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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種人工濕地農(nóng)村污水處理系統(tǒng)，涉及污水處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：人工濕地和污水處理裝置；人工濕地包括人工濕地池內(nèi)部從上到下依次設(shè)置的植物層、沙土層、小石子層和大石子層；植物層用于種植除磷的植物，植物層的一側(cè)垂直固定設(shè)置有多孔墻，多孔墻上設(shè)置有多個(gè)出水孔；污水處理裝置包括依次連通的化糞裝置、好氧池和沉淀池，好氧池內(nèi)設(shè)置有曝氣系統(tǒng)和生物膜，用于對(duì)污水進(jìn)行處理；沉淀池位于大石子層的正下方，并與大石子層連通，化糞裝置的側(cè)壁上設(shè)置有進(jìn)水口，克服了現(xiàn)有技術(shù)中污水處理裝置運(yùn)行費(fèi)用較高，且污水除磷效果受工

在串聯(lián)回路中，當(dāng)電弧或放電現(xiàn)象發(fā)生時(shí)，對(duì)電流進(jìn)行頻譜分析，根據(jù)電流 的頻譜特征變化來(lái)確定是否有電弧發(fā)生，提供預(yù)警信息或保護(hù)動(dòng)作。為了防止在 開(kāi)關(guān)的瞬間或受到其他脈沖電流的干擾造成電弧故障檢測(cè)電路誤動(dòng)作，同時(shí)在頻譜分析的基礎(chǔ)上綜合電弧時(shí)間長(zhǎng)短等其他特性作為電弧故障的判據(jù)。系統(tǒng)的硬件 部分包含電流檢測(cè)、濾波、故障特征提取等模塊。軟件部分包含信號(hào)采集、信號(hào) 處理、故障判別等模塊，并綜合時(shí)間等其他因素降低誤報(bào)率，提高檢測(cè)系統(tǒng)的可 靠性。在算法中，采用了人工智能算法以提高系統(tǒng)的適應(yīng)性。主要成果包

通過(guò)非飽和帶入滲井（注水井）進(jìn)行人工補(bǔ)給，是含水層人工補(bǔ)給的重要方法之一。該方法主要適用于潛水面埋藏較深或地表覆蓋不利于人工補(bǔ)給的場(chǎng)地。預(yù)測(cè)人工補(bǔ)給過(guò)程中非飽和-飽和帶水流的響應(yīng)、計(jì)算含水層的補(bǔ)給量是評(píng)價(jià)及設(shè)計(jì)人工補(bǔ)給方案的重要指標(biāo)，傳統(tǒng)定量評(píng)價(jià)模型僅適用于飽和帶注水井流問(wèn)題，缺少非飽和帶井流模型。因此，采用傳統(tǒng)模型評(píng)估考慮非飽和帶入滲井方式的人工補(bǔ)給方案時(shí)會(huì)引起較大誤差。 這項(xiàng)研究利用解析方法，開(kāi)發(fā)了非飽和-飽和水流耦合的解析模型，用于評(píng)價(jià)非飽和帶入滲井引起的非飽和-飽和水流過(guò)程，計(jì)算含水層的補(bǔ)給量。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，非飽和帶的儲(chǔ)水性對(duì)人工補(bǔ)給的效率有較大影響：儲(chǔ)水性小的非飽和帶在補(bǔ)給過(guò)程中水流可以很快達(dá)到穩(wěn)定，注入井中的水流可以很快到達(dá)飽和帶，且大部分都可以存儲(chǔ)于飽和帶中，有利于人工補(bǔ)給；反之，則不利于采用非飽和帶入滲井的方式進(jìn)行人工補(bǔ)給。同時(shí)，揭示井的結(jié)構(gòu)和含水介質(zhì)的各向異性僅會(huì)影響初期的飽和帶補(bǔ)給量，不影響后期穩(wěn)定的補(bǔ)給量。傳統(tǒng)模型由于未考慮非飽和帶的儲(chǔ)水性質(zhì)，會(huì)過(guò)高估計(jì)飽和帶的補(bǔ)給量。該解析模型為人工補(bǔ)給定量評(píng)價(jià)提供了重要的工具。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹    該實(shí)驗(yàn)室結(jié)合圖形化編程（Scratch）和代碼編程（Python）方式，以【數(shù)學(xué)知識(shí)+信息技術(shù)+3D設(shè)計(jì)+編程】為主要切入點(diǎn)，選用IME3D系列化軟件中的3D編程設(shè)計(jì)軟件Scrath3D和Python3D，及其配套的項(xiàng)目制（PBL）基礎(chǔ)和主題課程體系，將編程邏輯、3D設(shè)計(jì)和開(kāi)源硬件相結(jié)合，開(kāi)展編程式3D設(shè)計(jì)教育課程和各項(xiàng)活動(dòng)。 該實(shí)驗(yàn)室的課程內(nèi)容特色： 充分結(jié)合所學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)，如圓錐、圓柱、直線/曲線的斜率等基本概念，并將其通過(guò)Scratch、Python等編程方式進(jìn)行3D數(shù)學(xué)建模，對(duì)生活中常見(jiàn)的物品進(jìn)行模仿設(shè)計(jì)，使其成為具有一定功能的創(chuàng)意產(chǎn)品 運(yùn)用Scrtach3D和Python3D設(shè)計(jì)軟件讓學(xué)生學(xué)習(xí)3D編程設(shè)計(jì)的方法，提升學(xué)生自主設(shè)計(jì)能力和聯(lián)系理解學(xué)科知識(shí)的能力，在揭示3D建模背后原理的同時(shí)，為學(xué)生提供理解編程學(xué)習(xí)的獨(dú)特平臺(tái) 完成一定內(nèi)容學(xué)習(xí)和嘗試后，結(jié)合多種設(shè)計(jì)方法，進(jìn)行綜合運(yùn)用性的主題作品設(shè)計(jì)制作，如用數(shù)學(xué)的方法來(lái)測(cè)量學(xué)校建筑物的高度，分析模型的特點(diǎn)和結(jié)果，并利用合適的編程式3D設(shè)計(jì)軟件構(gòu)建其模型和3D打印完成作品 結(jié)合開(kāi)源硬件，在給定主題的引導(dǎo)下，進(jìn)行功能分析、3D設(shè)計(jì)和編程操作，同時(shí)利用3D打印成品進(jìn)行產(chǎn)品組裝，實(shí)現(xiàn)功能 編程教學(xué)軟件：

Yanshee 機(jī)器人采用Raspberry Pi + STM32 開(kāi)放式的硬件平臺(tái)架構(gòu)，有豐富的開(kāi)源資源持。具有17 個(gè)自由度的高度擬人設(shè)計(jì)，并支持模塊化拆裝；支持AI 語(yǔ)音/ 視覺(jué)技術(shù)；支持多傳感器及通信模塊，并兼容多種開(kāi)源傳感器包；提供自研工具軟件并適配專業(yè)開(kāi)源軟件，支持Python、Java、C/C++、BLockly 等多種編程語(yǔ)言及多種AI 應(yīng)用的學(xué)習(xí)和開(kāi)發(fā)。

四川新尚人工智能科技有限公司（簡(jiǎn)稱“新尚AI”）是新尚集團(tuán)旗下專注于人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域，集研發(fā)、制造及銷售于一體的科技企業(yè)（制造子公司：四川德創(chuàng)機(jī)器人科技有限公司），同時(shí)也是本科教育、職業(yè)教育、K12教育全階段、貫穿式教育解決方案提供商。 新尚AI基于新尚集團(tuán)16所雙一流高校資源及電子科技大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，在K12、高職及本科教育方面形成合力。新尚AI為K12教育打造領(lǐng)先、綜合、完整的科創(chuàng)教育解決方案，實(shí)現(xiàn)從教、學(xué)、管、評(píng)、賽、培（教師培訓(xùn)）、研（教學(xué)研究）、創(chuàng)（科創(chuàng)）所有環(huán)節(jié)的全鏈條覆蓋和閉環(huán)打通；同時(shí)新尚AI也為本科教育、職業(yè)教育提供新工科、新職教教育創(chuàng)新解決方案，以校企協(xié)同為契機(jī)，通過(guò)遞進(jìn)式培養(yǎng)、項(xiàng)目制課程、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)和專業(yè)共建等方式賦能教育，建設(shè)高校科技成果轉(zhuǎn)化中心，打造產(chǎn)教融合示范樣板。

該設(shè)備是培訓(xùn)去毛刺機(jī)器人操作技巧的一個(gè)工作站，由六軸關(guān)節(jié)機(jī)器人本體、配置動(dòng)力主軸高速浮動(dòng)裝置、去毛刺工具，伺服變位機(jī)、二維視覺(jué)、控制系統(tǒng)組成的一套用于產(chǎn)品的修邊、去毛刺等功能的機(jī)器人工作站。有助于改善加工質(zhì)量，提高生產(chǎn)質(zhì)量。 本工作站按照企業(yè)應(yīng)用要求，標(biāo)準(zhǔn)模塊化設(shè)計(jì)，通過(guò)學(xué)習(xí)去手刺機(jī)器人工作站結(jié)構(gòu)，配置選型、控制原理，機(jī)器人視覺(jué)原理、PLC控制原理與編程、以及系統(tǒng)之間的通訊、各種材料去毛刺工藝分析、浮動(dòng)裝置的原理、工裝設(shè)計(jì)原則、安全防護(hù)、I/O通訊、程序數(shù)據(jù)、程序編寫、硬件連接、通訊方式設(shè)定。

搬運(yùn)機(jī)器人工作站由工業(yè)機(jī)器人，機(jī)器人搬運(yùn)卡爪。料架，物料流水線組成的一套機(jī)器人搬運(yùn)工作站。可單獨(dú)進(jìn)行碼垛搬運(yùn)應(yīng)用，也可結(jié)合到其他應(yīng)用類型工作站一起使用。 本工作站按照企業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)模塊化設(shè)計(jì)，通過(guò)學(xué)習(xí)去搬運(yùn)機(jī)器人工作站結(jié)構(gòu)、配置選型、控制原理、機(jī)器人碼垛原理，機(jī)器人選型、安全防護(hù)、I/O通訊、程序數(shù)據(jù)、程序編寫、硬件連接、通訊方式設(shè)定。掌握機(jī)器人編程操作、搬運(yùn)應(yīng)用、搬運(yùn)工裝設(shè)計(jì)。可用于中高職院校的工業(yè)機(jī)器人基本應(yīng)用和搬運(yùn)碼垛的編程學(xué)習(xí)，也可做為本科院校機(jī)器人相關(guān)專業(yè)的二次開(kāi)發(fā)和深度學(xué)習(xí)。

【發(fā) 明人】郭盛；段金廒；錢大瑋；宿樹(shù)蘭【摘    要】本發(fā)明公開(kāi)了一種大棗葉活性提取物及其在制備防治肝損傷藥物或保健品中的應(yīng)用。本發(fā)明首次采用大孔樹(shù)脂耦合聚酰胺樹(shù)脂，然后通過(guò)制備液相制備大棗葉精制提取物，較傳統(tǒng)的分離純化方法分離效率更高，且分離得到的活性成分含量高，生物活性強(qiáng)，安全性高。經(jīng)實(shí)驗(yàn)研究表明，大棗葉提取物可顯著降低CCl4、D-GalN和乙醇所致肝損傷模型小鼠血清ALT、AST活性及肝組織MDA含量，增強(qiáng)肝臟SOD活性，對(duì)肝損傷具有很好的防治功效。因此大棗葉及大棗葉提取物有望開(kāi)發(fā)成為新一代安全有效，用于防治肝損傷的藥物或保健品，同時(shí)也為大棗葉廢棄資源變廢為寶及棗樹(shù)資源綜合利用提供了途徑。

 血吸蟲(chóng)侵入人體后，在肝門靜脈及腸系膜內(nèi)寄生，最后發(fā)育為成蟲(chóng)，雌雄成蟲(chóng)交配后，雌蟲(chóng)產(chǎn)卵后，蟲(chóng)卵隨門靜脈系統(tǒng)流至肝門靜脈并沉積在肝組織內(nèi)，從而引發(fā)宿主免疫反應(yīng)，引起肉芽腫性炎癥以及纖維化反應(yīng)。同時(shí)，宿主的纖維化反應(yīng)會(huì)導(dǎo)致蟲(chóng)卵鈣化并加速其死亡。因此，蟲(chóng)卵肉芽腫和纖維化是血吸蟲(chóng)病的病理學(xué)基礎(chǔ)。已有研究提示，血吸蟲(chóng)蟲(chóng)卵可以分泌某些物質(zhì)來(lái)限制宿主的肝組織纖維化進(jìn)程，進(jìn)而延緩其死亡，有助于血吸蟲(chóng)完成其生活史，但具體的分子機(jī)制是什么并不清楚。通過(guò)本研究發(fā)現(xiàn)，日本血吸蟲(chóng)蟲(chóng)卵來(lái)源的外泌體可以通過(guò)抑制肝星狀細(xì)胞活化，減輕日本血吸蟲(chóng)感染的病理進(jìn)展和肝纖維化的進(jìn)展，并證實(shí)這個(gè)過(guò)程與蟲(chóng)卵來(lái)源的外泌體高表達(dá)Sja-miR-71a相關(guān)。Sja-miR-71a通過(guò)直接靶向Sema4D抑制TGF-β1/ SMAD和IL-13/STAT6途徑以及調(diào)節(jié)Th1 / Th2 / Th17和Treg平衡來(lái)抑制肝纖維化。本項(xiàng)研究加深了對(duì)血吸蟲(chóng)-宿主相互作用分子機(jī)制的理解，并提示Sema4D可能是抗血吸蟲(chóng)病肝纖維化治療的潛在靶標(biāo)，從而為肝纖維治療提供新的思路。