一種基于機器視覺的水稻穗頸瘟染病程度分級方法

農業科技

一種基于機器視覺的水稻穗頸瘟染病程度分級方法，包括以下步驟：（1）建立水稻穗頸瘟染病程度分級模型；（2）對農田現場的水稻染病程序進行測試，其過程為：（2.1）、采用多光譜成像儀拍攝農田現場的水稻的圖像；（2.2）、將獲得的多光譜圖像去除圖像背景，提取圖像信息；（2.3）、獲得圖像的12個顏色特征；（2.4）、通過對獲取的12個顏色特征進行變量標準化預處理，然后進行用以對數據降維的主成分分析，根據各主成分的貢獻率，得到第一主成分和第二主成分；（2.5）、將第一主成分和第二主成分作為測試模型的輸入，運行所述測試模型得到農田現場的水稻的穗頸瘟染病級別。本發明省時省力、可靠性高、效率很高。

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