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本發明公開了一種基于亮度基準漂移的全天候交通圖像增強方法，充分考慮監控圖像與光照強度和 拍攝時間之間的相互關系，分析光照的總體變化和實時變化，分別得到亮度基準曲線和亮度實時反饋， 并加權得到當前時刻的亮度基準值，在對交通監控圖像增強之前，先把圖像從 RGB 色彩空間轉換到 HSV 色彩空間，在保持圖像色度信息不變的基礎上，運用亮度基準值對亮度分量分割，得到低亮度區和高亮 度區，并分別求取每個亮度級的漂移參數，每個亮度級乘以對應亮度級的漂移參數得到增強后的亮度級， 最后圖像轉換到 RGB 色彩空間得到增強后的圖片。利用本發明對全天候實時監控圖像尤其是順逆光情 況下圖像進行處理，可以為用戶提供對比度更清晰，有用信息更突出的圖像。

交通堵塞已為我國城市所面臨的嚴峻問題，有效的交通信號控制系統可以經濟高效 地提高交叉口及其網絡容量。本系統基于國家重點基礎研究規劃（973）項目、國家高 新技術發展（863）計劃項目和國家自然科學基金課題，針對中國交通流的實際情況， 提出了基于交叉口群協調的交通流動態協調控制技術與系統，根據實際交通問題動態地 將強關聯交叉口加以組合進行協調優化，利用網絡資源解決節點交通問題，提高了協調 控制的針對性和實效性。該技術還將行人過街協調控制、公交優先協調控制，以及快速 路進出口匝道控制等技術有機整合，為城市信號優化提供整體的解決方案與系統。其成 果已分別在杭州城區、丁橋區以及常州、張家港、太倉等地交警部門推廣應用。 

　　為了提高中小學生安全防范意識，提升安全教育知識水平，針對中小學常見安全問題，云幻科教以生動有趣的卡通形象為主人公，通過3D虛擬技術進行模擬不同安全場景，引導學生正確安全行為。3D校園安全教育資源庫，包含運動安全、交通安全、電梯安全、意外防范、安全救護等內容。 ????? 3D校園安全教育資源庫中，每部資源時長在2-7分鐘，包含安全情景引入、錯誤行為禁止、正確行為引導、安全知識小結四部分內容。通過3D校園安全教育資源學習，能有效吸引學生興趣，讓學生知道哪些行為可以做，哪些行為不可以做，遇到危險情景該如何應對，有效提升學生的安全知識水平。

序號 儀器名稱 單位 數量 1 交通安全電子翻書 2 交通標識識別游戲實驗臺 套 1 3 道路安全常識 套 1 4 交通安全實踐體驗 套 1 5 自行車上路體驗 套 1 6 現場急救（自救自護模擬體驗） 套 1 7 放學路上 套 1 8 模擬交警指揮 套 1 9 公共交通工具逃生 套 1 10 未來交通 套 1 11 交通安全知識搶答 套 1 12 模擬道路體驗 套 1 13 模擬駕駛 套 1 14 安全回家 套 1 15 交通安全體驗車 套 1 16 酒精含量觀測 套 1 17 交通安全科普知識展板 套 4 　　南京師范大學課程資源研究所可提供科技館建設整體設計方案，科技創新實驗室整體設計方案、科學探究實驗室整體設計方案，科普館設計方案、數字化實驗室整體解決方案、通用技術實驗室整體設計解決方案、機器人實驗室設計解決方案、航天航空科普館設計方案、航天航空科技館設計方案、地震科普館整體設計解決方案、地震科技館整體解決方案、安全教育科普館整體設計方案、安全教育科技館整體設計解決方案、交通安全科普館解決方案、交通安全科技館設計方案、消防科普館設計方案、消防科技館解決方案、幼兒園科學發現室設計方案、農業科普館整體解決方案、社區科普館設計方案、社區科技館解決方案、壁掛式科技館設計方案、科普大篷車設計方案、示范性綜合實踐基地解決方案、綜合實踐活動室設計方案、生命健康科普館整體解決方案、低碳環保科普館設計方案、軍事教育科普館整體設計方案、兒童樂園科普館設計方案。 南京師范大學課程資源研究所 郵政編碼： 210097 地　　址： 南京市寧海路122號南京師范大學信息技術樓 公司電話： 025-83204284 83302681 83301983 公司傳真： 025-83302681轉8009 網　　址：http://www.kczyyjs.com

大空間建筑氣流組織設計是決定室內熱環境優劣的重要因素之一。常規方法不考慮室內熱源羽流作用時射流偏離問題。研究團隊通過理論研究與實驗研究獲得在熱源羽流作用下的氣流組織設計用系列軌跡方程，利用此軌跡方程可更準確地設計氣流組織，以達到符合要求的室內熱環境，研究團隊提出了基于熱源作用下的噴嘴送風氣流組織設計方法

該項目依托獲批的“國家智慧城市專 項試點” ，按照“1+18+N”（1個省級平 臺、18個市級平臺、N個高校、醫院站級） 的模式，構建全省統一的“公共建筑能耗 監管云平臺” ，最終實現我省能源總消耗 下降5%～10%的管控目標。該項目采用 “互聯網+能源管理”的技術創新，實現 了覆蓋全省的、可持續運行的“能源管理 云”平臺，這一系列創新的模式被稱為 “安徽模式” 。

本發明提供一種用于 GIS 矢量建筑物多邊形的多尺度表達信息生成方法，包括輸入不同尺度下的同 名矢量建筑物多邊形，然后對起始圖形和目標圖形分別轉為轉向角函數表達形式；基于轉向角函數分析 建筑物多邊形的邊特征，獲得邊的變換規律，包括將特征點匹配得到的邊集分別與目標圖形對應邊進行 轉向角匹配，劃分同邊和異邊；融合得到任意中間尺度下多邊形的轉向角函數，轉為坐標串表達形式， 得到中間尺度的插值圖形。本發明能在有效保持矢量建筑物多邊形直角化邊界特征的前提

本發明公開了一種傾斜航空影像中建筑物立面損毀檢測的方法，包括步驟一，利用基于粗糙集理論 的 k-means 聚類算法對建筑物立面分割，獲得建筑物立面的門窗；二，利用 canny 算法對建筑物立面的 門窗進行邊緣檢測，獲得門窗的邊緣特征；三，利用經濟學中的基尼系數對所述邊緣特征進行統計，獲 得建筑物立面的基尼系數；四，根據所述基尼系數判定建筑物立面是否損毀。本發明具有不需要先驗信 息和災前數據的情況下，能簡單高效的進行建筑物立面損毀檢測，降低了方

一種無人機遙感影像建筑物三維損毀檢測方法，包括生成災前的 DSM 和災后的 DSM 并配準，識 別損毀建筑物疑似區域;根據災前的 DSM 獲取建筑物的矢量信息，進一步分割災前建筑物區域和災后 建筑物區域;根據災前建筑物區域分割結果、災后建筑物區域分割結果進行特征提取，得到特征證據; 根據證據理論原理，采用特征證據計算建筑物發生倒損的置信度，得到檢測結果。本發明充分利用了多 重疊影像生成的點云三維信息，同時結合災前后的遙感影像房屋損毀特征，顯著提高了建筑物損毀檢測 的精度。