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用于人工飼養南方小花蝽的裝置
可以量產/n該成果涉及一種用于人工飼養南方小花蝽的裝置，包括由上到下依次設置的飼養室、隔板和水槽，飼養室以隔板為底，水槽以隔板為頂，飼養室頂部設置有通氣孔，通氣孔由通孔和位于通孔處的透氣阻擋物組成，飼養室側壁由透明材料制成，飼養室側壁底部設置有進水孔，隔板包括多個豆種槽和分別對應地位于豆種槽下方的深根洞，豆種槽頂端開口，豆種槽部分底面區域與深根洞連接，深根洞連通豆種槽和水槽，水槽側壁底部設置有出水孔，進水孔和出水口上都設置有閥門。使用本實用新型的裝置飼養小花蝽可在裝置中形成具有生產者和多級消費者的半
華中農業大學
2021-01-12
非血接觸人工心臟輔助裝置
為克服人工心臟血泵與血液接觸，容易引起血栓、血液感染等引起的并發癥問題，研制開發了一種直接心室輔助裝置。該裝置包裹在心臟表面（也可以在主動脈）上，直接機械式壓縮衰竭或者停止搏動的心臟，使其泵出更多血液，促進全身血液循環。與血液接觸型的人工心臟相比，此裝置直接對心臟進行做功，由心臟再將輔助力傳遞給心臟中的血液，可以避免輔助裝置與血液接觸導致的并發癥。 該裝置已授權國家發明專利3件。在輔助杯容積調節技術等方面取得重要進展，主要用于心臟外科手術治療領域，適用于心力衰竭的急救和短期心室輔助等。
上海交通大學
2021-04-13
高級著裝式人工取便訓練模型
XM-37高級著裝式人工取便訓練模型
?
模型特點：
■ XM-37高級著裝式人工取便訓練模型采用塑膠材料，皮膚柔軟，操作過程真實。
■ 可穿著式設計，適合2個學生一起練習。
■ 配以布質松緊帶，可調節長度和松緊度。
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
高級著裝式人工取便訓練模型
XM-37高級著裝式人工取便訓練模型
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模型特點：
■ XM-37高級著裝式人工取便訓練模型采用塑膠材料，皮膚柔軟，操作過程真實。
■ 可穿著式設計，適合2個學生一起練習。
■ 配以布質松緊帶，可調節長度和松緊度。
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
人工智能科研管理與實踐系統
系統主要應用于機器學習、深度學習和機器視覺等領域， 針對各團隊常見的數據管理困難、科研進度難協同等問題， 通過搭建私有云服務器，提供可視化虛擬系統鏡像， 并開發科研管理軟件，實現團隊管理的高效與智能化。
湖南睿圖智能科技有限公司
2021-02-01
大學生雙創項目成果——“心”虎相傳土家族系列中藥布偶
“心虎相傳”系列布偶是重慶市2022年大中專學生志愿者暑期文化科技衛生“三下鄉”社會實踐活動、第八屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽重慶市銀獎項目成果。該成果參加北京非物質文化遺產館現場展示，受到文化和旅游部黨組成員、副部長饒權和國家鄉村振興局黨組成員、副局長夏更生的關注，現場視頻在央視新聞聯播播出。
重慶工商職業學院
2023-03-31
【高教前沿】趙云山：堅持守正創新，勇于探索實踐，人工智能助力新醫科人才培養
為深入學習貫徹黨的二十屆三中全會和全國教育大會精神，落實立德樹人根本任務，中國高等教育學會聯合中國教育在線推出《高教前沿》系列訪談欄目，匯聚獨家視角，分享真知灼見。
中國高等教育博覽會
2024-12-17
江蘇省教育廳關于印發《江蘇高校人工智能賦能專業建設行動方案》的通知
為深入貫徹習近平總書記關于發展人工智能的重要論述，積極響應教育部人工智能賦能教育行動，加快人工智能理念、知識、方法和技術深度融入高等教育專業建設，推動課程教材、培養方式、實習實踐、教學管理及評價機制等改革創新，打造一流“人工智能+”專業體系，特制定如下行動方案。
江蘇省教育廳
2024-12-10
人工智能AI三維解析系統
北京體育大學主導研發的全球首款基于AI圖像識別技術的三維運動解析系統可以自動識別人體關鍵點，將不同攝像機拍攝到的同一運動畫面進行三維合成和運動技術分析，獲得運動生物力學的詳盡參數。該系統利用AI 技術大大降低了人工解析時間，提高了三維解析效率，有效提高運動表現。
北京體育大學
2021-04-10
人工智能實現三維矢量全息
我國科研團隊首次利用機器學習反求設計（machine-learning inverse design）實現三維矢量全息(Three-dimensional vectorial holography)新技術的相關研究成果發表在國際頂級學術刊物《科學進展》上。該雜志為《科學》(Science)刊物旗下子刊，是一個涵蓋所有學術領域的開放性、綜合性科學刊物。這項光學全息技術領域的突破性研究，由上海理工大學莊松林院士和顧敏院士領銜的未來光學國際實驗室完成。研究中基于機器學習的反求設計，可精準且迅速地產生一個或多個任意三維矢量光場，有望應用在超寬帶全息顯示、超安全信息加密以及超容量光存儲、超精確粒子操控等各個領域。光是一種電磁波，其在介質中傳播的同時伴隨著電磁和磁場的振蕩，被稱為光的矢量特性。研究人員介紹，基于光波的橫波特性，光的振蕩通常被限制在與其傳播方向垂直的二維平面上。近些年，科學家研究發現光的振蕩可打破傳統二維平面的束縛，通過干涉產生縱向光振蕩，即形成第三維光矢量。但精確產生任意三維矢量光場仍是一個世界性難題。在物理學上，通過求解三維麥克斯韋方程可以正向得到一個三維矢量光場分布，但其不可控。顧敏科研團隊利用人工智能的機器學習反求設計，解決了這一難題，率先實現了三維矢量全息，并可精確地控制三維全息圖像中每個像素點的任意三維矢量狀態。顧敏介紹，這樣的操控是全方位的，包括對每個三維矢量光攜帶的信息進行編碼、傳輸和解碼，因而消除了傳統二維偏振光的束縛。“通過人工智能機器學習的新技術，我們首次實現了三維矢量光的操控，并將機器學習的算法延伸到光學全息中去。”機器學習在光學設計中扮演著越來越重要的作用。文章第一作者任浩然博士說：“我們研究證明訓練后的人工神經網絡可有效、快速地產生任意三維矢量光場，達到接近百分之百的準確性，極大地提高了光場調控的效率。”此外，這項發明為光學全息開辟了一條新道路，首次在全息中證明光的三維矢量狀態可以作為獨立的信息載體，實現信息的編碼和復用。顧敏表示，“這項發明不僅為下一代超寬帶、超大容量、超快速并行處理的光學全息系統奠定了基礎，同時也為人們加深理解光與物質的相互作用（例如粒子操控）提供了一個嶄新的平臺。”
上海理工大學
2021-04-11