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山東中拓信息科技有限公司專業(yè)于軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成的國家級高新技術企業(yè)，是華為云、百度人工智能優(yōu)秀合作伙伴，公司在齊魯股權交易中心掛牌（掛牌簡稱：中拓信息 掛牌代碼：303901）公司從事醫(yī)療行業(yè)12年，擁有5個商標，6項專利，60多項軟件著作權。

熊貓電子始創(chuàng)于1936年，被譽為中國電子工業(yè)的搖籃，是一個具有七十多年歷史的國有綜合型大型電子企業(yè)，它屬于世界500強企業(yè)----中國電子信息產業(yè)集團公司（CEC），是CEC的核心企業(yè)成員之一。 中國電子熊貓集團注冊資本34.48億元,十一五期間，累計營業(yè)收入1300 多億元，利稅68億元。集團旗下?lián)碛猩鲜泄緝杉遥聦俟径嗉摇Ｖ饕幸壕э@示、電子裝備、電子元器件和現(xiàn)在服務業(yè)四大核心產業(yè)。產品廣泛裝備我國陸、海、空三軍和各軍兵種，并應用于載人航天等多項國家重點工程和國民經濟建設領域。其中專業(yè)商用顯示產品包括了液晶數字拼接系統(tǒng)、DLP大屏幕數字拼接系統(tǒng)、觸控數字顯示平臺、液晶監(jiān)視器、多屏圖像控制器等。 目前中電熊貓擁有4個國家級研發(fā)中心、5個博士后工作站、6個國家級計量檢測中心及實驗室、14個升級研究中心、2個升級計量檢測中心、10個市級研究中心、15位專家享受國務院特殊津貼。中電熊貓是集團平板顯示產業(yè)鏈的終端平臺，依靠雄厚的產品基礎以及完善的科技創(chuàng)新體系已為來自政府、企業(yè)和軍工領域的數百家客戶提供了專業(yè)的顯示系統(tǒng)解決方案和服務，客戶涵蓋了公安、部隊、交通、水利、電力、電信、教育、環(huán)保、金融等多個行業(yè)。

MM-3中醫(yī)脈象模型 ? MM-3中醫(yī)脈象模型應用仿生模擬及波形合成方法，在高分子材料制成的模型手腕部（寸口處）產生16種常見的中醫(yī)脈象，這些脈象是中醫(yī)八綱脈的典型，是臨床辯證的基礎，熟悉這些基本脈象可以在實踐中舉一反三，逐步掌握診脈方法，進行脈象診斷培訓。本模型作為中醫(yī)脈象再現(xiàn)的信號源，可以用于診脈的教學過程，給學生創(chuàng)造良好的反復訓練實踐機會，是理想的教學工具，亦可用于脈象形成機理的體外實驗研究。 ? 一、模型組成： 全套脈象模型由四臺（A、B、C、D）分體模型組成。 ■ A組模型：輸出平、滑、遲、濡脈。 ■ B組模型：輸出洪、革、浮、數脈。 ■ C組模型：輸出弦、結、代、促脈。 ■ D組模型：輸出沉、細、澀、弱脈。 ? 二、技術指標： ■ 搏動信號源：輸出16種指感真實的脈象搏動信號（平、滑、遲、濡、洪、革、浮、數、弦、結、代、促等）。 ■ 波形參數：（h、t、w）：符合規(guī)定標準（見《中國脈診研究》一書）。 ■ 仿生手模型老化時間：大于3年。 ■ 最長連續(xù)工作時間：4小時。 ■ 分體模型尺寸重量：42×22×28cm（長、寬、高），14KG。 ■ 最大功耗：小于50VA。 ■ 電源電壓：交流220V±10%，50HZ或交流110V，60HZ，由用戶選擇后確定。 ■ 保險絲規(guī)格：交流220V時，0.5A；交流110V時，1A。 ? 三、標準配置： ■ 中醫(yī)脈象模型：4臺 ■ 電源線：4根 ■ 說明書：1冊 ■ 保修卡合格證：1張

非結構化數據中臺，能夠讓業(yè)務產生的海量非結構化數據也能夠得到有效利用。非結構化數據中臺以數據架構為底座，以人工智能來驅動，打通數據孤島，統(tǒng)一管理并處理、分析非結構化數據，讓數據賦能業(yè)務，實現(xiàn)數字資產管理、內容自動化、知識運營、業(yè)務合規(guī)性管理。 非結構化數據管理平臺采用分布式架構，實現(xiàn)對海量非結構化數據的采集、存儲、處理、索引。實現(xiàn)對非結構化數據的抽象、描述、分類、管理、分析、挖掘、監(jiān)控等。

產品詳細介紹 1.控制器：采用32位高性能ARM處理器，主頻72MHz；配備2.4" LCD彩色觸摸屏，分辨率320*240，65萬色，操作更方便；內置音量檢測和發(fā)聲模塊，實現(xiàn)簡單的人機對話；12路六芯RJ11接口設計，其中8路數字/模擬復用端口、4路自帶驅動的伺服馬達端口，具有自我保護功能，任意接插而不損壞；支持U盤程序下載模式；提供外接電源和內置6節(jié)AA電池的兩種供電方式。 2.伺服馬達：內置高精度編碼器，既可作直流馬達使用，也可以作伺服馬達使用。 3.機械結構：聚百家之長，全新無螺絲的革命化設計，使用簡單，搭建方法更豐富；基于積木的思想，多種類、多色彩設計，實例更多樣、更美觀。 4.編程軟件：獨特的編程界面設計，讓圖標跟著鼠標走；硬件接口可選，無需定義；兼有圖形化編程和C語言代碼編程界面，滿足不同層次客戶的需求；軟件具有國家版權局頒發(fā)的軟件著作權登記證書。 5.資源：系統(tǒng)化的教學資源設計，讓您學與玩更得心應手。   配置清單 名稱 單位 數量 E2-RCU控制器 個 1 光電傳感器 個 2 觸碰傳感器 個 2 彩燈模塊 個 2 高速伺服馬達 個 2 連接線 條 8 USB下載線 條 1 軟件光盤 張 1 彩色小冊子 本 1 配件（積木件、齒輪、輪胎） 件 270多    

1. 項目概述常用的水處理技術有物理吸附法、化學氧化法和生物氧化法三類。其中以生物膜方式進行的生物處理過程能有效去除原水中可生物降解有機物、氨氮和鐵錳等污染物，使出水更安全可靠，在當前的水處理工程中得到了最為廣泛的應用，然而該方法主要適用于CODcr為100乃至200以上的“高”污染水，而對CODcr處于100以下的低營養(yǎng)度廢水處理效率低下，故并不適用于低濃度生活污水、工業(yè)中水和富營養(yǎng)化地表飲用水的處理。綜合利用生物膜，物理過濾和化學反應、沉積等過程處理污染水源的人工濕地凈化技術作為一種經濟有效、運行穩(wěn)定的新型生態(tài)工程，近年來已成為備受關注的焦點。但該項技術占地大，處理時間長，對水質變化的適應性差，季節(jié)性差異顯著，且生物量后續(xù)處理困難，極易形成滯后累積污染，無法大規(guī)模高效率應用于水質的處理。本項目針對為150以下的低濃度廢水或富營養(yǎng)化地表水，將固定床生物膜處理、人工濕地生物預處理和微氧水處理技術引入富營養(yǎng)化飲用水源預處理過程，充分發(fā)揮其物理吸附、生物膜處理和植物效應的多級復合處理功能，結合多單元連續(xù)操作方式提高系統(tǒng)處理效率和可操作性，開發(fā)具有良好的水質適應性、耐候性，低能耗且無二次污染的高效生物復合床凈化技術。項目成果形成自主的知識產權。具有廣闊的工程應用前景。2. 技術優(yōu)勢（1）基于多孔介質填料固定床的生物膜強化水處理體系；（2）基于小風量曝氣的高效微氧水處理系統(tǒng)；（3）單元化和模塊化的生物復合床系統(tǒng)。以富營養(yǎng)化水源地的劣V類水（CODcr為50至100）為例，采用新型生物復合床技術，綜合采用物理吸附與截留、微生物降解、植物吸附與吸收等手段，其出水可穩(wěn)定保持在Ⅲ類乃至更優(yōu)水平。

Web挖掘技術屬于信息科學領域，涉及自然語言處理、模式識別、知識工程、機器學習和隨機過程等多個研究領域，并需要使用概率統(tǒng)計、矩陣理論以及其他軟計算方法作為研究工具和手段。本項目主要針對Web挖掘中的Web數據模型、文本分類和信息檢索等基本問題進行理論和算法上的研究，并就這些問題提出了潛在語義結構模型、基于投影尋蹤的中文網頁分類算法和基于Markov網絡的信息檢索等模型。同時，在理論上對這些方法進行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實驗方面，我們將分類模型應用于大規(guī)模的標準測試文檔集（REUTER-21578語料庫、復旦大學中文文本分類語料庫），進行了大量的實驗，結果表明這些方法均表現(xiàn)出了較好的性能，接近甚至優(yōu)于SVM和KNN的分類效果，并應用檢索模型在標準測試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進行了多次對比實驗，其性能與BM25相當在某些指標上甚至更優(yōu)。另外，課題組在北大天網測試文檔集上應用上述模型，在近幾年的全國搜索引擎和網上信息挖掘學術研討會（SEWM）的中文WEB信息檢索評測中均取得了優(yōu)異的成績。

可以對高酸值原油、脫鹽原油、脫酸原油、減粘渣油及的實驗室腐蝕模擬試驗，以及對試驗試樣的表面形態(tài)、表面成分的觀察和分析，研究碳鋼、滲鋁鋼、Cr5Mo及不銹鋼在高酸值原油中的腐蝕規(guī)律，對影響腐蝕速率的因素進行了探討，研究結果對煉制此類原油的設備選材及確定防腐蝕方案具有廣泛的參考意義，某裝置根據這儀研究結果選材，節(jié)省投資數千萬元。

國家自然科學基金項目。熔體靜電紡絲不需要溶劑，比溶液靜電紡絲環(huán)境友好、成本低、效率高，越來越受到國際科學界和工業(yè)界的重視，但是其纖維直徑偏大，成了制約其發(fā)展的瓶頸。借鑒工業(yè)上已成功的振動力場降低粘度的方法，本課題擬引入震蕩電場力，通過大量實驗和介觀模擬深入考察熔體靜電紡絲過程中的震蕩拔河效應－電場力的震蕩幅度、頻率、波形以及射流上電荷性質對纖維直徑、高分子線團解纏、分子鏈取向及運動軌跡的影響規(guī)律。研究結果將對深刻理解靜電紡絲過程中的分子鏈運動規(guī)律等基礎物理現(xiàn)象、獲得大批量高性能的納米級纖維制備方法、開創(chuàng)納米纖維大規(guī)模應用的新時代具有十分重要的意義。目前該項目在研。