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基于跨行業數據挖掘標準流程CRISP-DM，實現數據的深度挖掘分析，幫助教師與學生發現數據中隱藏的關系及規律，為教師科研提供數據分析探索、模型構建、成果應用的一站式數據挖掘工具，高效開展行業應用研究。平臺支持用戶通過簡單拖拽、低代碼的方式快速完成挖掘分析流程構建。同時支持模型自動化構建、模型智能評估，推薦最優模型與算法。 1、極簡的建模過程 基于拖拽式節點操作、連線式流程串接、指導式參數配置，用戶可以通過簡單拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程構建。平臺內置數據處理、數據融合、特征工程、擴展編程等功能，讓用戶能夠靈活運用多種處理手段對數據進行預處理，提升建模數據質量，同時豐富的算法庫為用戶建模提供了更多選擇，自動學習功能通過自動推薦最優的算法和參數配置，結合“循環行”功能實現批量建模，幫助用戶高效建模，快速挖掘數據隱藏價值。 2、豐富的分析算法 內置150多個分析算子，包含30余種數據預處理方法，5種數據融合方法、11種常用特征工程，實現數據融合處理與特征構建；包含聚類、分類、回歸、關聯規則、時間序列、綜合評價、協同過濾等7類N種機器學習算法，支持深度學習、集成學習與自然語言處理等人工智能分析方法，滿足各類業務科研場景需求。 3、靈活的擴展能力 支持用戶編制SQL\R\Python\Java\Scala\Matlab\PySpark腳本實現個性化的算法腳本。自定義算法功能允許用戶通過R\Python\Java\Scala基于平臺規范封裝自主算法并發布形成平臺節點，方便用戶靈活擴展平臺算法節點功能，增強平臺的業務適應能力，充分滿足不同領域科研的個性化需求。 4、全面的分析洞察 通過豐富詳實的洞察內容，幫助用戶全方位觀察建模過程任意流程節點的執行結果，為用戶開展建模流程的改進優化提供依據，從而快速得到最優模型，發現數據中隱含的業務價值。建模分析報告支持在線查看，并且支持下載可編輯Word版本，支持科研報告及相關成果發布應用。 5、全棧科研成果管理與應用能力 分析成果的快速工程化應用，支持模型以調度任務、異步服務、同步服務、流服務及本地化服務包等形式應用，滿足工程化的不同訴求。提供統一的成果分類統計及統一管理監測，幫助用戶高效便捷地管理成果、利用成果及監測成果。 6、跨平臺模型遷移及融合 支持PMML文件的導入和導出，可以實現跨平臺模型之間的遷移和融合，利于用戶進行歷史模型的遷移，實現用戶在不同平臺的模型成果快速共享，提升各類科研成果的復用性。    

??日前，河南大學抗體藥物開發技術國家地方聯合工程實驗室馬遠方教授團隊在急性心肌梗死發病機制和治療性抗體藥物研發方面取得突破性進展。相關成果于4月22日以“Research article”形式在《Science Translational Medicine》（科學·轉化醫學）雜志在線發表。河南大學為第一作者單位和第一通訊作者單位。實驗室副教授王耀輝為論文第一作者，張海龍、王志增、魏寅祥博士為共同第一作者；馬遠方教授和賓夕法尼亞大學陳有海教授為論文共同通訊作者。急性心肌梗死是引起猝死的主要原因。當前，最有效的治療方法是發病后盡早進行PCI（經皮冠狀動脈介入）手術，開通堵塞血管，放置支架，但在臨床實際治療中存在兩大問題。一是時間窗口窄-冠狀動脈堵塞后缺血區心肌細胞以每小時20%的速度死亡，時間就是心肌，時間就是生命，而能在120分鐘（美國為90分鐘）的黃金救治期內完成PCI手術的病人少之又少，均因各種原因被耽擱。二是再灌注損傷-即使血管開通，也會引起“二次傷害”，在一定程度上加劇心肌損傷，后期很多病人發展為心力衰竭。針對上述兩大問題，馬遠方教授團隊經過十余年潛心研究，研發出一種新型抗體融合蛋白-sDR5-Fc，可通過阻斷腫瘤壞死因子相關凋亡誘導配體（TRAIL）發揮心臟保護作用。大量動物模型結果顯示，該融合蛋白可減少大鼠心肌梗死面積41%，減少小型豬心肌梗死面積67%，減少恒河猴心肌梗死面積76%。尤其令人興奮的是，sDR5-Fc單次靜脈用藥可延長心梗模型恒河猴黃金救治期120分鐘，且能顯著提高后期心功能，防止心衰發生。   圖1. sDR5-Fc對模型動物的心臟保護作用機制研究表明，sDR5-Fc一方面可直接阻斷心梗后心肌細胞凋亡；另一方面，可同時抑制缺血區炎癥反應。研發團隊已據此獲批2項國家發明專利，申請1項PCT（美國）專利。目前，相關專利已成功轉讓，正在開展sDR5-Fc的臨床前研究。未來，一旦新藥研發成功，團隊或因在國際上率先提出“TRAIL 作為心梗治療新靶點”學說而搶占心血管疾病基礎及應用研究高地。而該抗體藥物也極有可能成為延長急性心梗黃金救治期、挽救患者生命、改善生活質量的特效藥、必備藥。這在產生經濟效益的同時也必將產生不可估量的社會效益。Science Translational Medicine 是國際轉化醫學領域頂尖雜志（2018年IF：17.16）。論文涉及的所有實驗全部由團隊人員在河南大學完成。本工作得到了國家自然科學基金委、河南省教育廳、開封市科技局和河南大學支持。論文鏈接：https://stm.sciencemag.org/content/12/540/eaaw3172/tab-pdf

XM-L61不定性血管結扎操作模型 ? 功能特點： ■ XM-L61不定性血管結扎操作模型采用高分子材料制成，膚質仿真度高。 ■ 模擬動脈細小分支不定性場景。 ■ 血管設定三種狀態，分別為血管完好、單側斷裂、雙側斷裂。 ■ 模型兩側分別有8個出液口，每處出液口均相對一個按鍵，下極有標示。 ■ 可反復進行練習。

XM-106人體骨骼帶神經與血管模型 ? XM-106人體骨骼帶神經與血管模型（人體骨骼帶心臟血管模型）顯示男性全身骨骼的組成和形態外觀，由男性全身散骨串制而成一整體骨架，成直立姿勢，并顯示人體全身主要血管和神經的行程及其分布概況，四肢大的關節部分均可活動，頭顱含可活動的下巴、可移動的頭顱蓋，其中四肢骨和頭顱骨可以靈活拆卸組裝，整體固定在支架上，帶底座，可靈活移動。 尺寸：高85cm 材質：PVC材料

XM-631A頭面及頸部血管神經分布模型（帶數字標識） ? XM-631A帶數字標識頭面及頸部血管神經分布模型由3部分組成，顯示頭部主要神經，篩板、視神經、動眼神經、滑車神經、展神經、三叉神經、三叉神經節、眼神經、額神經、眶上神經、滑車上神經、淚腺神經、鼻睫神經、睫狀神經節、上頜神經、眶下神經、翼腭神經、上牙槽神經、上牙神經叢、下頜神經、頰神經、下牙槽神經、下牙神經叢、頦神經、舌神經、耳顳神經、顳深神經、鼓索、耳大神經、翼腭神經節、巖大神經、巖深神經、腭大小神經等，并且展示了頸部的肌肉和主要動靜脈的解剖，共有多個部位數字指示標志和對應的文字說明。 尺寸：自然大 材質：PVC材料

XM-306C下肢肌肉附血管神經模型（23部件） ? XM-306C下肢肌肉附血管神經模型由下肢肌、闊筋膜張肌、臀大肌、縫匠肌、股四頭肌、股二頭肌、半腱肌、半膜肌、長伸肌、趾長伸肌、腓腸和小腿三頭肌等23個部件組成，并顯示髖肌、大腿肌、小腿肌和足肌等結構。 尺寸：自然大，35x28x114cm 材質：PVC材料

XM- 315A手部肌肉血管神經解剖模型 ? XM-315A手部肌肉血管神經解剖模型可拆分為4部件，掌腱肌和掌短肌可以拆下以觀察更深層的肌肉、肌鍵、血管和神經網絡，深層次的掌部斷面出示了長腱、腕部韌帶及正中神經，手掌肌部件拆下后，可以看到手掌弓及其分支和神經分布，共有多個部位數字指示標志和對應的文字說明。 尺寸：自然大，21.5×13.5×13.5cm 材質：PVC材料

XM-429眼球與眼眶附血管神經放大模型 ? XM-429眼球與眼眶附血管神經放大模型可拆分為10部件，由眼眶、眼球壁、鞏膜、脈絡膜和視網膜、玻璃體、眼球外肌以及眼眶壁和鼻甲等組成，顯示眼（包括眼球壁和內容物）、眼副器（包括眼瞼、結膜、淚器和眼球外肌）以及眼的血管和神經等結構。 尺寸：放大，28×32×41.5cm 材質：PVC材料

XM-631頭面及頸部血管神經分布模型 ? XM-631頭面及頸部血管神經分布模型由頭面部動脈分布、頭面部靜脈及三叉神經3個部件組成，主要顯示頭部淺層、深層的動靜脈及神經的分布情況及相應的結構形態。 尺寸：自然大 材質：玻璃鋼材料

XM-638顏面淺層肌肉神經血管模型 ? XM-638顏面淺層肌肉神經血管模型顯示表情肌及頸部淺層肌肉，頭面頸部淺層神經及血管，表情肌主要顯示眼輪匝肌、鼻部肌肉、口輪匝肌等，面部的神經主要顯示面神經在面部的分支、顳支、頰支、下頜緣支以及眶上神經、耳顳神經、枕大神經、耳大神經，面部的血管主要示顳淺動靜脈、頸解淺靜脈、面動靜脈、枕動脈等。 尺寸：自然大，25×25×6cm 材質：PVC材料