技術
結構特異性醇/酯因其獨特的理化性質與生理功能在食品、醫藥和化工等領 域具有重要的應用價值。本項目針對立體特異性芳基醇和位置特異性結構脂質為典型代表的高附加值醇/酯，解決其綠色制造過程中關鍵酶選擇性差，工業適應性弱，表達制備成本高以及催化反應效率低的關鍵技術難題，開展工業酶的定向 篩選、功能強化、高效表達及應用技術研究，開發了具有自主知識產權和適合工業化要求的高選擇性、高活性、高穩定性工業酶（脂肪酶和氧化還原酶）的高效創制及應用技術體系，打破國際技術壁壘，推動了我國相關產業的技術進步和持續健康發展
江南大學
2021-04-11
用于檢測卡巴氧和喹賽多代謝產物的單克隆抗體及酶聯免疫技術
中試階段/n該技術研制了一種能識別多種卡巴氧和喹賽多代謝產物的特異性單克隆抗體和一種用于檢測卡巴氧和喹賽多代謝產物的酶聯免疫方法及試劑盒。與現有技術相比，該成果制備的單克隆抗體可以同時識別脫二氧卡巴氧、脫二氧喹賽多和 N4-脫一氧喹賽多，而且具有較高的靈敏度和特異性。建立的 ELISA 技術和試劑盒能同時檢測卡巴氧和喹賽多代謝產物在肉類食物中的殘留，具有檢測效率和靈敏度高，精密度和準確度好等優點。現已發展了多種用于檢測該類藥物殘留技術，在這些殘留分析技術中，由于其所需儀器昂貴、操作復雜
華中農業大學
2021-01-12
王紹金教授團隊在低水分食品致病菌射頻與熏蒸聯合處理技術取得新進展
近日，機電學院王紹金教授團隊在學校G2期刊《InternationalJournalofFoodMicrobiology》上發表題為“Combinedeffectsofintermittentradiofrequencyheatingwithcinnamonoilvaporonmicrobialcontrolandqualitychangesofalfalfaseeds”的論文。博士研究生徐淵美為論文第一作者，王紹金教授為論文通訊作者。
西北農林科技大學
2022-07-11
關于舉辦“2021人工智能時代教師培訓創新高峰論壇”的通知
百年大計，教育為本；教育大計，教師為本。為深入學習貫徹黨的十九屆五中全會精神和全國“兩會”精神，進一步落實黨中央、國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見決策部署，加快教育數字化建設，推動發展更加公平更高質量的教育，中國高等教育學會決定聯合奧鵬遠程教育中心共同主辦 “2021人工智能時代教師培訓創新高峰論壇”。
中國高等教育學會
2021-04-14
關于舉辦“2021人工智能時代教師培訓創新高峰論壇”的通知
百年大計，教育為本；教育大計，教師為本。為深入學習貫徹黨的十九屆五中全會精神和全國“兩會”精神，進一步落實黨中央、國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見決策部署，加快教育數字化建設，推動發展更加公平更高質量的教育，中國高等教育學會決定聯合奧鵬遠程教育中心共同主辦 “2021人工智能時代教師培訓創新高峰論壇”。
中國高等教育學會
2021-04-14
北京科研團隊實現人工智能四維重建技術提升冷凍電鏡分析精度
近日，北京市自然科學基金資助的重點研究專題項目“超高分辨冷凍電子顯微鏡成像方法研究與應用”取得重要進展。在該項目支持下，北京大學毛有東教授團隊于2022年4月27日在國際頂級學術期刊Nature雜志在線發表了題為“USP14-regulated allostery of the human proteasome by time-resolved cryo-EM”的研究論文，闡明了原子水平人源蛋白酶體動力學調控和構象重編程機制，并在國際上首次展示了人工智能四維重建技術用于大幅提升時間分辨冷凍電鏡分析精度。
北大科研
2022-05-11
醫學影像人工智能輔助診斷關鍵技術—智能病灶分割及三維重建
技術分析(創新性、先進性、獨占性)
為了充分利用先進的人工智能的新技術，提高醫療影像輔助診斷的水平，使得智能醫療診斷技術提高臨床診斷的質量和效率，使其盡快走入家挺、社區，滿足人們的醫療健康的需要。研究臨床醫學影像的2D病灶精細分割和三維跨模態的影像三維重建技術。首先，通過建立多層感知的神經網路，對醫學影像的特征進行充分學習，得到影像的幾何映射的關系，從而實現對醫學影像的三維重建，克服了現有的三維重建技術中度量關鍵問題，關鍵技術對于醫學影像的精準度量，具有現實意義:其次，在2D病灶分割中，利用半監督學習技術，實現少標簽情況下的分割技術，半監督學習技術可以有效解決醫學影像中標簽難以獲取的問題。技術的研究成果的特點是醫學影像跨模態輔助診斷技術，對于超聲、CT以及核磁共振等影像都有效，并且攻克的神經網絡過于復雜的關鍵問題，所研究技術適用于臨床快速便捷輔助診斷。此外，在醫學度量方面的關鍵技術中，突破了人體腹腔及皮下脂肪的精細分割技術的關鍵技術，可以用于臨床輔助診斷中，在關鍵技術探索中，實現對腔內脂肪特征的精細學習，該技術僅需要少量的影像標準數據，就可以實現皮下脂肪的準確分割，并證明了關鍵技術的有效性。
華東師范大學
2021-05-10