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根據(jù)城市面源污染的特征，以污染源控制、徑流量削減和污染物空間攔截為基點，研究和攻克一批關(guān)鍵性單元技術(shù)，如：屋面徑流分流集水器、人行道側(cè)滲流帶、合流制管網(wǎng)溢流雨水?dāng)r截分流控制裝置等單元技術(shù)，建立了城市面源控制技術(shù)體系。選擇和應(yīng)用相關(guān)技術(shù)，合理組合，可從源系統(tǒng)——運移途徑——匯系統(tǒng)三個層次上，分級控制城市面源，并實現(xiàn)城市降雨的資源化利用。 主要利用生態(tài)工程技術(shù)解決城市面源的污染問題，所采用的生態(tài)工程技術(shù)不僅可回收利用雨水，同時也具有景觀效果。所述成果具有較好的環(huán)境效應(yīng)和經(jīng)濟效應(yīng)，同時具有景觀價值。 成果完成時間：2015年2月

該項目2016年獲得國家技術(shù)發(fā)明二等獎。屬獸醫(yī)藥理與毒理學(xué)研究領(lǐng)域。為保障動物源食品安全，成果發(fā)明獸用抗菌藥和違禁化合物殘留高效檢測核心試劑及產(chǎn)品、多組分殘留物痕量加速溶劑萃取和恒溫萃取技術(shù)，解決了獸藥殘留高效、快速、高通量檢測的一系列關(guān)鍵技術(shù)問題。共獲授權(quán)發(fā)明專利39件，制訂國家標(biāo)準(zhǔn)19項，備案產(chǎn)品17個，保藏物種41種，專家鑒定為國際領(lǐng)先水平成果8項，國際先進水平成果4項；獲省部級技術(shù)發(fā)明和科技進步獎一等獎4項，其他獎3項；培養(yǎng)博士生11人、碩士生59人，各類技術(shù)人員2000余人次。 該項目在農(nóng)業(yè)、衛(wèi)生、質(zhì)檢和貿(mào)易系統(tǒng)使用面達(dá)40-50%，在全國500多家大中型養(yǎng)殖企業(yè)的使用率達(dá)60%-70%，全國獸藥殘留超標(biāo)率由使用前5-10%下降到現(xiàn)在1%以內(nèi)，為養(yǎng)殖業(yè)年均挽回經(jīng)濟損失159.23億元(據(jù)中國農(nóng)科院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究所測算)。項目完善了國家獸藥殘留檢測技術(shù)體系，提升了獸醫(yī)科技自主創(chuàng)新能力，對保障食品安全、應(yīng)付重大突發(fā)事件、打破國際技術(shù)壁壘、維護經(jīng)濟社會穩(wěn)定等做出了貢獻。 成果完成時間：2012年

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 最新科技：只須在學(xué)校教的黑板下方，安裝一臺核心設(shè)備，該黑板便升級為無塵黑板，達(dá)到粉筆照寫，卻永不飄灰之目的。不僅遵循了教學(xué)規(guī)律，師生健康得到保護，其他電教設(shè)備，也好比加裝了一個無形的防塵罩，從而延長使用壽命。“強國必先強教”。“健康就是最大的節(jié)約”。為了讓這一環(huán)保健康，經(jīng)濟低碳的高科技產(chǎn)品，服務(wù)更多學(xué)校和師生，我公司準(zhǔn)備，在我國境內(nèi)選擇部分學(xué)校投資。凡符合以下條件的院校請聯(lián)系：1. 以粉筆書寫為主而受粉筆灰危害的；2. 受流感或甲感病毒｛H1N1｝威脅的；3. 在校師生強烈要求改善這種不良環(huán)境的；4. 辦校以來有三個以上教師因粉筆灰危害而患呼吸系統(tǒng)疾病的；5. 主管領(lǐng)導(dǎo)對此重視，想改善卻苦無資金和解決辦法的；獨家采用自動加水和自動沖洗管內(nèi)粉塵設(shè)備。 成都市培源科技開發(fā)有限責(zé)任公司，簡稱：成都培源。公司辦公地位于成都市金牛高新西區(qū)科興北路19號，是具獨立法人的科技型企業(yè)。公司以國內(nèi)外200多名卓有建樹的知名專家為依托，瞄準(zhǔn)目前社會迫切需要和未來世界必然需求，實行“綜合性跨學(xué)科，集成性多學(xué)科”的研究和開發(fā)，其環(huán)保技術(shù)和生態(tài)農(nóng)業(yè)方面的核心技術(shù)比肩國際知名企業(yè)水平。其中一項目：環(huán)保教具---無塵黑板及核心設(shè)備，可使普通教室升級為健康教室。這在多媒體和液態(tài)態(tài)筆不秸主動捕捉粉塵pm2.5和強調(diào)書法美的前提下, 使用該設(shè)備，正好彌補其不足。 在2014年10月18日中國科博會期間，被央視記者專題采訪報道后，讓全國人民看到了該產(chǎn)品的推廣使用，給教育界和師生帶來的環(huán)保健康好處（點擊可查看:央視13頻道 ；少兒頻道; 四川衛(wèi)視; 綿陽天天800等）。      公司已獲12項國家專利，曾獲國家級發(fā)明獎1項。公司在國內(nèi)最先提出環(huán)保教具這個概念，先后發(fā)表重要論文和文帖106篇，比如：《一位教師的心靈獨白》等（點擊可查看）。最先發(fā)明并開發(fā)出了相關(guān)產(chǎn)品，且引爆了這個行業(yè),帶來了明顯的環(huán)保效益，社會效益和經(jīng)濟效益。其中《關(guān)于教師職業(yè)病預(yù)防的對策研究》的學(xué)術(shù)課題，獲成都市錦江區(qū)科信局2012年軟科學(xué)項目立項支持。《環(huán)保教具---無塵黑板及核心設(shè)備》，獲成都市科技局2012年企業(yè)自主創(chuàng)新項目立項支持。      目前為止，公司生產(chǎn)的培源牌《教學(xué)板系列》、《看板系列》、《黑板凈化吸塵器系列》，、《鋼質(zhì)講臺系列》、《水洗空氣凈化器系列》產(chǎn)品，已銷往四川、重慶、云南、山東、江蘇、浙江、上海、福建、廣州、陜西、河南、河北、哈爾濱等26個省、市、地區(qū)（點擊可查看），得到廣大師生的歡迎和高度贊揚（點擊可查看）。公司不僅能提供高科技，性價比高的產(chǎn)品，且具備招投標(biāo)所需的手續(xù)，比如：專利證、檢測報告；發(fā)明獎證書；ISO9001質(zhì)量管理體系認(rèn)證、ISO14000環(huán)境管理體系認(rèn)證。現(xiàn)面向全國，誠招有渠道的經(jīng)銷商, 歡迎洽談合作！成都市培源科技開發(fā)有限責(zé)任公司現(xiàn)面對全國招商！歡迎各位來電咨詢！電話： 15928038078

產(chǎn)品詳細(xì)介紹關(guān)健詞：其他教學(xué)模型...教學(xué)設(shè)備模型 黑板  綠板  白板  無塵黑板  電動黑板刷  環(huán)保教具  無聲吸塵器   黑板吸塵器   黑板凈塵器   擦板器________________________________________內(nèi)容摘要研發(fā)背景：盡管科學(xué)如此發(fā)達(dá)，學(xué)校90%以上仍以粉筆板書為主。粉筆灰的污染導(dǎo)致教師職業(yè)病——呼吸道疾病，致令教師平均壽命縮短，已是不爭事實。科學(xué)研究表明：過分依賴電教化教學(xué)和白板軟筆板書，是導(dǎo)致教學(xué)成本增高，學(xué)生眼鏡明顯增多，書法不好，記憶模糊，學(xué)習(xí)成績不穩(wěn)定的一個重要原因！（詳見央視國際網(wǎng)站：www.cctv.com教育新知→《一位教師的心靈獨白》），論文《警惕多媒體霸權(quán)》作者：陳興中研發(fā)目的：在不改變粉筆書寫習(xí)慣的前提下，為保護教學(xué)環(huán)境，維護在校師生的健康，提供一個有效的環(huán)保教具---培源牌無塵黑板及其核心設(shè)備：黑板真空吸塵裝置。推廣意義：由于該核心設(shè)備（行業(yè)代號JS-HXZ），無與倫比地吸凈粉塵和凈化空氣的良好效果，可以和任何正規(guī)黑板（綠板）組合，升級為名符其實的無塵黑板（綠板），彌補以上產(chǎn)品的某些不足，有效預(yù)防教師職業(yè)病，而受到用戶廣泛贊譽；由于具有化毒、消煙、濾微塵、超靜音、多功能，性價比高的特點，而極具市場競爭力，目前已通過四川省教育廳、四川省教學(xué)儀器設(shè)備管理處嚴(yán)格檢測認(rèn)可。專家估計：學(xué)校每班都采用該設(shè)備，在不改變粉筆書寫習(xí)慣的前提下，在保證原有教學(xué)效果好的前提下，將節(jié)約教育成本至少10%，師生平均壽命將延長5～8歲，每年將有人平800--1000元左右的教師職業(yè)病治療費無需開支…… 使用該設(shè)備，將成為提升學(xué)校形象和提高辦學(xué)競爭力的一個重要標(biāo)志！黑板真空吸塵器（又名:微電腦黑板凈塵器, ）創(chuàng)造無聲吸塵器,是人類的夢想; 無聲又能過濾微塵，捕捉甲醛，煙霧，滅菌消毒的真空吸塵器，無異于求證哥德巴赫猜想！是誰將她變成了現(xiàn)實？成都培源科技捷足先登,最先做到！她不僅圓了人類夢想，能為空氣凈化領(lǐng)域提供先進技術(shù)支持,并為廠商帶來了巨大商機！目前,該技術(shù)用于環(huán)保教具---無塵黑板的核心設(shè)備,效果很好！市場前景廣闊。該項目投資少而回報高，適合中,小企業(yè)接產(chǎn)和大學(xué)生創(chuàng)業(yè)。產(chǎn)品結(jié)構(gòu):由過濾微細(xì)粉塵的靜音真空吸塵系統(tǒng)，通過伸縮管，連接專用黑板吸塵刷組成。發(fā)明創(chuàng)新點在保證真空吸力的前提下,集以下三大特點于一身：一、聲音小于55分貝 ；二、能有效過濾小于0.3微米的微塵 ；三、適用于刷黑板,吸粉塵，預(yù)防教師職業(yè)病。執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)：Q/758760847.1。行業(yè)代號:JS-HXZ用   途:可以和任何正規(guī)黑板（綠板）組合，使之升級為名副其實的無塵教學(xué)板。主要功能：刷黑板，吸粉塵，預(yù)防教師職業(yè)病。其它功能：凈化空氣:特    點：環(huán)保健康:一刷便凈，一塵不飄。歡迎現(xiàn)場體驗！優(yōu)    勢.：經(jīng)濟節(jié)約：一套設(shè)備相當(dāng)于15000萬只普通新絨布吸塵刷的吸塵總量, 而綜合成本只有普通絨布吸塵刷的10%！歡迎對比實驗！ 

一、產(chǎn)品簡介      光無源器件是光纖通信設(shè)備的重要組成部分。它是一種光學(xué)元器件，也是其它光纖應(yīng)用領(lǐng)域不可缺少的元器件。該實驗儀重點介紹了常用的光無源器件的相關(guān)參數(shù)及測試方法，主要包括光纖轉(zhuǎn)換器、光纖變換器、光纖耦合器，光纖隔離器、光纖衰減器、WDM等器件的參數(shù)的測試原理及測試方法。幫助學(xué)生直觀的了解各種光無源器件的性能，從而更準(zhǔn)確的使用不同器件進行光纖通信方面實驗。 二、實驗內(nèi)容  1、光纖轉(zhuǎn)換器測試實驗  2、光纖變換器測試實驗  3、光纖耦合器測試實驗  4、光纖隔離器特性測試實驗  5、波分復(fù)用器和解復(fù)用器測試實驗  6、可調(diào)光纖衰減器測試實驗  7、光纖機械光開關(guān)特性測試實驗  8、光纖偏振控制器特性測試實驗  9、光纖偏振分束器（PBS）性能能參數(shù)測試實驗 三、實驗配置參數(shù) 1、光源：波長1310±20nm，1550±20nm；輸出功率：1-2.5mw，連續(xù)可調(diào)；輸出端口：FC/PC；穩(wěn)定性＜0.5db（5h）；光源類型：LD光源； 2、光功率計：波長范圍800-1700nm；輸入接口：FC 校準(zhǔn)波長：1550nm,1310nm； 3、偏振控制器：插入損耗＜0.05dB；消光比＞40dB；回波損耗＞65dB； 4、光纖機械光開關(guān)：插入損耗：1310/1550  P1→P2 0.56/0.54 dB ，P1→P3 0.53/0.47 dB ;回波損耗＞50dB ；開關(guān)速度：≦8ms ； 5、高隔離度光纖隔離器：最大插入損耗：0.35dB ；回波損耗：≧50dB ；隔離度：≧30dB ； 6、光纖耦合器：分光比：50% : 50% ；最大插入損耗1310/1550: 3.3dB ; 7、光纖波分復(fù)用器：隔離度：1310nm ：31.8% ；1550nm ：34%；插入損耗：1310nm ：0.30%；1550nm ：0.34% ； 8、光纖可調(diào)衰減器：0-30db可調(diào)； 9、配置：光纖光源，光纖光功率計、光纖耦合器、光波分復(fù)用器、光纖偏振控制器、光纖偏振分束器，可調(diào)衰減器、光纖隔離器、光纖機械光開關(guān)、法蘭盤、實驗指導(dǎo)書及實驗錄像光盤等。 四、實驗?zāi)康?1、了解光連接器及其原理、種類，實驗操作進行連接器參數(shù)測量； 2、掌握光纖偏振控制器工作原理，實驗操作單模光纖偏振狀態(tài)控制； 3、了解光纖耦合器用途及其性能參數(shù)，實驗操作測量耦合器特性參數(shù)測量； 4、了解光纖隔離器用途及其性能參數(shù)，實驗操作光纖隔離器特性參數(shù)測量； 5、了解光纖光開關(guān)用途及其性能參數(shù)，實驗操作光纖光開關(guān)特性參數(shù)測量； 6、了解光波分復(fù)用器（WDM）的原理與意義，操作雙波長波分復(fù)用（WDM）的原理性實驗；

本項目針對人工速生林木材密度小、強度低的特點，研究開發(fā)出木材化學(xué)改性與干燥一體化工藝技術(shù)及裝備。本技術(shù)能夠大幅度提高速生材性能，同時解決了常規(guī)木材改性技術(shù)中改性劑浸透困難、環(huán)保性差，改性材功能單一、尺寸小，無法滿足工業(yè)生產(chǎn)要求等問題；解決了傳統(tǒng)木材改性技術(shù)工藝“先干燥-再浸漬處理-再二次干燥”的能耗高的問題。本項目技術(shù)獲國家發(fā)明專利授權(quán)2項，已在多家企業(yè)應(yīng)用。

新冠肺炎常規(guī)通過病史、CT等進行病情評估，但重癥病房應(yīng)用超聲不便，還需要評估重癥患者的心臟等多器官，然而操作者絕大多數(shù)不是專業(yè)超聲醫(yī)生，這為如何在治療重癥患者的過程中更好地發(fā)揮超聲的作用提出了難題。深圳國際研究生院袁克虹團隊與深圳華聲醫(yī)療技術(shù)股份有限公司合作，用人工智能技術(shù)賦能5G超聲設(shè)備，增添采集心肺關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)切面的導(dǎo)航以及關(guān)鍵參數(shù)的自動測量等功能，輔助醫(yī)生對重癥病人進行動態(tài)評估和治療。 袁克虹團隊與深圳華聲醫(yī)療技術(shù)股份有限公司1月中旬組成研發(fā)團隊，在已有合作工作的基礎(chǔ)上，針對新冠肺炎重癥患者臨床超聲的迫切需求開展聯(lián)合攻關(guān)，半個月就獲得了較好的成果。該技術(shù)從2月初開始在武漢協(xié)和西院等多家醫(yī)院使用，在一定程度上輔助了醫(yī)生對重癥患者進行疾病的動態(tài)評估和治療指導(dǎo)。 目前該技術(shù)正由國家感染性疾病臨床研究中心（深圳市第三人民醫(yī)院）牽頭開展進一步研究，將完善和改進現(xiàn)有功能，優(yōu)化遠(yuǎn)程診斷流程，實現(xiàn)超聲為醫(yī)生治療重癥患者提供更智能、更可靠、更專業(yè)的幫助。

動物捕食植物種子（下稱種子捕食）是動植物協(xié)同進化的重要方面。動物捕食植物種子可影響植物種群更新和繁衍；植物通過調(diào)節(jié)各種性狀，如種子大小、蛋白質(zhì)含量，調(diào)節(jié)動物捕食行為。植物性狀對種子捕食調(diào)節(jié)能力的評估對理解動植物協(xié)同進化具有重要意義。 因此，建立一種用于種子捕食追蹤的人工種子系統(tǒng)，對于種子捕食追蹤及相關(guān)研究，理解動植物協(xié)同進化，促進野生植物尤其是珍稀瀕危植物保護具有重要的作用。

本成果采用最新的深度學(xué)習(xí)和分子模擬算法，結(jié)合新一代分子特征化方法，開發(fā)了多種計算機模型，可用于藥物開發(fā)中的多個階段，為藥物的快速設(shè)計開發(fā)提供一個完整的基于人工智能的解決方案。成果：1.藥物毒性預(yù)測方法：傳統(tǒng)的化合物毒性檢測技術(shù)一般需要使用生化試驗、細(xì)胞實驗、甚至動物模型，這些方法不僅耗費大量時間，而且成本很高。使用計算模型進行有機化合物的毒性預(yù)測，所需投入較少，但產(chǎn)出巨大。特別是基于化合物的物理化學(xué)和結(jié)構(gòu)特性的計算模型，甚至能夠在化合物合成之前就對其進行預(yù)測，大大提高了效率，使其越來越受到歡迎。在進行體外和體內(nèi)試驗之前先使用計算機模型對化合物進行大規(guī)模的毒性篩選，能夠更好地解決候選藥物具有毒性的問題。我們建立了一套新的基于多種分子指紋和機器學(xué)習(xí)算法的化合物毒性預(yù)測集成學(xué)習(xí)算法，運用此集成學(xué)習(xí)算法建立了新的有機化合物致癌性、致突變性和肝毒性預(yù)測模型。我們分別建立了名為CarcinoPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/CarcinoPred-EL/, 致癌性預(yù)測)、MutagenPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/MutagenPred-EL/, 致突變性預(yù)測)、LiverToxPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/LiverToxPred-EL/, 肝毒性預(yù)測)的預(yù)測服務(wù)器，這些服務(wù)器能夠為使用者提供更高效更便捷的預(yù)測技術(shù)服務(wù)。自2017年服務(wù)器發(fā)表起，我們已為國內(nèi)外藥物分子設(shè)計研究者提供了5000多次共計超過20多萬個化合物的毒性預(yù)測服務(wù)。在有機化合物毒性預(yù)測研究方向，我們主要完成了化合物的細(xì)胞毒性、心臟毒性、生殖毒性、血腦屏障透過性、水生生物毒性預(yù)測模型，以及糖尿病早期篩查模型的開發(fā)，正在進行P450酶阻滯劑性預(yù)測模型、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的毒性預(yù)測算法研究、基于分子對接的化合物毒性預(yù)測研究等。相關(guān)研究成果已發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文（Zhang L., et al. Scientific Reports, 2017, 7: 2118. WOS被引次數(shù)80，ESI 1%高被引論文；Ai H., et al. Toxicological Sciences, 2018, 165: 100-107；Yin Z., et al. Journal of Applied Toxicology. 2019, 39(10): 1366-1377；Ai H., et al. Ecotoxicology and Environmental Safety. 2019, 179: 71-78；Liu M., et al. Toxicology Letters. 2020, 332: 88-96；Feng H., et al. Toxicology Letters. 2021, 340: 4-14；Li S. et al. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 2021, 13: 25-33.）致癌性預(yù)測服務(wù)器首頁致癌性預(yù)測結(jié)果頁相關(guān)綜述對本服務(wù)器的介紹RF-hERG-Score預(yù)測藥物引起的hERG相關(guān)心臟毒性2.藥物設(shè)計方法：在計算機上對藥物靶點和藥物分子的結(jié)構(gòu)和活性建模，計算藥物與靶點之間的相互作用關(guān)系，從而設(shè)計出具有治療作用的藥物。計算機輔助藥物設(shè)計可以為藥物設(shè)計各階段的實驗方案提供有意義的指導(dǎo)，減少需要通過實驗評估的候選藥物的數(shù)量，從而加快新藥研發(fā)速度。我們應(yīng)用分子對接、分子動力學(xué)模擬、自由能計算、機器學(xué)習(xí)等方法研究流感病毒等重要疾病的計算機輔助藥物設(shè)計、并開發(fā)更有效的計算機輔助藥物設(shè)計方法。在計算機輔助藥物設(shè)計研究我們主要完成了流感病毒M2質(zhì)子通道蛋白抑制劑虛擬篩選方法研究，正在進行先導(dǎo)化合物生成模型研究、基于機器學(xué)習(xí)的虛擬篩選打分函數(shù)算法開發(fā)、SARS-CoV-2病毒S蛋白與受體相互作用及藥物設(shè)計研究。特異性重打分函數(shù)顯著虛擬篩選性能顯著較高篩選出兩個候選抑制劑3.藥物靶點識別方法：長非編碼RNA（lncRNA）是一種長度在200nt至100,000nt之間的非編碼RNA，是轉(zhuǎn)錄物的主要成分。研究表明lncRNA在許多生物學(xué)和病理學(xué)過程中起著重要作用。lncRNA起作用的重要途徑是與其靶蛋白結(jié)合。lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用的實驗研究需要大量資源。累積的實驗數(shù)據(jù)使得通過計算方法預(yù)測lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用成為可能。我們使用各種數(shù)學(xué)建模和機器學(xué)習(xí)方法開發(fā)了幾種用于預(yù)測lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用的新模型。這些模型命名為：RWLPAP（隨機游走），LPI-NRLMF（鄰域正則化邏輯矩陣分解），IRWNRLPI（集成隨機游走和鄰域規(guī)則化Logistic矩陣分解），LPI-BNPRA（雙向網(wǎng)絡(luò)投影推薦算法），LPI-ETSLP（基于特征值變換的半監(jiān)督鏈路預(yù)測），HLPI-Ensemble（集成學(xué)習(xí)）。在交叉驗證中，我們的模型獲得了較好的預(yù)測性能。lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測模型的性能比較lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測服務(wù)器相關(guān)軟件著作權(quán)：

本成果采用最新的深度學(xué)習(xí)和分子模擬算法，結(jié)合新一代分子特征化方法，開發(fā)了多種計算機模型，可用于藥物開發(fā)中的多個階段，為藥物的快速設(shè)計開發(fā)提供一個完整的基于人工智能的解決方案。 成果：1.藥物毒性預(yù)測方法：傳統(tǒng)的化合物毒性檢測技術(shù)一般需要使用生化試驗、細(xì)胞實驗、甚至動物模型，這些方法不僅耗費大量時間，而且成本很高。使用計算模型進行有機化合物的毒性預(yù)測，所需投入較少，但產(chǎn)出巨大。特別是基于化合物的物理化學(xué)和結(jié)構(gòu)特性的計算模型，甚至能夠在化合物合成之前就對其進行預(yù)測，大大提高了效率，使其越來越受到歡迎。在進行體外和體內(nèi)試驗之前先使用計算機模型對化合物進行大規(guī)模的毒性篩選，能夠更好地解決候選藥物具有毒性的問題。我們建立了一套新的基于多種分子指紋和機器學(xué)習(xí)算法的化合物毒性預(yù)測集成學(xué)習(xí)算法，運用此集成學(xué)習(xí)算法建立了新的有機化合物致癌性、致突變性和肝毒性預(yù)測模型。我們分別建立了名為CarcinoPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/CarcinoPred-EL/, 致癌性預(yù)測)、MutagenPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/MutagenPred-EL/, 致突變性預(yù)測)、LiverToxPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/LiverToxPred-EL/, 肝毒性預(yù)測)的預(yù)測服務(wù)器，這些服務(wù)器能夠為使用者提供更高效更便捷的預(yù)測技術(shù)服務(wù)。自2017年服務(wù)器發(fā)表起，我們已為國內(nèi)外藥物分子設(shè)計研究者提供了5000多次共計超過20多萬個化合物的毒性預(yù)測服務(wù)。在有機化合物毒性預(yù)測研究方向，我們主要完成了化合物的細(xì)胞毒性、心臟毒性、生殖毒性、血腦屏障透過性、水生生物毒性預(yù)測模型，以及糖尿病早期篩查模型的開發(fā)，正在進行P450酶阻滯劑性預(yù)測模型、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的毒性預(yù)測算法研究、基于分子對接的化合物毒性預(yù)測研究等。相關(guān)研究成果已發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文（Zhang L., et al. Scientific Reports, 2017, 7: 2118. WOS被引次數(shù)80，ESI 1%高被引論文；Ai H., et al. Toxicological Sciences, 2018, 165: 100-107；Yin Z., et al. Journal of Applied Toxicology. 2019, 39(10): 1366-1377；Ai H., et al. Ecotoxicology and Environmental Safety. 2019, 179: 71-78；Liu M., et al. Toxicology Letters. 2020, 332: 88-96；Feng H., et al. Toxicology Letters. 2021, 340: 4-14；Li S. et al. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 2021, 13: 25-33.） 致癌性預(yù)測服務(wù)器首頁 致癌性預(yù)測結(jié)果頁 相關(guān)綜述對本服務(wù)器的介紹 RF-hERG-Score預(yù)測藥物引起的hERG相關(guān)心臟毒性 2.藥物設(shè)計方法：在計算機上對藥物靶點和藥物分子的結(jié)構(gòu)和活性建模，計算藥物與靶點之間的相互作用關(guān)系，從而設(shè)計出具有治療作用的藥物。計算機輔助藥物設(shè)計可以為藥物設(shè)計各階段的實驗方案提供有意義的指導(dǎo)，減少需要通過實驗評估的候選藥物的數(shù)量，從而加快新藥研發(fā)速度。我們應(yīng)用分子對接、分子動力學(xué)模擬、自由能計算、機器學(xué)習(xí)等方法研究流感病毒等重要疾病的計算機輔助藥物設(shè)計、并開發(fā)更有效的計算機輔助藥物設(shè)計方法。在計算機輔助藥物設(shè)計研究我們主要完成了流感病毒M2質(zhì)子通道蛋白抑制劑虛擬篩選方法研究，正在進行先導(dǎo)化合物生成模型研究、基于機器學(xué)習(xí)的虛擬篩選打分函數(shù)算法開發(fā)、SARS-CoV-2病毒S蛋白與受體相互作用及藥物設(shè)計研究。 特異性重打分函數(shù)顯著虛擬篩選性能顯著較高 篩選出兩個候選抑制劑 3.藥物靶點識別方法：長非編碼RNA（lncRNA）是一種長度在200nt至100,000nt之間的非編碼RNA，是轉(zhuǎn)錄物的主要成分。研究表明lncRNA在許多生物學(xué)和病理學(xué)過程中起著重要作用。lncRNA起作用的重要途徑是與其靶蛋白結(jié)合。lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用的實驗研究需要大量資源。累積的實驗數(shù)據(jù)使得通過計算方法預(yù)測lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用成為可能。我們使用各種數(shù)學(xué)建模和機器學(xué)習(xí)方法開發(fā)了幾種用于預(yù)測lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用的新模型。這些模型命名為：RWLPAP（隨機游走），LPI-NRLMF（鄰域正則化邏輯矩陣分解），IRWNRLPI（集成隨機游走和鄰域規(guī)則化Logistic矩陣分解），LPI-BNPRA（雙向網(wǎng)絡(luò)投影推薦算法），LPI-ETSLP（基于特征值變換的半監(jiān)督鏈路預(yù)測），HLPI-Ensemble（集成學(xué)習(xí)）。在交叉驗證中，我們的模型獲得了較好的預(yù)測性能。 lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測模型的性能比較 lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測服務(wù)器相關(guān)軟件著作權(quán)：