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一、產品介紹 云之翼云預警平臺（yiDirector）是業界首款針對云桌面所研發的主動運維產品，可對桌面云基礎架構進行全方位偵測，提供故障預警與分析服務，使用戶更全面、及時的了解云桌面、云服務器、網絡等資源的健康狀態，有效提升桌面云的穩定性。 在沒有云桌面預警系統時候，由于云平臺具有冗余機制，當其中某一個節點的服務器或網絡出現故障時，并不會影響整體使用，而且管理員和使用方不易察覺。這時冗余的網絡干道或服務器如果再次出現故障，便會造成系統癱瘓。云桌面預警系統能夠在任何節點監控故障問題，并且提前告知管理員，讓故障解除在萌芽之中，極大的提升和維護了平臺的穩定性和可用性。 二、產品優勢 數據采集 全方位了解云桌面系統資源使用情況，并采集記錄進行提前預防。 實時監控 根據云桌面，服務器，網絡運行狀態指標進行全方位監控，快速定位故障。 報警服務 對可能出現的故障及時作出預警反應，保證系統順暢安全的使用。 售后服務 預警數據接入全國統一預警平臺，專業人員提供 7*24 小時遠程服務支持。

本項目聚焦于鋰電池管理系統在智能化監測與預測中的關鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預測、SOC/SOH估計不準、電池剩余時間不準確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構建融合機器學習與深度學習的電池狀態預測模型，擬實現高精度SOC（荷電狀態）與SOH（健康狀態）估計的優化，提升電池管理系統的智能水平與安全性。 解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數據構建訓練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經網絡進行建模優化，并結合特征工程技術提高預測精度。同時，設計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。 在競爭優勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預測準確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準估算SOC/SOH，降低維護成本。 目前項目成果已在合作企業內部儲能設備中開展應用測試，初步反饋表明荷電狀態預測準確度提升40%左右，電池健康度準確度提升40%左右，系統響應及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認為，該項目在智能電池管理系統方向具有較強的創新性和實際應用前景。

本項目提供壓縮機全生命周期管理系統，建立模塊化、集成化數據環境，面向于往復壓縮機、隔膜壓縮機，服務于石油化工、加氫站、儲氣庫、船舶動力等行業主要包括： 設計規劃階段——壓縮機整體方案設計，壓縮機結構形式設計，核心部件材料遴選分析，啟/停流程設計，安全控制策略設計等； 運行工作階段——壓縮機運行數據實時采集、遠程動態展示，核心部件狀態監測與故障診斷，監測診斷一體式/分體式硬件與軟件系統開發； 檢修維護階段——零部件維修預警、壽命預測，可視化維修方案、維修模型、維修視頻，壓縮機及其輔助系統、零備件信息數字化管理平臺。 關鍵技術一：壓縮機性能計算技術與選型設計技術 基于 Windows 平臺，遵循結構化、模塊化原則，采用 QT 框架、C++語言編制交互設計軟件，可實現往復壓縮機物性計算、熱力計算、動力計算、設計校核復算、平衡計算、產品系列化自動匹配、多工況計算七項功能于一體，可實現往復壓縮機機組設計計算、選型、零部件管理一體化功能。現階段已授權發明專利 1 項，軟件著作權 1 項。 關鍵技術二：壓縮機狀態監測與故障診斷技術及設備 針對壓縮機核心零部件構建相應狀態監測方案與故障診斷方法，包括：①集成氣缸內熱力過程特征和閥片聲發射信號的診斷方法，基于氣閥聲發射信號獲得氣閥故障的特征參數和反映故障程度的量化指標，診斷不同類型氣閥故障；②基于活塞桿應變重構 pV 圖方法的往復壓縮機氣閥無損故障診斷方法，基于活塞桿應變重構壓力-容積圖（p-V圖）的無損監測方法，為傳統侵入式方法破壞氣缸完整性帶來安全隱患的問題提供解決方案；③十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障診斷方法，對不同程度十字頭銷磨損、活塞桿松動故障進行模擬試驗，對比時頻域分析研究十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障機理、聲發射信號和振動信號特征，提取故障特征識別故障程度；④基于壓縮機內油-氣壓力“伴隨”關系，國內外首次提出了集成聲發射與油-氣壓無損監測的隔膜壓縮機狀態監測新方法，進一步根據油-氣壓力“伴隨”關系的失調追溯故障根源；⑤基于增量式編碼器的往復壓縮機軸系扭振測試方法，基于增量式編碼器構建了往復式壓縮機扭振測試系統，為傳統方法在現場實際應用時難于實施提出解決方案；⑥壓縮機氣流脈動和振動模態分析技術，隔振結構設計、管路結構設計，提供機組振動測試、診斷以及改進方案。 本項關鍵技術現階段已授權國內發明專利 4 項，申請國際專利 2 項、國內發明專利10 項；應用于中海油海洋平臺天然氣壓縮機；開發壓縮機故障診斷儀，已在某加氫站壓縮機調試中成功檢測出氣閥泄漏、膜片運動失效、活塞環磨損、溢油閥閥芯磨損等嚴重故障。 關鍵技術三：壓縮機數據共享與健康管理云平臺 構建壓縮機及其輔助系統、零備件信息數字化管理平臺；構建壓縮機熱力-動力-應力-壽命分析模塊，集成監測數據評價機組運行狀態；基于故障診斷技術，建立機組現場監測數據與健康/故障狀態信息實時共享平臺，打破機組現場與遠程管理者之間的技術壁壘；實現壓縮機核心部件維修預警、壽命預測，交互 GUI 界面集成可視化壓縮機維修維保手冊、指導視頻、三維模型；壓縮機全生命周期管理，顯著提高運維效率和管理水平。

京東云計算有限公司（京東智聯云）與浙江云澎科技有限公司就未來5年內智慧食堂的深度合作事宜進行了深度溝通，達成合作伙伴關系，并計劃每年年銷售額1.5億元人民幣以上！ 京東智聯云（JD Cloud & AI）是京東集團旗下的智能技術提供商，依托京東集團在人工智能、大數據、云計算、物聯網等方面的業務實踐和技術積淀，形成了從基礎平臺搭建、業務咨詢規劃，業務平臺建設到運營維護的科技生態格局，擁有領先的數字化、智能化產品，打造服務于數字企業、數字政府的多維場景解決方案，為客戶創造價值。京東智聯云，提供包含公有云、私有云、混合云、專有云在內的多云、安全、可信賴的基礎云服務；并以智能供應鏈為抓手，提供數字化、智能化的產業互聯網應用云服務，2019 年8 月，京東智聯云Neuhub平臺入選“智能供應鏈國家新一代人工智能開放創新平臺”，進一步提升京東智能供應鏈對外輸出能力；同時，聚焦應用落地，提供以邊緣計算為代表的云、邊、端協同的下一代智能云服務，以可信賴的技術，探索商業模式，釋放科技價值。京東智聯云，致力于成為您最值得信賴的智能技術提供者。 云澎科技（Cloudpeng Technology），國家高新技術企業，是一家商業化AI人工智能應用產品研發商，基于AI圖像識別技術、人工智能深度算法、AI行為識別技術、物聯網等技術，致力于智慧食堂、AI智能環衛、AI行為檢測、智能便利店、智能人臉閘機等場景的智能化改造，提供一整套完整解決方案。項目涵蓋政府機關、高校、上市公司、醫院等，遍布全國多個省市： 中船重工七一六研究所、烏魯木齊海關、北京中訊設計、益海嘉里（金龍魚）、索迪斯、滿客寶、上海微軟、上海聯通、上海建行、中國農行浙江省分行、南寧民生銀行、蘇州浦發銀行、澳門科技大學、浙江師范大學、山東高速集團、金華市政府、三星悅食島上海愛寶健鹽城Sk、國網合肥供電公司、富陽人民醫院、江蘇武進不銹、宜興電信等。 本次云澎科技攜手京東智聯云，旨在共同為客戶提供更為優質的服務，使智慧食堂數字化管理再上一個臺階。

海格通信頻譜管理緊跟國際無線電監測技術發展動向，研發先進的無線電監測設備和系統，能為客戶提供一攬子的系統解決方案，滿足無線電管理部門需求。主要產品包括無線電監測接收機、測向系統及頻譜管理軟件等。頻段覆蓋短波、超短波、微波及Ku頻段。產品已經進入無委、廣電、鐵路、海監等多個領域。

國投資產管理有限公司是國家開發投資公司專門從事資產管理業務的全資子公司，是國家開發投資公司金融服務業板塊的重要組成部分和結構調整的平臺。公司成立于2001年4月，注冊資本金6.5億元人民幣。 公司作為國家開發投資公司專門從事資產管理業務的全資子公司，在主要服務于國家開發投資公司的資產結構調整優化過程中，建立了專門的資產管理制度、運作流程、風險防范體系，積累了豐富、獨特的項目運作經驗和能力。通過對不良資產和非主業資產進行集中處置，加速變現，減少損失，有效地支持了國家開發投資公司主業，在國家開發投資公司資產結構持續優化方面發揮了積極作用。十多年來，公司通過采取多種綜合手段，累計處置資產132余億元，處置項目1200余個。 公司在十多年的工作實踐中積極探索，不斷創新，建立了較為完善的資產處置業務網絡、中介服務網絡和資產退出通道。充分利用國家開發投資公司良好的公眾形象，與中央企業、地方大型企業集團建立業務聯系，形成覆蓋全國的業務網絡；借助自身優勢，組織包括中介機構在內的各種資源，提供資產處置管理流程、人力資源、信息網絡的服務；與產權交易所、拍賣行、國內外投資基金等機構建立廣泛的業務合作，逐步建立資產營銷網絡。 公司的宗旨是：根據國務院國資委國有資產結構調整的總體要求和結構調整優化的規劃，采取多種方式，實現不良資產和非主業資產有計劃的退出，維護國有資產權益，為做強做優國投主業提供保障。

深圳市創新投資集團現管理45家商業化基金，管理基金總規模為19.21億元人民幣。其中包括直接委托深創投集團管理的基金37家，規模總計為8.65億元人民幣，有限責任基金5家，規模總計為5.5億元人民幣，有限合伙基金3家，規模總計為5.06億元。深創投所管理的商業化基金形式多樣，且管理方式靈活。商業化基金多采取委托深創投集團直接管理的方式，根據不同的原則收取相應的管理費。此外，也有與深創投集團共同成立管理公司進行合作管理，或采取有限合伙企業方式進行合作的管理模式。商業化基金多投資于深創投集團所投資的各行業及各類型項目，且已獲得較為滿意的投資收益。

如何為身處激烈競爭環境的員工疏解精神壓力、降低亞健康比例、預防職業疾患、遠離流行疾病，從而有效實施企業人才發展規劃、降低醫療費用支出，最終實現企業效益和社會效益雙贏，已成為現代企業管理者最關注的戰略性課題。 2017年，外投人力隆重推出健康管家服務，為您的健康管理分憂，也為您的企業發展分憂。 健康管理的三大服務體系 以“端（設備）+大數據+移動互聯網”為工具，滿足“私享+定制+健康”為目標，提供個人專享“全生命周期的健康管理服務體系”。 智能健康體系 通過網絡以線上（Online）形式提供相關智能健康服務，包括：健康數據動態監測，健康指標預警、線上健康咨詢、線上就醫預約服務等。 技術支持體系 醫療技術支持體系，由專業的醫學團隊查看健康數據，分析數據，做出評估。 醫療服務體系 以線下（Offline）服務和活動為主題，提供專屬健康管理師、私人醫生、專家門診、就醫服務、慢病管理等相關健康醫療服務。 全周期無縫式健康管理解決方案 就醫服務： 診前、診中、診后專家預約；全程導診；住院治療；專家手術預約服務。掌握協和醫院、301醫院、阜外心血管醫院、腫瘤醫院、中醫醫院等近50家三甲及專科醫院的專家醫療資源。 體檢： 全國范圍多家體檢機構任選，為外投客戶定制專屬體檢服務，含癌癥篩查、三高篩查等高端項目。 健康管家： 專職企業健康管理師定期巡視駐場，接受員工現場醫學咨詢，答疑解惑，員工生理指標分類管理。 電子檔案： 數字化健康管理系統，為客戶長期監控身體狀態和就醫診斷提供基礎數據。 健康沙龍： 約請知名專家定期舉辦保健養生、慢性病調理維護、常見病預防與治療等系列健康講座。 智能健康： 實時采集健康數據并上傳云端，健康管理由被動變為主動，線上采集分析，線下服務遞進，打造完整服務閉環。

云式除塵技術是一項將云物理過程同旋轉流體相結合的技術，經王博教授團隊歷時七年研發而成。在空氣凈化過程中，只需要很少量的水，不需要任何濾料，不會產生二次污染。云式除塵技術從大自然中獲得靈感，模擬自然界的成云過程，構建過飽和水汽環境，水汽以細顆粒物作為凝結核，使顆粒發生合并、團聚等微物理過程，并通過特殊設計的多轉子旋轉流體技術實現PM2.5的高效去除。技術特點：云式除塵技術對粉塵的去除率可達到99.9%，PM2.5去除效率可以達到95%以上。