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本項目的技術原理是通過系統掌握我國豬鏈球菌病流行及病原分子流行規律，從應用基礎和應用的角度開展防控技術研究，實現疫苗和診斷試劑的產業化，為預防控制豬鏈球菌病的提供系列有效工具。 本研究通過系統的研究確定了我國豬鏈球菌病的主要病原及其致病特點和分子特征，并開發了適合不同養殖場使用的六種新型豬鏈球菌疫苗，具有安全、動物免疫后應激小、保護效力高的特點，是目前我國豬鏈球菌的防控提供重要的工具。同時研制了檢測抗體水平的ELISA試劑盒，填補了我國該類產品的空白，可對抗體水平進行準確評價。研制的鑒別豬鏈球菌感染的試劑盒，可有效區分感染動物或疫苗動物，為清除帶菌動物以及該病的控制和進化提供重要工具。 本研究是在系統掌握我國豬鏈球菌病流行及病原分子流行規律、以及致病和免疫機制研究的基礎上，針對性開展豬鏈球菌病疫苗和診斷試劑研究。研制的滅活疫苗抗原針對性強、代表性好，同時對培養工藝進行了突破，從而在降低了成本的同時進一步提高其免疫效力。

產品詳細介紹可定制多種規格尺寸厚度一、產品介紹：產品名稱：防靜電抗疲勞地墊產品性能:采用工藝，精心制作而成，以滿足現代人工作舒適的要求。   1、防靜電或不防靜電可選。   2、柔韌、反彈力強、清潔方便、易于移動。   3、表面為柳葉紋防滑設計，使用方便。   4、可耐酸堿溶劑，弱酸弱堿。二、產品規格：厚度：20mm 寬度和長度可選 三層合一定制色彩：黑色黃邊棉層: 耐撕耐壓回彈快執行標準GB/T 17794-2008三、靜電值：   表面電阻測試儀檢測為10的9次方歐姆。底部為10的3-5次方歐姆。四、保質期：16個月。正常8個小時連續作業踩踏。適用于需長時間站立的防靜電工作場所，起到有效緩沖腳部壓力、緩解疲勞的作用。五、注意事項： 避免使用易揮發性液體在表面清洗，如酒精、苯類、香蕉水等溶劑。⒈ 產品表面嚴禁接觸強酸堿性溶劑或易揮發性溶劑，此舉可能導致產品表面變色，褪色和電阻值衰退。不能用高溫鐵器和鋒利物器在表面接觸和劃傷。因為產品中間為棉層，連續12-24小時作業會有所下陷或有所損耗。地址：深圳市寶安西鄉黃麻布第二工業區第5棟四樓電話：0755-29165652傳真：0755-27490894郵箱：957182835@qq.com  

天津大學醫學工程與轉化醫學研究院與中國電子信息產業集團中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發揮國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心自身的大數據平臺及計算技術優勢，連日來針對疫情發現、分析和預警技術，以及遠程診療方案取得多項重要成果。據悉，作為健康醫療大數據國家研究院、智能醫學工程教育部工程研究中心的依托建設單位，天津大學與中國電子信息產業集團于2017年聯手組建國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心，中心現已搭建起醫療大數據服務云腦平臺，開展醫療數據的遠程收集、處理工作，并研發了面向醫療大數據的優化處理和利用技術。在疫情預測預警方面，基于國家相關部門發布的經濟行為、人口分布及遷徙等統計數據，集合當前的疫情病例數據，應用人工智能和科學計算技術，“云腦”重點實現了：城市人口流動輸入性疫情預警：以日為周期監測城市流入人口的數量、來源分布以及來源城市疫情狀況，對各市的輸入性疫情進行預測和預警；城市疫情預警：融合經濟數據、疫情狀況、人口流動分布以及病毒感染特點對未來一周的疫情進行預警；疫情狀況與經濟行為指數相關度追蹤：基于政府部門發布的經濟相關數據，分析經濟行為與疫情的相關程度，為政府相關部門開展疫情防控工作提供科學參考數據。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠程診療方面已準備就緒，即將進入臨床測試階段?！霸粕显\室”基于物聯網、遠程通信、大數據等技術手段，實時將來自醫療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數據經由高速網絡同步傳輸到會診中心，并可向醫療系統共享疫情醫療數據，集合呼吸科、感染科、內科、重癥醫學科、反射科等專家進行網絡會診，進而實現專家與病患、專家與醫務人員之間異地“面對面”的互動，減少院內聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭取救治時間?！霸粕显\室”相關成果將用于：遠程影像診斷：構建實用高效、穩定可靠的遠程醫療影像服務平臺，存儲區域內的影像資料索引信息，并能夠直接調用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報告；遠程重癥監護：實時在線監護新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過線上會診室，對病患出具診斷治療指導意見；新冠肺炎智能輔助診斷：實時采集病患的生理數據，構建針對新冠肺炎的數據病例庫，利用機器學習等技術，輔助臨床診斷；提供第三方對接標準接口：為多媒體設備、應用、網絡平臺等提供第三方的對接標準接口，實現可擴展、模塊化。

3月18日，高博會百度卡片及智能小程序正式上線。手機打開百度，輸入“高博會、云上高博會、中國高等教育博覽會、中國高等教育學會、第57屆中國高等教育博覽會、2022中國高等教育博覽會、高教會”等即可快速體驗。

基于深度學習的圖像識別云端服務平臺，能夠 通過云計算框架訓練深度學習算法模型，對圖像進行目標檢測 和識別。平臺擬采用云端 API 的形式，為其他客戶端的提供簡 單易用的圖像識別服務，將目標識別應用到互聯網及移動應用 場景中，推動移動互聯網的進步。 該平臺實現如下功能：1.模型訓練：平臺能夠基于用戶給 定的不同行業的數據，訓練相應的精細化分類模型。2. 圖像識 別：平臺能夠根據預先訓練好的識別模型，對用戶

考慮三維點云缺少顏色信息和光學影像缺少空間信息的互補特性，三維點云與光學影像多光融合裝備可以提升數據的信息量，基于三維點云和二維圖像融合的可視化結果，能夠增強三維場景真實感，相較于可見光圖像，融合后的三維點云可以實現多角度觀測，能夠更好的表達的空間特征。 相較于原始和偽彩色點云數據，融合后的三維點云有了色彩紋理信息，目標的形態和邊緣都更加明顯，整個三維場景更加的真實，也為后續識別、定位、重建等過程提供更多細節信息；同時克服了單一傳感器的局限性，充分發揮兩者的互補優勢，大幅提升了探測設備的環境適應性，適用于全天時復雜場景的下目標探測，具有很強的實用價值。在無人駕駛領域，譬如智能導航、環境感知、高精度地圖的構建等，都依賴于可見光圖像和點云的融合處理。大家所熟知的百度 Apollo、谷歌 Waymo 自動駕駛系統均應用視覺相機和激光雷達作為主傳感器進行定位和環境感知，目前已經實現 L4 級別的高度自動化駕駛。此外，在醫學影像、高精度工程測量、工業生產、虛擬現實等領域，三維點云和可見光圖像融合技術也有著廣泛應用。 圖1.三維點云與光學影像融合效果

一種云備份系統及其數據備份方法，屬于計算機數據備份系統， 解決現有備份系統及數據備份方法所存在的存儲層次單一，擴展性、 容錯性、效率不高的問題。本發明云備份系統，包括中心存儲器、M 個超級節點和 M 個 P2P 覆蓋網絡，中心存儲器包括跟蹤器和多組存儲 節點，每個跟蹤器分別連接各存儲節點；跟蹤器和各存儲節點分別與 各超級節點通過網絡連接，M 個超級節點分別連接自身的 P2P 覆蓋網 絡，各 P2P 覆蓋網絡包括多個對

“棲云”高校融媒體實踐教學解決方案立足于融媒體傳播形態，以業界標桿媒體所用的融媒體系統為原型打造的含匯聚、生產、管理、發布、運營、能效等媒體全流程云化的實踐教學平臺。

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