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第四范式成立于2014年底，是國際領(lǐng)先的人工智能平臺與技術(shù)服務(wù)提供商，公司以“Empower AI Transformation and Advance AI For Everyone”為企業(yè)愿景，旨在讓AI成為驅(qū)動社會進(jìn)步、企業(yè)增長的引擎。依托于領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與豐富的行業(yè)實踐經(jīng)驗，第四范式打造了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略產(chǎn)品“天樞”，通過構(gòu)建以消費(fèi)者為中心的全鏈路客戶流量運(yùn)營，幫助企業(yè)實現(xiàn)以創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值為目標(biāo)的智能化轉(zhuǎn)型。此外，第四范式為企業(yè)樹立了正確的轉(zhuǎn)型目標(biāo)和方法，通過自動化AI應(yīng)用構(gòu)建平臺第四范式HyperCycle ML，提升AI建模效率，降低AI應(yīng)用門檻，將AI技術(shù)快速、規(guī)模化落地到企業(yè)眾多業(yè)務(wù)場景中，提升業(yè)務(wù)場景價值。同時，第四范式采用軟件定義算力的先進(jìn)理念為企業(yè)提供軟硬一體AI集成系統(tǒng)SageOne，降低企業(yè)AI部署總體擁有成本，推動企業(yè)全面智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。目前，第四范式已為金融、零售、能源、醫(yī)療、制造、互聯(lián)網(wǎng)、媒體等行業(yè)成功落地上萬個AI應(yīng)用，助力各行業(yè)企業(yè)的AI創(chuàng)新變革。?點擊上方按鈕聯(lián)系科轉(zhuǎn)云平臺進(jìn)行溝通對接！

我校理學(xué)院大數(shù)據(jù)研究團(tuán)隊在人工智能與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究方面取得系列進(jìn)展，研究成果分別發(fā)表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能頂級期刊。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域中目前最為火熱的研究方向——深度學(xué)習(xí)的架構(gòu)基礎(chǔ)。雖然深度學(xué)習(xí)在近幾年發(fā)展迅速，但是關(guān)于如何設(shè)計最優(yōu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的問題仍處于探索階段。該團(tuán)隊分別針對人工智能中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、高維大規(guī)模數(shù)據(jù)存在無效和冗余特征、難以獲取長時序信息等問題與缺陷，設(shè)計出了一系列網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、大數(shù)據(jù)特征選擇和時序循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的學(xué)習(xí)性能。 題目為《帶Group Lasso懲罰與控制冗余的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征選擇》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究論文發(fā)表在人工智能領(lǐng)域權(quán)威國際期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生張華清為該論文共同第一作者， 我校榮譽(yù)教授Nikhil R. Pal院士（印度統(tǒng)計研究所）參與指導(dǎo)，中國石油大學(xué)（華東）為第一署名單位。該項工作得到國家自然科學(xué)基金、國家科技重大專項、山東自然科學(xué)基金、中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)、中國石油天然氣集團(tuán)公司重大科技項目以及山東省高校青年創(chuàng)新科技支撐計劃的資助。 特征選擇技術(shù)也稱屬性選擇，是指從原始特征或?qū)傩灾羞x擇出最有效的特征或?qū)傩砸越档蛿?shù)據(jù)維度的過程，它是人工智能數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)的重要步驟，也是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的重要環(huán)節(jié)。該項工作在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中嵌入Group Lasso懲罰項并實現(xiàn)特征冗余控制，在選出對解決問題最有幫助、蘊(yùn)含信息量最大的特征或?qū)傩缘耐瑫r，控制所選特征子集的冗余程度，以達(dá)到降維的最優(yōu)效果，從而使模型的泛化能力更強(qiáng)，降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型產(chǎn)生過擬合的風(fēng)險。 題目為《基于L1正則化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型設(shè)計與分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究論文發(fā)表在國際人工智能領(lǐng)域權(quán)威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。碩士生謝雪濤和博士生張華清為論文共同第一作者，王健副教授為通訊作者，我校榮譽(yù)教授Nikhil R. Pal院士（印度統(tǒng)計研究所）參與指導(dǎo)，中國石油大學(xué)（華東）為第一署名單位。該項研究成果得到了國家自然科學(xué)基金、山東省自然科學(xué)基金和中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)的資助。 該項工作借助L1正則子具有的稀疏表達(dá)能力，提出兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化學(xué)習(xí)模型；本項工作另外一個突出貢獻(xiàn)就是提出了一種簡單且具有通用性的收斂性證明方法，同時保證了模型設(shè)計的合理性。實驗結(jié)果表明所提出模型具有強(qiáng)大的魯棒性、廣泛的適用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，適用處理高維大數(shù)據(jù)。該研究成果在人工智能與深度學(xué)習(xí)構(gòu)造最簡網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面具有很強(qiáng)的指導(dǎo)作用和應(yīng)用推廣價值。

2018-2019參加了多個國家級、省級的各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽評審和創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)工作，在創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)中挖掘符合我們投資的項目。

【項目來源】江蘇省科技支撐計劃項目。 【類    別】中藥6（2）類新藥。 【劑    型】顆粒劑。 【知識產(chǎn)權(quán)】已授權(quán)專利1項。專利名稱：用于防治復(fù)發(fā)性口瘡的中藥復(fù)方制劑及其制備方法和應(yīng)用，公開號：200910036045 【處方來源】南京中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)內(nèi)科學(xué)資深專家，在《蘭室秘藏》清胃散基礎(chǔ)上，結(jié)合歷代醫(yī)家論治口瘡的理論和實踐，反復(fù)篩選藥物，通過20年的臨床實驗研制而成的口服制劑。 【功能主治】清胃瀉火、養(yǎng)陰涼血。主治復(fù)發(fā)性口瘡心胃伏火，陰虛火炎證。 【主要技術(shù)指標(biāo)】 1.藥學(xué)研究：已進(jìn)行了制備工藝、中試、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和穩(wěn)定性研究。結(jié)果表明，口瘡平顆粒提取工藝簡便易行、質(zhì)量可控；三批中試工藝所得產(chǎn)品收率均大于90%，主要指標(biāo)成分小檗堿的轉(zhuǎn)移率均較穩(wěn)定，批間工藝數(shù)據(jù)差異小；6個月加速試驗內(nèi)各項質(zhì)量指標(biāo)均符合規(guī)定，可認(rèn)為在有效期兩年內(nèi)質(zhì)量穩(wěn)定，將有效期暫定為兩年。 2.藥效學(xué)和毒理學(xué)研究：口瘡平顆粒能明顯減少潰瘍數(shù)目，延長間歇期，縮小大鼠口腔潰瘍面積，促進(jìn)口腔潰瘍愈合；具有抑制急性炎癥的作用，還能夠抑制慢性炎癥。毒理學(xué)研究表明口瘡平顆粒治療ROU安全有效，無明顯不良反應(yīng)。 3.臨床研究：按規(guī)范的臨床試驗方案驗證使用數(shù)百例，追蹤觀察時間達(dá)1年以上。結(jié)果表明不僅能改善口瘡局部表現(xiàn)，促進(jìn)潰瘍愈合，更能延長口瘡復(fù)發(fā)周期，乃至完全控制復(fù)發(fā)，尤其適宜頑固性口瘡。對白塞病口腔潰瘍、口腔扁平苔癬、慢性舌炎、灼口征、口臭、齒齦腫痛等也有較好療效。 【推廣應(yīng)用前景】 本項目將目標(biāo)定位為研制“治療頑固性口瘡潰瘍、防治口瘡復(fù)發(fā)的中藥復(fù)方新藥”，與目前市場熱銷品種形成錯位競爭，填補(bǔ)頑固性口瘡患者需長期服藥這一市場空缺，減少了在一開始就面臨強(qiáng)大競爭對手的阻擊；另一方面，“口瘡平顆粒”在科技水平上處于領(lǐng)先地位，具有較高的科技含量，提高了產(chǎn)品的競爭力。 口瘡平顆粒藥物組成均為中草藥，資源豐富，制備工藝無特殊要求，生產(chǎn)成本較低，無毒副作用，有希望成為國家治療口腔潰瘍的基本處方藥。在產(chǎn)品療效得到患者認(rèn)可、品牌打響之后，還可以開發(fā)出更為便捷的劑型，進(jìn)一步搶占同類藥物的市場。 【進(jìn)展情況】已完成臨床前主要研究工作，獲發(fā)明專利1項，準(zhǔn)備注冊申請臨床研究批文。